أهم النقاط المستخلصة

• خطوط نشر الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في الاستوديوهات على مستوى العالم.
  
  
• الحوسبة القابلة للتوسع وفعّالة التكلفة باستخدام وحدات GPU ضرورية لأعباء العمل المتقدمة في الألعاب.
  
  
• السحابة اللامركزية لوحدات GPU من Aethir تقدم بديلاً قويًا عن AWS في مجال الذكاء الاصطناعي للألعاب.
  
  
• الاستوديوهات تستفيد من وحدات GPU المؤسسية لدى Aethir لتطوير ألعاب تحوّلية.
  

شهد نشر الألعاب تحولًا كبيرًا مع إدخال وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة، التي تعزز بشكل هائل خطوط نشر ألعاب الجيل القادم بالذكاء الاصطناعي في الاستوديوهات حول العالم. تقوم شركات مثل Electronic Arts وUbisoft وTencent وغيرها من كبار الناشرين بتجربة وشحن حلول الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة اللعبة بأكملها، لكن هذه التكاملات تتطلب كميات ضخمة من موارد GPU قابلة للتوسع.

توفر السحابة اللامركزية لوحدات GPU من Aethir للألعاب والذكاء الاصطناعي الخبرة وشبكة الاستضافة الفعّالة من حيث التكلفة لدعم نشر الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تستخدم الاستوديوهات الرائدة أدوات توليدية للكتّاب والفنانين، وشخصيات NPCs أكثر ذكاءً، والاختبارات الآلية، والتخصيص أثناء التشغيل المباشر. مثال بارز على تطوير الألعاب بالذكاء الاصطناعي هو تطبيق Ghostwriter AI من Ubisoft، الذي يساعد في صياغة عبارات أو أصوات تصدر عن الشخصيات غير القابلة للعب أثناء الأحداث المحفزة. وبفضل تكاملات الذكاء الاصطناعي، اتخذت Ubisoft خطوة إضافية وقدمت NEO NPCs في عام ٢٠٢٤، وهي شخصيات محادثة مدركة للسياق تم تطوير نماذجها الأولية مع شركات شريكة مثل Inworld وNVIDIA.

وبطريقة مشابهة، قدمت Tencent رفقاءها بالذكاء الاصطناعي لألعاب FPS الذين يفهمون اللغة المنطوقة، ويتعرفون على المشاهد، ويقدمون ملاحظات مفيدة في ألعاب التصويب من منظور الشخص الأول، مما يطمس الخط الفاصل بين الشخصيات غير القابلة للعب وزملاء الفريق المدعومين بالذكاء الاصطناعي. تعد الشخصيات غير القابلة للعب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الألعاب الجيل التالي من شخصيات الألعاب.

ترى Aethir أن الاستوديوهات الرابحة في مجال الألعاب تحتاج إلى ربط عملياتها في نشر الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع بنية تحتية عالمية موزعة عالية الأداء لوحدات GPU. وباعتبارها السحابة اللامركزية الوحيدة من الدرجة المؤسسية للألعاب والذكاء الاصطناعي، يمكن لـ Aethir دعم نشر الألعاب بالذكاء الاصطناعي مع موارد GPU القابلة للتوسع المطلوبة لإطلاق تجارب ألعاب الجيل القادم.

خطوط نشر الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي: استوديوهات الألعاب تحتاج إلى حوسبة GPU قابلة للتوسع

لنلقِ نظرة أقرب على أبرز الميزات والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يستخدمها ناشرو الألعاب الرائدون:

• شخصيات NPCs من الجيل القادم مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  
  
• بناء العوالم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية
  
  
• تحسين خطوط ضمان الجودة (QA)
  
  
• إطلاق المنتجات
  
  
• تقنيات متقدمة لتعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي
  
  
• حملات اكتساب مستخدمين مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  

الذكاء داخل اللعبة: رفع مستوى NPCs عبر تدريب الذكاء الاصطناعي

تتطلب شخصيات NPCs المدعومة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ونماذج السلوك، ومنطق المهام الديناميكي استدلالًا سريعًا ومتسقًا للحفاظ على تزامن الحوار والقرارات مع وتيرة اللعب السريعة. من خلال دمج وظائف الاستدلال المتقدمة للذكاء الاصطناعي لدعم NPCs، يمكن للاستوديوهات تقديم مستوى جديد كليًا من تجارب الألعاب الغامرة عبر سلوك NPC غير متوقع وديناميكي بشكل أصيل.

