Conclusiones clave
- Los procesos de publicación de juegos impulsados por IA están revolucionando los estudios a nivel mundial.
- El procesamiento de GPU escalable y rentable es crucial para las cargas de trabajo de juegos avanzados.
- La nube GPU descentralizada de Aethir ofrece una alternativa sólida de AWS para la IA de juegos.
- Los estudios aprovechan las GPU de nivel empresarial de Aethir para el desarrollo de juegos transformadores.
La publicación de videojuegos ha experimentado una transformación significativa con la introducción de funcionalidades avanzadas de IA, que están impulsando la publicación de juegos con IA de última generación para estudios de todo el mundo. Electronic Arts, Ubisoft, Tencent y otras editoriales líderes están probando y distribuyendo IA a lo largo de todo el ciclo de vida del juego, pero estas integraciones requieren grandes cantidades de recursos de computación escalables en la GPU.
La nube de GPU descentralizada de Aethir para juegos e IA tiene la experiencia y la red de alojamiento de GPU de IA rentable necesarias para respaldar la publicación de juegos impulsada por IA a escala.
Los estudios de primer nivel utilizan herramientas generativas para escritores y artistas, PNJ más inteligentes, pruebas automatizadas y personalización de operaciones en vivo. Un ejemplo notable de desarrollo de juegos impulsado por IA es La aplicación Ghostwriter AI de Ubisoft,que ayuda a crear ladridos, frases o sonidos de los PNJ durante eventos activados. Gracias a las integraciones con IA, Ubisoft fue un paso más allá e introdujoPNJ NEO en 2024, que son esencialmente personajes conversacionales y conscientes de la situación, prototipados con empresas asociadas como Inworld y NVIDIA.
En una nota similar,Tencent presentó a sus compañeros de IA para juegos FPS que comprenden el lenguaje hablado, reconocen escenas y brindan retroalimentación útil en juegos de disparos en primera persona, difuminando la línea entre PNJ y compañeros de equipo controlados por IA. Los PNJ controlados por IA en videojuegos son la siguiente generación de personajes dentro del juego.
La tesis de Aethir es que los estudios de videojuegos exitosos necesitan combinar sus operaciones de publicación de juegos basadas en IA con una arquitectura de GPU de alto rendimiento distribuida globalmente. Como la única nube de GPU descentralizada de nivel empresarial para juegos e IA, Aethir puede respaldar la publicación de juegos basada en IA con la computación GPU escalable necesaria para lanzar experiencias de juego de nueva generación.
Procesos de publicación de juegos impulsados por IA: los estudios de videojuegos necesitan computación de GPU escalable
Echemos un vistazo más de cerca a las características y herramientas clave impulsadas por IA que utilizan los editores de juegos visionarios.
- PNJ de próxima generación impulsados por IA
- Creación de mundos con herramientas de IA generativa
- Canalizaciones de control de calidad mejoradas
- Lanzamientos de productos
- Técnicas avanzadas de localización de juegos de IA
- Campañas de adquisición de usuarios de juegos impulsadas por IA
Inteligencia en el juego: Cómo subir de Nivel a los PNJ con entrenamiento de IA
Los PNJ, los modelos de comportamiento y la lógica dinámica de misiones basados en LLM requieren una inferencia rápida y consistente para mantener el diálogo y las decisiones sincronizados con el ritmo acelerado del juego. Al integrar funcionalidades avanzadas de inferencia de IA para potenciar a los PNJ, los estudios pueden ofrecer un nivel completamente nuevo de experiencias de juego inmersivas con un comportamiento de PNJ auténticamente impredecible y dinámico.
Los NPC de próxima generación impulsados por IA en los juegos necesitan soporte de procesamiento de GPU escalable para facilitar el procesamiento de datos de menos de 50 a 100 ms de extremo a extremo para voces o ritmos conversacionales que no están guionados.
