Di dunia produksi game dan sinematik, cara pembuatan aset kini mengalami perubahan besar. Studio game AAA dan pengembang Web3 independen mulai memperkenalkan alur kerja berbasis AI ke dalam pipeline mereka. AI memaksimalkan produktivitas dan meningkatkan kualitas elemen visual. Alat pengembangan game berbasis AI dan generative AI kini menjadi kebutuhan utama bagi studio modern. Masa ketika setiap karakter, lingkungan, atau animasi harus dirancang dan dimodelkan secara manual sudah berlalu. Berkat integrasi AI, studio kini dapat memanfaatkan alat generasi berikutnya, seperti model difusi, mesin generasi prosedural, dan sistem rigging berbantuan AI. Namun, untuk dapat menskalakan produksi art berbasis AI, studio membutuhkan komputasi cloud GPU yang terdesentralisasi.

Pengembangan game berbasis AI membuka tingkat kreativitas baru, didukung oleh algoritma AI yang mampu menghasilkan visual dengan kecepatan luar biasa. Alat-alat ini mempercepat produksi dan membuka potensi kreatif baru, namun membutuhkan daya komputasi yang tinggi. Untuk mengintegrasikan AI ke dalam pengembangan game, studio memerlukan komputasi GPU yang dapat diskalakan dan hemat biaya. Penyedia cloud terpusat sudah tak mampu mengikuti kebutuhan ini. Layanannya terlalu mahal, terutama untuk studio game kecil. Selain itu, fleksibilitas mereka terbatas dan rentan terhadap kemacetan pasokan komputasi. 

Cloud GPU terdesentralisasi Aethir tidak memiliki keterbatasan tersebut. Kami menyediakan layanan GPU-as-a-servicedengan kemampuan rendering real-time di 94 negara. Aethir memiliki lebih dari 430.000 GPU berkinerja tinggi untuk kebutuhan produksi art berbasis AI.

Alur Kerja Generatif Mengubah Cara Pembuatan Aset

Generative AI berada di pusat revolusi AI, mengubah cara studio art dan perusahaan game menghasilkan visual. Teknologi ini meningkatkan rendering game ke level yang belum pernah dicapai sebelumnya. Studio menggabungkan generative AI dengan pipeline produksi kelas industry. Hal ini menghasilkan visual yang lebih baik untuk berbagai platform dan kebutuhan. Studio art terkemuka seperti Virtuos, Lakshya, dan Room 8 Studio memimpin pergerakan ini.

Proses artistik utama dalam pengembangan game berbasis AI meliputi:

1.  Model Difusi untuk Pembuatan Aset 2D/3D: Studio memanfaatkan model seperti Stable Diffusion dan DreamGaussian untuk membuat konsep karakter dan properti yang detail. Mereka bahkan dapat menghasilkan mesh 3D bertekstur dengan input manual yang minimal, semuanya berkat AI. Studio art dan perusahaan game dapat meningkatkan kecepatan produksi secara signifikan. Mereka mampu menghasilkan ratusan varian berkualitas tinggi tanpa harus menghabiskan waktu berhari-hari atau berminggu-minggu.

2. Rigging dan Skinning Otomatis: Dengan sistem berbasis AI, studio dapat melakukan rigging pada model humanoid maupun non-humanoid. Hal ini secara drastis mengurangi waktu yang biasanya dibutuhkan untuk penyesuaian manual. Teknologi ini sangat berguna untuk membuat karakter dalam game dan NPC di lingkungan game open-world. Dengan cara ini, studio dapat dengan mudah menciptakan aset yang siap untuk dianimasikan.

3. Generasi Lingkungan Prosedural: Dahulu, studio art harus membuat lingkungan game secara manual dari awal. Kini, berkat AI art generation, mereka dapat menggunakan alat konten prosedural untuk menciptakan lingkungan game. Kreator dapat memanfaatkan model AI untuk menghasilkan kota, pulau, dungeon, medan perang, dan banyak lagi.

Semua alat pengembangan game berbasis AI ini membutuhkan GPU yang kuat karena sangat intensif secara komputasi. Studio produksi art dan perusahaan game memerlukan komputasi cloud yang andal untuk dapat mengintegrasikan AI ke dalam proses kerja mereka.

Hambatan Biaya dan Latensi pada Cloud Terpusat
Penggunaan harian solusi AI berbasis GPU yang intensif memerlukan akses komputasi cloud yang andal. Proses seperti pembuatan art AI, simulasi prosedural, dan iterasi real-time sangat bergantung pada daya komputasi skala besar. Studio produksi art biasanya tidak memiliki GPU berkinerja tinggi sendiri. Mereka menyewanya dari penyedia layanan cloud. Namun, cloud tradisional seperti AWS atau Google Cloud sering kali menghadapi hambatan rantai pasok, latensi tinggi, dan biaya yang semakin mahal, menjadikan penghalang utama bagi skalabilitas produksi art.

