• أدوات تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي تُغيّر طريقة عمل استوديوهات الألعاب في تخصيص مشاريعها لأسواق عالمية محددة.
  
  
• يتطلب التحوّل نحو تعريب الألعاب المعتمد على الذكاء الاصطناعي بنية حوسبية سحابية موثوقة وآمنة ومنخفضة التكلفة لوحدات GPU.
  
  
• تمتلك سحابة Aethir اللامركزية الموارد والخبرة اللازمة لدعم أعباء عمل تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي بكفاءة وعلى نطاق واسع
  

سوق الألعاب العالمي سريع التغيّر وشديد التنافسية، مما يفرض على العناوين الطموحة تقديم أعلى مستويات الجودة في تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي. لا يمكن إطلاق لعبة AAA دون نسخ محلية مخصصة للأسواق المستهدفة. اللاعبون يطالبون بتجربة لعب غامرة بلغاتهم الأم، وهو ما يتطلب موارد ضخمة. سواء في ألعاب تقمص الأدوار السينمائية أو الألعاب الجماعية السريعة، يتوقع اللاعبون تجربة سلسة بلغاتهم الأصلية تتوافق ثقافيًا وعاطفيًا مع بيئتهم. الناشرون العالميون مثل Ubisoft وRiot Games وTencent يدركون أن تقديم هذا المستوى من الأصالة يتجاوز مجرد الترجمة التقليدية.

ولهذا السبب، يتجه مزودو خدمات التعريب من الدرجة الأولى مثل Lionbridge وAltagram وTransPerfect Gaming إلى أدوات تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي. لقد جلب عصر الذكاء الاصطناعي إمكانيات غير مسبوقة من حيث الأتمتة وتعزيز الكفاءة في أعباء عمل تعريب الألعاب. تعمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وأنظمة تحويل النص إلى كلام العصبية (TTS)، ومحركات استنساخ الصوت، وأنظمة الترجمة الفورية على تحسين خطوط تطوير الألعاب، مما يمنح الاستوديوهات قدرات متقدمة في تعريب الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن خلال استخدام هذه الأدوات الذكية، يمكن للاستوديوهات تعريب محتوى الألعاب السحابية بسرعات لم تكن ممكنة في السابق.

ومع ذلك، فإن دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في مسارات تعريب الألعاب يتطلب كميات هائلة من الحوسبة باستخدام وحدات GPU تكون موثوقة، قابلة للتوسع، ومنخفضة التكلفة. مزودو الحوسبة السحابية المركزية باستخدام GPU يُعانون من توفير نوع الدعم الحوسبي المتعدد الاستخدامات الذي تحتاجه استوديوهات الألعاب. يقدّم نموذج Aethir السحابي اللامركزي لوحدات GPU خدمة أكثر مرونة وملاءمة للعملاء ضمن مفهوم GPU كخدمة. تستطيع حزمة DePIN الخاصة بنا دعم أعباء العمل من فئة المؤسسات في تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي بكل سهولة، سواء في مرحلة التدريب أو التخصيص أو تشغيل النماذج.

تحدي وحدات GPU في مسارات تعريب الألعاب الحديثة بالذكاء الاصطناعي

تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على قوة الحوسبة باستخدام وحدات GPU. الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي ليست سوى بعض من أعباء العمل الكثيفة التي تُستخدم في مسارات تعريب الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تتطلب بنية حوسبية قابلة للتوسع لتعمل بسلاسة.

دعونا نستعرض بعضًا من أهم أعباء العمل في تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى دعم موثوق من الحوسبة السحابية باستخدام وحدات GPU.

الضبط السياقي الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

تحتوي الألعاب على محتوى نصي وصوتي غني للغاية، مثل الخلفيات القصصية، والمصطلحات العامية، وتسلسلات الحوارات المعقدة، خصوصًا في المحادثات مع الشخصيات غير القابلة للعب (NPCs). يتطلّب ترجمة هذه الحوارات بدقة فهمًا عميقًا لمنطق بناء عالم اللعبة، وتحولات النبرة، والمرجعيات الثقافية. من خلال أدوات تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي، يمكن لاستوديوهات الألعاب ضبط نماذج اللغة على نصوص اللعبة الداخلية. ومع ذلك، فإن دمج مثل هذه الميزات بنجاح يتطلب موارد حوسبية هائلة

الاستدلال الصوتي واستنساخ الصوت (Voice Cloning وTTS)

اللاعبون اليوم يتوقعون جودة صوت فائقة أثناء لعب ألعاب AAA، وهو ما يتطلب آليات دبلجة متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تشمل الدبلجة الحديثة نماذج صوتية عصبية قادرة على توليد أصوات لشخصيات متعددة بسمات صوتية فريدة. قد يتم توليد كل سطر حواري عبر عشرات اللغات باستخدام تقنيات تركيب صوت تعتمد على استدلال كثيف، مما يتطلب وصولًا موثوقًا وسريعًا جدًا إلى وحدات GPU. بالنسبة للسُحب المركزية، فإن توفير هذا النوع من الحوسبة فائق السرعة بزمن استجابة منخفض للغاية يُعتبر تحديًا، خصوصًا في ألعاب الأونلاين الجماعية الضخمة التي تضم آلاف اللاعبين المتزامنين.

