En el mundo de los videojuegos y la producción cinematográfica, la creación de recursos está experimentando un cambio radical. Los estudios de videojuegos AAA y los desarrolladores independientes de Web3 están incorporando flujos de trabajo de IA en sus procesos de desarrollo. La IA maximiza la productividad y mejora la calidad de los elementos visuales. Las herramientas de desarrollo de juegos con IA y la IA generativa son imprescindibles para los estudios modernos. Atrás quedaron los días en que cada personaje, entorno o animación debía diseñarse y modelarse manualmente desde cero. Gracias a la integración de la IA, los estudios pueden aprovechar herramientas de última generación, como modelos de difusión, motores de generación procedimental y sistemas de rigging asistidos por IA. Sin embargo, los estudios necesitan computación en la nube de GPU descentralizada para escalar la generación de arte con IA.
El desarrollo de juegos con IA abre un nuevo nivel de creatividad. Se apoya en algoritmos de IA que pueden producir imágenes a una velocidad increíble. Estas herramientas liberan un nuevo potencial creativo y aceleran la producción, y requieren un uso intensivo de recursos computacionales. Para integrar la IA en el desarrollo de juegos, los estudios necesitan computación en GPU escalable y rentable.
Los proveedores de nube centralizada ya no pueden seguir el ritmo. Sus servicios son demasiado caros, especialmente para estudios de videojuegos pequeños. Además, tienen una flexibilidad limitada y son propensos a cuellos de botella en el suministro de cómputo.
La nube de GPU descentralizada de Aethir es inmune a estas limitaciones. Ofrecemos GPU como servicio con capacidades de renderizado en tiempo real en 94 países. Aethir cuenta con más de 430.000 GPU de alto rendimiento para casos de uso de producción artística impulsada por IA.
Los Flujos de Trabajo Generativos están Transformando la Creación de Recursos
La IA generativa es fundamental en la revolución de la IA, transformando la forma en que los estudios de arte y las compañías de videojuegos producen imágenes. Lleva la renderización de juegos a niveles nunca antes vistos. Los estudios combinan la IA generativa con procesos de producción. Esto da como resultado imágenes mejoradas en diferentes plataformas y casos de uso. Estudios de arte líderes, como Virtuos, Lakshya y Room 8 Studio, lideran este movimiento.
Los procesos clave para el desarrollo artístico de juegos con IA incluyen:
- Modelos de difusión para la generación de recursos 2D/3D: Los estudios utilizan modelos como Stable Diffusion y DreamGaussian para crear conceptos detallados de personajes y accesorios. Incluso pueden generar mallas 3D texturizadas con mínima intervención manual, todo gracias a la IA. Los estudios de arte y las compañías de videojuegos pueden aumentar la velocidad de producción, generando cientos de variantes de alta calidad en cuestión de días y semanas.
- Rigging y skinning automatizados: Con sistemas impulsados por IA, los estudios pueden rigear modelos humanoides y no humanoides. Esto reduce drásticamente el tiempo que suele dedicarse a ajustes manuales. Es especialmente útil para crear personajes y PNJ en entornos de mundo abierto. De esta manera, los estudios pueden crear fácilmente recursos listos para animar.
- Generación de entornos procedimentales: Los estudios de arte solían crear entornos de juego manualmente desde cero. Gracias a la generación de arte con IA, los estudios pueden usar herramientas de contenido procedimental para generar entornos de juego. Los creadores pueden aprovechar los modelos de IA para crear ciudades, islas, mazmorras, campos de batalla y más.
Todas estas son herramientas de desarrollo de juegos con IA que requieren un uso intensivo de la GPU y requieren GPU potentes. Los estudios de producción artística y las empresas de videojuegos necesitan computación en la nube fiable para integrar la IA.
Los Cuellos de Botella de costo y Latencia de las Nubes Centralizadas
El uso diario de soluciones basadas en IA con uso intensivo de GPU requiere un acceso confiable a la computación en la nube. La generación de arte con IA, la simulación procedimental y la iteración en tiempo real dependen de una gran potencia de procesamiento. Los estudios de producción artística no poseen GPU de alto rendimiento directamente, sino que las alquilan a proveedores de computación en la nube. Sin embargo, las nubes tradicionales, como AWS o Google Cloud, son propensas a cuellos de botella en la cadena de suministro. Son conocidas por su alta latencia y el aumento de costos, lo que presenta varias barreras para la escalabilidad de la producción artística.
