AethirによるAI駆動のゲームパブリッシングの強化

Aethirの分散型GPUクラウドが、コスト効率と拡張性に優れたGPUコンピュートでグローバルなスタジオをサポートし、AI駆動のゲームパブリッシングをいかに変革するかをご紹介します。

Featured | 
Community
  |  
October 1, 2025

キーテイクアウェイ

  • AI駆動のゲームパブリッシングパイプラインは、世界中のスタジオに革命をもたらしています。
  • スケーラブルでコスト効率の高いGPUコンピュートは、高度なゲームワークロードにとって極めて重要です。
  • Aethirの分散型GPUクラウドは、ゲームAIにとって堅牢なAWSの代替ソリューションを提供します。
  • スタジオは、革新的なゲーム開発のためにAethirのエンタープライズグレードGPUを活用しています。

ゲームパブリッシングは、世界中のスタジオのために次世代のAIゲームパブリッシングパイプラインを飛躍的に強化している高度なAI機能の導入により、大きな変革を遂げました。Electronic Arts、Ubisoft、Tencentなどのトップパブリッシャーは、ゲームのライフサイクル全体にわたってAIを試験的に導入・実装していますが、これらの統合には膨大な量のスケーラブルなGPUコンピュートリソースが必要です。

AethirのゲームおよびAI向け分散型GPUクラウドは、AI駆動のゲームパブリッシングを大規模にサポートするために必要な専門知識と、コスト効率の高いAI GPUホスティングネットワークを備えています。

トップティアのスタジオは、ライターやアーティスト向けの生成ツール、より知的なNPC、自動化されたテスト、ライブオプス(運営型)のパーソナライゼーションを使用しています。AIを活用したゲーム開発の顕著な例として、Ubisoftの「Ghostwriter AI」アプリがあります。これは、特定のイベントがトリガーされた際にNPCが発するバーク(掛け声)やフレーズ、サウンドの下書きを支援します。AI統合のおかげで、Ubisoftはさらに一歩進み、2024年には「NEO NPC」を導入しました。これは、InworldやNVIDIAといったパートナー企業とプロトタイプが作られた、本質的に会話能力と状況認識能力を持つキャラクターです。

同様に、TencentはFPSゲーム向けにAIコンパニオンを導入しました。これは話し言葉を理解し、シーンを認識し、ファーストパーソン・シューターで役立つフィードバックを提供するもので、NPCとAI搭載のチームメイトとの境界線を曖昧にしています。ゲームにおけるAI搭載NPCは、ゲーム内キャラクターの次なる進化形です。

Aethirの主張は、成功するゲームスタジオは、そのAI駆動のゲームパブリッシング業務を、世界中に分散された高性能GPUアーキテクチャと組み合わせる必要がある、というものです。ゲームおよびAI向けの唯一のエンタープライズグレード分散型GPUクラウドとして、Aethirは次世代のゲーム体験を立ち上げるために必要なスケーラブルなGPUコンピュートで、AI駆動のゲームパブリッシングをサポートできます。

AI駆動のゲームパブリッシングパイプライン:ゲームスタジオにはスケーラブルなGPUコンピュートが必要

先見の明のあるゲームパブリッシャーが使用している、主要なAI搭載の機能とツールを詳しく見ていきましょう。

  • 次世代のAI搭載NPC
  • 生成AIツールによるワールドビルディング
  • 強化されたQAパイプライン
  • 製品ローンチ
  • 高度なAIゲームローカリゼーション技術
  • AI駆動のゲームユーザー獲得キャンペーン

インゲームインテリジェンス:AIトレーニングによるNPCのレベルアップ

LLM搭載のNPC、行動モデル、動的なクエストロジックは、対話や意思決定をペースの速いゲームプレイと同期させるために、高速で一貫性のある推論を必要とします。NPCを動かすために高度なAI推論機能を統合することで、スタジオは、本物らしく予測不可能で動的なNPCの行動により、全く新しいレベルの没入感のあるゲーム体験を導入できます。