الترجمة الفورية في الألعاب متعددة اللاعبين

تُعد الألعاب التنافسية متعددة اللاعبين من المجالات سريعة النمو في صناعة الألعاب، وتتميز بوجود قواعد جماهيرية ضخمة موزعة عالميًا. تتضمن العديد من ألعاب AAA متعددة اللاعبين الشهيرة خيارات للدردشة الصوتية والنصية على الشاشة بين اللاعبين. ومع ذلك، فإن التحدي الحقيقي يكمن في الترجمة الفورية لهذه الخدمات أثناء تشغيل آلاف جلسات اللعب المتزامنة. بالنسبة للفرق الدولية المشاركة في بطولات الرياضات الإلكترونية (esports)، تُعد الترجمة الفورية أمرًا حاسمًا، حيث إن تأخيرًا لا يتعدى ثانية واحدة يمكن أن يُفقد اللاعبين الإحساس بالاندماج ويُعطّل التواصل الأساسي بينهم.

جميع هذه الميزات تتطلب قدرًا هائلًا من القدرة الحوسبية، بالإضافة إلى دعم فوري من وحدات GPU يمكنه تمكين استخدام أدوات تعريب الألعاب بالذكاء الاصطناعي بكفاءة لآلاف اللاعبين في الوقت نفسه. تواجه خدمات السحابة المركزية عدة قيود تجعلها غير مناسبة لأعباء العمل الضخمة في تعريب الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكاليف المرتفعة، اختناقات النطاق الترددي، قيود تخصيص وحدات GPU، ومشكلات التأخير الزمني (latency) في بعض المناطق الجغرافية.

لماذا تُعد الحوسبة اللامركزية لوحدات GPU نقطة تحوّل في تعريب الألعاب

توفّر شبكة Aethir اللامركزية للحوسبة السحابية باستخدام وحدات GPU بديلًا جديدًا وفعّالًا ومنخفض التكلفة للحوسبة، مناسبًا تمامًا لأدوات تعريب الألعاب المتقدمة بالذكاء الاصطناعي. يقوم مزودو السحابة المركزية بتركيز مواردهم الحوسبية في مراكز بيانات ضخمة، مما يُنتج عنه تكاليف صيانة مرتفعة وقدرة محدودة على التوسع الفوري حسب الحاجة. ورغم قدرتهم العالية على خدمة عملاء الألعاب القريبين من هذه المراكز بكفاءة، إلا أنهم يواجهون صعوبة في تقديم خدمات منخفضة الكمون ومرتفعة الجودة للعملاء البعيدين عن العواصم أو المناطق الإقليمية.

تستخدم Aethir بنية شبكة موزعة تعتمد على شبكة عالمية من مضيفي السحابة (Cloud Hosts)، وتوفّر أكثر من ٤٣٠,٠٠٠ حاوية GPU عالية الأداء لتلبية أكثر أعباء العمل تطلبًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والألعاب. تغطي شبكتنا من وحدات GPU ما مجموعه ٩٤ دولة، ويستمر عدد الحاويات في النمو باستمرار. نمتلك آلاف وحدات NVIDIA H200 وGB200 الرائدة في الصناعة والمخصصة لمهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، مما يمنح استوديوهات الألعاب أدوات تعريب متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي.

الحوسبة الطرفية لتحقيق زمن استجابة فائق الانخفاض

تُوزَّع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التابعة لـ Aethir في جميع أنحاء الشبكة، وليس فقط في العواصم الإقليمية. هذا يُمكّننا من الوصول إلى المستخدمين في أطراف الشبكة، وهو أمر بالغ الأهمية لقطاع الألعاب المتنامي الذي يشهد انضمام ملايين اللاعبين السحابيّين في المناطق المحرومة من الخدمات. يتم تقديم الخدمة لكل مستخدم عبر أقرب حاوية GPU متاحة فعليًا في شبكتنا، مما يعزّز من كفاءة الخدمة ويقلّل زمن الاستجابة، مع بث محتوى الألعاب المُعرب بسرعة مثالية.

