• AIゲームローカリゼーションツールは、ゲームスタジオが特定のグローバル市場向けにプロジェクトをローカライズする方法を変えつつあります。
• AI駆動のゲームローカリゼーションへの移行には、信頼性が高く、安全で、コスト効率の良いGPUクラウドコンピューティングのサポートが必要です。
• Aethirの分散型GPUクラウドは、AIゲームローカリゼーションのワークロードを大規模かつ効率的にサポートするためのリソースと専門知識を持っています。

世界のゲーム市場は非常にペースが速く競争が激しいため、意欲的なすべてのゲームタイトルには最高品質のAIゲームローカリゼーションが求められます。特定の市場向けのローカライズ版なしにAAAゲームをリリースすることはできません。プレイヤーは母国語での没入感のあるゲームプレイを求めており、そのためには膨大な量のリソースが必要です。映画のようなRPGからペースの速いマルチプレイヤータイトルまで、プレイヤーは文化的、感情的に共鳴するシームレスな母国語体験を期待しています。Ubisoft、Riot Games、Tencentといったゲームパブリッシャーは、このレベルの信頼性を提供するには、基本的な翻訳以上のものが必要であることを知っています。

だからこそ、Lionbridge、Altagram、TransPerfect Gamingといったトップクラスのローカリゼーションプロバイダーは、AIゲームローカリゼーションツールに注目しています。AI時代は、ゲームローカリゼーションのワークロードに前例のない自動化と効率向上の可能性をもたらしました。大規模言語モデル（LLM）、ニューラルテキスト読み上げ（TTS）システム、音声クローニングエンジン、リアルタイム翻訳システムは、ゲーム開発パイプラインを強化し、スタジオに高度なAIゲームローカリゼーション能力を与えています。これらのAIツールを活用することで、スタジオは以前は達成不可能だったスピードでクラウドゲーミングコンテンツをローカライズできます。

しかし、ゲームローカリゼーションのパイプラインにAI機能を統合するには、信頼性が高く、スケーラブルで、コスト効率の良いGPUコンピューティングが大量に必要です。中央集権型のGPUクラウドコンピューティングプロバイダーは、ゲームスタジオが必要とするような汎用性の高いコンピューティングサポートを提供することに苦労しています。Aethirの分散型GPUクラウドモデルは、よりクライアントフレンドリーで柔軟なGaaS（GPU-as-a-service）モデルを提供します。当社のDePINスタックは、AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、実行のためのエンタープライズグレードのAIゲームローカリゼーションワークロードを容易にサポートできます。

現代のAIゲームローカリゼーションパイプラインの背後にあるGPUの課題

AIツールはGPUの計算能力に大きく依存しています。AI推論、LLM開発、AIエージェントのトレーニングは、AI搭載のゲームローカリゼーションパイプラインで使用される計算集約型のワークロードのほんの一部であり、スムーズに機能するためにはスケーラブルなコンピューティングが必要です。

信頼性の高いGPUクラウドコンピューティングサポートを必要とする、主要なAIゲームローカリゼーションのワークロードをいくつか見てみましょう。

LLMの文脈に応じたファインチューニング 

ゲームは、伝承、スラング、複雑な会話シーケンスなど、テキストや音声コンテンツが非常に豊富になることがあります。特に、重要なNPCとの会話においてはそうです。対話を正確に翻訳するには、ゲームの世界観のロジック、トーンの変化、文化的な言及を理解する必要があります。AIゲームローカリゼーションツールを通じて、ゲームスタジオはゲーム内のスクリプトで言語モデルをファインチューニングできます。しかし、スタジオがそのような機能をうまく統合するには、広範なコンピューティングリソースが必要です。

音声クローニングとTTS推論 

今日のゲーマーは、AAAタイトルをプレイする際に高品質な音声を求めています。これには、高度なAI搭載の吹き替えメカニクスが必要です。現在の吹き替えには、ユニークな声の特徴を持つ複数のキャラクターを生成できるニューラル音声モデルが含まれています。数十の言語にわたる対話の各行は、推論負荷の高い音声合成を使用してレンダリングされる可能性があり、信頼性の高い低遅延のGPUアクセスが必要です。中央集権型のクラウドにとって、特に数千人の同時プレイヤーがいる大規模オンラインマルチプレイヤーゲームタイトルで、必要な超低遅延のコンピューティングを提供することは困難な場合があります。