Mari kita lihat tantangan skalabilitas yang paling menonjol dari cloud terpusat:

Waktu Antre yang Lama
Saat cluster GPU internal atau penyedia cloud tradisional mengalami kelebihan beban, tim artistik dan teknis akan menghadapi keterlambatan yang kritis. Cloud terpusat tidak bisa langsung menyediakan tambahan daya komputasi GPU sesuai permintaan. Mereka juga tidak bisa menggabungkan sumber daya komputasi dari berbagai sumber. Berbeda dengan Aethir, yang dapat menyalurkan GPU idle secara real-time ke klien yang membutuhkan.

Biaya Tinggi dan Tak Terduga
Cloud tradisional mengenakan biaya tinggi untuk penggunaan GPU, terutama untuk GPU berkinerja tinggi seperti A100 dan H100. Studio besar dan perusahaan game mungkin mampu membayar, tetapi studio kecil dan tim pengembang indie tidak. Cloud GPU terdesentralisasi Aethir menawarkan struktur pembayaran yang jauh lebih fleksibel. Layanan GPU-as-a-service kami disesuaikan untuk berbagai jenis klien, mulai dari startup pengembangan game berbasis AI hingga studio art AI.

Kustomisasi yang Terbatas
Solusi cloud tradisional sering kali memaksa studio menggunakan struktur deployment yang kaku. Model seperti ini tidak cocok untuk pipeline kreatif yang memerlukan lingkungan runtime yang fleksibel. Studio produksi art membutuhkan dukungan GPU yang dapat dikustomisasi dan mampu memproses data secara lokal. Mereka membutuhkan komputasi dengan latensi sangat rendah dan harga yang terjangkau. Jaringan GPU Aethir fleksibel dan tersebar secara global di seluruh jaringan.

Risiko Vendor Lock-In
Bagi studio yang mengerjakan proyek sensitif terhadap kekayaan intelektual (IP), cloud terpusat dapat menimbulkan ketergantungan dan risiko kontrol. Kontrak dengan penyedia cloud tradisional sering kali mengikat klien dalam sistem vendor lock-in. Mereka diharuskan membayar biaya layanan yang mahal tanpa fleksibilitas untuk beralih ke penyedia lain. Bersama Aethir, tidak ada vendor lock-in dan klien hanya membayar daya komputasi yang benar-benar digunakan.

Semua hambatan cloud tradisional ini memiliki akar yang sama: sentralisasi. Jaringan GPU-as-a-service Aethir menggunakan pendekatan berbeda, yaitu cloud GPU terdesentralisasi.

Cloud GPU Terdesentralisasi Aethir: Cara Kerjanya

Cloud GPU terdesentralisasi Aethir bergantung pada Kontainer GPU yang disediakan oleh Cloud Host independen. Seluruh jaringan GPU kami dimiliki oleh komunitas dan melayani kebutuhan klien secara langsung. Siapa pun dapat menjadi Cloud Host dalam ekosistem DePIN stack milik Aethir. Jaringan GPU kami benar-benar berbasis kepemilikan komunitas.

Cloud Host menyumbangkan daya komputasi GPU yang tidak terpakai ke dalam jaringan GPU-as-a-service Aethir. Kemudian, Indexer akan mencocokkan container GPU tersebut dengan klien berdasarkan kebutuhan spesifik mereka. Klien kami akan dilayani oleh Kontainer GPU yang secara geografis paling dekat, sehingga menghasilkan latensi yang sangat rendah.

Mari kita lihat manfaat utama Aethir dalam mendukung produksi aset visual.

Rendering Paralel Skala Besar
Studio art berbasis AI dapat menjalankan banyak proyek berat secara bersamaan dengan efisien. Mereka tidak perlu khawatir akan kemacetan jaringan atau kekurangan daya komputasi. Indexer kami memantau jaringan secara real-timedan dapat menyalurkan daya komputasi tambahan ke klien sesuai kebutuhan.

Pembuatan Aset Generatif Real-Time
Proses rendering dan iterasi dilakukan melalui pemrosesan data lokal, sehingga daya komputasi menjadi lebih dekat dengan pengguna berkat jaringan edge terdistribusi kami. Pengguna dilayani oleh container GPU yang berada di sekitar lokasi mereka, bukan dari pusat jaringan. Edge GPU rendering sangat penting untuk menciptakan lingkungan prosedural dan menjalankan model difusi. Teknologi ini mendukung proses utama dalam pipeline aset game berbasis AI.

Latensi Rendah untuk Sesi Kreatif Interaktif
Aethir meminimalkan latensi, menciptakan kondisi ideal untuk sesi kreatif yang interaktif. Seniman dapat melihat pratinjau aset, menyesuaikan pencahayaan, atau mengatur animasi hampir secara real-time.