قابلیة التوسع الفوریة لمهام الصوت ونماذج اللغویة الكبیرة (LLM)

من خلال الاستفادة من شبكة Aethir اللامركزیة للحوسبة السحابیة باستخدام وحدات GPU، یمكن لاستودیوھات الألعاب استخدام میزات تعریب الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مع قدرات ترجمة فورية غیر مسبوقة. ترجمة آلاف الأسطر من النصوص إلى لغات متعددة، وبشكل متزامن لآلاف اللاعبین في الوقت الفعلي باستخدام تقنیات الذكاء الاصطناعي أصبحت ممكنة بفضل قدرة Aethir الحوسبیة. یمكن لـ Aethir زیادة سعة وحدات GPU حسب الطلب، وذلك ببساطة عن طریق تخصیص موارد حوسبة إضافیة للعملاء من شبكتها اللامركزیة لمضیفي السحابة (Cloud Hosts).

حوسبة GPU فعّالة من حیث التكلفة

على عكس مزوّدي خدمات الحوسبة السحابیة المركزیة باستخدام GPU، فإن Aethir لا تعتمد على سیاسات الإغلاق التعاقدي أو العقود الطویلة الأمد. عملاؤنا یدفعون فقط مقابل القدرة الحوسبیة التي یستخدمونها.

مضیفو السحابة في Aethir مستقلون تمامًا عن احتكارات مزوّدي الخدمات الضخمة (Hyperscalers)، مما یتیح لنا خفض التكلفة لكل ساعة استخدام GPU بشكل كبیر.

نقدّم أسعار حوسبة GPU لا تضاهى مقارنةً بمزودي الحوسبة السحابیة المركزیة، مما یجعل خدماتنا مثالیة للاستودیوھات الصغیرة التي تسعى لاستخدام أدوات تعریب الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي بجودة عالیة وميزانیات محدودة.

إطلاق العنان لتعريب ألعاب الذكاء الاصطناعي من الجیل التالي باستخدام سحابة GPU اللامركزیة من Aethir

تخيّل لعبة AAA قياسية تركز على الحركة وليس فيها الكثير من الحوار الصوتي، وتحتوي على حوالي ١٥٬٠٠٠ سطر صوتي، و٦ شخصيات رئيسية، و١٢ لغة محلية، بالإضافة إلى أوضاع متعددة اللاعبين عبر الإنترنت مثل PvE و PvP. بالمقارنة، فإن الألعاب التي تعتمد بشكل كبير على الصوت مثل The Elder Scrolls V: Skyrim أو Fallout ٤ تحتوي على ٦٠٬٠٠٠ و١١١٬٠٠٠ سطر صوتي على التوالي.

لتحقيق التوطين الكامل لجميع المحتوى الصوتي، يجب على هذه اللعبة إنشاء دوبلاج صوتي تعبيري لكل شخصية بكل لغة. كما يجب عليها تكييف الحوارات الحساسة للسياق، مثل التعابير الاصطلاحية وتغيرات النغمة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن توفّر اللعبة دردشة صوتية مترجمة بشكل فوري أثناء غارات الأبراج وساحات القتال بين اللاعبين.

قد يستغرق دوبلاج الحوارات الصوتية الاعتيادية داخل اللعبة أسابيع من العمل اليدوي لمؤدي الأصوات أو تنفيذ الاستدلال باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، بينما تحد تخصيصات GPU في السُحب المركزية من سير عمل توليد الصوت. علاوة على ذلك، يمكن لمحركات الترجمة الفورية أن تتسبب في مشاكل تأخير حرجة عندما تكون موارد الحوسبة بعيدة جدًا عن اللاعبين.

تقوم Aethir بحل كل هذه المشكلات بكفاءة من خلال بنية تحتية متقدمة للحوسبة السحابية اللامركزية بوحدات معالجة الرسوميات، تم تصميمها خصيصًا لتعزيز أحمال عمل الألعاب بوظائف الذكاء الاصطناعي. تتيح السحابة اللامركزية الخاصة بنا لاستوديوهات الألعاب تحسين نماذج الصوت بالذكاء الاصطناعي ونشرها في العديد من المناطق العالمية وفقًا لاحتياجات العملاء.