Contenido y creación de Mundos impulsados por IA
La IA generativa para el desarrollo de videojuegos depende de integraciones avanzadas de LLM, que ahora permiten la producción de contenido y la creación de mundos en juegos con alta calidad. Los desarrolladores pueden utilizar GenAI para la conceptualización, las texturas, los accesorios, el sonido ambiental y el diseño de niveles procedimentales, acortando considerablemente los plazos de producción sin sacrificar la calidad.
Grupo SEED de Electronic Arts ha investigado el aprendizaje de refuerzo adversarial (RL) para la generación de contenido procedimental (PCG) e informa que los ciclos iterativos de entrenamiento y simulación mejoran el comportamiento en tiempo de ejecución.
Lanzamientos de productos y control de calidad mejorado con IA
Control de calidad impulsado por IA, también conocido como pruebas de juegos de IA o automatización de control de calidad de juegos impulsada por IA, está revolucionando la industria de los juegos con canales de desarrollo de juegos impulsados por IA y publicaciones de juegos impulsadas por IA, agilizando los ciclos de control de calidad y permitiendo a los desarrolladores iterar de manera más eficiente.
Los principales proveedores de pruebas, como Palabras clave Studios, iXie y GlobalStep, están adoptando tecnologías de automatización de control de calidad de juegos impulsadas por IA de vanguardia que aumentan drásticamente la cobertura de las pruebas y al mismo tiempo reducen la participación manual de los evaluadores humanos.
Localización de juegos mejorada por IA
Localización de juegos mejorada por IA las herramientas están transformando la forma en que los estudios de videojuegos localizan sus proyectos para mercados globales específicos. Proveedores de localización de primer nivel como Lionbridge, Altagram y TransPerfect Gaming están recurriendo a herramientas de localización de juegos con IA. La era de la IA ha traído consigo posibilidades sin precedentes de automatización y mejora de la eficiencia para las cargas de trabajo de localización de juegos.
Los modelos de lenguaje grande (LLM), los sistemas neuronales de texto a voz (TTS), los motores de clonación de voz y los sistemas de traducción en tiempo real están mejorando los canales de publicación de juegos impulsados por IA de próxima generación y
Desarrollo de juegos, dotando a los estudios de capacidades avanzadas de localización de juegos con IA.
Campañas de adquisición de usuarios
El más plataformas innovadoras de tecnología publicitaria confíe en integraciones avanzadas de IA para maximizar la eficacia de adquisición de usuarios campañas y el ROI de la publicidad. No se trata solo de lanzar anuncios al mercado. Se trata de maximizar la rentabilidad y dirigirse a los espectadores con mayor potencial de convertirse en usuarios fieles.
Es por eso que las herramientas de análisis de IA son imprescindibles para las principales plataformas tecnológicas de publicidad de juegos y un elemento clave de Adquisición de usuarios impulsada por IA campañas.
El desafío computacional y por qué la nube de GPU descentralizada de Aethir para juegos e IA es la respuesta
Los proveedores de nube centralizada, como AWS, Azure o Google Cloud, dependen de enormes centros de datos a hiperescala con miles de GPU para dar servicio a sus clientes. Estos centros de datos tienen altos costos de mantenimiento, que se incluyen en el precio del servicio para los clientes.
Además, las nubes centralizadas tienen dificultades para lograr la rentabilidad porque, incluso con tarifas elevadas, a menudo no pueden brindar servicios eficientes a clientes que viven lejos de sus centros de datos regionales.
Las nubes tradicionales tienen dificultades para satisfacer los requisitos de capacidad,estado latente, costo y portabilidad simultáneamente.
- Capacidad y colas de GPU:La demanda de GPU para IA ha aumentado drásticamente en los últimos dos años. Incluso los hiperescaladores han reconocido públicamente los cuellos de botella internos y las soluciones alternativas para la orquestación.AWS lanzó un programa interno “Groenlandia”para asignar GPU escasas de manera más eficiente antes de que una capacidad más amplia las alcance.
