AI 游戏本地化工具正在改变游戏工作室为特定全球市场进行本地化的方式。
向 AI 驱动的游戏本地化转变需要可靠、安全且具成本效益的 GPU 云计算支持。
Aethir 的去中心化 GPU 云拥有在规模化层面高效支持 AI 游戏本地化工作负载的资源与专业能力。

全球游戏市场节奏极快、竞争激烈，对所有具雄心的游戏作品都要求顶级的 AI 游戏本地化。没有为特定市场提供本地化版本，你根本不可能发布一款 AAA 级游戏。玩家希望在母语环境中获得沉浸式的游戏体验，而这需要巨大的资源投入。从电影化的 RPG 到快节奏的多人游戏，玩家都期待无缝的、母语级的体验，并在文化与情感层面产生共鸣。Ubisoft、Riot Games 与腾讯等发行商深知，想要交付这样的真实感，远不止基础翻译那么简单。
因此，Lionbridge、Altagram 与 TransPerfect Gaming 等顶级本地化服务商正在转向 AI 游戏本地化工具。AI 时代为游戏本地化工作负载带来了前所未有的自动化与效率提升可能。大型语言模型（LLM）、神经文本转语音（TTS）系统、语音克隆引擎与实时翻译系统正在增强游戏开发流水线，让工作室具备先进的 AI 游戏本地化能力。通过使用这些 AI 工具，工作室可以以前所未有的速度对云游戏内容进行本地化。
然而，将 AI 功能集成进游戏本地化流水线需要海量、可靠、可扩展且具成本效益的 GPU 计算。中心化 GPU 云计算提供商难以提供游戏工作室所需的那种多样化计算支持。Aethir 的去中心化 GPU 云模型提供了更以客户为中心、更加灵活的 GPU 即服务模式。我们的 DePIN 技术栈可以轻松支持企业级的 AI 游戏本地化工作负载，包括训练、微调与运行 AI 模型。

现代 AI 游戏本地化流水线背后的 GPU 挑战
AI 工具高度依赖 GPU 计算能力。AI 推理、LLM 开发与 AI 代理训练只是 AI 驱动的游戏本地化流水线中部分计算密集型工作负载的例子，它们都需要可扩展的算力才能顺畅运行。

让我们来看一些需要可靠 GPU 云计算支持的关键 AI 游戏本地化工作负载。
情境化微调 LLM
游戏往往包含极其丰富的文本与音频内容，如世界观背景、俚语以及复杂的对话序列，尤其是在与重要 NPC 的对话中。精准翻译台词需要理解游戏的世界观逻辑、语气转变与文化参考。通过 AI 游戏本地化工具，游戏工作室可以对游戏内脚本进行语言模型微调。然而，要成功集成此类功能，工作室需要大量的计算资源。
语音克隆与 TTS 推理
当今玩家在游玩 AAA 级作品时希望获得高品质的语音表现。这需要先进的 AI 驱动配音机制。如今的配音包含可生成多个具独特声线角色的神经语音模型。跨数十种语言的每一句台词都可能通过推理密集的语音合成生成，这需要可靠、低时延的 GPU 访问。对于中心化云而言，尤其是在拥有数千并发玩家的大型在线多人游戏中，提供所需的超低时延算力可能颇具挑战。
多人实时翻译
竞技类多人游戏是游戏行业快速扩张的细分领域，其特征是庞大且全球分布的玩家群体。许多流行的 AAA 级多人作品为玩家提供语音聊天与屏幕文本沟通选项。然而，真正的挑战在于，当数千场游戏会话并行运行时，如何为这些服务提供实时翻译。对于参与电子竞技锦标赛的国际战队而言，实时翻译至关重要，哪怕一秒的延迟都可能破坏沉浸感，干扰关键的队内沟通。

以上所有功能都极其消耗算力，并需要实时的 GPU 支持，才能高效地为成千上万名玩家同时提供 AI 游戏本地化工具。中心化云服务存在多项限制，使其不适合大规模 AI 游戏本地化工作负载，包括高成本、带宽瓶颈、GPU 分配约束与地区时延问题。

为何去中心化 GPU 计算会成为本地化的游戏规则改变者
Aethir 的去中心化 GPU 云计算网络为先进的 AI 游戏本地化工具提供了一种耳目一新、高效且经济的计算替代方案。中心化云提供商将算力集中在庞大的数据中心中，这带来了高昂的运维成本与有限的实时可扩展性。他们可以高效服务于临近数据中心的游戏客户，但往往难以为远离区域中心的客户提供令人满意的低时延服务。

