Кейс о стратегических партнёрствах в области GPU-инфраструктуры и силе прозрачной экономики платформ

Резюме

В отрасли, где 74% компаний сообщают о неудовлетворённости существующими инструментами планирования задач и регулярно сталкиваются с ограничениями в распределении ресурсов¹, DCENT — оператор устойчивых edge-дата-центров — добилась впечатляющих результатов, сотрудничая с децентрализованной сетью GPU от Aethir. Всего за несколько месяцев DCENT сократила время простоя более чем на 50%, увеличила доход на один GPU-узел на 30% и подготовилась к уверенной экспансии — продемонстрировав, как правильное партнёрство с платформой может изменить экономику инфраструктуры.

Проблема отрасли

Рынок инфраструктуры ИИ сталкивается с кризисом использования ресурсов. Последние исследования показывают, что от 70% до 85% текущих ИИ-инициатив не достигают ожидаемых результатов, при этом проблемы с инфраструктурой являются одной из основных причин². Более тревожным является тот факт, что по данным S&P Global Market Intelligence, в 2024 году 42% компаний свернули большинство своих ИИ-инициатив, что почти в три раза выше показателя прошлого года (17%)³.

Статистика использования GPU выглядит не менее тревожно:

• 15% организаций сообщают, что используют менее 50% доступных и приобретённых GPU⁴
  
  
• Лишь 7% компаний считают, что их GPU-инфраструктура достигает более 85% загрузки в пиковые периоды¹
  
  
• Почти треть организаций сталкивается с использованием GPU ниже 15%⁵

Проблема DCENT

DCENT — оператор устойчивых edge-дата-центров со штаб-квартирой в Нидерландах, специализирующийся на предоставлении высокопроизводительной инфраструктуры для ИИ и Web3-нагрузок. Компания управляет объектами в Амстердаме, Франкфурте и Лондоне и планирует расширение в Нью-Йорк и Париж. Среди клиентов DCENT — глобальные проекты, включая децентрализованные сети хранения данных, разработчиков моделей ИИ и GPU-компьютинг-платформы.

Как и многие инфраструктурные провайдеры, DCENT сталкивалась с серьёзными проблемами использования ресурсов. Её высокопроизводительные GPU-системы часто работали с пониженной загрузкой.

«Мы сталкивались с недозагрузкой GPU и непредсказуемым спросом, — объясняет Хидде Хоогланд, основатель и CEO DCENT. — Оборудование часто простаивало, несмотря на высокий мировой спрос на вычислительные мощности, особенно в периоды вне пиковых циклов клиентов или между контрактами».

Стратегическое решение

Традиционные платформы имели серьёзные ограничения для работы DCENT.
«Гиперскейлеры накладывают высокие издержки, медленные циклы развертывания и не имеют гибкости, необходимой для дробного использования GPU или краткосрочных высокопроизводительных задач. Они плохо подходят для нишевых или скачкообразных нагрузок в ИИ/Web3, что делает их неэффективными для нашей работы», — отмечает Хоогланд.

Вместо того чтобы мириться с этими ограничениями, руководство DCENT сосредоточилось на поиске партнёра, который мог бы обеспечить:

• Операционную прозрачность
  
  
• Качественную техническую интеграцию
  
  
• Долгосрочное соответствие экосистеме
  
  
• Устойчивую экономическую модель
  

Решение в партнёрстве с Aethir

DCENT выбрала децентрализованную сеть GPU от Aethir за её уникальный подход к экономике инфраструктуры и операционному совершенству.

«Команда была одной из лучших и самых отзывчивых, с которыми мы работали — отладка всегда в радость, — объясняет Хоогланд. — Предложение выделялось своей простотой, прозрачностью и честной экономикой. Aethir, благодаря своей базовой комиссии, уже сокращает наши операционные расходы, покрывая время простоя. Когда нагрузки активны, модель обеспечивает устойчивую маржу для нас и наших инвесторов».

Развёртывание оборудования

 Через Aethir DCENT внедрила:

• Крупные партии GPU T4, оптимизированных для специализированных игровых нагрузок
  
  
• Множество систем на RTX 3090 и 4090
  
  
• AMD EPYC CPU в высокоскоростных средах (uplink 25–100 Гбит/с)
  
  
• Инфраструктуру в условиях Tier 3 с глобальными возможностями маршрутизации

Ключевые улучшения производительности:

Снижение времени простоя более чем на 50%
Рост дохода на один GPU-узел на 30%
Значительное сокращение сроков окупаемости оборудования
Загрузка GPU стабильно выше среднерыночных показателей
«Aethir значительно повысил нашу эффективность, помогая поддерживать использование GPU на уровне, значительно превышающем среднерыночные показатели, — подтверждает Хугланд. — Автоматизированное планирование рабочих нагрузок на платформе снижает потребность в ручном вмешательстве и позволяет быстрее генерировать доход от новых развертываний».

