Tại sao 74% công ty gặp khó khăn với việc tận dụng GPU (Và cách DCENT giải quyết)

Tìm hiểu lý do vì sao 74% công ty gặp vấn đề với hiệu suất GPU và cách giải pháp sáng tạo của DCENT tối ưu hóa hiệu suất và tăng hiệu quả.

Case Study
  |  
August 6, 2025
Why 74% of Companies Struggle with GPU Utilization (And How DCENT Solved It)

Tại sao 74% công ty gặp khó khăn với việc tận dụng GPU (Và cách DCENT giải quyết)
Một nghiên cứu điển hình về chiến lược hợp tác hạ tầng GPU và sức mạnh của kinh tế nền tảng minh bạch.

Tóm tắt điều hành

Trong một ngành mà 74% công ty báo cáo không hài lòng với công cụ lập lịch công việc hiện tại và thường xuyên gặp hạn chế phân bổ tài nguyên¹, DCENT – một nhà vận hành trung tâm dữ liệu biên bền vững – đã đạt được kết quả ấn tượng nhờ hợp tác với mạng lưới GPU phi tập trung của Aethir. Chỉ trong vài tháng, DCENT giảm thời gian nhàn rỗi hơn 50%, tăng doanh thu mỗi node GPU thêm 30%, và tự tin mở rộng – chứng minh rằng một nền tảng phù hợp có thể thay đổi hoàn toàn kinh tế hạ tầng.

Thách thức của ngành

Thị trường hạ tầng AI đang đối mặt với khủng hoảng sử dụng GPU. Phân tích gần đây cho thấy 70–85% sáng kiến AI hiện tại thất bại trong việc đạt mục tiêu, trong đó vấn đề hạ tầng là nguyên nhân chính². Nguy hiểm hơn, S&P Global Market Intelligence cho biết 42% doanh nghiệp đã hủy bỏ hầu hết sáng kiến AI của họ trong năm 2024, tăng từ 17% so với năm trước³.

Các số liệu về hiệu suất GPU cũng đáng lo ngại:

  • 15% tổ chức báo cáo sử dụng dưới 50% GPU đã mua⁴

  • Chỉ 7% tin rằng hạ tầng GPU đạt trên 85% công suất trong giờ cao điểm¹

  • Gần 1/3 tổ chức có hiệu suất GPU dưới 15%⁵

Thách thức của DCENT

DCENT – nhà vận hành trung tâm dữ liệu biên bền vững có trụ sở tại Hà Lan – cung cấp hạ tầng hiệu suất cao cho AI và Web3, vận hành tại Amsterdam, Frankfurt, London và chuẩn bị mở rộng sang New York và Paris. Khách hàng của DCENT bao gồm mạng lưu trữ phi tập trung, nhà phát triển AI, và nền tảng tính toán GPU.

Giống nhiều nhà cung cấp hạ tầng khác, DCENT gặp khó khăn về hiệu suất: GPU hiệu suất cao thường chạy dưới công suất tối ưu.

“Chúng tôi phải đối mặt với công suất GPU chưa khai thác hết và nhu cầu biến động,” Hidde Hoogland – Nhà sáng lập & CEO DCENT – cho biết. “Phần cứng thường rảnh rỗi ngay cả khi nhu cầu tính toán toàn cầu mạnh mẽ, đặc biệt vào chu kỳ thấp điểm hoặc giữa các hợp đồng.”

Quyết định chiến lược

Các nền tảng truyền thống có nhiều hạn chế: chi phí cao, triển khai chậm, thiếu linh hoạt cho chia sẻ GPU theo phần hoặc tải cao ngắn hạn. Hoogland nhấn mạnh rằng chúng không phù hợp cho nhu cầu AI/Web3 ngắt quãng.

DCENT ưu tiên tìm một đối tác đáp ứng:

  • Minh bạch vận hành

  • Tích hợp kỹ thuật chất lượng

  • Đồng bộ hệ sinh thái dài hạn

  • Mô hình kinh tế bền vững

Giải pháp hợp tác với Aethir

DCENT chọn mạng GPU phi tập trung của Aethir nhờ mô hình kinh tế hạ tầng minh bạch và hiệu suất vận hành.

