في عوالم الألعاب والإنتاج السينمائي، تشهد طريقة إنشاء الأصول تحولًا جذريًا.

استوديوهات الألعاب من فئة AAA gaming ومطوّرو Web3 المستقلين يدمجون تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خطوط إنتاجهم. يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية ويحسن جودة العناصر المرئية. أدوات تطوير الألعاب بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي أصبحت ضرورية للاستوديوهات الحديثة. لقد ولّت الأيام التي كان يجب فيها تصميم كل شخصية، بيئة، أو حركة يدويًا من البداية. بفضل تكامل الذكاء الاصطناعي، يمكن للاستوديوهات الاستفادة من أدوات الجيل التالي، مثل نماذج الانتشار (diffusion models)، ومحركات التوليد الإجرائي (procedural generation engines)، وأنظمة تركيب الحركات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-assisted rigging systems).

ومع ذلك، تحتاج الاستوديوهات إلى الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات GPU لتوسيع نطاق توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تطوير الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة من الإبداع.

يدعمه خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنتاج الصور بسرعة مذهلة. تتيح هذه الأدوات إمكانيات إبداعية جديدة وتسرّع من الإنتاج، وهي تتطلب قدرة حوسبية عالية. لدمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب، تحتاج الاستوديوهات إلى حوسبة GPU قابلة للتوسع وفعّالة من حيث التكلفة.

لم يعد بإمكان مزوّدي الحوسبة السحابية المركزية مواكبة هذا التوجه. خدماتهم مكلفة للغاية، خاصة بالنسبة للاستوديوهات الصغيرة. كما أن لديهم مرونة محدودة، ويعانون من اختناقات في إمدادات الحوسبة.

سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU محصّنة ضد هذه القيود.

نقدّم GPU كخدمة مع قدرات تصيير في الوقت الفعلي عبر ٩٤ دولة. تمتلك Aethir أكثر من ٤٣٠٬٠٠٠ وحدة GPU عالية الأداء لحالات استخدام إنتاج الفن المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

عمليات العمل التوليدية تعيد تشكيل إنشاء الأصول

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو جوهر ثورة الذكاء الاصطناعي، ويعيد تحديد كيفية إنتاج استوديوهات الفن وشركات الألعاب للصور. يقوم بتطوير تصيير الألعاب إلى مستويات غير مسبوقة. تجمع الاستوديوهات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خطوط الإنتاج من فئة المؤسسات، مما يؤدي إلى تعزيز الصور عبر منصات وحالات استخدام مختلفة. تقود استوديوهات الفن الرائدة مثل Virtuos وLakshya وRoom 8 Studio هذه الحركة.

تشمل العمليات الرئيسية لتطوير الألعاب الفنية باستخدام الذكاء الاصطناعي:

١. نماذج الانتشار لإنشاء الأصول ثنائية وثلاثية الأبعاد: تستخدم الاستوديوهات نماذج مثل Stable Diffusion وDreamGaussian لإنشاء مفاهيم شخصيات مفصلة وملحقات. يمكنهم حتى توليد شبكات ثلاثية الأبعاد بنسيج قليل من المدخلات اليدوية، وكل ذلك بفضل الذكاء الاصطناعي. يمكن لاستوديوهات الفن وشركات الألعاب زيادة سرعة الإنتاج، حيث يمكنهم إنشاء مئات من النسخ المتنوعة عالية الجودة دون الحاجة إلى قضاء أيام أو أسابيع.

٢. التجهيز الآلي والتركيب: باستخدام الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للاستوديوهات تجهيز النماذج البشرية وغير البشرية. وهذا يقلل بشكل كبير من الوقت الذي يُنفق عادة على التعديلات اليدوية. إنه مفيد بشكل خاص لإنشاء الشخصيات داخل الألعاب والشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) في بيئات الألعاب المفتوحة. يمكن للاستوديوهات إنشاء الأصول الجاهزة للرسوم المتحركة بسهولة بهذه الطريقة.

