Trong thế giới sản xuất trò chơi và điện ảnh, cách tạo ra các tài sản đang trải qua một sự thay đổi triệt để. Các studio trò chơi AAA và các nhà phát triển Web3 độc lập đang đưa các quy trình làm việc AI vào dây chuyền sản xuất của họ. AI tối đa hóa năng suất và cải thiện chất lượng các yếu tố hình ảnh. Các công cụ phát triển trò chơi AI và AI sinh tạo là không thể thiếu đối với các studio hiện đại. Thời kỳ mà mỗi nhân vật, môi trường hoặc hoạt hình phải được thiết kế và mô phỏng thủ công từ đầu đã qua lâu rồi. Nhờ tích hợp AI, các studio có thể tận dụng các công cụ thế hệ tiếp theo, bao gồm các mô hình khuếch tán, công cụ tạo thủ tục và hệ thống hỗ trợ rigging bằng AI. Tuy nhiên, các studio cần tính toán đám mây GPU phi tập trung để mở rộng quy mô tạo nghệ thuật AI.

Phát triển trò chơi với AI mở ra một cấp độ sáng tạo mới, được hỗ trợ bởi các thuật toán AI có thể tạo ra hình ảnh với tốc độ đáng kinh ngạc. Những công cụ này mở khóa tiềm năng sáng tạo mới và thúc đẩy sản xuất, nhưng chúng đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán. Để tích hợp AI vào phát triển trò chơi, các studio cần tính toán GPU có thể mở rộng và hiệu quả về chi phí.

Các nhà cung cấp đám mây tập trung không còn đáp ứng được nhu cầu. Dịch vụ của họ quá đắt, đặc biệt đối với các studio trò chơi nhỏ hơn. Ngoài ra, họ có tính linh hoạt hạn chế và dễ gặp phải các nút thắt cung cấp tính toán.

Đám mây GPU phi tập trung của Aethir không bị ảnh hưởng bởi những hạn chế này. Chúng tôi cung cấp GPU-as-a-service với khả năng render thời gian thực tại 94 quốc gia. Aethir sở hữu hơn 430.000 GPU hiệu suất cao cho các trường hợp sử dụng sản xuất nghệ thuật hỗ trợ AI.

Quy trình làm việc sinh tạo đang định hình lại việc tạo tài sản

AI sinh tạo là trung tâm của cuộc cách mạng AI, thay đổi cách các studio nghệ thuật và công ty trò chơi sản xuất hình ảnh. Nó nâng cấp khả năng render trò chơi lên những tầm cao chưa từng thấy. Các studio đang kết hợp AI sinh tạo với các dây chuyền sản xuất cấp độ chuyên nghiệp, mang lại hình ảnh nâng cao trên nhiều nền tảng và trường hợp sử dụng khác nhau. Các studio nghệ thuật hàng đầu như Virtuos, Lakshya và Room 8 Studio đang dẫn đầu phong trào này.

Các quy trình phát triển trò chơi AI nghệ thuật chính bao gồm:

• Mô hình khuếch tán cho tạo tài sản 2D/3D: Các studio sử dụng các mô hình như Stable Diffusion và DreamGaussian để tạo các khái niệm nhân vật chi tiết và đạo cụ. Họ thậm chí có thể tạo ra các lưới 3D có kết cấu với đầu vào thủ công tối thiểu, nhờ vào AI. Các studio nghệ thuật và công ty trò chơi có thể tăng tốc độ sản xuất, tạo ra hàng trăm biến thể chất lượng cao mà không cần mất hàng ngày hay hàng tuần.
• Rigging và Skinning tự động: Với các hệ thống hỗ trợ AI, các studio có thể rigging các mô hình humanoid và non-humanoid, giảm đáng kể thời gian thường dành cho điều chỉnh thủ công. Điều này đặc biệt hữu ích để tạo nhân vật trong game và NPC trong môi trường trò chơi thế giới mở. Các studio có thể dễ dàng tạo ra các tài sản sẵn sàng cho hoạt hình theo cách này.
• Tạo môi trường thủ tục: Các studio nghệ thuật từng phải tạo môi trường trò chơi thủ công từ đầu. Nhờ AI sinh tạo nghệ thuật, các studio có thể sử dụng các công cụ nội dung thủ tục để tạo môi trường trò chơi. Các nhà sáng tạo có thể tận dụng các mô hình AI để tạo ra các thành phố, đảo, hầm ngục, chiến trường, v.v.