شخصيات NPCs من الجيل القادم المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحتاج إلى دعم حوسبة GPU قابلة للتوسع لتسهيل معالجة البيانات في أقل من ٥٠–١٠٠ مللي ثانية من البداية إلى النهاية لنبضات صوتية أو محادثات غير مكتوبة مسبقًا.

المحتوى وبناء العوالم بالذكاء الاصطناعي

يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب على تكاملات متقدمة مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التي يمكنها الآن دعم إنتاج محتوى داخل اللعبة وبناء العوالم بجودة عالية. يمكن للمطورين الاستفادة من GenAI في التصورات، والقوام (textures)، والدعائم، والأصوات المحيطية، وتصميم المستويات الإجرائي، مما يقلل بشكل كبير من جداول الإنتاج دون التضحية بالجودة.

قام فريق SEED التابع لشركة Electronic Arts بالبحث في التعلم التعزيزي التنافسي (RL) لتوليد المحتوى الإجرائي (PCG)، وأفاد أن دورات التدريب والمحاكاة التكرارية تحسن سلوك وقت التشغيل.

إطلاق المنتجات وضمان الجودة المحسّن بالذكاء الاصطناعي

يُعرف ضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي، أو أتمتة QA المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بأنه يُحدث ثورة في صناعة الألعاب عبر خطوط تطوير ونشر الألعاب بالذكاء الاصطناعي، مما يبسط دورات QA ويُمكّن المطورين من التكرار بكفاءة أكبر.

مقدمو خدمات الاختبار الرائدون مثل Keywords Studios وiXie وGlobalStep يتبنون أحدث تقنيات أتمتة QA للألعاب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، التي تزيد بشكل كبير من تغطية الاختبارات مع تقليل التدخل اليدوي للمختبرين البشريين.

تعريب الألعاب المحسّن بالذكاء الاصطناعي

أدوات تعريب الألعاب المحسنة بالذكاء الاصطناعي تغيّر الطريقة التي تعرّب بها استوديوهات الألعاب مشاريعها للأسواق العالمية المحددة. كبار مزودي خدمات التعريب مثل Lionbridge وAltagram وTransPerfect Gaming يتجهون إلى أدوات تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي. لقد جلب عصر الذكاء الاصطناعي إمكانيات غير مسبوقة للأتمتة وتحسين الكفاءة في أعباء عمل تعريب الألعاب.

النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وأنظمة تحويل النص إلى كلام (TTS)، ومحركات استنساخ الصوت، وأنظمة الترجمة الفورية تعزز خطوط نشر الألعاب وتطويرها المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، مما يمكّن الاستوديوهات من قدرات متقدمة لتعريب الألعاب.

حملات اكتساب المستخدمين

تعتمد منصات الإعلانات التقنية الأكثر ابتكارًا على تكاملات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعظيم فعالية حملات اكتساب المستخدمين وعائد الاستثمار من الإعلانات. الأمر لا يتعلق فقط بإخراج الإعلانات إلى السوق، بل يتعلق بتحقيق أقصى قدر من الكفاءة في التكلفة واستهداف المشاهدين ذوي الإمكانات الأعلى ليصبحوا مستخدمين مخلصين.