٣. إنشاء البيئات الإجرائية: كان استوديوهات الفن سابقًا تنشئ بيئات الألعاب يدويًا من البداية. بفضل توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للاستوديوهات استخدام أدوات المحتوى الإجرائي لإنشاء بيئات الألعاب. يمكن للمبدعين الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء مدن، جزر، زنزانات، ساحات قتال، وأكثر من ذلك.

جميع هذه الأدوات الخاصة بتطوير الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي هي أدوات تتطلب GPU قوية. يحتاج استوديوهات الإنتاج الفني وشركات الألعاب إلى حوسبة سحابية موثوقة لدمج الذكاء الاصطناعي.

اختناقات التكلفة وزمن الاستجابة في السحب المركزية

يحتاج الاستخدام اليومي لحلول الذكاء الاصطناعي المعتمدة على وحدات GPU إلى وصول موثوق إلى الحوسبة السحابية. تعتمد توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي، والمحاكاة الإجرائية، والتكرار الفوري على قوة حوسبة كبيرة. لا تمتلك استوديوهات إنتاج الفن وحدات GPU عالية الأداء بشكل مباشر، بل تقوم باستئجارها من مزوّدي الحوسبة السحابية. ومع ذلك، فإن السحب التقليدية مثل AWS أو Google Cloud تعاني من اختناقات في سلسلة الإمداد. فهي معروفة بزمن استجابة مرتفع، وزيادة التكاليف، مما يمثل عدة عوائق لتوسّع إنتاج الفن.

لنلقِ نظرة على أبرز تحديات قابلية التوسع في السحب المركزية.

أوقات الانتظار الطويلة

عندما تكون مجموعات GPU الداخلية أو مزوّدي السحابة التقليديين محملة بشكل زائد، يواجه الفنانون والفرق الفنية تأخيرات حاسمة. لا يمكن للسحب المركزية تخصيص حوسبة GPU إضافية بشكل فوري. كما أنها لا تستطيع تجميع قوة المعالجة من مصادر متعددة. على عكس Aethir، التي توجّه الحوسبة الإضافية للعملاء من وحدات GPU غير المستغلة في الوقت الفعلي.

التكاليف العالية وغير المتوقعة

تفرض السحب التقليدية رسومًا مرتفعة لاستخدام وحدات GPU، خاصةً لوحدات GPU عالية الأداء مثل A100 وH100. تمتلك استوديوهات الفن الكبيرة وشركات الألعاب الموارد المالية لتغطية هذه الخدمات. ومع ذلك، لا تستطيع الاستوديوهات الصغيرة وفرق المطورين المستقلين تحمل هذه التكاليف. تقدم سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU هيكل دفع أكثر مرونة. إن خدمتنا GPU كخدمة مصممة لتلبية احتياجات جميع أنواع العملاء. نحن نخدم الجميع، من الشركات الناشئة في تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي إلى استوديوهات توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي.

التخصيص المحدود

غالبًا ما تفرض حلول السحابة التقليدية على الاستوديوهات بنى نشر صارمة. لا تتناسب هذه النماذج مع خطوط الإنتاج الإبداعية التي تتطلب بيئات تشغيل مرنة. تحتاج استوديوهات إنتاج الفن إلى دعم قابل للتخصيص لوحدات GPU يمكنها معالجة البيانات محليًا. إنهم بحاجة إلى حوسبة ذات زمن استجابة منخفض للغاية بأسعار معقولة. شبكة GPU من Aethir مرنة وموزعة عالميًا عبر الشبكة بأكملها.

مخاطر القفل مع الموردين

بالنسبة للاستوديوهات التي تعمل على مشاريع حساسة للملكية الفكرية (IP)، فإن السحب المركزية تقدم مخاطر التبعية والسيطرة. غالبًا ما تفرض العقود مع مزوّدي السحابة التقليدية على العملاء القبول بالقفل مع الموردين، مما يتطلب منهم دفع رسوم خدمة باهظة دون مرونة في التحوّل إلى مزوّدين آخرين. مع Aethir، لا يوجد قفل مع الموردين، ويدفع العملاء فقط مقابل الحوسبة التي يستخدمونها فعليًا.