ゲームにおける次世代のAI搭載NPCは、台本にない音声や会話のやり取りのために、エンドツーエンドで50〜100ミリ秒未満のデータ処理を容易にする、スケーラブルなGPUコンピュートサポートを必要とします。

AIによるコンテンツとワールドビルディング

ゲーム開発のための生成AIは、今や高品質なゲーム内コンテンツ制作とワールドビルディングをサポートできる高度なLLM統合に依存しています。開発者は、コンセプト作成、テクスチャ、小道具、環境音、プロシージャルなレベルデザインに生成AIを活用でき、品質を犠牲にすることなく制作期間を大幅に短縮できます。

Electronic ArtsのSEEDグループは、プロシージャルコンテンツ生成(PCG)のための敵対的強化学習(RL)を研究し、反復的なトレーニングとシミュレーションサイクルがランタイムの挙動を改善すると報告しています。

製品ローンチとAI強化QA

AI駆動QAは、AIゲームテストやAI駆動ゲームQAオートメーションとしても知られ、AI搭載のゲーム開発パイプラインとAI駆動のゲームパブリッシングによりゲーム業界に革命をもたらし、QAサイクルを合理化し、開発者がより効率的にイテレーションできるようにしています。

Keywords Studios、iXie、GlobalStepといった主要なテストプロバイダーは、人間のテスターの手作業を減らしつつ、テストカバレッジを劇的に増加させる最先端のAI駆動ゲームQAオートメーション技術を採用しています。

AI強化ゲームローカリゼーション

AI強化ゲームローカリゼーションツールは、ゲームスタジオが特定のグローバル市場向けにプロジェクトをローカライズする方法を変えています。Lionbridge、Altagram、TransPerfect Gamingといったトップティアのローカリゼーションプロバイダーは、AIゲームローカリゼーションツールに注目しています。AI時代は、ゲームローカリゼーションのワークロードに前例のない自動化と効率向上の可能性をもたらしました。

大規模言語モデル(LLM)、ニューラルテキスト読み上げ(TTS)システム、音声クローニングエンジン、リアルタイム翻訳システムは、次世代のAI駆動ゲームパブリッシングパイプラインとゲーム開発を強化し、スタジオに高度なAIゲームローカリゼーション能力を与えています。

ユーザー獲得キャンペーン

最も革新的な広告技術プラットフォームは、ユーザー獲得キャンペーンの効果と広告のROIを最大化するために、高度なAI統合に依存しています。単に広告を市場に出すだけではありません。コスト効率を最大化し、熱心なユーザーになる可能性が最も高い視聴者をターゲットにすることが重要です。

そのため、AI分析ツールは主要なゲーム広告技術プラットフォームにとって必須であり、AI駆動のユーザー獲得キャンペーンの重要な要素です。

コンピュートの課題と、なぜAethirのゲームおよびAI向け分散型GPUクラウドが答えなのか

AWS、Azure、Google Cloudといった中央集権型のクラウドプロバイダーは、クライアントにサービスを提供するために、何千ものGPUを備えた巨大なハイパースケールデータセンターに依存しています。これらのデータセンターには高い維持コストがかかり、それがクライアント向けのサービス価格に反映されます。

さらに、中央集権型クラウドはコスト効率に苦慮しています。なぜなら、高い料金を請求しても、地域のデータセンターから遠く離れたクライアントに効率的なサービスを提供できないことが多いためです。

従来のクラウドは、容量、遅延、コスト、移植性の要件を同時に満たすのに苦労しています。

  • 容量とGPUキュー: AI GPUの需要は過去2年間で劇的に増加しました。ハイパースケーラーでさえ、内部のボトルネックやオーケストレーションのための回避策を公に認めています。AWSは、より広範な容量が追いつく前に、希少なGPUをより効率的に割り当てるために、内部で「グリーンランド」プログラムを立ち上げました
  • 遅延問題: すべてのAI推論をいくつかの中心的な地域にルーティングすると、40〜100ミリ秒以上のRTT(ラウンドトリップタイム)が加わり、会話の流れや高速なゲームロジックを妨げます。
  • 予測不可能な価格構造: 大規模なAIトレーニングサイクル、突然のコンピュート需要の急増、ライブオプスの急増は、過剰プロビジョニングまたはコンピュートのスロットリング(制限)につながります。