Tất cả các công cụ phát triển trò chơi AI này đều đòi hỏi GPU mạnh mẽ. Các studio sản xuất nghệ thuật và công ty trò chơi cần tính toán đám mây đáng tin cậy để tích hợp AI.

Nút thắt chi phí & độ trễ của đám mây tập trung

Việc sử dụng hàng ngày các giải pháp hỗ trợ AI đòi hỏi GPU cần truy cập đáng tin cậy vào tính toán đám mây. Tạo nghệ thuật AI, mô phỏng thủ tục và lặp lại thời gian thực dựa vào sức mạnh tính toán quy mô lớn. Các studio sản xuất nghệ thuật không sở hữu trực tiếp các GPU hiệu suất cao. Họ thuê chúng từ các nhà cung cấp tính toán đám mây. Tuy nhiên, các đám mây truyền thống như AWS hoặc Google Cloud dễ gặp phải các nút thắt chuỗi cung ứng. Chúng nổi tiếng với độ trễ cao và chi phí tăng, gây ra nhiều rào cản cho việc mở rộng sản xuất nghệ thuật.

Hãy xem xét các thách thức mở rộng nổi bật nhất của đám mây tập trung:

• Thời gian chờ lâu: Khi các cụm GPU nội bộ hoặc nhà cung cấp đám mây truyền thống bị quá tải, các nghệ sĩ và đội ngũ kỹ thuật phải đối mặt với những chậm trễ nghiêm trọng. Các đám mây tập trung không thể phân bổ thêm tính toán GPU ngay lập tức. Họ không thể tập hợp sức mạnh xử lý từ nhiều nguồn. Không giống như Aethir, vốn chuyển hướng tính toán bổ sung đến khách hàng từ các GPU nhàn rỗi trong thời gian thực.
• Chi phí cao và không thể đoán trước: Các đám mây truyền thống tính phí cao cho việc sử dụng GPU, đặc biệt là các GPU hiệu suất cao như A100 và H100. Các studio nghệ thuật và công ty trò chơi quy mô lớn có đủ kinh phí để chi trả cho các dịch vụ này, nhưng các studio nhỏ hơn và các đội ngũ phát triển độc lập thì không thể. Đám mây GPU phi tập trung của Aethir cung cấp cấu trúc thanh toán linh hoạt hơn nhiều. GPU-as-a-service của chúng tôi được thiết kế cho mọi loại khách hàng, từ các startup phát triển trò chơi AI đến các studio tạo nghệ thuật AI.
• Tùy chỉnh hạn chế: Các giải pháp đám mây truyền thống thường buộc các studio vào các cấu trúc triển khai cứng nhắc. Những mô hình này không phù hợp với các dây chuyền sáng tạo đòi hỏi môi trường runtime linh hoạt. Các studio sản xuất nghệ thuật cần hỗ trợ GPU có thể tùy chỉnh để xử lý dữ liệu cục bộ. Họ cần tính toán độ trễ cực thấp với giá cả phải chăng. Mạng GPU của Aethir linh hoạt và được phân phối trên toàn mạng.
• Rủi ro khóa nhà cung cấp: Đối với các studio làm việc với các dự án nhạy cảm về quyền sở hữu trí tuệ, đám mây tập trung gây ra các rủi ro về phụ thuộc và kiểm soát. Các hợp đồng với nhà cung cấp đám mây truyền thống thường buộc khách hàng vào tình trạng khóa nhà cung cấp, yêu cầu họ trả phí dịch vụ đắt đỏ mà không có sự linh hoạt để chuyển sang các nhà cung cấp khác. Với Aethir, không có khóa nhà cung cấp, và khách hàng chỉ trả cho tính toán họ thực sự sử dụng.