- Problemas de latencia:Dirigir cada inferencia de IA a unas pocas regiones centrales agrega entre 40 y 100 ms de RTT (tiempo de ida y vuelta), lo que interrumpe el flujo conversacional y la lógica del juego rápido.
- Estructura de precios impredecible:Los ciclos masivos de entrenamiento de IA, los aumentos repentinos de la demanda de cómputo y los aumentos repentinos de operaciones en vivo conducen a un exceso de aprovisionamiento o una limitación del cómputo.
La nube GPU descentralizada de Aethir para juegos e IA supera todas estas limitaciones de la nube centralizada con el poder de la tecnología de nube distribuida, ofreciendo una alternativa viable de AWS para juegos.
Por qué Aethir es la mejor alternativa a AWS para el desarrollo y la publicación de Juegos con IA
Las nubes centralizadas de hiperescalado, como AWS, ofrecen una amplia gama de servicios, pero tienen dificultades para soportar las cargas de trabajo impulsadas por IA actuales en entornos de mercado dinámicos, como los juegos AAA. La integración de funciones de desarrollo de juegos impulsadas por IA en los canales de publicación de juegos AAA requiere un servicio de computación en GPU versátil, flexible y de fácil acceso.
Aethir ofrece acceso a GPU ahora, latencia de vanguardia, rentabilidad predecible y sin dependencia de un proveedor para los canales de publicación de juegos de última generación basados en IA. Es la alternativa perfecta a AWS para cargas de trabajo de juegos e IA sin tarifas de servicio excesivas ni cuellos de botella centralizados en la nube.
La nube GPU descentralizada de Aethir para juegos e IA ofrece varias ventajas clave sobre las nubes centralizadas.
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Aethir ofrece:
- Acceso instantáneo y escalable a la computación de GPU para clientes
- Arquitectura de red de computación de borde
- Computación de latencia ultrabaja
- Mayor rentabilidad
- Sin dependencia del proveedor
Acceso instantáneo a la GPU y elasticidad
El suministro de cómputo de Aethir se distribuye entre muchos proveedores independientes, hosts en la nube, en 93 países y más de 200 ubicaciones, evitando cuellos de botella de la nube centralizada y problemas en la cadena de suministro. Los clientes de Aethir pueden operar cargas de trabajo de desarrollo de juegos con IA desde cualquier lugar y siempre recibirán computación GPU escalable de los proveedores más cercanos en la nube de GPU con IA de Aethir para estudios de videojuegos.
Esto significa que los estudios de juegos globales con equipos remotos pueden acceder fácilmente a recursos computacionales de GPU escalables para varios tipos de cargas de trabajo sin preocuparse de si tendrán suficiente capacidad computacional.
Latencia ultrabaja con Arquitectura de borde
La nube de GPU descentralizada de Aethir para juegos e IA utiliza una arquitectura informática de borde distribuida que aprovecha la descentralización para llegar de manera eficiente a los usuarios de toda la red, en lugar de solo a aquellos en las regiones centrales de la red, como las capitales regionales.
Mientras que las nubes centralizadas concentran la computación en unos pocos centros de datos regionales masivos, los suministros de GPU de Aethir se distribuyen en una multitud de ubicaciones, lo que garantiza que todos los usuarios reciban servicios informáticos de latencia ultrabaja.
Control de costes sin Sobreaprovisionamiento
Los estudios de videojuegos tienen necesidades de computación variables, según la escala del proyecto. Por ejemplo, los juegos móviles independientes Web3 requieren mucha menos computación en la GPU que los juegos triple A multiplataforma. Por eso, la publicación de juegos basada en IA requiere un soporte computacional versátil y flexible, con precios predecibles y sin sobreaprovisionamiento.
Con Aethir, los clientes solo pagan por el cómputo escalable de la GPU que realmente utilizan y no pagan cuotas de mantenimiento adicionales. Los chips NVIDIA H100 de Aethir tienen un precio de hasta Precios un 86% más bajos en comparación con Google Cloud la computación GPU escalable de Aethir ofrece una alternativa rentable a AWS para estudios de juegos que integran el desarrollo de juegos impulsados por IA en sus operaciones.