Analicemos los desafíos de escalabilidad más importantes de las nubes centralizadas.
Largos Tiempos de espera
Cuando los clústeres internos de GPU o los proveedores de nube tradicionales se sobrecargan, los artistas y los equipos técnicos se enfrentan a retrasos críticos. Las nubes centralizadas no pueden asignar cómputo adicional de GPU sobre la marcha. No pueden agrupar la potencia de procesamiento de múltiples fuentes. A diferencia de Aethir, que canaliza cómputo adicional a los clientes desde las GPU inactivas en tiempo real.
Costos Altos e Impredecibles
Las nubes tradicionales cobran tarifas elevadas por el uso de GPU, especialmente por las GPU de alto rendimiento como la A100 y la H100. Los grandes estudios de arte y las compañías de videojuegos tienen los fondos para permitirse estos servicios. Sin embargo, los estudios más pequeños y los equipos de desarrolladores independientes no pueden. La nube de GPU descentralizada de Aethir ofrece una estructura de pago mucho más flexible. Nuestro servicio de GPU como servicio se adapta a todo tipo de clientes. Damos servicio a todos, desde startups de desarrollo de juegos con IA hasta estudios de generación de arte con IA.
Personalización Limitada
Las soluciones tradicionales en la nube suelen obligar a los estudios a adoptar estructuras de implementación rígidas. Estos modelos no son adecuados para procesos creativos que requieren entornos de ejecución flexibles. Los estudios de producción artística requieren compatibilidad con GPU personalizables que puedan procesar datos localmente. Necesitan computación de latencia ultrabaja a precios asequibles. La red de GPU de Aethir es flexible y está distribuida globalmente en toda la red.
Riesgos de Dependencia de Proveedores
Para los estudios que trabajan con proyectos sensibles a la propiedad intelectual, las nubes centralizadas introducen dependencias y riesgos de control. Los contratos con proveedores de nube tradicionales suelen obligar a los clientes a depender de proveedores. Les exigen pagar costosas tarifas de servicio sin la flexibilidad de cambiar de proveedor. Con Aethir, no existe dependencia de proveedores y los clientes solo pagan por el cómputo que realmente utilizan.
Todos estos cuellos de botella tradicionales en la nube tienen una causa común: la centralización. La red de GPU como servicio de Aethir utiliza un enfoque de nube de GPU diferente y descentralizado.
Nube GPU Descentralizada de Aethir: Cómo Funciona
La nube GPU descentralizada de Aethir se basa en Contenedores GPU proporcionados por Hosts de Nube independientes. Una red GPU totalmente comunitaria da servicio a nuestros clientes. Cualquiera puede convertirse en Host de Nube en la pila DePIN de Aethir. Nuestra red GPU es comunitaria.
Los Hosts de Nube aportan su computación GPU inactiva a la red GPU como servicio de Aethir. Los indexadores luego emparejan los Contenedores GPU con los clientes según sus necesidades específicas. Nuestros clientes reciben el servicio de los Contenedores GPU más cercanos disponibles, lo que garantiza una latencia ultrabaja.
Veamos las principales ventajas de Aethir para la producción de recursos visuales.
Renderizado Masivo en Paralelo
Los estudios de generación de arte con IA pueden ejecutar simultáneamente y de forma eficiente múltiples proyectos que requieren un alto consumo de recursos. No necesitan preocuparse por la congestión de la red ni por la escasez de recursos. Nuestros indexadores monitorizan la red en tiempo real para canalizar recursos adicionales a nuestros clientes si es necesario.
Creación de Recursos Generativos en Tiempo Real
El renderizado y la iteración se realizan mediante el procesamiento local de datos. Esto acerca la computación al usuario gracias a nuestra red distribuida en el borde. Los usuarios son atendidos por contenedores GPU cercanos, no por aquellos ubicados en el centro de la red. El renderizado GPU en el borde es crucial para generar entornos procedimentales y potenciar los modelos de difusión. Facilita la generación de arte de juegos clave en canales de recursos impulsados por IA.
Menor Latencia para Sesiones Creativas Interactivas
Aethir minimiza la latencia, garantizando las condiciones ideales para sesiones creativas interactivas. Los artistas pueden previsualizar recursos, iterar la iluminación o ajustar animaciones casi en tiempo real.
