Yapay zekâ sektörü, her geçen gün daha büyük modelleri eğitmekten, bu modelleri ölçekli biçimde dağıtmaya doğru kaydı. 2030 yılına kadar Yapay Zekâ Çıkarım (Inference) Pazarının 254,98 milyar dolara ulaşması ve veri merkezi talebinin yüzde 70’inin yapay zekâ çıkarım uygulamalarından gelmesi bekleniyor. Kurumsal şirketler üretim aşamasına geçtikçe, altyapı tercihleri rekabet konumlarını belirleyecek.

Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, bulut ölçeğinde ekonomik avantajlarla bare-metal GPU erişimi sunar. 200’den fazla lokasyona dağılmış 435.000’den fazla GPU Container ile Aethir, büyük bulut sağlayıcılarına kıyasla yüzde 86’ya varan maliyet tasarrufu ve sıfır veri çıkış ücreti (egress fee) sağlarken 24-48 saat içinde devreye alınabilir.

Sanallaştırma Vergisi: Gizli Performans Cezası

GPU sanallaştırması, fiziksel donanımı birden fazla kullanıcı arasında paylaştırır ve bu da önemli ölçüde ek yük oluşturur. Hipervizör katmanı, CPU yükünü artırır, bellek bant genişliğinde rekabet yaratır, G/Ç gecikmesini yükseltir ve “gürültücü komşu” (noisy neighbor) etkisine neden olur.

VMware araştırmaları, kontrollü ortamlarda yüzde 4-5’lik bir ek yük olduğunu gösterse de, gerçek dünya senaryolarında bu fark yüzde 15-25 seviyelerine kadar çıkar. Bu, ölçekli şekilde çalışan yapay zekâ şirketleri için %20 daha yavaş eğitim, daha yüksek çıkarım gecikmesi ve orantılı şekilde artan maliyetler anlamına gelir. Bu farklar, çok günlük eğitim süreçlerinde veya yüksek hacimli çıkarım görevlerinde katlanarak büyür. Aethir bu durumu “yapay zekâ altyapısındaki gizli maliyet krizi” olarak tanımlar.

Bare Metal: Tavizsiz Performans

Bare-metal altyapı, GPU’ya doğrudan erişim sağlayarak sanallaştırma ek yükünü tamamen ortadan kaldırır. Bu sayede tahmin edilebilir işlem hacmi, maksimum bellek bant genişliği (çıkarım için kritik), sıfır kaynak paylaşımı ve tam donanım kontrolü elde edilir.

Araştırmalar, çıkarım iş yüklerinin bellek bant genişliği tarafından sınırlandığını gösteriyor. 70 milyar parametreli bir modelde saniyede 1.000 token üretmek, 140 TB/s bant genişliği gerektirir. Bare-metal bu bant genişliğine sanallaştırma ek yükü olmadan erişim sağlar. Character.AI’ın altyapı ekibi, bare-metal ile 13,5 kat maliyet avantajı elde ettiklerini belirtirken, testler büyük model eğitimlerinde yüzde 30’a kadar daha yüksek performans ortaya koyuyor.

Rakamlarla Performans Karşılaştırması

NVIDIA’nın H200 modeli, H100’e göre %76 daha fazla bellek ve %43 daha yüksek bant genişliği sunarken, B200 Blackwell mimarisi H100’ün performansının 2,2 katına ulaşıyor. Bu kadar güçlü donanımlarda, yalnızca %5’lik bir sanallaştırma ek yükünü bile ortadan kaldırmak büyük kazanımlar sağlar.

Performansın En Çok Önem Arz Ettiği Durumlar

Yapay Zekâ Eğitimi: Bare Metal Üstünlüğü

Büyük modellerin eğitimi, günler veya haftalar süren sürekli hesaplama gücü gerektirir. Modelin yakınsaması (convergence) için kesintisiz performans gerekir. En küçük performans düşüşleri bile eğitim süresini uzatır. Bare-metal bu noktada kazanır çünkü eğitim süreçleri GPU’yu yüzde 100’e yakın verimlilikte kullanır ve küçük farklar bile katlanarak büyük maliyet farklarına dönüşür.

Yapay Zekâ Çıkarımı: Kritik Faktör

Otonom araçlar, yüksek frekanslı alım-satım işlemleri, dolandırıcılık tespiti gibi gecikmeye duyarlı çıkarım senaryolarında bare-metal zorunludur. Milisaniyelik yanıt sürelerinde sanallaştırma ek yüküne yer yoktur. Character.AI, saniyede 20.000 sorguya hizmet verirken, etkileşimi sürdürmek ve maliyetleri kontrol altında tutmak için bare-metal kullanır. Bu durum, çıkarım iş yüklerinin bare-metal’in bant genişliği avantajlarından büyük ölçüde faydalandığı çıkarım devrimi olarak adlandırılıyor.

Aethir’in Avantajı

Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, sanallaştırma ek yükü olmadan bare-metal performansı sunar ve NVIDIA’nın H100, H200 ve B200 GPU’larını destekler. 200’den fazla lokasyonda 435.000+ GPU Container ile Aethir, müşterileri en yakın GPU’larla eşleştirerek gecikmeyi minimuma indirir.

Maliyet verimliliği olağanüstü düzeydedir. Aethir, geleneksel bulutlara kıyasla %86’ya kadar tasarruf sağlar; H100 GPU’ları saatlik 1,25 dolardan sunulur ve sıfır veri çıkış ücreti uygulanır. Bu da genellikle hesaplama maliyetini aşan gizli giderleri ortadan kaldırır.

Dağıtım süresi, bulut hızına uyum sağlar. Geleneksel bare-metal kurulumları haftalar sürebilirken, Aethir 24-48 saat içinde devreye alınır ve uzun vadeli taahhüt gerektirmez.

Performans: Rekabet Avantajının Temeli

Yapay zekâ iş yükleri milyonlara hizmet veren üretim sistemlerine dönüştükçe, altyapı gereksinimleri netleşti. Performans artık rekabet avantajının temelidir. Kuruluşların %90’ı üretken yapay zekâyı dağıtırken, %39’u üretim ortamına geçmiştir. Bu ölçekte sanallaştırmanın performans sınırlamaları sürdürülemez hale gelir.

Sanallaştırma, geliştirme aşamaları için uygun olsa da, üretim ortamındaki yapay zekâ uygulamaları, yalnızca bare-metal’in sağladığı öngörülebilir performansa ihtiyaç duyar. Aethir, bu altyapıyı demokratikleştirerek her ölçekteki şirketin kurumsal düzeyde bare-metal erişimi elde etmesini sağlar.

Performans gerçekten önemli olduğunda, kazanan bare metal olur. Bu farkı erken fark eden şirketler, yapay zekâ inovasyonunun bir sonraki dönemini şekillendirecek.

Bare-metal GPU performans avantajını deneyimlemeye hazır mısınız?

Aethir ile iletişime geçerek altyapı ihtiyaçlarınızı görüşün ve merkeziyetsiz GPU bulutunun yapay zekâ girişimlerinizi nasıl hızlandırabileceğini keşfedin.

Kalite güvencesi, sistem güvenilirliğini garanti eder. 91.000’den fazla Checker Node, tüm GPU Container’ları izler. Merkeziyetsiz mimari, kıtalar arası yedeklilik sağlar. Bu yaklaşım, şirketlerin geleneksel bulut barındırma anlayışını yeniden düşünmesini sağlayan temel bir değişimi temsil eder.