Tất cả các nút thắt đám mây truyền thống này đều có một nguyên nhân chung: tập trung. Mạng GPU-as-a-service của Aethir sử dụng một cách tiếp cận đám mây GPU phi tập trung khác biệt.

Đám mây GPU Phi tập trung của Aethir: Cách hoạt động

Đám mây GPU phi tập trung của Aethir dựa trên các Container GPU do các Cloud Host độc lập cung cấp. Một mạng GPU hoàn toàn thuộc sở hữu cộng đồng phục vụ khách hàng của chúng tôi. Bất kỳ ai cũng có thể trở thành Cloud Host trong ngăn xếp DePIN của Aethir. Mạng GPU của chúng tôi thuộc sở hữu cộng đồng.

Các Cloud Host đóng góp tính toán GPU nhàn rỗi của họ vào mạng GPU-as-a-service của Aethir. Các Indexer sau đó ghép nối các Container GPU với khách hàng theo nhu cầu cụ thể của họ. Khách hàng của chúng tôi được phục vụ bởi các Container GPU gần nhất có sẵn, đảm bảo độ trễ cực thấp.

Hãy xem xét các lợi ích chính của Aethir đối với sản xuất tài sản hình ảnh:

• Render song song quy mô lớn: Các studio tạo nghệ thuật AI có thể chạy hiệu quả nhiều dự án đòi hỏi tính toán đồng thời mà không cần lo lắng về tắc nghẽn mạng hoặc thiếu hụt tính toán. Các Indexer của chúng tôi giám sát mạng trong thời gian thực để chuyển hướng tính toán bổ sung đến khách hàng nếu cần.
• Tạo tài sản sinh tạo thời gian thực: Render và lặp lại được thực hiện thông qua xử lý dữ liệu cục bộ, mang tính toán đến gần người dùng hơn nhờ mạng lưới phân tán của chúng tôi. Người dùng được phục vụ bởi các Container GPU gần họ, không phải bởi những container nằm ở trung tâm mạng. Render GPU biên là yếu tố quan trọng để tạo môi trường thủ tục và cung cấp năng lượng cho các mô hình khuếch tán, hỗ trợ tạo nghệ thuật trò chơi chính trong các dây chuyền tài sản hỗ trợ AI.
• Độ trễ thấp hơn cho các phiên sáng tạo tương tác: Aethir giảm thiểu độ trễ, đảm bảo điều kiện lý tưởng cho các phiên sáng tạo tương tác. Các nghệ sĩ có thể xem trước tài sản, lặp lại ánh sáng hoặc điều chỉnh hoạt hình gần như thời gian thực.
• Tối ưu hóa chi phí mà không hy sinh hiệu suất tính toán: Aethir không áp dụng giá cao như các nhà cung cấp siêu quy mô tập trung. Chúng tôi cung cấp cho các studio giá cả dự đoán và có thể mở rộng phù hợp với nhu cầu sản xuất của họ. Cơ sở hạ tầng của chúng tôi thuộc sở hữu cộng đồng, giúp chúng tôi tránh chi phí bảo trì trung tâm dữ liệu cao. Điều này cho phép chúng tôi cung cấp giá cả cạnh tranh cho khách hàng.
• Bảo mật và kiểm soát sáng tạo: Khóa nhà cung cấp là điều của quá khứ với Aethir. Khách hàng có toàn quyền kiểm soát sáng tạo trong cách họ triển khai, quản lý và bảo mật tính toán. Điều này lý tưởng cho các đội ngũ làm việc trên các dây chuyền độc quyền và IP nhạy cảm.

Dịch vụ của Aethir cung cấp tính toán có thể mở rộng mà không bị hạn chế bởi các đám mây tập trung.

Định nghĩa lại ngăn xếp sáng tạo cho thập kỷ tới

Các studio trò chơi ngày nay cần tạo ra hàng trăm biến thể của NPC và đạo cụ. Nếu không có chức năng AI, điều này có thể mất nhiều năm. Đây là một trong những lý do khiến người chơi phải chờ đợi lâu cho các tựa game như The Witcher 3, Cyberpunk 2077 hoặc GTA V.