Optimización de Costos sin Sacrificar el Rendimiento Computacional
Aethir no ofrece los precios de alto margen de los hiperescaladores centralizados. Ofrecemos a los estudios precios predecibles y escalables que se adaptan a sus necesidades de producción. Nuestra infraestructura es propiedad de la comunidad. Esto nos permite evitar altos costos de mantenimiento del centro de datos y, a su vez, ofrecer precios inmejorables a nuestros clientes.
Seguridad y Control Creativo
Con Aethir, las dependencias de proveedores son cosa del pasado. Los clientes tienen control creativo total sobre cómo implementar, gestionar y proteger la computación. Esto es ideal para equipos que trabajan con canales propietarios e IP confidencial.
Los servicios de Aethir ofrecen computación escalable sin las limitaciones de las nubes centralizadas.
Redefiniendo la Pila Creativa para la Próxima Década
Hoy en día, los estudios de videojuegos necesitan generar cientos de variantes de PNJ y accesorios. Sin las funcionalidades de IA, esto podría llevar años. Esta es una de las razones por las que los jugadores llevan tanto tiempo esperando títulos como The Witcher 3, Cyberpunk 2077 o GTA V.
Hoy en día, las compañías de videojuegos disponen de generación de arte con IA. Pueden acelerar la producción sin comprometer la calidad. Las herramientas de IA permiten a los estudios de producción artística perfeccionar sus técnicas mediante inferencia de IA. Esto abre nuevas soluciones para crear visuales impresionantes y experiencias de juego inmersivas.
Con la nube descentralizada de Aethir, los estudios pueden utilizar cientos de instancias de GPU en paralelo. Pueden generar cientos de variantes de personajes simultáneamente. Los artistas pueden previsualizar y ajustar los resultados en tiempo real gracias al procesamiento de datos localizado.
Nuestra GPU como servicio garantiza un acceso rápido e ininterrumpido a recursos informáticos flexibles. Cobramos en función del uso. En la era actual de equipos distribuidos y remotos, la capacidad de renderizar y usar IA generativa es una ventaja clave.
La nube de GPU descentralizada de Aethir ofrece una solución ideal para estudios de producción artística. Ofrecemos computación escalable, flexible y rentable, diseñada para flujos de trabajo creativos de última generación. Aethir permite a los estudios ahorrar significativamente en costos de GPU en la nube. Nuestra infraestructura de renderizado de GPU en el borde es una alternativa viable a la dependencia de un proveedor.
Obtenga más información sobre la nube de GPU descentralizada de Aethir para estudios de producción artística aquí.
Para obtener más detalles y contenido educativo sobre la nube de GPU de Aethir, consulte nuestro blog oficial.
Preguntas Frecuentes
¿Qué diferencia a una nube de GPU descentralizada de AWS o GCP?
Una nube de GPU descentralizada utiliza recursos informáticos distribuidos propiedad de la comunidad. Estas GPU se ubican en múltiples ubicaciones, en lugar de unos pocos centros de datos a gran escala. La nube descentralizada de Aethir puede proporcionar servicios de GPU rentables a clientes de todo el mundo. A diferencia de las nubes centralizadas, que suelen limitarse a las cercanas a las capitales regionales.
¿Cuánta potencia de GPU necesitan realmente los modelos de difusión de IA?
Los modelos de difusión de IA consumen un alto consumo de GPU y requieren acceso a GPU premium para funcionar fluidamente a escala. Los estudios de videojuegos AAA requieren GPU de alto rendimiento para soportar los modelos de difusión del arte de videojuegos.
¿Pueden los estudios independientes permitirse GPU de nivel empresarial?
Los desarrolladores de videojuegos independientes no pueden permitirse las costosas GPU de nivel empresarial de los proveedores de nube tradicionales. La GPU como servicio descentralizada de Aethir puede respaldar a los estudios de videojuegos independientes con GPU de nivel empresarial asequibles. Nuestro cómputo tiene un precio mucho menor al de las nubes centralizadas.
¿Cómo reduce la latencia el renderizado en el borde para los artistas remotos?
El renderizado en el borde con GPU reduce la latencia para la generación de arte de IA, el rigging con IA y el skinning. Aprovecha el procesamiento y el renderizado de datos locales. Los contenedores de GPU físicamente más cercanos disponibles sirven a los artistas para minimizar la latencia.