AethirのゲームおよびAI向け分散型GPUクラウドは、分散型クラウド技術の力でこれらすべての中央集権型クラウドの限界を克服し、ゲームにとって実行可能なAWSの代替ソリューションを提供します。

なぜAethirがAI搭載のゲーム開発およびパブリッシングにとって最高のAWS代替ソリューションなのか

AWSのような中央集権型のハイパースケーラークラウドは、広範なサービスを提供しますが、AAAゲームのようなペースの速い市場環境における今日のAI搭載ワークロードをサポートすることに苦労しています。AAAゲームのパブリッシングパイプラインにAI搭載のゲーム開発機能を統合するには、多目的で柔軟性があり、いつでも利用可能なGPUコンピューティングサービスが必要です。

Aethirは、次世代のAI駆動ゲームパブリッシングパイプラインのために、今すぐ利用可能なGPUアクセス、エッジ級の遅延、予測可能な経済性、そしてベンダーロックインなしを提供します。過剰なサービス料金や中央集権型クラウドのボトルネックがない、ゲームおよびAIワークロードにとって完璧なAWSの代替ソリューションです。

AethirのゲームおよびAI向け分散型GPUクラウドは、中央集権型クラウドに対していくつかの主要な利点を提供します。

Aethirのゲーム向けGPUクラウドについて詳しくはこちら

Aethirが提供するもの:

  • クライアントへの即時かつスケーラブルなGPUコンピュートアクセス
  • エッジコンピューティングネットワークアーキテクチャ
  • 超低遅延コンピューティング
  • 向上したコスト効率
  • ベンダーロックインなし

即時のGPUアクセスと弾力性

Aethirのコンピュート供給は、93カ国、200以上の拠点にわたる多くの独立したプロバイダー、すなわちクラウドホストに分散されており、中央集権型クラウドのボトルネックやサプライチェーンの問題を回避します。Aethirのクライアントは、どこでもAI搭載のゲーム開発ワークロードを運用でき、Aethirのゲームスタジオ向けAI GPUクラウド内の最も近いプロバイダーから、常にスケーラブルなGPUコンピュートを受け取ることができます。

これは、リモートチームを持つグローバルなゲームスタジオが、十分な計算能力があるかどうかを心配することなく、さまざまなタイプのワークロードのためにスケーラブルなGPUコンピュートリソースに簡単にアクセスできることを意味します。

エッジアーキテクチャによる超低遅延

AethirのゲームおよびAI向け分散型GPUクラウドは、分散化を活用してネットワークの中心地域(地域の首都など)だけでなく、ネットワーク全体のユーザーに効率的にリーチする、分散型エッジコンピューティングアーキテクチャを利用しています。

中央集権型クラウドがコンピューティングをいくつかの巨大な地域データセンターに集中させるのに対し、AethirのGPU供給は多数の場所に分散されており、すべてのユーザーが超低遅延のコンピューティングサービスを受けられることを保証します。

過剰プロビジョニングなしのコスト管理

ゲームスタジオのコンピュートニーズは、プロジェクトの規模に応じて変動します。例えば、インディーのWeb3モバイルゲームは、マルチプラットフォームのAAAゲームタイトルよりもはるかに少ないGPUコンピュートしか必要としません。だからこそ、AI駆動のゲームパブリッシングには、予測可能な価格設定で、過剰プロビジョニングのない、多目的で柔軟なコンピューティングサポートが必要なのです。

Aethirでは、クライアントは実際に使用したスケーラブルなGPUコンピュートに対してのみ支払い、追加の維持費は一切かかりません。AethirのNVIDIA H100チップは、Google Cloudと比較して最大86%低い価格で提供されます。AethirのスケーラブルなGPUコンピュートは、AI搭載のゲーム開発を業務に統合しているゲームスタジオにとって、コスト効率の高いAWSの代替ソリューションを提供します。