Преимущество прозрачности

В отличие от традиционных облачных провайдеров со сложной структурой комиссий, модель Aethir предоставила DCENT полную прозрачность по всем компонентам затрат. Это оказалось критически важным при сравнении с такими провайдерами, как AWS, который взимает $0,09 за ГБ за первые 10 терабайт исходящего трафика⁶, при этом расходы значительно возрастают для ресурсоёмких AI-нагрузок с большими объёмами данных.

Анализ Oracle показывает, что гипермасштабные провайдеры устанавливают очень высокие наценки на стоимость исходящего трафика, несмотря на снижение цен на интернет-транзит со временем⁷, создавая значительные скрытые расходы, которые проявляются только после подписания контрактов.

Преимущества экосистемы

Партнёрство открыло для DCENT новые источники дохода и рыночные возможности, выходящие за рамки ожидаемых приростов эффективности.

«Aethir познакомил нас с новыми клиентскими сегментами и партнёрами по экосистеме, обеспечил глобальное присутствие и упростил многие аспекты нашей повседневной работы, — объясняет Хугланд. — Участие в распределённой вычислительной сети также укрепляет наши позиции в Web3 и децентрализованном AI».

Диверсифицированный портфель рабочих нагрузок:

Инфраструктура DCENT теперь поддерживает:

• AI inference-нагрузки
  
  
• Тестирование генеративных моделей
  
  
• Игровые серверы
  
  
• Приложения Stable Diffusion
  
  
• Децентрализованные вычислительные платформы, включая блокчейн-валидаторы и рендер-сети

Стратегическое соответствие и будущий рост

Партнёрство с Aethir идеально совпадает со стратегическим видением DCENT.
«Модель Aethir напрямую соответствует нашим целям: распределённые вычисления с низкой задержкой, масштабируемые по мере роста спроса. Она поддерживает широкий спектр нагрузок — от AI до блокчейн-вычислений, помогая нам сохранять высокую эффективность оборудования и достигать целевых показателей по энергоэффективности», — заявляет Хугланд.

Это соответствие позволило смело расширяться:

• Увеличение размеров кластеров
  
  
• Добавление новых моделей GPU
  
  
• Подготовка новых зон развертывания за пределами Европы
  
  
• Текущий запуск 100 GPU RTX 5090, оптимизированных для клиентов, работающих с inference-нагрузками
  

«Спрос через Aethir позволяет нам уверенно расширять масштабы нашей инфраструктуры», — подтверждает Хугланд.

Влияние на рынок и конкурентное преимущество

Партнёрство с Aethir принесло выгоды, выходящие за рамки операционных показателей, усилив рыночные позиции DCENT.

«Участие в Aethir добавляет доверия к нашим возможностям и демонстрирует, что мы интегрированы в масштабируемую и ориентированную на будущее вычислительную экосистему. Это помогает как в переговорах с клиентами, так и в обсуждениях с инвесторами», — отмечает Хугланд.

Ключевые выводы для провайдеров GPU-инфраструктуры

Кейс DCENT иллюстрирует несколько критически важных уроков:

1. Важна совокупная стоимость владения

При том, что некоторые провайдеры предлагают на 25% более низкие затраты на пропускную способность и в 100 раз больше бесплатного исходящего трафика, чем конкуренты⁷, прозрачные модели с полным включением всех расходов обеспечивают лучшие экономические результаты, несмотря на потенциально более высокие базовые тарифы.

2. Операционное совершенство определяет успех

Техническая отзывчивость, автоматизированное планирование и надёжная поддержка создают ценность, которая превышает разницу в маржинальной цене.

3. Доступ к экосистеме создаёт стратегическую ценность

Доступ к разнообразным нагрузкам и новым рыночным сегментам открывает возможности, выходящие за рамки традиционной монетизации инфраструктуры.

4. Уверенность стимулирует рост

Предсказуемый спрос и прозрачная экономика позволяют расширяться, опираясь на данные, а не на спекулятивное масштабирование.

Главное

«Aethir помогает нам превращать GPU-инфраструктуру в надёжный, высокодоходный актив. Их отзывчивая команда, оптимизированная платформа и доступ к спросу делают рост в AI и сфере децентрализованных вычислений простым и прибыльным», — говорит Хидде Хугланд, основатель и CEO DCENT.

При том, что 74% респондентов видят ценность в унифицированных AI/ML-платформах, но лишь 19% реально располагают эффективными инструментами планирования⁸, рынок явно нуждается в интегрированных решениях. Партнёрство DCENT и Aethir демонстрирует, как провайдеры могут успешно закрывать эти пробелы.

«Редко встретишь вычислительный маркетплейс, который настолько эффективен и ориентирован на сотрудничество. Aethir стал для нас ключевым стратегическим партнёром, а не просто платформой, к которой мы подключаемся. Мы рады продолжать расти вместе с ними», — заключает Хугланд.