Poin Penting

• Pipeline penerbitan game berbasis AI sedang merevolusi studio-studio di seluruh dunia.
• Komputasi GPU yang dapat diskalakan dan hemat biaya sangat penting untuk workload gaming tingkat lanjut.
• GPU cloud terdesentralisasi Aethir menawarkan alternatif kuat untuk AWS dalam mendukung gaming AI.
• Studio memanfaatkan GPU kelas enterprise Aethir untuk pengembangan game yang transformatif.

Penerbitan game telah mengalami transformasi signifikan dengan hadirnya fungsionalitas AI canggih, yang memperkuat pipeline penerbitan game next-gen untuk studio di seluruh dunia. Electronic Arts, Ubisoft, Tencent, dan penerbit top lainnya sedang menguji coba serta mengaplikasikan AI di seluruh siklus hidup game, namun integrasi ini membutuhkan sumber daya komputasi GPU yang sangat besar dan dapat diskalakan.

GPU cloud terdesentralisasi Aethir untuk gaming dan AI memiliki keahlian serta jaringan hosting GPU AI hemat biaya yang dibutuhkan untuk mendukung penerbitan game berbasis AI dalam skala besar.

Studio papan atas menggunakan alat generatif untuk penulis dan seniman, NPC yang lebih cerdas, pengujian otomatis, serta personalisasi live-ops. Contoh menonjol dari pengembangan game berbasis AI adalah aplikasi Ghostwriter AI milik Ubisoft, yang membantu membuat rancangan bark NPC, frasa, atau suara yang dihasilkan NPC saat terjadi suatu peristiwa. Berkat integrasi AI, Ubisoft melangkah lebih jauh dengan memperkenalkan NEO NPC pada tahun 2024, yaitu karakter yang mampu berinteraksi secara percakapan dan sadar konteks, yang diprototipe bersama perusahaan mitra seperti Inworld dan NVIDIA.

Demikian pula, Tencent memperkenalkan pendamping AI untuk game FPS yang dapat memahami bahasa lisan, mengenali adegan, serta memberikan feedback yang berguna dalam first-person shooters, menipiskan batas antara NPC dengan rekan tim berbasis AI. NPC berbasis AI dalam gaming adalah iterasi berikutnya dari karakter dalam game.

 Tesis Aethir adalah bahwa studio gaming yang sukses perlu memadukan operasi penerbitan game berbasis AI mereka dengan arsitektur GPU berkinerja tinggi yang terdistribusi secara global. Sebagai satu-satunya GPU cloud terdesentralisasi kelas enterprise untuk gaming dan AI, Aethir dapat mendukung penerbitan game berbasis AI dengan komputasi GPU yang dapat diskalakan untuk meluncurkan pengalaman gaming next-gen.

 Pipeline Penerbitan Game Berbasis AI: Studio Gaming Membutuhkan Komputasi GPU yang Dapat Diskalakan

Mari kita lihat lebih dekat fitur dan alat berbasis AI yang digunakan oleh penerbit game visioner:

• NPC next-gen Berbasis AI
• World-Building dengan Alat AI Generatif
• Pipeline QA yang Lebih Baik
• Peluncuran Produk
• Teknik Lokalisasi Game Tingkat Lanjut Berbasis AI
• Kampanye Akuisisi Pengguna Berbasis AI dalam Gaming

Kecerdasan dalam Game: Meningkatkan Level NPC dengan Pelatihan AI

NPC berbasis LLM, model perilaku, dan logika quest dinamis membutuhkan inferensi yang cepat dan konsisten untuk menjaga dialog dan keputusan tetap sinkron dengan gameplay yang serba cepat. Dengan mengintegrasikan fungsionalitas inferensi AI canggih untuk mendukung NPC, studio dapat memperkenalkan level baru dalam pengalaman gaming yang imersif dengan perilaku NPC yang autentik, tak terduga, dan dinamis.

NPC next-gen yang didukung AI dalam gaming membutuhkan dukungan komputasi GPU yang dapat diskalakan untuk memfasilitasi pemrosesan data sub-50–100 ms secara end-to-end untuk suara atau percakapan yang tidak ditulis dalam skrip.

