Ключевые тезисы

• Издательские пайплайны игр на базе ИИ меняют студии по всему миру.
  
• Масштабируемые и доступные GPU-вычисления имеют решающее значение для сложных игровых рабочих нагрузок.
  
• Децентрализованное GPU-облако Aethir предлагает надежную альтернативу AWS для игрового ИИ.
  
• Студии используют корпоративного уровня GPU Aethir для трансформационной разработки игр.
  

Издательство игр претерпело значительные изменения с появлением передовых функций ИИ, которые усиливают пайплайны издательства игр нового поколения для студий по всему миру. Electronic Arts, Ubisoft, Tencent и другие ведущие издатели тестируют и внедряют ИИ на протяжении всего жизненного цикла игр, но такие интеграции требуют огромного количества масштабируемых GPU-ресурсов.
Децентрализованное GPU-облако Aethir для игр и ИИ располагает экспертизой и экономичной сетью хостинга AI GPU, необходимыми для поддержки издательства игр на базе ИИ в масштабах индустрии.

Ведущие студии используют генеративные инструменты для сценаристов и художников, более интеллектуальных NPC, автоматизированное тестирование и персонализацию live-ops. Ярким примером игрового развития на базе ИИ является приложение Ghostwriter AI от Ubisoft, которое помогает в создании реплик NPC, фраз или звуков, издаваемых NPC при определённых событиях. Благодаря интеграции ИИ Ubisoft сделала шаг дальше и в 2024 году представила NEO NPC — по сути, разговорных, контекстно-осведомлённых персонажей, созданных в прототипах совместно с партнёрами, такими как Inworld и NVIDIA.

Аналогично Tencent представила своих AI-компаньонов для FPS-игр, которые понимают устную речь, распознают сцены и предоставляют полезные подсказки в шутерах от первого лица, стирая грань между NPC и товарищами по команде, работающими на базе ИИ. NPC на базе ИИ в играх — это следующая эволюция внутриигровых персонажей.

Тезис Aethir заключается в том, что успешные игровые студии должны сочетать свои процессы издательства игр на базе ИИ с глобально распределённой высокопроизводительной GPU-архитектурой. Как единственное децентрализованное GPU-облако корпоративного уровня для игр и ИИ, Aethir может поддерживать издательство игр на базе ИИ, обеспечивая масштабируемые GPU-вычисления, необходимые для запуска игр нового поколения.

Пайплайны издательства игр на базе ИИ: игровым студиям нужны масштабируемые GPU-вычисления

Давайте подробнее рассмотрим ключевые функции и инструменты на базе ИИ, используемые передовыми издателями игр:

• NPC нового поколения на базе ИИ
  
• Создание миров с помощью генеративных AI-инструментов
  
• Усиленные QA-пайплайны
  
• Запуски продуктов
  
• Продвинутые методы локализации игр на базе ИИ
  
• Кампании по привлечению игроков на основе ИИ

In-game Intelligence: Повышение уровня NPC с помощью AI-обучения

NPC на базе LLM, поведенческие модели и динамическая логика квестов требуют быстрой и стабильной инференции, чтобы поддерживать синхронность диалогов и решений с динамичным игровым процессом. Интегрируя продвинутые возможности AI-инференции для NPC, студии могут представить совершенно новый уровень погружения в игру с аутентичным, непредсказуемым и динамичным поведением персонажей.
Следующее поколение AI-NPC в играх нуждается в масштабируемой GPU-поддержке, чтобы обеспечить сквозную обработку данных за 50–100 мс для голоса или несценарных диалоговых фрагментов.

Контент и построение миров на основе ИИ

Генеративный AI в разработке игр опирается на продвинутые интеграции LLM, которые теперь позволяют поддерживать создание внутриигрового контента и миростроительство высокого качества. Разработчики могут использовать GenAI для концептов, текстур, предметов, фонового звука и процедурного дизайна уровней, значительно сокращая сроки производства без потери качества.
Группа SEED в Electronic Arts исследовала применение соревновательного обучения с подкреплением (RL) для процедурной генерации контента (PCG) и сообщает, что итеративные циклы обучения и симуляций улучшают поведение в рантайме.

Запуски продуктов и контроль качества с использованием ИИ

AI-драйвовое QA, также известное как AI game testing или автоматизация QA с помощью AI, меняет индустрию игр, внедряя AI-управляемые пайплайны разработки и публикации, ускоряя QA-циклы и позволяя разработчикам эффективнее проводить итерации.
Крупные провайдеры тестирования, такие как Keywords Studios, iXie и GlobalStep, внедряют передовые технологии автоматизации QA с помощью AI, которые значительно увеличивают охват тестирования и сокращают ручное участие тестировщиков.