لهذا السبب، تُعد أدوات تحليلات الذكاء الاصطناعي ضرورية لمنصات إعلانات الألعاب الرائدة وعنصرًا رئيسيًا في حملات اكتساب المستخدمين المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تحدي الحوسبة ولماذا تعتبر السحابة اللامركزية من Aethir للألعاب والذكاء الاصطناعي هي الحل

تعتمد مزودات السحابة المركزية مثل AWS وAzure وGoogle Cloud على مراكز بيانات ضخمة من نوع hyperscale تحتوي على آلاف وحدات GPU لخدمة عملائها. هذه المراكز تتحمل تكاليف صيانة مرتفعة، تُضاف إلى أسعار الخدمات للعملاء.

علاوة على ذلك، تكافح السحب المركزية مع الكفاءة من حيث التكلفة لأنه، حتى مع الرسوم المرتفعة، غالبًا ما تفشل في تقديم خدمات فعّالة للعملاء البعيدين عن مراكز بياناتها الإقليمية.

تكافح السحب التقليدية لتلبية متطلبات السعة، وزمن الاستجابة (latency)، والتكلفة، وقابلية النقل في الوقت نفسه.

• السعة وقوائم انتظار GPU: الطلب على GPU للذكاء الاصطناعي ارتفع بشكل كبير خلال العامين الماضيين. حتى كبار مزودي hyperscalers اعترفوا علنًا باختناقات داخلية وحلول مؤقتة لإدارة العمليات. على سبيل المثال، أطلقت AWS برنامجًا داخليًا يسمى “Greenland” لتخصيص وحدات GPU النادرة بشكل أكثر كفاءة قبل أن تواكب السعة العامة.
  
• مشاكل زمن الاستجابة: توجيه كل استدلال للذكاء الاصطناعي إلى عدد قليل من المناطق الأساسية يضيف ما بين ٤٠–١٠٠+ مللي ثانية من وقت الرحلة ذهابًا وإيابًا (RTT)، مما يعيق تدفق المحادثات ومنطق الألعاب السريع.
  
• هيكل التسعير غير المتوقع: دورات التدريب الضخمة للذكاء الاصطناعي، والارتفاع المفاجئ في الطلب على الحوسبة، وزيادة التشغيل المباشر تؤدي إلى الإفراط في التزويد أو خنق الحوسبة.
  

تتغلب السحابة اللامركزية من Aethir للألعاب والذكاء الاصطناعي على جميع هذه القيود المرتبطة بالسحب المركزية بفضل قوة التكنولوجيا السحابية الموزعة، مما يوفر بديلًا فعالًا عن AWS في مجال الألعاب.

لماذا تعتبر Aethir أفضل بديل لـ AWS لتطوير ونشر الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي

توفر سحب hyperscaler المركزية مثل AWS مجموعة واسعة من الخدمات، لكنها تكافح لدعم أعباء العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بيئات السوق السريعة، مثل ألعاب AAA. إن دمج ميزات تطوير الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خطوط نشر ألعاب AAA يتطلب خدمة حوسبة GPU متعددة الاستخدامات ومرنة ومتاحة بسهولة.

تقدّم Aethir وصولًا فوريًا إلى GPU، وزمن استجابة من مستوى الحافة (edge-grade latency)، واقتصاديات متوقعة، ودون أي احتجاز من مزوّد (vendor lock-in) لخطوط نشر الألعاب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. إنها البديل المثالي لـ AWS لأعباء عمل الألعاب والذكاء الاصطناعي، دون الرسوم المبالغ فيها أو اختناقات السحابة المركزية.

توفر السحابة اللامركزية من Aethir للألعاب والذكاء الاصطناعي العديد من المزايا الرئيسية مقارنة بالسحب المركزية.

تعرّف أكثر على سحابة GPU من Aethir للألعاب.