تتشارك جميع اختناقات السحب التقليدية في سبب مشترك: المركزية. بينما يستخدم نموذج Aethir للحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات GPU نهجًا مختلفًا.

سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU: كيف تعمل

تعتمد سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU على حاويات GPU مقدمة من مزوّدي الخدمة المستقلين (Cloud Hosts). شبكة GPU مملوكة بالكامل من قبل المجتمع تقوم بخدمة عملائنا. يمكن لأي شخص أن يصبح مزوّد خدمة سحابي في بنية Aethir اللامركزية (DePIN). شبكتنا لوحدات GPU مملوكة من قبل المجتمع.

يساهم مزوّدو الخدمة السحابية بوحدات GPU غير المستغلة في شبكة GPU كخدمة الخاصة بـ Aethir. ثم يقوم الفهرسون (Indexers) بربط حاويات GPU مع العملاء وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة. يتم خدمة عملائنا من خلال أقرب حاويات GPU متاحة لضمان زمن استجابة منخفض للغاية.

لنلقِ نظرة على الفوائد الرئيسية لـ Aethir في إنتاج الأصول المرئية.

التصيير المتوازي على نطاق واسع

يمكن لاستوديوهات توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي تشغيل العديد من المشاريع التي تتطلب الحوسبة في وقت واحد بكفاءة. لا داعي للقلق بشأن ازدحام الشبكة أو نقص في الحوسبة. يقوم فهرسون (Indexers) لدينا بمراقبة الشبكة في الوقت الفعلي لتوجيه حوسبة إضافية لعملائنا عند الحاجة.

إنشاء الأصول التوليدية في الوقت الفعلي

يتم التصيير والتكرار عبر معالجة البيانات المحلية، مما يقرّب الحوسبة من المستخدم بفضل شبكتنا الموزعة عند الحافة. يتم خدمة المستخدمين بواسطة حاويات GPU الموجودة في محيطهم، وليس تلك الموجودة في مركز الشبكة. يعد التصيير باستخدام GPU عند الحافة أمرًا حاسمًا لتوليد البيئات الإجرائية وتشغيل نماذج الانتشار (diffusion models). يدعم هذا أيضًا إنشاء فنون الألعاب الرئيسية في خطوط الإنتاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تقليل زمن الاستجابة لجلسات الإبداع التفاعلية

تقلل Aethir من زمن الاستجابة، مما يوفر ظروفًا مثالية لجلسات الإبداع التفاعلية. يمكن للفنانين معاينة الأصول، والتكرار على الإضاءة، أو تعديل الحركات في الوقت الفعلي تقريبًا.

تحسين التكاليف دون التضحية بأداء الحوسبة

لا تمتلك Aethir الأسعار العالية التي تفرضها مزوّدو السحابة المركزية الضخمة. نحن نقدم للاستوديوهات تسعيرًا قابلًا للتنبؤ وقابلًا للتوسع يتماشى مع احتياجات الإنتاج الخاصة بهم. بنية Aethir التحتية مملوكة من قبل المجتمع، مما يمكّننا من تجنب تكاليف صيانة مراكز البيانات العالية. وهذا بدوره يتيح لنا تقديم أسعار لا يمكن منافستها لعملائنا.

الأمان والتحكم الإبداعي

لم يعد هناك قفل مع الموردين مع Aethir. يتمتع العملاء بالتحكم الكامل في كيفية نشر وإدارة وتأمين الحوسبة. هذا مثالي للفرق التي تعمل على خطوط إنتاج حصرية وملكية فكرية حساسة.

توفر خدمات Aethir حوسبة قابلة للتوسع دون قيود السحب المركزية.

إعادة تعريف بنية الإبداع للجيل القادم

تحتاج استوديوهات الألعاب اليوم إلى إنشاء مئات من النسخ المختلفة للشخصيات غير القابلة للعب (NPCs) والملحقات. من دون وظائف الذكاء الاصطناعي، قد يستغرق هذا سنوات. وهذه واحدة من الأسباب التي جعلت اللاعبين ينتظرون طويلًا لإصدار ألعاب مثل The Witcher 3 وCyberpunk 2077 وGTA V.