Konten dan World-Building Berbasis AI

AI generatif untuk pengembangan game bergantung pada integrasi LLM canggih yang kini dapat mendukung produksi konten dalam game dan world-building dengan kualitas tinggi. Developer dapat memanfaatkan GenAI untuk konsep, tekstur, properti, suara ambient, dan desain level prosedural, sehingga secara signifikan memperpendek waktu produksi tanpa mengorbankan kualitas.

Grup SEED dari Electronic Arts telah meneliti adversarial reinforcement learning (RL) untuk procedural content generation (PCG) dan melaporkan bahwa siklus pelatihan serta simulasi berulang meningkatkan perilaku runtime.

 Peluncuran Produk dan QA yang Ditingkatkan AI

QA berbasis AI, juga dikenal sebagai pengujian game berbasis AI atau otomatisasi QA game berbasis AI, merevolusi industri gaming dengan pipeline pengembangan game berbasis AI dan penerbitan game berbasis AI, menyederhanakan siklus QA, serta memungkinkan developer melakukan iterasi lebih efisien.

Penyedia pengujian terkemuka seperti Keywords Studios, iXie, dan GlobalStep mengadopsi teknologi otomatisasi QA game berbasis AI terkini yang secara dramatis meningkatkan cakupan pengujian sekaligus mengurangi keterlibatan manual penguji manusia.

 Lokalisasi Game yang Ditingkatkan AI

Alat lokalisasi game berbasis AI sedang mengubah cara studio melokalkan proyek mereka untuk pasar global tertentu. Penyedia lokalisasi papan atas seperti Lionbridge, Altagram, dan TransPerfect Gaming beralih ke alat lokalisasi game berbasis AI. Era AI menghadirkan otomatisasi serta kemungkinan peningkatan efisiensi yang belum pernah ada sebelumnya untuk workload lokalisasi game.

‍Large Language Model (LLM), sistem text-to-speech (TTS) berbasis neural, mesin voice cloning, dan sistem terjemahan real-time meningkatkan pipeline penerbitan game berbasis AI next-gen dan pengembangan game, memberdayakan studio dengan kapabilitas lokalisasi game berbasis AI yang lebih maju.

 Kampanye Akuisisi Pengguna

Platform ad tech paling inovatif mengandalkan integrasi AI canggih untuk memaksimalkan efektivitas kampanye akuisisi pengguna dan ROI iklan. Tidak hanya soal menayangkan iklan di pasar, tetapi juga memaksimalkan efisiensi biaya dan menargetkan audiens dengan potensi tertinggi menjadi pengguna setia.

Itulah sebabnya alat analitik AI menjadi hal yang wajib bagi platform ad tech gaming terkemuka dan merupakan elemen penting dalam kampanye akuisisi pengguna berbasis AI.

Tantangan Komputasi dan Mengapa GPU Cloud Terdesentralisasi Aethir untuk Gaming dan AI adalah Solusinya

Penyedia cloud terpusat seperti AWS, Azure, atau Google Cloud bergantung pada pusat data hyperscale besar dengan ribuan GPU untuk melayani klien mereka. Pusat data ini menimbulkan biaya pemeliharaan yang tinggi, yang dibebankan ke harga layanan untuk klien.

Selain itu, cloud terpusat kesulitan mencapai efisiensi biaya karena meskipun tarif tinggi, sering kali tidak dapat memberikan layanan yang efisien untuk klien yang berada jauh dari pusat data regional mereka.

Cloud tradisional kesulitan memenuhi kebutuhan kapasitas, latensi, biaya, dan portabilitas secara bersamaan.

• Kapasitas dan antrean GPU: Permintaan GPU AI meningkat drastis selama dua tahun terakhir. Bahkan hyperscaler secara terbuka mengakui adanya hambatan internal dan solusi sementara untuk orkestrasi. AWS meluncurkan program internal “Greenland” untuk mengalokasikan GPU langka secara lebih efisien sebelum kapasitas lebih luas tersedia.
• Masalah latensi: Mengarahkan setiap inferensi AI ke beberapa wilayah inti menambah 40–100+ ms RTT (round-trip time), merusak alur percakapan dan logika game cepat.
• Struktur harga yang tidak dapat diprediksi: Siklus pelatihan AI besar-besaran, lonjakan permintaan komputasi mendadak, dan lonjakan live-ops menyebabkan overprovisioning atau throttling komputasi.