Локализация игр с использованием искусственного интеллекта

Инструменты локализации игр с поддержкой AI меняют подход студий к адаптации проектов для глобальных рынков. Крупнейшие провайдеры локализации, такие как Lionbridge, Altagram и TransPerfect Gaming, используют AI-инструменты локализации игр. Эра AI принесла беспрецедентную автоматизацию и возможности для повышения эффективности рабочих процессов локализации.

Крупные языковые модели (LLM), нейросети TTS (text-to-speech), движки клонирования голоса и системы перевода в реальном времени улучшают новые AI-драйвовые пайплайны публикации и разработки игр, предоставляя студиям расширенные возможности AI-локализации.

Кампании по привлечению пользователей

Самые инновационные ad tech-платформы используют передовые AI-интеграции для максимизации эффективности кампаний по привлечению пользователей и возврата инвестиций от рекламы. Речь идет не только о том, чтобы вывести рекламу на рынок. Важно добиться максимальной рентабельности и нацелиться на аудиторию с наибольшим потенциалом стать постоянными пользователями.

Поэтому AI-аналитика является обязательным элементом для ведущих игровых ad tech-платформ и ключевым фактором AI-драйвовых кампаний по привлечению пользователей.

Проблема вычислений и почему децентрализованное облако GPU Aethir для игр и искусственного интеллекта — это решение

Централизованные облачные провайдеры, такие как AWS, Azure или Google Cloud, полагаются на масштабные гипермасштабные дата-центры с тысячами GPU для обслуживания клиентов. Эти дата-центры несут высокие затраты на обслуживание, которые закладываются в стоимость сервисов для клиентов.
Более того, централизованные облака испытывают проблемы с эффективностью затрат, так как, даже при высоких ценах, они часто не могут предоставлять качественные услуги клиентам, находящимся далеко от региональных дата-центров.
Традиционные облака сталкиваются с трудностями в одновременном удовлетворении требований по емкости, задержкам, стоимости и переносимости.

• Емкость и очереди на GPU: спрос на AI-GPU резко вырос за последние два года. Даже гипермасштабные провайдеры публично признают внутренние узкие места и обходные решения для оркестрации. AWS запустила внутреннюю программу «Greenland» для более эффективного распределения дефицитных GPU до того, как удалось нарастить емкость.
  
• Проблемы с задержками: маршрутизация каждой AI-инференции через несколько ключевых регионов добавляет 40–100+ мс RTT (время кругового пути), что нарушает плавность диалогов и быстроту игровой логики.
  
• Непредсказуемая структура цен: масштабные циклы AI-обучения, резкие всплески спроса на вычисления и live-ops перегрузки приводят к перепровизии или ограничению вычислительных ресурсов.
  

Децентрализованное GPU-облако Aethir для игр и AI решает все эти ограничения централизованных облаков с помощью распределенной облачной технологии, предлагая жизнеспособную альтернативу AWS для гейминга.

Почему Aethir — лучшая альтернатива AWS для разработки и публикации игр с использованием ИИ

Централизованные облака-гипермасштаберы, такие как AWS, предоставляют широкий спектр сервисов, но им сложно поддерживать современные AI-нагрузки в условиях динамичного рынка, например в AAA-гейминге. Интеграция AI-функций разработки игр в пайплайны публикации AAA-игр требует универсальной, гибкой и доступной GPU-сервиса.

Aethir предлагает GPU-доступ уже сейчас, минимальные задержки на уровне edge, предсказуемую экономику и отсутствие vendor lock-in для новых AI-драйвовых игровых пайплайнов. Это идеальная альтернатива AWS для гейминга и AI-нагрузок без чрезмерных комиссий и узких мест централизованных облаков.

Децентрализованное GPU-облако Aethir для игр и AI предоставляет несколько ключевых преимуществ по сравнению с централизованными облаками.
Узнайте больше о GPU-облаке Aethir для гейминга.

Aethir предлагает:

• Мгновенный масштабируемый доступ к GPU-вычислениям для клиентов
• Архитектуру edge computing
• Ультра-низкую задержку вычислений
• Повышенную экономическую эффективность
• Отсутствие vendor lock-in

Мгновенный доступ к GPU и эластичность

Вычислительные мощности Aethir распределены среди множества независимых провайдеров — Cloud Hosts — в 93 странах и более чем 200 локациях, обходя узкие места централизованных облаков и сбои в цепочках поставок. Клиенты Aethir могут запускать рабочие нагрузки для разработки игр с поддержкой ИИ где угодно и всегда получать масштабируемые GPU-ресурсы от ближайших провайдеров в облаке Aethir AI GPU для игровых студий.
Это означает, что глобальные игровые студии с удалёнными командами могут легко получать масштабируемые GPU-вычисления для разных типов задач, не беспокоясь о том, хватит ли им мощностей.

Ультра-низкая задержка благодаря edge-архитектуре

Децентрализованное GPU-облако Aethir для игр и ИИ использует распределённую edge-архитектуру, которая за счёт децентрализации эффективно охватывает пользователей по всей сети, а не только в её центральных регионах, например, региональных столицах.