Ngày nay, các công ty trò chơi có AI sinh tạo nghệ thuật trong tay. Họ có thể thúc đẩy sản xuất mà không ảnh hưởng đến chất lượng. Các công cụ AI cho phép các studio sản xuất nghệ thuật tinh chỉnh kỹ thuật của họ thông qua suy luận AI, mở ra các giải pháp mới để tạo ra hình ảnh ngoạn mục và trải nghiệm chơi game nhập vai.

Với đám mây phi tập trung của Aethir, các studio có thể sử dụng hàng trăm phiên bản GPU song song, tạo ra hàng trăm biến thể nhân vật đồng thời. Các nghệ sĩ có thể xem trước và điều chỉnh đầu ra trong thời gian thực nhờ xử lý dữ liệu cục bộ.

GPU-as-a-service của chúng tôi đảm bảo truy cập nhanh, không gián đoạn vào các tài nguyên tính toán linh hoạt. Chúng tôi tính phí dựa trên mức sử dụng. Trong thời đại của các đội ngũ phân tán và làm việc từ xa, khả năng render và sử dụng AI sinh tạo là một lợi thế quan trọng.

Đám mây GPU phi tập trung của Aethir cung cấp một giải pháp lý tưởng cho các studio sản xuất nghệ thuật. Chúng tôi cung cấp tính toán có thể mở rộng, linh hoạt và hiệu quả về chi phí, được xây dựng cho các quy trình làm việc sáng tạo thế hệ tiếp theo. Aethir cho phép các studio tiết kiệm đáng kể chi phí GPU đám mây. Cơ sở hạ tầng render GPU biên của chúng tôi là một giải pháp thay thế khả thi cho khóa nhà cung cấp.

Tìm hiểu thêm về đám mây GPU phi tập trung của Aethir cho các studio sản xuất nghệ thuật tại đây.

Để biết thêm chi tiết và nội dung giáo dục về đám mây GPU của Aethir, hãy xem blog chính thức của chúng tôi.

‍Câu hỏi thường gặp

• Điều gì làm cho đám mây GPU phi tập trung khác với AWS hoặc GCP?
  Đám mây GPU phi tập trung sử dụng các tài nguyên tính toán phân tán thuộc sở hữu cộng đồng, nằm ở nhiều địa điểm thay vì chỉ một vài trung tâm dữ liệu siêu quy mô. Đám mây phi tập trung của Aethir cung cấp dịch vụ GPU hiệu quả về chi phí cho khách hàng trên toàn thế giới, không như các đám mây tập trung, thường bị giới hạn ở những khu vực gần thủ đô khu vực.
• Các mô hình khuếch tán AI cần bao nhiêu sức mạnh GPU?
  Các mô hình khuếch tán AI đòi hỏi nhiều GPU và cần truy cập vào các GPU cao cấp để hoạt động trơn tru ở quy mô lớn. Các studio trò chơi AAA cần GPU hiệu suất cao để hỗ trợ các mô hình khuếch tán cho nghệ thuật trò chơi.
• Các studio độc lập có thể chi trả cho GPU cấp doanh nghiệp không?
  Các nhà phát triển trò chơi độc lập không thể chi trả cho các GPU cấp doanh nghiệp đắt đỏ từ các nhà cung cấp đám mây truyền thống. GPU-as-a-service phi tập trung của Aethir có thể hỗ trợ các studio trò chơi độc lập với các GPU cấp doanh nghiệp giá cả phải chăng, với chi phí chỉ bằng một phần so với các đám mây tập trung.

Render biên làm thế nào để giảm độ trễ cho các nghệ sĩ từ xa?
Render GPU biên giảm độ trễ cho việc tạo nghệ thuật AI, rigging AI và skinning bằng cách tận dụng xử lý và render dữ liệu cục bộ. Các Container GPU gần nhất có sẵn phục vụ các nghệ sĩ để giảm thiểu độ trễ.