GPU cloud terdesentralisasi Aethir untuk gaming dan AI mengatasi semua keterbatasan cloud terpusat ini dengan kekuatan teknologi cloud terdistribusi, menawarkan alternatif AWS yang layak untuk gaming.

Mengapa Aethir adalah Alternatif AWS Terbaik untuk Pengembangan dan Penerbitan Game Berbasis AI

Cloud hyperscaler terpusat, seperti AWS, memang menyediakan beragam layanan, namun masih menghadapi tantangan dalam mendukung beban kerja berbasis AI di lingkungan pasar yang dinamis, seperti game AAA. Integrasi fitur pengembangan game berbasis AI dalam pipeline penerbitan game AAA membutuhkan layanan komputasi GPU yang fleksibel, serbaguna, dan tersedia dengan cepat.

Aethir menawarkan akses GPU instan, latensi edge-grade, ekonomi yang dapat diprediksi, dan tanpa vendor lock-in untuk pipeline penerbitan game berbasis AI next-gen. Ini adalah alternatif AWS yang sempurna untuk gaming dan workload AI tanpa biaya layanan berlebih maupun hambatan cloud terpusat.

 GPU cloud terdesentralisasi Aethir untuk gaming dan AI memberikan beberapa keunggulan utama dibandingkan cloud terpusat.

Pelajari lebih lanjut tentang GPU cloud Aethir untuk gaming.

Aethir Menawarkan:

• Akses komputasi GPU yang dapat diskalakan secara instan kepada klien
• Arsitektur jaringan komputasi edge
• Komputasi dengan latensi ultra-rendah
• Efisiensi biaya yang lebih tinggi
• Tanpa vendor lock-in

Akses GPU Instan dan Elastisitas

Pasokan komputasi Aethir terdistribusi di banyak penyedia independen, Cloud Hosts, di 93 negara dan 200+ lokasi, sehingga menghindari hambatan cloud terpusat serta hambatan rantai pasokan. Klien Aethir dapat menjalankan workload pengembangan game berbasis AI di mana saja, dan mereka akan selalu menerima komputasi GPU yang dapat diskalakan dari penyedia terdekat di GPU cloud AI Aethir untuk studio game.

Hal ini berarti studio gaming global dengan tim jarak jauh dapat dengan mudah mengakses sumber daya komputasi GPU yang dapat diskalakan untuk berbagai jenis workload tanpa perlu khawatir apakah mereka memiliki kapasitas komputasi yang cukup.

Latensi Ultra-Rendah dengan Arsitektur Edge

GPU cloud terdesentralisasi Aethir untuk gaming dan AI memanfaatkan arsitektur komputasi edge terdistribusi yang memanfaatkan desentralisasi untuk menjangkau pengguna di seluruh jaringan secara efisien, bukan hanya yang berada di wilayah inti jaringan, seperti ibu kota regional.

Sementara cloud terpusat memusatkan komputasi di beberapa pusat data regional besar, pasokan GPU Aethir terdistribusi di banyak lokasi, memastikan semua pengguna menerima layanan komputasi dengan latensi ultra-rendah.

Kontrol Biaya tanpa Overprovisioning

Studio game memiliki kebutuhan komputasi yang fluktuatif, tergantung pada skala proyek. Misalnya, game mobile Web3 indie membutuhkan jauh lebih sedikit komputasi GPU dibandingkan dengan judul gaming AAA multiplatform. Itulah sebabnya penerbitan game berbasis AI memerlukan dukungan komputasi yang fleksibel dan serbaguna dengan harga yang dapat diprediksi tanpa overprovisioning.

Dengan Aethir, klien hanya membayar komputasi GPU yang benar-benar mereka gunakan, tanpa biaya pemeliharaan tambahan. Chip NVIDIA H100 milik Aethir hadir dengan harga hingga 86% lebih rendah dibandingkan Google Cloud.Komputasi GPU yang dapat diskalakan dari Aethir menawarkan alternatif AWS yang hemat biaya bagi studio gaming yang mengintegrasikan pengembangan game berbasis AI ke dalam operasinya.

Akses Instan, Biaya yang Dapat Diprediksi, Tanpa Vendor Lock-In

 Salah satu masalah umum dengan cloud terpusat adalah risiko vendor lock-in, yang dapat menjadi hambatan besar bagi studio gaming terdistribusi yang bekerja dengan tenggat waktu ketat dan membutuhkan dukungan komputasi GPU masif yang dapat diskalakan.

