✍️ 요약 (Executive Summary)
- 🔍 기업 불만족: 대부분의 기업 (74%)이 기존 작업 스케줄링 도구를 사용함에 만족감을 얻지 못하고 자원 배분에 어려움을 호소
- ⚡ DCENT 성과: 유휴 시간 50% 감소, GPU당 수익 30% 증가, 글로벌 확장 준비 완료
- 🤝 플랫폼 파트너십의 힘: 투명한 비용 구조와 안정적 운영이 인프라 경제성을 어떻게 변화시키는지 증명
🏭 업계 과제 (The Industry Challenge)
- AI 인프라 위기: 70–85% AI 프로젝트가 기대치에 미치지 못함²
- 2024년, 기업의 42%가 AI 프로젝트를 중단³
- GPU 활용 통계⁴⁵
- 15% 기업만 GPU 절반 이상 활용
- 극성수기 85% 이상 활용 기업은 7% 불과
- 3분의 1 기업은 15% 미만 활용
🎯 DCENT의 도전 (The DCENT Challenge)
네덜란드 기반의 엣지 데이터센터 운영사 DCENT는 AM, FR, LD 등 주요 도시에 시설 보유. 하지만 GPU 수요는 높았지만 활용률은 낮았습니다.
“GPU에 대한 수요가 폭발적으로 많은데도 불구하고 많은 GPU는 활용되지 못하였고, 계약 간격이나 비수기 때 장비가 활용되지 못하고 있었습니다.”
— Hidde Hoogland, DCENT CEO
🚀 전략적 전환 (The Strategic Decision)
전통 클라우드는 높은 비용·긴 배포 시간·유연성 부족으로 DCENT 니즈를 충족하지 못했기 떄문에. DCENT는 아래 기준으로 파트너를 물색하였습니다.
- 투명한 운영
- 원활한 기술 통합
- 장기적 생태계 정렬
- 지속 가능한 경제 모델
🤝 Aethir 파트너십 (The Aethir Partnership Solution)
DCENT는 에이셔의 분산 GPU 네트워크를 선택하게 되었습니다.
“디버깅이 즐거울 정도로 빠르고 정확했습니다.
에이셔 클라우드는 단순한 비용 구조와 투명성, 공정 경제 모델이 인상적이었어요.”
Hidde Hoogland, DCENT
🖥️ 하드웨어 배포
- T4, RTX 3090·4090, AMD EPYC CPU
- Tier 3 데이터센터, 25–100 Gbps 글로벌 네트워킹
📈 주요 성과
- 유휴 시간 50% 이상 감소
- GPU당 수익 30% 증가
- ROI 기간 단축
- 업계 평균 상회하는 GPU 활용률
🔍 투명성의 중요성 (The Transparency Advantage)
- 전통 클라우드 vs Aethir: AWS 10TB egress당 $0.09⁶ VS Aethir 투명 요금
- 숨겨진 비용 제거, 사전 예측 가능한 예산 청구
🌐 생태계 확장 (Ecosystem Benefits)
- 신규 고객군·파트너 접근성 확대
- Web3·탈중앙 AI 시장에서의 포지셔닝 강화
지원 워크로드: AI 추론 · 생성 모델 테스트 | 게임 서버 · 분산 컴퓨트 등
🔭 미래 성장 (Strategic Alignment)
- 클러스터 확장 · 신규 GPU SKUs 추가
- 유럽 외 신규 배포 지점 준비
- RTX 5090 100대 온보딩 중
“에이셔를 통해 안정적인 수요 예측이 가능해져 인프라 확장에 자신이 생겼습니다.”
Hidde Hoogland, DCENT
🏆 마켓 임팩트 (Market Impact)
- Aethir 파트너십은 DCENT의 신뢰도와 시장 지위를 크게 향상시켰습니다.
🔑 주요 시사점 (Key Takeaways)
- TCO(Total Cost of Ownership): 투명•포괄적 요금 모델이 장기적 비용 우위를 줌
- 운영 우수성: 기술 지원·자동 스케줄링이 경쟁력
- 생태계 접근성: 다양한 작업군·시장으로 확장 기회 제공
- 신뢰 기반 성장: 예측 가능한 수요와 경제 모델로 데이터 기반 확장
💬 결론 (The Bottom Line)
“GPU 인프라를 고수익 자산으로 전환했습니다. Aethir 팀의 민첩함, 투명성, 수요 기반 접근성이 우리의 성장 동력이 되었습니다.”
Hidde Hoogland, DCENT CEO
DCENT 사례는 통합 AI/ML 플랫폼의 필요성과 Aethir 파트너십의 가치를 분명히 보여줍니다. 당신의 인프라도 혁신할 준비가 되셨나요?