Optimasi Biaya Tanpa Mengorbankan Performa Komputasi

Aethir tidak memberlakukan margin harga tinggi seperti penyedia cloud terpusat skala besar. Kami menawarkan harga yang dapat diprediksi dan diskalakan, sesuai kebutuhan produksi studio. Karena infrastruktur kami dimiliki oleh komunitas, kami dapat menghindari biaya perawatan pusat data yang tinggi dan hal ini memungkinkan kami memberikan harga terbaik kepada klien.

Keamanan dan Kontrol Kreatif Penuh
Vendor lock-in adalah masa lalu bersama Aethir. Klien memiliki kendali penuh atas bagaimana mereka menyebarkan, mengelola, dan mengamankan daya komputasi mereka. Ini sangat ideal bagi tim yang bekerja dengan pipeline eksklusif dan proyek berbasis IP sensitif.

Layanan Aethir menghadirkan komputasi yang skalabel tanpa batasan cloud terpusat.

Mendefinisikan Ulang Infrastruktur Kreatif untuk Dekade Mendatang

Studio game saat ini perlu menghasilkan ratusan varian NPC dan properti. Tanpa dukungan AI, proses ini bisa memakan waktu bertahun-tahun. Inilah salah satu alasan mengapa para gamer harus menunggu lama untuk game seperti The Witcher 3, Cyberpunk 2077, atau GTA V.

Saat ini, perusahaan game sudah memiliki teknologi AI art generation yang dapat mempercepat proses produksi tanpa mengorbankan kualitas. Alat berbasis AI memungkinkan studio produksi art menyempurnakan teknik mereka melalui AI inference, membuka solusi baru untuk menciptakan visual yang memukau dan pengalaman bermain yang imersif.

Dengan cloud terdesentralisasi dari Aethir, studio dapat memanfaatkan ratusan instansi GPU secara paralel. Mereka dapat menghasilkan ratusan varian karakter sekaligus. Seniman pun bisa langsung meninjau dan menyempurnakan hasil secara real-time berkat pemrosesan data yang dilakukan secara lokal.

Layanan GPU-as-a-service dari Aethir menjamin akses cepat dan tanpa gangguan ke sumber daya komputasi yang fleksibel. Kami menerapkan sistem penagihan berbasis penggunaan. Di era tim kerja yang tersebar dan remote seperti sekarang, kemampuan untuk melakukan rendering dan menggunakan generative AI menjadi keunggulan utama.

Cloud GPU terdesentralisasi Aethir adalah solusi ideal bagi studio produksi art. Kami menawarkan komputasi yang skalabel, fleksibel, dan hemat biaya yang dirancang untuk mendukung alur kerja kreatif generasi berikutnya. Aethir memungkinkan studio menghemat biaya GPU cloud secara signifikan. 

Infrastruktur edge GPU rendering kami juga menjadi alternatif yang layak terhadap sistem vendor lock-in.

Pelajari lebih lanjut tentang cloud GPU terdesentralisasi Aethir untuk studio produksi art di sini.

Untuk informasi dan konten edukatif lainnya mengenai GPU cloud Aethir, kunjungi blog resmi kami.

FAQ

Apa yang membedakan cloud GPU terdesentralisasi dengan AWS atau GCP?
Cloud GPU terdesentralisasi memanfaatkan sumber daya komputasi yang tersebar dan dimiliki oleh komunitas. GPU-GPU ini tersebar di berbagai lokasi, bukan hanya di beberapa pusat data hyperscale. Cloud terdesentralisasi Aethir dapat menyediakan layanan GPU yang hemat biaya kepada klien di seluruh dunia. Berbeda dengan cloud terpusat yang umumnya terbatas untuk wilayah dekat pusat kota besar atau ibukota regional.

Seberapa besar daya GPU yang dibutuhkan oleh model difusi AI?
Model difusi AI sangat bergantung pada GPU dan memerlukan akses ke GPU kelas premium agar dapat berjalan lancar dalam skala besar. Studio game AAA membutuhkan GPU berkinerja tinggi untuk menjalankan model difusi dalam produksi art game mereka.

Apakah studio indie mampu menggunakan GPU kelas enterprise?
Pengembang game indie umumnya tidak mampu menyewa GPU kelas enterprise dari penyedia cloud tradisional karena biayanya sangat mahal. Layanan GPU-as-a-service dari Aethir yang terdesentralisasi mampu mendukung studio indie dengan GPU kelas enterprise yang terjangkau. Layanan komputasi kami tersedia dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan cloud terpusat.

‍Bagaimana edge rendering mengurangi latensi bagi seniman remote?
Edge GPU rendering mengurangi latensi dalam pembuatan art AI, rigging, dan skinning dengan memanfaatkan pemrosesan dan rendering data secara lokal. Kontainer GPU yang secara fisik paling dekat dengan seniman, akan melayani mereka sehingga latensi dapat diminimalkan secara signifikan.