Aethir 采用分布式网络架构，利用全球 Cloud Hosts 网络，为最苛刻的 AI 与游戏工作负载提供超过 430,000 个高性能 GPU 容器。我们的 GPU 网络覆盖 94 个国家，而且 GPU 容器数量仍在持续增长。我们拥有数以千计的行业领先的 NVIDIA H200 与 GB200，用于 AI 推理任务，帮助工作室获得新一代 AI 游戏本地化工具的能力。
用于超低时延的边缘计算
Aethir 的 GPU 分布于整个网络，而不仅仅是在区域中心。这使我们能够触达网络边缘的用户，这对正吸纳数百万云玩家、且服务欠发达地区不断增长的游戏行业尤为重要。我们的网络会为每位用户分配物理距离最近的可用 GPU 容器，以最大化服务效率并最小化时延，从而以最佳速度流式传输本地化的游戏内容。
面向语音与 AI LLM 工作负载的实时可扩展性
通过利用 Aethir 的去中心化 GPU 云计算网络，游戏工作室可以以前所未有的 AI 翻译能力大规模使用 AI 游戏本地化功能。借助 AI，同时为成千上万名并发玩家把上千条文本翻译成多种语言，在 Aethir 的 GPU 算力支持下完全可行。Aethir 能够按需启动 GPU 产能，因为我们可以从去中心化的 Cloud Host 网络中为客户分配额外的计算资源。
具成本效益的 GPU 计算
与中心化 GPU 云计算提供商不同，Aethir 不采用供应商锁定机制与合同。我们的客户只需为实际使用的算力付费。我们的 Cloud Hosts 不受传统超大规模云厂商垄断结构的约束，使我们能够显著降低每 GPU 小时的单位成本。与中心化云提供商相比，我们提供无可匹敌的 GPU 计算价格，这对希望在有限预算下使用高端 AI 游戏本地化工具的小型工作室尤为有利。

用 Aethir 的去中心化 GPU 云解锁下一代 AI 游戏本地化
想象一款标准的、语音占比不算太高、以动作为主的 AAA 级游戏，大约有 15,000 条语音台词、6 位主要角色、12 种本地语言，并具备多人联机 PvE 与 PvP 模式。相比之下，语音台词占比高的游戏如《上古卷轴 V：天际》与《辐射 4》分别拥有 60,000 与 111,000 条语音台词。

为了成功本地化全部语音内容，这款游戏必须为每个角色在每种语言中生成富有表现力的配音。同时，它还需要适配情境敏感的对话，例如习语与语气转换。此外，游戏还必须在地下城团本与 PvP 竞技场中提供实时的语音聊天翻译。

为标准的游戏内语音台词配音可能需要数周的人工配音工作，或在排队的 GPU 推理流程中耗费大量时间，而中心化云的 GPU 分配会限制语音合成的工作流。此外，当计算资源距离玩家过远时，实时翻译引擎可能会出现致命的时延问题。

Aethir 通过先进的、以增强游戏工作负载的 AI 功能为目标而构建的去中心化 GPU 云计算基础设施，高效地解决了上述所有问题。我们的去中心化云使游戏工作室能够对 AI 语音模型进行微调，并根据客户需求在众多全球区域进行部署。

Aethir 的云技术让工作室能够并行运行 TTS 与语音克隆，大幅缩短 AI 游戏本地化工作负载的交付周期。AI 驱动的配音采用在区域内部署的实时翻译引擎以实现超低时延，使工作室能够向全球用户提供高品质的本地化游戏体验。Aethir 的 AI 游戏本地化 GPU 云计算模型通过利用分布式、基于 GPU 的推理来缩短配音与翻译时间，从而轻松支持 AI 游戏本地化工具。

接下来：将 Aethir 打造成全球游戏未来的 AI 游戏本地化基础
游戏行业正向实时化与 AI 驱动转型，并采取“语音优先”的路径，这需要可靠、具成本效益的 GPU 云计算支持，以确保全球范围内沉浸式的本地化游戏体验。如今的本地化不仅仅意味着翻译，它意味着为成千上万名玩家同时创造文化相关、情感共鸣的体验。在支持下一代游戏本地化标准方面，低时延、本地数据处理与即时流式传输能力至关重要。游戏行业正在使用基于 AI 的解决方案来增强游戏本地化。

Aethir 面向游戏的低时延 GPU 云可以高效支持 AAA 级游戏的 AI 语音克隆，以及多人游戏的实时语音翻译。我们为 TTS 配音提供具成本优势的 GPU 云，同时也为独立游戏本地化提供价格友好的 GPU 即服务。

随着 AI 持续改进翻译、配音与旁白流水线，其背后的基础设施将决定工作室能否跟上用户需求。Aethir 提供唯一针对此类 AI 原生工作流优化的去中心化 GPU 基础设施。现在采纳 Aethir 计算模型的工作室，将在未来的全球游戏市场中更快交付卓越的本地化体验。
在此处了解更多有关 Aethir 的去中心化 GPU 云计算基础设施如何支持 AI 游戏本地化工具的信息。
如需关于 Aethir 面向游戏与 AI 企业的 GPU 云的更多详情与教育内容，请浏览我们的官方博客。

常见问题（FAQs）
问：Aethir 如何降低本地化时延？
答：Aethir 通过利用全球分布的、由社区所有的 GPU 网络来降低 AI 游戏本地化的时延。物理距离最近的可用 GPU 容器将为我们的所有客户提供服务，通过缩短 GPU 与客户之间的距离来降低时延。

问：实时配音需要怎样的 GPU 容量？
答：高端 AI 游戏本地化工作负载需要高规格的 GPU，例如至少 NVIDIA RTX 4090 等级。然而，对于大规模本地化工作负载，工作室可能需要数百或上千张活跃 GPU，这在 GPU 质量与性能方面显著抬高了门槛。

问：小型工作室能负担得起 AI 驱动的本地化吗？ 答：小型工作室，尤其是独立的 Web3 游戏开发者，往往难以负担用于高性能 AI 游戏本地化的先进 AI 基础设施。所幸的是，Aethir 的去中心化 GPU 云提供了相较中心化 GPU 云更为实惠、具成本效益的替代方案，非常适合资源有限的小型工作室。