В то время как централизованные облака концентрируют вычисления в нескольких огромных региональных дата-центрах, GPU-ресурсы Aethir распределены по множеству локаций, что гарантирует всем пользователям ультра-низкую задержку вычислительных сервисов.

Контроль затрат без перепровизии

Игровые студии имеют колеблющиеся потребности в вычислительных мощностях в зависимости от масштаба проекта. Например, инди-играм Web3 для мобильных устройств требуется значительно меньше GPU-ресурсов, чем многоплатформенным AAA-играм. Именно поэтому для издательства игр с поддержкой ИИ необходима универсальная и гибкая вычислительная поддержка с предсказуемым ценообразованием и без перепровизии.

С Aethir клиенты платят только за фактически используемые масштабируемые GPU-вычисления и не несут дополнительных расходов на обслуживание. Чипы NVIDIA H100 от Aethir стоят до 86% дешевле по сравнению с Google Cloud. Масштабируемые GPU-вычисления Aethir предлагают экономичную альтернативу AWS для игровых студий, внедряющих в процесс разработки игр инструменты ИИ.

Мгновенный доступ, предсказуемые расходы, отсутствие vendor lock-in

Одна из распространённых проблем централизованных облаков — это риск vendor lock-in, который может стать серьёзной преградой для распределённых игровых студий, работающих в сжатые сроки и нуждающихся в масштабируемых GPU-вычислениях.

При vendor lock-in игровые студии оказываются привязанными к конкретному облачному провайдеру и географии, что может ограничивать их способность эффективно выполнять ресурсоёмкие задачи разработки игр с ИИ в разных регионах.

Децентрализованное GPU-облако Aethir для игр: инфраструктурный фундамент издательства игр с ИИ

ИИ больше не является абстрактным понятием. Это неотъемлемая часть процесса разработки и издательства игр, улучшающая создание, QA, запуск, live ops и маркетинг игр. Чтобы максимально использовать возможности ИИ, студиям нужна инфраструктура, которая одновременно глобальна, универсальна, экономична и надёжна.

Студиям требуются масштабируемые GPU-вычисления, которые могут обучать модели ИИ где угодно и выполнять продвинутый AI-inference для нового поколения издательских процессов с поддержкой ИИ — без проблем с доступом к вычислительным ресурсам, узких мест или непредсказуемых цен.

С децентрализованным GPU-облаком для игровых студий, охватывающим почти 100 стран и созданным для edge-first и open-runtime-развертывания, Aethir становится именно таким GPU-фундаментом.

Именно это Aethir предоставляет более чем 150 клиентам и партнёрам по всему миру как единственное GPU-облако уровня enterprise для ИИ и игр.

Разблокируйте новое поколение игр с децентрализованным GPU-облаком Aethir здесь.

Узнайте больше о децентрализованном сервисе GPU-as-a-service от Aethir для игровых предприятий.

Также откройте для себя больше информации о масштабируемой GPU-сети Aethir в нашем официальном блоге.

Начните создавать и издавать AAA-игры с ИИ при поддержке децентрализованного GPU-облака Aethir уже сегодня!

FAQs

Что такое издательство игр с ИИ и почему оно важно для игровых студий?

Издательство игр с ИИ использует передовые инструменты ИИ для улучшения пайплайнов разработки игр, включая генеративный ИИ, NPC на базе ИИ, автоматизацию QA с помощью ИИ, инструменты тестирования игр с поддержкой ИИ и AI-driven кампании по привлечению пользователей. Эти интеграции значительно повышают производительность разработки и сокращают сроки выхода продукта.

Как децентрализованное GPU-облако Aethir помогает разработке игр с ИИ?

Игровым студиям необходимо децентрализованное GPU-облако, которое обеспечивает ультра-низкую задержку, высокий уровень безопасности, масштабируемость и доступность. Децентрализованное GPU-облако Aethir даёт эти преимущества, при этом до 86% дешевле гиперскейл-провайдеров.

Каковы преимущества использования децентрализованного GPU-облака для игр и ИИ по сравнению с AWS или GCP?

Выбирая децентрализованное GPU-облако Aethir для игр и ИИ вместо централизованного облачного провайдера, игровые студии получают гораздо более экономичную альтернативу без чрезмерных сервисных сборов и рисков vendor lock-in.

Как генеративный ИИ трансформирует пайплайны AAA-издательства игр?

Использование генеративного ИИ в разработке игр позволяет новым пайплайнам издательства игр с поддержкой ИИ создавать NPC и игровые ассеты с помощью генеративных инструментов, что значительно ускоряет циклы разработки.

Как игровые студии могут сократить затраты на обучение и inference AI-моделей?

Лучший способ снизить затраты на GPU — выбрать Aethir в качестве надёжной альтернативы AWS для игровых студий. Например, NVIDIA H100 от Aethir для игрового ИИ обходятся на 79% дешевле, чем в AWS.