لماذا تُعاني ٧٤٪ من الشركات من مشكلات في استخدام وحدات GPU (وكيف حلّت DCENT هذه المشكلة)

تعرّف على الأسباب التي تجعل ٧٤٪ من الشركات تواجه تحديات في الاستفادة الكاملة من وحدات GPU، وكيف أن الحل المبتكر من DCENT يعمل على تحسين الأداء وزيادة الكفاءة.

Case Study
  |  
August 6, 2025
Why 74% of Companies Struggle with GPU Utilization (And How DCENT Solved It)

دراسة حالة في شراكات البنية التحتية الاستراتيجية لوحدات GPU وقوة اقتصاديات المنصات الشفافة

الملخص التنفيذي

في صناعة يُفصح فيها ٧٤٪ من الشركات عن عدم رضاها عن أدوات جدولة المهام الحالية وتواجه قيودًا مستمرة في تخصيص الموارد، حققت DCENT، وهي شركة مشغّلة لمراكز بيانات طرفية مستدامة، نتائج استثنائية من خلال شراكتها مع شبكة Aethir اللامركزية لوحدات GPU. خلال بضعة أشهر، تمكّنت DCENT من تقليص وقت الخمول بنسبة تجاوزت ٥٠٪، وزيادة العائد لكل عقدة GPU بنسبة ٣٠٪، مما وضعها في موقع قوي للتوسّع بثقة — وهو ما يبرهن على أن الشراكة الصحيحة في المنصة يمكن أن تُحوّل اقتصاديات البنية التحتية جذريًا.

التحدي الذي يواجه الصناعة

يواجه سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أزمة في معدلات الاستخدام.

تحليل حديث يُظهر أن ما بين ٧٠٪ إلى ٨٥٪ من مبادرات الذكاء الاصطناعي الحالية تفشل في تحقيق النتائج المتوقعة، وتُعد مشكلات البنية التحتية أحد العوامل الرئيسية المساهمة في ذلك². والأخطر من ذلك، أن تقرير S&P Global Market Intelligence كشف أن ٤٢٪ من الشركات قد تخلّت عن معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٤، مقارنةً بـ١٧٪ فقط في العام السابق³.

كما تُظهر إحصائيات استخدام وحدات GPU صورة لا تقل إثارة للقلق:

تحدّي DCENT

تُعد DCENT مشغّلًا مستدامًا لمراكز البيانات الطرفية ويقع مقرّها الرئيسي في هولندا، وتركّز على توفير بنية تحتية عالية الأداء لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وWeb3. تُدير الشركة منشآت في أمستردام وفرانكفورت ولندن، وتخطط للتوسّع إلى نيويورك وباريس، كما تخدم عملاء عالميين يشملون شبكات التخزين اللامركزية، ومطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنصات الحوسبة باستخدام GPU.

وكحال العديد من مزوّدي البنية التحتية، واجهت DCENT تحديات كبيرة في معدلات الاستخدام، حيث كانت أنظمة GPU عالية الأداء تعمل غالبًا دون الاستفادة الكاملة من قدراتها. وأوضح هيده Hoogland, المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة DCENT:

“كنّا نتعامل مع سعة GPU غير مستغلة وطلب غير متوقع. كانت الأجهزة كثيرًا ما تبقى خاملة رغم الحاجة العالمية القوية للحوسبة، خصوصًا خلال فترات الركود خارج ذروة الاستخدام أو بين العقود.”

القرار الاستراتيجي

واجهت DCENT قيودًا كبيرة عند التعامل مع المنصات التقليدية. يقول هوغلاند:

“تفرض خدمات السحابة الضخمة (Hyperscalers) تكاليف مرتفعة، ودورات نشر بطيئة، وتفتقر إلى المرونة المطلوبة لتقاسم وحدات GPU بشكل جزئي أو لتلبية أعباء العمل عالية الأداء قصيرة الأجل. لا تلبي هذه الخدمات احتياجات الذكاء الاصطناعي وWeb3 المتخصصة أو المتقطعة، مما يجعلها غير فعالة لعملياتنا.”