ライブマルチプレイヤー翻訳 

対戦型マルチプレイヤーゲームは、ゲーム業界内で急速に拡大しているニッチ分野であり、大規模で世界中に分散したプレイヤーベースが特徴です。多くの人気AAAマルチプレイヤータイトルには、プレイヤー向けのボイスチャットや画面上のテキストコミュニケーションオプションが含まれています。しかし、本当の課題は、数千の並行したゲームセッションを実行している際に、これらのサービスのリアルタイム翻訳を行うことです。eスポーツトーナメントに参加する国際チームにとって、リアルタイム翻訳は極めて重要です。なぜなら、わずか1秒の遅延でさえも没入感を損ない、不可欠なプレイヤー間のコミュニケーションを妨げる可能性があるからです。

これらの機能はすべて、信じられないほど計算集約型であり、数千人のプレイヤーに対して同時にAIゲームローカリゼーションツールの使用を効率的に促進できるリアルタイムのGPUサポートを必要とします。中央集権型のクラウドサービスには、高コスト、帯域幅のボトルネック、GPU割り当ての制約、地域的な遅延の問題など、大規模なAIゲームローカリゼーションのワークロードには不向きないくつかの制限があります。

なぜ分散型GPUコンピューティングがローカリゼーションのゲームチェンジャーなのか

Aethirの分散型GPUクラウドコンピューティングネットワークは、高度なAIゲームローカリゼーションツール向けに、斬新で非常に効率的、かつ手頃な価格のコンピューティング代替手段を提供します。中央集権型のクラウドプロバイダーは、計算リソースを巨大なデータセンターに集中させており、それには高い維持コストと限られたリアルタイムのスケーラビリティが伴います。データセンターに近いゲームクライアントには高い効率でサービスを提供できますが、地域の中心から遠いクライアントには満足のいく低遅延サービスを提供することに苦労します。

Aethirは、クラウドホストのグローバルネットワークを活用した分散ネットワークアーキテクチャを利用しており、最も要求の厳しいAIおよびゲームのワークロード向けに43万以上の高性能GPUコンテナを提供しています。当社のGPUネットワークは94カ国に及び、GPUコンテナの数は常に増加しています。AI推論タスク用に業界をリードするNVIDIA H200およびGB200を数千基保有しており、スタジオに次世代レベルのAIゲームローカリゼーションツールを提供します。

超低遅延を実現するエッジコンピューティング 

AethirのGPUは、地域の中心都市だけでなく、ネットワーク全体に分散しています。これにより、ネットワークのエッジにいるユーザーにリーチすることが可能になり、サービスが十分に行き届いていない地域で何百万人ものクラウドゲーマーを迎え入れている成長中のゲームセクターにとって特に重要です。各ユーザーは、サービス効率を最大化し、遅延を最小限に抑えるために、当社のネットワーク内で物理的に最も近い利用可能なGPUコンテナによってサービスを受け、ローカライズされたゲームコンテンツを最適な速度でストリーミングします。

音声およびAI LLMワークロードのためのリアルタイムスケーラビリティ 

Aethirの分散型GPUクラウドコンピューティングネットワークを活用することで、ゲームスタジオは前例のないAI翻訳能力を持つ大規模なAIゲームローカリゼーション機能を利用できます。AethirのGPUコンピューティングを内部で利用すれば、AIを使用して数千人の同時プレイヤーのために、複数の言語にわたる千行以上のテキストを同時に翻訳することが可能です。Aethirは、分散化されたクラウドホストネットワークからクライアントに追加のコンピューティングリソースを割り当てるだけで済むため、オンデマンドでGPU容量を立ち上げることができます。

コスト効率の高いGPUコンピューティング 

中央集権型のGPUクラウドコンピューティングプロバイダーとは異なり、Aethirはベンダーロックインの仕組みや契約を利用しません。当社のクライアントは、使用した分のコンピューティングに対してのみ支払います。当社のクラウドホストは従来のハイパースケーラーの独占から独立しているため、GPU時間あたりの単価を劇的に下げることができます。当社は中央集権型のクラウドプロバイダーと比較して無敵のGPUコンピューティング価格を提供しており、これは限られた予算で高品質なAIゲームローカリゼーションツールを活用したい小規模なスタジオにとって特に有益です。

Aethirの分散型GPUクラウドで次世代AIゲームローカリゼーションを解き放つ

約15,000行のボイスライン、6人のメインキャラクター、12のローカライズ言語、そしてライブマルチプレイヤーPvEおよびPvPモードを備えた、標準的で音声が少なめのアクション中心のAAAゲームタイトルを想像してみてください。比較として、『The Elder Scrolls V: Skyrim』や『Fallout 4』のような音声の多いゲームには、それぞれ60,000行と111,000行のボイスラインがあります。

すべての音声コンテンツをうまくローカライズするために、このゲームは各キャラクターのために各言語で表現力豊かな音声吹き替えを生成しなければなりません。また、イディオムやトーンの変化など、文脈に敏感な対話にも適応する必要があります。さらに、ゲームはダンジョンレイドやPvPアリーナ中にリアルタイムで翻訳されたボイスチャットを提供しなければなりません。