即時アクセス、予測可能なコスト、ベンダーロックインなし

中央集権型クラウドの一般的な問題の1つはベンダーロックインのリスクであり、これは厳しい納期で作業し、大規模でスケーラブルなGPUコンピュートサポートを必要とする分散型ゲームスタジオにとって大きな障害となり得ます。

ベンダーロックインにより、ゲームスタジオは特定のクラウドベンダーと地域に限定され、異なる地域で計算集約型のAI搭載ゲーム開発業務を効率的に行う能力が制限される可能性があります。

Aethirのゲーム向け分散型GPUクラウド:AI駆動ゲームパブリッシングのインフラバックボーン

AIはもはや抽象的な概念ではありません。それは、制作、QA、ローンチ、ライブオプス、ゲームマーケティングを強化する、ゲーム開発およびパブリッシングパイプラインの不可欠な部分です。AIの利点を最大化するために、スタジオはグローバルで、多目的で、コスト効率が高く、信頼性のあるインフラを必要としています。

スタジオは、コンピュート供給、ボトルネック、または予測不可能な価格設定を心配することなく、どこでもAIモデルをトレーニングし、次世代のAI駆動ゲームパブリッシングパイプラインのために高度なAI推論操作を実行できる、スケーラブルなGPUコンピュートを必要としています。

約100カ国にまたがり、エッジファーストでオープンランタイムな展開のために設計された、ゲームスタジオ向けの分散型GPUクラウドを持つAethirは、そのGPUバックボーンとなるべく構築されています。

これこそが、Aethirが世界中の150以上のクライアントとパートナーに、唯一のエンタープライズグレードGPUクラウドfor AI and gamingとして提供しているものです。

Aethirの分散型GPUクラウドで次世代のゲームを解き放つにはこちら

ゲーム企業向けユースケースのためのAethirの分散型GaaS(GPU-as-a-service)サービスについてさらに詳しくはこちら

さらに、AethirのスケーラブルなGPUコンピュートネットワークについて、公式ブログセクションで詳しくはこちら

Aethirの分散型GPUクラウドに支えられた、AAA品質のAI駆動ゲームタイトルの構築とパブリッシングを今すぐ始めましょう!

FAQ(よくある質問)

AI駆動のゲームパブリッシングとは何ですか?また、なぜゲームスタジオにとって重要なのですか?

AI駆動のゲームパブリッシングは、生成AI、AI搭載NPC、AI駆動ゲームQAオートメーション、AI搭載ゲームテストツール、AI駆動ユーザー獲得キャンペーンなど、高度なAIツールを活用してゲーム開発パイプラインを強化します。これらのAI統合は、ゲーム開発の生産性と開発期間を飛躍的に向上させます。

Aethirの分散型GPUクラウドは、AI搭載のゲーム開発にどのように役立ちますか?

ゲームスタジオは、超低遅延、高セキュリティ、スケーラビリティ、そして手頃な価格を提供する分散型GPUクラウドを必要としています。Aethirの分散型GPUクラウドはこれらの利点を提供し、ハイパースケールクラウドプロバイダーよりも最大86%安価です。

ゲームおよびAIに分散型GPUクラウドを使用する、AWSやGCPに対する利点は何ですか?

中央集権型クラウドプロバイダーの代わりにAethirのゲームおよびAI向け分散型GPUクラウドを選択することで、ゲームスタジオは、過剰なサービス料金を請求せず、ベンダーロックインのリスクもない、はるかにコスト効率の高い代替ソリューションへのアクセスを得られます。

生成AIはAAAゲームのパブリッシングパイプラインをどのように変革していますか?

ゲーム開発に生成AIを使用することで、次世代のAI駆動ゲームパブリッシングパイプラインは、NPCやゲームアセットを作成するための生成AIツールを活用できるようになり、開発サイクルを劇的にスピードアップさせています。

ゲームスタジオは、AIモデルのトレーニングと推論のためのGPUコストをどのように削減できますか?

GPUコストを削減する最善の方法は、ゲームスタジオにとって信頼できるAWSの代替ソリューションとしてAethirを選択することです。例えば、AethirのゲームAI向けNVIDIA H100 GPUは、AWSよりも79%安価です。

Resources

Keep Reading