بدلاً من الاستسلام لهذه القيود، أولت قيادة DCENT الأولوية لإيجاد شريك يمكنه تقديم:

  • شفافية تشغيلية

  • جودة في التكامل التقني

  • توافق طويل الأمد مع النظام البيئي

  • نماذج اقتصادية مستدامة

حل الشراكة مع Aethir

اختارت DCENT شبكة Aethir اللامركزية لوحدات GPU بفضل نهجها الفريد في اقتصاديات البنية التحتية وتميّزها التشغيلي.

وأوضح هوغلاند:

“كان فريق Aethir من أفضل الفرق وأكثرها استجابة التي عملنا معها — كانت عمليات تصحيح الأخطاء دائمًا تجربة ممتعة. تميز العرض ببساطته وشفافيته وعدالته من الناحية الاقتصادية. الرسوم الأساسية التي تعتمدها Aethir تُخفّض نفقات التشغيل لدينا من خلال تغطية فترات الخمول، وعند تفعيل أعباء العمل، يوفّر النموذج هوامش ربح مستدامة لنا وللمستثمرين.”

نشر الأجهزة

من خلال Aethir، قامت DCENT بنشر:

  • دفعات كبيرة من وحدات T4 GPU المخصصة لأعباء عمل الألعاب حسب الطلب

  • العديد من أنظمة RTX 3090 و4090

  • معالجات AMD EPYC في بيئات عالية السرعة (بروابط تصل إلى ٢٥–١٠٠ جيجابت في الثانية)

  • بنية تحتية مستضافة ضمن شروط المستوى الثالث (Tier 3) مع قدرة توجيه عالمية

تحسينات الأداء الرئيسية:

  • تقليص وقت الخمول بنسبة تزيد عن ٥٠٪

  • زيادة الإيرادات لكل عقدة GPU بنسبة ٣٠٪

  • تقليص كبير في فترة استرداد تكلفة الأجهزة

  • استخدام وحدات GPU بشكل مستمر أعلى من المتوسطات الصناعية

يؤكد Hoogland:

“لقد حسّنت Aethir كفاءتنا بشكل كبير، وساعدتنا في الحفاظ على معدلات استخدام GPU أعلى بكثير من متوسط السوق. نظام جدولة أعباء العمل الآلي في المنصة يُقلّل الحاجة للتدخل اليدوي ويُسرّع توليد الإيرادات من عمليات النشر الجديدة.”

ميزة الشفافية

على عكس مزوّدي الخدمات السحابية التقليديين الذين يستخدمون هياكل تسعير معقدة، قدّمت Aethir لشركة DCENT رؤية واضحة لجميع مكونات التكلفة. وقد كانت هذه الشفافية حاسمة عند المقارنة بمزودين مثل AWS، الذين يفرضون ٠٫٠٩ دولار لكل غيغابايت لأول ١٠ تيرابايت من بيانات الإخراج، مع تصاعد التكاليف بشكل كبير في حالات أعباء العمل الكثيفة للذكاء الاصطناعي.

كما تُظهر تحليلات Oracle أن مزوّدي السحابة الضخمة يفرضون هوامش ربح عالية جدًا على تكاليف نقل البيانات، رغم الانخفاض المستمر في أسعار الإنترنت، مما يؤدي إلى نفقات خفية كبيرة لا تظهر إلا بعد توقيع العقود.

فوائد النظام البيئي

فتحت الشراكة مع Aethir أمام DCENT مصادر إيرادات وفرصًا سوقية جديدة تتجاوز مكاسب الكفاءة المتوقعة.

يُوضح Hoogland:

“قدّمت لنا Aethir عملاء من قطاعات جديدة وشركاء ضمن النظام البيئي، ومنحتنا انتشارًا عالميًا، وبسّطت العديد من جوانب عملياتنا اليومية. الانضمام إلى شبكة حوسبة مشتركة يعزّز أيضًا مكانتنا في مجالي Web3 والذكاء الاصطناعي اللامركزي.”