تُزوّد تقنية السحابة من Aethir الاستوديوهات بالقدرة على تشغيل توليد الكلام (TTS) وتقنيات استنساخ الصوت في الوقت نفسه، مما يقلل بشكل كبير من أوقات التنفيذ لأعمال توطين الألعاب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يستخدم الدوبلاج المدعوم بالذكاء الاصطناعي محركات الترجمة الفورية التي تُنشر محليًا لتحقيق زمن وصول منخفض للغاية، مما يمكّن الاستوديوهات من تقديم تجربة ألعاب محلية عالية الجودة للمستخدمين حول العالم. يقلل نموذج الحوسبة السحابية بالذكاء الاصطناعي لتوطين الألعاب من Aethir من وقت الدوبلاج والترجمة من خلال استخدام استدلال موزع قائم على GPU، مما يدعم أدوات التوطين بالذكاء الاصطناعي بكل كفاءة.

ما التالي: Aethir كعمود فقري لتوطين ألعاب الفيديو بالذكاء الاصطناعي في مستقبل الألعاب العالمي

تنتقل صناعة الألعاب نحو الزمن الحقيقي والحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع اعتماد نهج قائم على الصوت في المقام الأول، الأمر الذي يتطلب دعمًا موثوقًا وفعالًا من حيث التكلفة لحوسبة السحابة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) لضمان جلسات لعب محلية وغامرة في جميع أنحاء العالم. لم يعد التوطين مجرد ترجمة، بل أصبح يعني خلق تجارب ذات صلة ثقافية وتأثير عاطفي على نطاق واسع لآلاف اللاعبين في وقت واحد. إن المعالجة المحلية للبيانات ذات زمن الوصول المنخفض وإمكانات البث الفوري ضرورية لدعم معايير التوطين الجديدة للألعاب. تستخدم صناعة الألعاب الآن حلولًا قائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية التوطين.

تستطيع سحابة Aethir منخفضة الكمون لوحدات معالجة الرسوميات دعم استنساخ الصوت بالذكاء الاصطناعي بكفاءة لألعاب AAA، بالإضافة إلى الترجمة الصوتية الفورية لألعاب اللاعبين المتعددين. نحن نوفر سحابة GPU فعّالة من حيث التكلفة لأعمال دبلجة TTS، بالإضافة إلى نموذج GPU كخدمة مناسب لتوطين الألعاب المستقلة.

ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحسين الترجمة والدبلجة ومسارات الصوت، فإن البنية التحتية التي تقف خلف هذه النماذج هي التي ستحدد ما إذا كانت الاستوديوهات قادرة على مواكبة الطلب المتزايد من المستخدمين. تقدم Aethir البنية التحتية الوحيدة اللامركزية لوحدات GPU التي تم تحسينها خصيصًا لهذه الأعمال الأصلية المبنية على الذكاء الاصطناعي. الاستوديوهات التي تعتمد نموذج الحوسبة الخاص بـ Aethir الآن ستحصل على السبق في تقديم تجارب محلية متميزة في أسواق الألعاب العالمية في المستقبل.

تعرّف أكثر على بنية Aethir للحوسبة السحابية اللامركزية بوحدات GPU التي تدعم أدوات توطين الألعاب بالذكاء الاصطناعي من هنا.

للمزيد من التفاصيل والمحتوى التعليمي حول سحابة Aethir الخاصة بالألعاب ومشاريع الذكاء الاصطناعي، تصفّح المدونة الرسمية.

الأسئلة الشائعة

كيف تقلل Aethir من زمن الوصول في التوطين؟

تقلل Aethir من زمن الوصول في توطين الألعاب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من شبكة موزعة عالميًا من وحدات GPU المملوكة للمجتمع. تقوم أقرب حاويات GPU المتوفرة من الناحية الجغرافية بخدمة جميع عملائنا، مما يقلل من زمن الوصول عبر تقليل المسافة بين وحدات المعالجة والعميل.

ما هي سعة GPU المطلوبة للدبلجة في الوقت الفعلي؟

تتطلب مهام توطين الألعاب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالية المستوى وحدات GPU قوية، مثل NVIDIA RTX 4090 على الأقل. ومع ذلك، بالنسبة لمهام التوطين واسعة النطاق، قد تحتاج الاستوديوهات إلى مئات أو آلاف وحدات GPU النشطة، مما يرفع متطلبات الأداء والجودة بشكل كبير.

هل يمكن للاستوديوهات الصغيرة تحمّل تكاليف التوطين المعتمد على الذكاء الاصطناعي؟

الاستوديوهات الصغيرة، وخاصة مطوري ألعاب Web3 المستقلين، غالبًا ما لا يستطيعون تحمّل تكلفة البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي اللازمة لتوطين الألعاب عالية الأداء. ولحسن الحظ، توفر سحابة GPU اللامركزية من Aethir بدائل ميسورة وفعالة من حيث التكلفة مقارنة بالسحب المركزية، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للاستوديوهات الصغيرة ذات الموارد المحدودة.