標準的なゲーム内のボイスラインの吹き替えには、声優による数週間の手作業や、キューに入れられたGPU推論が必要になる場合がありますが、中央集権型のクラウドのGPU割り当ては音声合成のワークフローを制限します。さらに、リアルタイム翻訳エンジンは、計算リソースがプレイヤーから遠すぎると、致命的な遅延問題を引き起こす可能性があります。

Aethirは、AI機能でゲームのワークロードを強化するために特別に構築された、高度な分散型GPUクラウドコンピューティングインフラの力で、これらの問題をすべて効率的に解決します。当社の分散型クラウドにより、ゲームスタジオはAI音声モデルをファインチューニングし、クライアントのニーズに応じて多数のグローバル地域に展開することが可能になります。

Aethirのクラウド技術は、スタジオにTTSと音声クローニングを同時に実行する手段を与え、AIゲームローカリゼーションのワークロードにかかる時間を劇的に短縮します。AI搭載の吹き替えは、超低遅延を達成するために地域ごとに展開されるリアルタイム翻訳エンジンを使用し、スタジオが世界中のユーザーに高品質でローカライズされたゲーム体験を提供することを可能にします。AethirのAIゲームローカリゼーション向けGPUクラウドコンピューティングモデルは、分散GPUベースの推論を活用することで吹き替えと翻訳の時間を短縮し、AIゲームローカリゼーションツールを容易にサポートします。

次のステップ：グローバルなゲームの未来に向けたAIゲームローカリゼーションのバックボーンとしてのAethir

ゲーム業界は、リアルタイムかつAI駆動型へと移行しており、世界中で没入感のあるローカライズされたゲームプレイセッションを保証するために、信頼性が高くコスト効率の良いGPUクラウドコンピューティングサポートを必要とする、音声第一のアプローチをとっています。ローカリゼーションは今や単なる翻訳以上のものを意味します。それは、文化的に関連性があり、感情的に魅力的な体験を、数千人のプレイヤーに対して同時に大規模に創り出すことを意味します。次世代のゲームローカリゼーション標準をサポートするためには、低遅延、ローカルでのデータ処理、および即時ストリーミング能力が不可欠です。ゲーム業界は、ゲームローカリゼーションを強化するためにAIベースのソリューションを使用しています。

Aethirのゲーム向け低遅延GPUクラウドは、AAAゲームのAI音声クローニングやマルチプレイヤーゲームのリアルタイム音声翻訳を効率的にサポートできます。当社は、TTS吹き替えのためのコスト効率の良いGPUクラウド、およびインディーゲームのローカリゼーションのための手頃な価格のGaaSを提供します。

AIが翻訳、吹き替え、ナレーションのパイプラインを改善し続けるにつれて、それらのモデルの背後にあるインフラが、スタジオがユーザーの需要に追いつけるかどうかを決定するでしょう。Aethirは、そのようなAIネイティブのワークフローに最適化された唯一の分散型GPUインフラを提供します。今Aethirのコンピューティングモデルを採用するスタジオは、将来、世界のゲーム市場でローカライズされた卓越性を提供する上で有利なスタートを切ることになります。

AIゲームローカリゼーションツールをサポートできるAethirの分散型GPUクラウドコンピューティングインフラについて、詳しくはこちらをご覧ください。 ゲームおよびAI企業向けのAethirのGPUクラウドに関する詳細や教育コンテンツについては、公式ブログをご覧ください。

FAQ（よくある質問）

Aethirはどのようにしてローカリゼーションの遅延を削減しますか？ Aethirは、世界中に分散したコミュニティ所有のGPUネットワークを活用することで、AIゲームローカリゼーションの遅延を削減します。GPUとクライアント間の距離を縮めることで遅延を削減するため、すべてのクライアントには物理的に最も近い利用可能なGPUコンテナがサービスを提供します。

リアルタイムの吹き替えに必要なGPU容量はどれくらいですか？ ハイエンドのAIゲームローカリゼーションのワークロードには、少なくともNVIDIA RTX 4090のような高性能GPUが必要です。しかし、大規模なローカリゼーションのワークロードの場合、スタジオは何百、何千ものアクティブなGPUを必要とする可能性があり、GPUの品質と性能の基準を大幅に引き上げます。

小規模なスタジオでもAI搭載のローカリゼーションを利用できますか？ 小規模なスタジオ、特にインディーのWeb3ゲーム開発者は、高性能なAIゲームローカリゼーションのための高度なAIインフラを手に入れるのが難しい場合があります。幸いなことに、Aethirの分散型GPUクラウドは、中央集権型のGPUクラウドに代わる手頃でコスト効率の良い代替手段を提供しており、リソースが限られている小規模なスタジオに最適です。