اليوم، أصبحت شركات الألعاب تمتلك أدوات توليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي في متناول يدها. يمكنها تسريع الإنتاج دون التضحية بالجودة. تمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي استوديوهات إنتاج الفن من تحسين تقنياتها من خلال استدلال الذكاء الاصطناعي. وهذا يفتح حلولًا جديدة لإنشاء صور مدهشة وتجارب لعب غامرة.

بفضل سحابة Aethir اللامركزية، يمكن للاستوديوهات الاستفادة من مئات وحدات GPU بالتوازي. يمكنهم إنشاء مئات النسخ من الشخصيات في وقت واحد. يمكن للفنانين معاينة النتائج وتعديلها في الوقت الفعلي بفضل معالجة البيانات المحلية.

تضمن خدمة GPU كخدمة لدينا الوصول السريع وغير المنقطع إلى موارد حوسبة مرنة. نحن نفرض رسومًا بناءً على الاستخدام. في عصر الفرق الموزعة والبعيدة اليوم، تُعتبر القدرة على التصيير واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ميزة رئيسية.

تقدّم سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU حلاً مثاليًا لاستوديوهات إنتاج الفن. نحن نقدم حوسبة قابلة للتوسع ومرنة وفعّالة من حيث التكلفة، مصممة لتلبية احتياجات تدفقات العمل الإبداعية من الجيل التالي. تمكّن Aethir الاستوديوهات من تحقيق وفورات كبيرة في تكاليف GPU السحابية. تعتبر بنية التصيير باستخدام GPU عند الحافة لدينا بديلاً قابلاً للقبول للوقوع في فخ الموردين.

لمعرفة المزيد حول سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU لاستوديوهات إنتاج الفن، انقر هنا.

للمزيد من التفاصيل والمحتوى التعليمي حول سحابة GPU من Aethir، تحقق من مدونتنا الرسمية.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يجعل سحابة GPU اللامركزية مختلفة عن AWS أو GCP؟

تستخدم سحابة GPU اللامركزية موارد حوسبة موزعة مملوكة من قبل المجتمع. هذه وحدات GPU موجودة في مواقع متعددة، بدلاً من أن تكون مقتصرة على عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة. يمكن لسحابة Aethir اللامركزية تقديم خدمات GPU بتكلفة فعّالة للعملاء في جميع أنحاء العالم. على عكس السحب المركزية، التي تكون عادةً محدودة للمناطق القريبة من العواصم الإقليمية.

كمية قوة GPU التي يحتاجها فعلاً نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية؟

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية (Diffusion Models) تتطلب قدرًا كبيرًا من قوة GPU وتحتاج إلى الوصول إلى وحدات GPU عالية الأداء لتعمل بسلاسة على نطاق واسع. تستدعي استوديوهات الألعاب من فئة AAA وحدات GPU عالية الأداء لدعم نماذج التوزيع في إنشاء فنون الألعاب.

هل يمكن للاستوديوهات المستقلة تحمل تكلفة وحدات GPU من فئة المؤسسات؟

لا يمكن لمطوري الألعاب المستقلين تحمل تكلفة وحدات GPU من فئة المؤسسات التي يقدمها مزوّدو السحابة التقليديون. يمكن لـ Aethir من خلال خدمة GPU كخدمة اللامركزية دعم استوديوهات الألعاب المستقلة بوحدات GPU من فئة المؤسسات بأسعار معقولة. تأتي خدمات الحوسبة لدينا بتكلفة أقل بكثير من الأسعار التي تقدمها السحب المركزية.

كيف يقلل التصيير عند الحافة من زمن الاستجابة للفنانين عن بُعد؟

يقلل التصيير باستخدام GPU عند الحافة من زمن الاستجابة لتوليد الفن باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتركيب، والجلد. يعتمد على معالجة البيانات المحلية والتصيير المحلي. تخدم أقرب حاويات GPU متاحة الفنانين لتقليل زمن الاستجابة إلى الحد الأدنى.