AI 行业正在从“训练更大的模型”转向“在规模上部署模型”。
预计到 2030 年，AI 推理市场（AI Inference Market）将达到 2549.8 亿美元，其中 70% 的数据中心需求 将来自 AI 推理应用。
当企业进入生产阶段，基础设施决策就决定了竞争地位。
Aethir 的去中心化 GPU 云 以云级经济性提供裸机 GPU 访问。
凭借覆盖 200+ 地点、超过 435,000 个 GPU 容器 的分布式架构，Aethir 在提供专属硬件性能的同时，相较主流超大规模云服务商节省高达 86% 成本，并且零出口流量费用（Zero Egress Fees）、可在 24–48 小时内部署。
虚拟化税：隐藏的性能惩罚
GPU 虚拟化通过多个租户共享物理硬件，从而引入了显著的开销。
虚拟机管理层（Hypervisor Layer）会造成 CPU 开销、内存带宽争夺、I/O 延迟，以及所谓的“噪声邻居效应”（Noisy Neighbor Effects）。
虽然 VMware 的研究表明在受控环境下仅有 4–5% 的开销，但在真实生产环境中，这一性能损失通常高达 15–25%，相较于裸机性能明显下降。
对于规模化的 AI 公司而言，这意味着：
- 训练速度降低 20%；
- 推理延迟上升；
- 成本按比例增加。
当训练周期以“多日”甚至“数周”计时，或推理吞吐量达到大规模水平时，这些差异会成倍放大，形成了 Aethir 所称的 “AI 基础设施隐藏成本危机”（Hidden Cost Crisis）。
裸机：零妥协的性能
裸机基础设施提供对 GPU 的直接访问，彻底消除虚拟化开销。
这带来了可预测的吞吐量、最大化的内存带宽（推理任务的关键）、无资源竞争以及完整的硬件控制权。
研究显示，推理任务主要受内存带宽限制。
例如，生成 每秒 1000 个 Token 的 700 亿参数模型 需要约 140 TB/s 的带宽——而裸机架构可直接访问全部带宽，无任何虚拟化损耗。
Character.AI 的基础设施团队报告称，采用裸机方案相比虚拟化架构具有 13.5 倍的成本优势，同时基准测试表明在大模型训练中性能提升可达 30%。
性能对比：数据一览
NVIDIA 的 H200 GPU 比 H100 拥有 76% 更大内存 和 43% 更高带宽，
而 B200（Blackwell 架构） 的性能是 H100 的 2.2 倍。
在如此强大的硬件之上，即便仅消除 5% 的虚拟化开销，也能带来显著性能收益。
当性能决定成败
AI 训练：裸机无可匹敌
训练大型模型需要持续多日或数周的高负载计算。
模型收敛（Model Convergence）依赖持续且稳定的性能——任何性能衰减都会延长训练周期。
裸机架构在此占据绝对优势，因为训练任务的 GPU 利用率接近 100%，即使微小的性能差异也会累积成数倍的成本差距。
AI 推理：关键性能因素
对于对延迟极度敏感的推理任务——如自动驾驶、高频交易、欺诈检测——裸机是唯一选择。
毫秒级响应时间不允许虚拟化带来的额外延迟。
Character.AI 每秒处理 20,000 次查询，依赖裸机基础设施以保持用户参与度并控制成本。
这正代表了所谓的 “推理革命（Inference Revolution）”，即推理任务因裸机的带宽优势而获得巨大收益。
Aethir 的优势
Aethir 的去中心化 GPU 云提供无虚拟化开销的裸机性能，
支持 NVIDIA H100、H200 与 B200 GPU。
凭借 覆盖 200+ 地点、435,000+ GPU 容器 的全球网络，Aethir 可将客户任务匹配至最近的 GPU 节点，实现极低延迟。
- 成本效率显著：
Aethir 相比传统云服务可节省高达 86% 成本，
H100 GPU 价格仅 $1.25/小时，且无出口流量费（Zero Egress Fee），
有效消除隐藏成本（这些成本往往高于计算本身）。 - 部署速度与云同级：
传统裸机部署可能需数周，而 Aethir 可在 24–48 小时内完成部署，无需长期合同。 - 质量保障：
超过 91,000 个 Checker Nodes 实时监控全部 GPU 容器，
去中心化架构确保跨洲冗余与高可靠性。
这标志着企业在云托管思维上的根本性转变——
从“中心化云”到“去中心化云”。
性能即竞争优势
随着 AI 工作负载从实验室走向服务数百万用户的生产系统，基础设施要求已十分明确：
性能是竞争优势的根基。
目前，90% 的组织正在部署生成式 AI，其中 39% 已投入生产阶段。
在此规模下，虚拟化架构的性能限制已不再可接受。
虚拟化仍可满足开发测试需求，但生产级 AI 需要的是只有裸机才能提供的可预测性能。
Aethir 正在民主化这一基础设施，让任何阶段的企业都能获得企业级裸机算力。
当性能至关重要时，裸机才是答案。
那些意识到这一点的企业，将定义 AI 创新的下一个时代。
准备好体验裸机 GPU 的性能优势了吗？
请联系 Aethir，探讨您的基础设施需求，了解去中心化 GPU 云如何加速您的 AI 计划。