“Đội ngũ là một trong những đối tác tốt nhất và phản hồi nhanh nhất mà chúng tôi từng làm việc – việc debug rất dễ chịu,” Hoogland nói. “Mô hình của Aethir đơn giản, minh bạch, và công bằng. Chỉ với phí cơ bản, Aethir đã giúp giảm OpEx bằng cách bù cho thời gian nhàn rỗi. Khi có workload, mô hình mang lại lợi nhuận bền vững cho chúng tôi và nhà đầu tư.”

Triển khai phần cứng

Qua Aethir, DCENT đã triển khai:

  • Nhiều lô GPU T4 tùy chỉnh cho workload gaming

  • Nhiều hệ thống RTX 3090 và 4090

  • CPU AMD EPYC trong môi trường tốc độ cao (uplink 25–100 Gbps)

  • Hạ tầng Tier 3 với khả năng định tuyến toàn cầu

Cải thiện hiệu suất chính:

  • Giảm >50% thời gian nhàn rỗi

  • Tăng 30% doanh thu mỗi node GPU

  • Rút ngắn thời gian hoàn vốn phần cứng

  • Hiệu suất GPU cao hơn trung bình ngành

Lợi thế minh bạch

Khác với các nhà cung cấp cloud truyền thống với cấu trúc phí phức tạp, Aethir mang lại tầm nhìn rõ ràng về chi phí. Điều này đặc biệt quan trọng khi so với AWS – nơi tính $0,09/GB cho 10 TB dữ liệu egress đầu tiên⁶, và chi phí tăng mạnh với workload AI nặng dữ liệu.

Phân tích của Oracle⁷ cho thấy hyperscaler áp mức lợi nhuận rất cao cho egress dù giá transit internet giảm, tạo ra chi phí ẩn chỉ lộ ra sau khi ký hợp đồng.

Lợi ích hệ sinh thái

Hợp tác với Aethir mở ra doanh thu và thị trường mới cho DCENT, ngoài hiệu quả vận hành.

Hạ tầng DCENT hiện hỗ trợ:

  • AI inference

  • Test mô hình generative

  • Máy chủ gaming

  • Ứng dụng stable diffusion

  • Nền tảng compute phi tập trung (validator blockchain, render network)

Định hướng chiến lược & tăng trưởng

Mô hình của Aethir phù hợp hoàn hảo với tầm nhìn của DCENT: compute phân tán, độ trễ thấp, mở rộng linh hoạt, hỗ trợ workload đa dạng từ AI đến blockchain, đồng thời duy trì hiệu suất và mục tiêu bền vững.

DCENT đã:

  • Mở rộng kích thước cluster

  • Thêm SKU GPU mới

  • Chuẩn bị mở deployment zone ngoài châu Âu

  • Đang onboard 100 GPU RTX 5090 tối ưu cho inference

Tác động thị trường & lợi thế cạnh tranh

Đối tác Aethir giúp DCENT nâng cao uy tín, tạo lợi thế khi làm việc với khách hàng và nhà đầu tư.

Bài học rút ra:

  1. Tổng chi phí sở hữu (TCO) – Mô hình giá minh bạch, trọn gói mang lại hiệu quả kinh tế tốt hơn dù base rate có thể cao hơn.

  2. Vận hành xuất sắc – Tự động hóa lập lịch, phản hồi kỹ thuật nhanh và hỗ trợ tin cậy tạo ra giá trị vượt chi phí.

  3. Truy cập hệ sinh thái – Đem lại cơ hội thị trường ngoài phạm vi kiếm tiền hạ tầng truyền thống.

  4. Sự tự tin thúc đẩy tăng trưởng – Nhu cầu dự đoán được và kinh tế minh bạch cho phép mở rộng dựa trên dữ liệu thay vì phỏng đoán.

Kết luận

“Aethir giúp chúng tôi biến hạ tầng GPU thành tài sản sinh lời cao, đáng tin cậy. Đội ngũ phản hồi nhanh, nền tảng gọn nhẹ, và khả năng tiếp cận khách hàng giúp chúng tôi mở rộng lợi nhuận bền vững trong AI và compute phi tập trung,” Hoogland khẳng định.

Với 74% doanh nghiệp thấy giá trị ở nền tảng AI/ML hợp nhất nhưng chỉ 19% có công cụ lập lịch hiệu quả⁸, thị trường đang cần giải pháp tích hợp. Hợp tác DCENT–Aethir là minh chứng rõ ràng.

Resources