محفظة أعباء العمل المتنوعة:

تدعم بنية DCENT التحتية الآن:

  • أعباء عمل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي

  • اختبار النماذج التوليدية

  • خوادم الألعاب

  • تطبيقات Stable Diffusion

  • منصات الحوسبة اللامركزية بما في ذلك مدقّقي البلوكشين وشبكات التصيير (Render Networks)

الانسجام الاستراتيجي والنمو المستقبلي

تتوافق شراكة Aethir بشكل مثالي مع الرؤية الاستراتيجية لشركة DCENT.

يقول هوغلاند:

“نموذج Aethir يتماشى تمامًا مع أهدافنا: حوسبة موزعة، منخفضة الكمون، وقابلة للتوسع حسب الطلب. يدعم أعباء عمل متنوعة من الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة عبر البلوكشين، ويساعدنا في الحفاظ على كفاءة عالية للأجهزة وتحقيق أهداف الاستدامة في استهلاك الطاقة.”

وقد مكّن هذا الانسجام DCENT من التوسّع بثقة:

  • توسيع أحجام العناقيد

  • إضافة وحدات GPU جديدة

  • الاستعداد لنشر مراكز جديدة خارج أوروبا

  • حالياً يتم دمج ١٠٠ وحدة RTX 5090 مُحسّنة لعملاء الاستدلال

ويؤكد Hoogland:

“الطلب المتزايد من خلال Aethir يمنحنا الثقة لتوسيع بصمتنا في البنية التحتية.”

تأثير السوق والميزة التنافسية

قدّمت الشراكة مع Aethir فوائد تتجاوز مؤشرات الأداء التشغيلية، حيث عززت مكانة DCENT في السوق.

يُعلّق Hoogland قائلًا:

“كوننا جزءًا من Aethir يُضفي مصداقية على قدراتنا، ويُظهر أننا مندمجون في نظام حوسبي متقدّم وقابل للتوسع. وهذا يُساعدنا في محادثاتنا مع العملاء وكذلك في مناقشاتنا مع المستثمرين.”

الدروس الأساسية لمزودي بنية GPU التحتية

تُبرز دراسة حالة DCENT عدة دروس حاسمة:

١. إجمالي تكلفة الملكية أمر بالغ الأهمية

مع بعض المزوّدين الذين يقدّمون تكاليف عرض نطاق أقل بنسبة ٢٥٪ ونقل بيانات مجانيًا أكثر بـ١٠٠ مرة من المنافسين، تُوفّر نماذج التسعير الشفافة والشاملة نتائج اقتصادية أفضل، حتى لو بدت أسعارها الأساسية أعلى.

٢. التميّز التشغيلي هو مفتاح النجاح

الاستجابة التقنية السريعة، وجدولة المهام المؤتمتة، والدعم الموثوق تُولّد قيمة تفوق الفروقات البسيطة في الأسعار.

٣. الوصول إلى النظام البيئي يخلق قيمة استراتيجية

الوصول إلى أعباء عمل متنوعة وقطاعات سوقية جديدة يُولّد فرصًا تتجاوز النماذج التقليدية لتحقيق الدخل من البنية التحتية.

٤. الثقة تمكّن النمو

الطلب المتوقع والتكاليف الشفافة يمكّنان من التوسّع المدروس والمبني على البيانات، بدلًا من النمو العشوائي القائم على التخمين.

الخلاصة

يقول هيده Hoogland, المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة DCENT:

“تُساعدنا Aethir على تحويل بنية GPU التحتية إلى أصل موثوق عالي العائد. فريقهم سريع الاستجابة، ومنصتهم مبسطة، والوصول إلى جانب الطلب يجعل من السهل النمو بشكل مربح في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية.”

ومع أن ٧٤٪ من المشاركين يرون قيمة في منصات موحدة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، إلا أن ١٩٪ فقط يمتلكون أدوات جدولة فعّالة، فإن السوق يطالب بوضوح بحلول متكاملة.

تُظهر شراكة DCENT وAethir كيف يمكن للمزوّدين معالجة هذه الفجوات بنجاح.

ويختتم Hoogland قائلًا:

“من النادر أن تجد سوقًا للحوسبة بهذا القدر من الكفاءة والتعاون. لقد أصبحت Aethir شريكًا استراتيجيًا أساسيًا، وليست مجرد منصة نتصل بها. نحن متحمسون لمواصلة النمو معهم.”

Resources