Aethir توفر:

• وصولًا فوريًا وقابلًا للتوسع إلى حوسبة GPU للعملاء
  
  
• بنية شبكة حوسبة عند الحافة (Edge computing)
  
  
• خدمات حوسبة بزمن استجابة منخفض جدًا
  
  
• كفاءة أعلى من حيث التكلفة
  
  
• عدم وجود احتجاز من مزوّد
  

الوصول الفوري إلى GPU والمرونة

إن موارد الحوسبة لدى Aethir موزعة عبر العديد من المزودين المستقلين، مضيفي السحابة، في ٩٣ دولة وأكثر من ٢٠٠ موقع، مما يتجاوز اختناقات السحابة المركزية ومشكلات سلسلة التوريد. يمكن لعملاء Aethir تشغيل أعباء عمل تطوير الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أي مكان، وسيحصلون دائمًا على حوسبة GPU قابلة للتوسع من أقرب مزودين في سحابة الذكاء الاصطناعي للألعاب من Aethir.

وهذا يعني أن استوديوهات الألعاب العالمية ذات الفرق البعيدة يمكنها الوصول بسهولة إلى موارد GPU قابلة للتوسع لمختلف أنواع أعباء العمل دون القلق بشأن ما إذا كانت ستتوفر لها سعة حوسبة كافية.

زمن استجابة منخفض جدًا مع بنية عند الحافة

تستخدم السحابة اللامركزية من Aethir للألعاب والذكاء الاصطناعي بنية موزعة تعتمد على الحوسبة عند الحافة، ما يسمح بالوصول بكفاءة إلى المستخدمين عبر الشبكة بأكملها، وليس فقط أولئك الموجودين في المناطق المركزية للشبكة مثل العواصم الإقليمية.

بينما تركز السحب المركزية الحوسبة في عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة الإقليمية، فإن موارد GPU لدى Aethir موزعة في مواقع متعددة، ما يضمن حصول جميع المستخدمين على خدمات حوسبة بزمن استجابة منخفض للغاية.

التحكم في التكلفة دون الإفراط في التزويد

تختلف احتياجات استوديوهات الألعاب من الحوسبة باختلاف حجم المشروع. على سبيل المثال، تتطلب ألعاب Web3 المستقلة على الهواتف المحمولة حوسبة GPU أقل بكثير من عناوين ألعاب AAA متعددة المنصات. لهذا السبب، يحتاج نشر الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى دعم حوسبة مرن ومتعدد الاستخدامات مع تسعير متوقع ودون إفراط في التزويد.

مع Aethir، يدفع العملاء فقط مقابل موارد GPU القابلة للتوسع التي يستخدمونها بالفعل، ولا يدفعون أي رسوم صيانة إضافية. تأتي شرائح NVIDIA H100 من Aethir بأسعار أقل بنسبة تصل إلى ٨٦٪ مقارنة بـ Google Cloud. توفر حوسبة GPU القابلة للتوسع من Aethir بديلًا فعالًا من حيث التكلفة عن AWS لاستوديوهات الألعاب التي تدمج تطوير الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي في عملياتها.

الوصول الفوري، التكاليف المتوقعة، دون احتجاز من مزوّد

إحدى المشكلات الشائعة مع السحب المركزية هي خطر الاحتجاز من مزوّد، والذي يمكن أن يشكّل عائقًا كبيرًا أمام استوديوهات الألعاب الموزعة التي تعمل ضمن جداول زمنية ضيقة وتتطلب دعمًا ضخمًا وقابلًا للتوسع من حوسبة GPU.

مع الاحتجاز من مزوّد، تكون استوديوهات الألعاب مقيدة بمزود سحابة محدد وجغرافيا معينة، مما قد يحد من قدرتها على إجراء عمليات تطوير الألعاب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة كثيفة بكفاءة عبر مناطق مختلفة.

السحابة اللامركزية من Aethir للألعاب: العمود الفقري للبنية التحتية لنشر الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي

لم يعد الذكاء الاصطناعي مفهومًا مجردًا، بل أصبح جزءًا أساسيًا من خطوط تطوير ونشر الألعاب، حيث يعزز عمليات الإنشاء، وضمان الجودة (QA)، والإطلاق، والتشغيل المباشر (Live Ops)، وتسويق الألعاب. ولتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي، تحتاج الاستوديوهات إلى بنية تحتية عالمية، متعددة الاستخدامات، فعّالة من حيث التكلفة، وموثوقة.