Acceso instantáneo, Costos predecibles, sin ataduras a Proveedores
Uno de los problemas comunes de las nubes centralizadas es el riesgo de quedar atrapado en un proveedor, lo que puede suponer un obstáculo importante para los estudios de juegos distribuidos que trabajan con plazos ajustados y requieren un soporte informático de GPU masivo y escalable.
Debido al bloqueo de proveedores, los estudios de juegos están confinados a un proveedor de nube y una geografía específicos, lo que puede limitar su capacidad para llevar a cabo operaciones de desarrollo de juegos impulsadas por IA con uso intensivo de recursos informáticos en diferentes regiones de manera eficiente.
Nube de GPU descentralizada de Aethir para juegos: la infraestructura fundamental para la publicación de juegos impulsada por IA
La IA ya no es un concepto abstracto. Es parte integral del desarrollo y la publicación de videojuegos, optimizando la creación, el control de calidad, el lanzamiento, las operaciones en vivo y el marketing. Para maximizar los beneficios de la IA, los estudios necesitan una infraestructura global, versátil, rentable y fiable.
Los estudios requieren un cómputo de GPU escalable que pueda entrenar modelos de IA en cualquier lugar y realizar operaciones de inferencia de IA avanzadas para canales de publicación de juegos impulsados por IA de próxima generación sin preocuparse por el suministro de cómputo, los cuellos de botella o los precios impredecibles.
Con una nube de GPU descentralizada para estudios de juegos, que abarca casi 100 países y está diseñada para una implementación en tiempo de ejecución abierto y de borde primero, Aethir está diseñado para ser esa columna vertebral de GPU.
Eso es precisamente lo que Aethir ofrece a más de 150 clientes y socios en todo el mundo, como la única nube de GPU de nivel empresarial para IA y juegos.
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Además, descubre más información sobre la red de computación GPU escalable de Aethir en nuestro sección oficial del blog.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es la publicación de juegos impulsada por IA y por qué es importante para los estudios de juegos?
La publicación de juegos basada en IA aprovecha herramientas avanzadas de IA para optimizar los procesos de desarrollo, incluyendo IA generativa, PNJ impulsados por IA, automatización de control de calidad (QA) de juegos impulsada por IA, herramientas de prueba de juegos impulsadas por IA y campañas de adquisición de usuarios impulsadas por IA. Estas integraciones de IA mejoran enormemente la productividad y el tiempo de entrega del desarrollo de juegos.
¿Cómo ayuda la nube GPU descentralizada de Aethir al desarrollo de juegos impulsados por IA?
Los estudios de videojuegos necesitan una nube de GPU descentralizada que ofrezca latencia ultrabaja, alta seguridad, escalabilidad y un precio asequible. La nube de GPU descentralizada de Aethir ofrece estas ventajas, hasta un 86 % más económica que los proveedores de nube a hiperescala.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar una nube de GPU descentralizada para juegos e IA en lugar de AWS o GCP?
Al elegir la nube GPU descentralizada de Aethir para juegos e IA en lugar de un proveedor de nube centralizado, los estudios de juegos obtienen acceso a una alternativa mucho más rentable que no cobra tarifas de servicio excesivas y no conlleva riesgos de dependencia del proveedor.
¿Cómo está la IA generativa transformando los procesos de publicación de juegos AAA?
El uso de IA generativa para el desarrollo de juegos permite que los canales de publicación de juegos impulsados por IA de última generación aprovechen las herramientas de IA generativa para crear NPC y activos de juego, acelerando drásticamente los ciclos de desarrollo.
¿Cómo pueden los estudios de juegos reducir los costos de GPU para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA?
La mejor manera de reducir los costos de GPU es elegir Aethir como una alternativa confiable a AWS para estudios de videojuegos. Por ejemplo, las GPU NVIDIA H100 de Aethir para IA de videojuegos son un 79 % más económicas que las de AWS.