Dengan vendor lock-in, studio gaming terikat pada vendor cloud dan wilayah tertentu, yang dapat membatasi kemampuan mereka untuk melakukan operasi pengembangan game berbasis AI yang membutuhkan komputasi intensif di berbagai wilayah secara efisien.

 GPU Cloud Terdesentralisasi Aethir untuk Gaming: Infrastruktur Tulang Punggung Penerbitan Game Berbasis AI

AI bukan lagi konsep abstrak. AI adalah bagian integral dari pipeline pengembangan dan penerbitan game, meningkatkan proses penciptaan, QA, peluncuran, live ops, dan pemasaran game. Untuk memaksimalkan manfaat AI, studio membutuhkan infrastruktur yang global, serbaguna, hemat biaya, dan andal.

Studio memerlukan komputasi GPU yang dapat diskalakan untuk melatih model AI di mana saja dan melakukan inferensi AI tingkat lanjut untuk pipeline penerbitan game berbasis AI next-gen tanpa perlu khawatir tentang pasokan komputasi, hambatan, atau harga yang tidak terduga.

Dengan GPU cloud terdesentralisasi untuk studio gaming, yang mencakup hampir 100 negara dan dirancang untuk deployment edge-first dengan runtime terbuka, Aethir dibangun untuk menjadi tulang punggung GPU tersebut.

Itulah yang dihadirkan Aethir kepada lebih dari 150 klien dan mitra di seluruh dunia, sebagai satu-satunya GPU cloud kelas enterprise untuk AI dan gaming.

 Buka potensi gaming next-gen dengan GPU cloud terdesentralisasi Aethir di sini.

Pelajari lebih lanjut tentang layanan GPU-as-a-service terdesentralisasi Aethir untuk studi kasus enterprise gaming.

Selain itu, temukan lebih banyak tentang jaringan komputasi GPU yang dapat diskalakan dari Aethir di bagian blog resmi kami.

Mulailah membangun dan menerbitkan judul gaming AI berkualitas AAA yang didukung oleh GPU cloud terdesentralisasi Aethir sekarang juga!

 Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu penerbitan game berbasis AI dan mengapa penting untuk studio gaming?

Penerbitan game berbasis AI memanfaatkan alat AI canggih untuk meningkatkan pipeline pengembangan game, termasuk AI generatif, NPC berbasis AI, otomatisasi QA game berbasis AI, alat pengujian game berbasis AI, dan kampanye akuisisi pengguna berbasis AI. Integrasi AI ini sangat meningkatkan produktivitas pengembangan game dan waktu pengerjaan.

 Bagaimana GPU cloud terdesentralisasi Aethir membantu pengembangan game berbasis AI?

Studio gaming membutuhkan GPU cloud terdesentralisasi yang menawarkan latensi ultra-rendah, keamanan tinggi, skalabilitas, dan keterjangkauan. GPU cloud terdesentralisasi Aethir menyediakan semua manfaat ini, hingga 86% lebih murah dibandingkan penyedia cloud hyperscale.

 Apa keuntungan menggunakan GPU cloud terdesentralisasi untuk gaming dan AI dibandingkan AWS atau GCP?

Dengan memilih GPU cloud terdesentralisasi Aethir untuk gaming dan AI dibandingkan penyedia cloud terpusat, studio gaming mendapatkan akses ke alternatif yang jauh lebih hemat biaya tanpa biaya layanan berlebih serta tanpa risiko vendor lock-in.

 Bagaimana AI generatif mentransformasi pipeline penerbitan game AAA?

Penggunaan AI generatif untuk pengembangan game memungkinkan pipeline penerbitan game berbasis AI next-genmemanfaatkan alat AI generatif untuk menciptakan NPC dan aset game, mempercepat siklus pengembangan secara dramatis.

 Bagaimana studio gaming dapat mengurangi biaya GPU untuk pelatihan dan inferensi model AI?

Cara terbaik untuk mengurangi biaya GPU adalah memilih Aethir sebagai alternatif AWS yang andal untuk studio gaming. Sebagai contoh, GPU NVIDIA H100 Aethir untuk gaming AI 79% lebih murah dibandingkan AWS.