تتطلب الاستوديوهات حوسبة GPU قابلة للتوسع لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في أي مكان، وتنفيذ عمليات الاستدلال المتقدمة للذكاء الاصطناعي لخطوط نشر الألعاب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الجيل القادم، دون القلق بشأن توافر الحوسبة أو الاختناقات أو التسعير غير المتوقع.

مع سحابة GPU لامركزية للألعاب، تمتد عبر ما يقرب من ١٠٠ دولة ومصممة للنشر عند الحافة (edge-first) وبيئة تشغيل مفتوحة، تم بناء Aethir لتكون هذا العمود الفقري للحوسبة.

وهذا بالضبط ما تقدمه Aethir لأكثر من ١٥٠ عميلًا وشريكًا حول العالم، بصفتها السحابة الوحيدة من الدرجة المؤسسية لوحدات GPU في مجالي الذكاء الاصطناعي والألعاب.

افتح آفاق الألعاب من الجيل القادم مع السحابة اللامركزية من Aethir هنا.

تعرّف أكثر على خدمة Aethir اللامركزية GPU-as-a-service المخصصة لحالات الاستخدام المؤسسية في الألعاب.

بالإضافة إلى ذلك، اكتشف المزيد عن شبكة GPU القابلة للتوسع من Aethir في قسم المدونة الرسمي.

ابدأ في تطوير ونشر عناوين ألعاب AAA عالية الجودة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مدعومة بالسحابة اللامركزية من Aethir الآن!

الأسئلة الشائعة (FAQs)

ما هو نشر الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ولماذا هو مهم لاستوديوهات الألعاب؟

يستفيد نشر الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي من الأدوات المتقدمة للذكاء الاصطناعي لتعزيز خطوط تطوير الألعاب، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، وNPCs المدعومين بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة ضمان الجودة (QA) بالذكاء الاصطناعي، وأدوات اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي، وحملات اكتساب المستخدمين المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. هذه التكاملات تعزز بشكل كبير إنتاجية تطوير الألعاب وسرعة إنجازها.

كيف تساعد السحابة اللامركزية من Aethir في تطوير الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

تحتاج استوديوهات الألعاب إلى سحابة GPU لامركزية توفر زمن استجابة منخفض جدًا، وأمانًا عاليًا، وقابلية للتوسع، وتكلفة معقولة. توفر السحابة اللامركزية من Aethir هذه المزايا، بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى ٨٦٪ مقارنة بمزودي السحابة hyperscale.

ما فوائد استخدام سحابة GPU لامركزية للألعاب والذكاء الاصطناعي بدلًا من AWS أو GCP؟

من خلال اختيار السحابة اللامركزية من Aethir للألعاب والذكاء الاصطناعي بدلًا من مزود سحابة مركزي، تحصل استوديوهات الألعاب على بديل أكثر فعالية من حيث التكلفة، دون رسوم خدمة مفرطة، ودون مخاطر الاحتجاز من مزوّد (vendor lock-in).

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوط نشر ألعاب AAA؟

يُمكّن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب خطوط النشر المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من الجيل القادم من الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء NPCs وأصول الألعاب، مما يسرّع بشكل كبير دورات التطوير.

كيف يمكن لاستوديوهات الألعاب تقليل تكاليف GPU لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال؟

أفضل طريقة لتقليل تكاليف GPU هي اختيار Aethir كبديل موثوق لـ AWS لاستوديوهات الألعاب. على سبيل المثال، وحدات NVIDIA H100 GPUs الخاصة بـ Aethir للألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أرخص بنسبة ٧٩٪ من AWS.