AIイノベーションの次なる段階を、プレミアムな高性能GPUコンピューティングでサポートするために構築された、世界初の戦略的コンピュートリザーブであるAethir & プレディクティブ・オンコロジーのデジタル資産財務（DAT）を探ります。

2010年代は、データを蓄積し整理した者が報われました。2020年代は、データをインテリジェンスに変換する希少で収益性の高い資源である「コンピュート」を制御する者が報われるでしょう。AIが試験段階から本番稼働へと移行するにつれて、コンピュート能力は中核的なインフラとなりつつあります。

本稿では、なぜコンピュートがこのサイクルの投資対象資産であるのか、分散型物理インフラストラクチャ（DePIN）がどのように大規模な供給を解放するのか、そしてプレディクティブ・オンコロジーを介して運営されるAethirのデジタル資産財務（DAT）が、検証可能で利回りを生むコンピュートへの機関投資家レベルのアクセスをどのように提供するのかを説明します。

市場の推進力：長期的な成長と根強い希少性の両立

IDCのSpending Guideによると、世界のAIへの支出は2025年の3,070億ドルから2028年までに6,320億ドルに達すると予測されています。

設備投資のスーパーサイクルと電力制約は、数ギガワット規模のAIデータセンター計画や、マッキンゼー、ロイター（Stargate建設計画）、デロイトによる分析で明らかです。

コンピュート希少性の社会的コストは、サム・アルトマンによって強調されています。彼は、十分なインフラがなければ、AIは一部の人々のためのツールになると警告しています（The Intelligence Ageを参照）。

AIはほとんどの産業を強化し、効率、スケーラビリティ、生産性を向上させる新しい方法を導入し、生活を変えるようなイノベーションをもたらしています。しかし、制約なく規模を拡大するためには、膨大なGPUコンピューティングリソースが必要です。

NVIDIA H100、H200、GB200などの高性能GPUだけが、AI推論、モデルトレーニング、AIロボティクスアプリケーションを含む最先端のAIワークロードを効果的にサポートできます。残念ながら、GPUへのアクセスにおけるボトルネックが、多くの企業がAIを統合し、事業を拡大することを妨げています。

中央集権化がもたらす問題：アクセス摩擦と高騰するコスト

クラウドコンピューティング業界は、地域拠点に位置するハイパースケーラーのデータセンターを活用する中央集権型のGPUプロバイダーによって支配されています。AWSやGoogle Cloudなどの従来のクラウドプロバイダーは、すべてのクライアントに巨大なデータセンターからサービスを提供しますが、これらはデータセンターの維持費や隠れた費用のため、スケーラビリティに限りがありコストも高くなります。その結果、コンピュートのクライアントは高性能コンピューティングに対して不必要に高い料金を支払わされることになり、GPU費用が過剰に高騰します。

ハイパースケールクラウドへの集中は、割り当ての待機行列、不透明な調達、そしてデータ転送料金によるロックインにつながります。ケーススタディによれば、ワークロードを分散型GPU容量に移行すると、総コストが大幅に削減（約40〜80%）されることが示されています（AethirのROI分析およびTensorOperaとのパートナーシップ発表を参照）。

Aethirの分散型GPUクラウドは、H100のような最新鋭のGPUに対して、中央集権型クラウドプロバイダーよりも最大86%低い料金を請求します。

DePINソリューション：グローバルな公共財としての分散型コンピュート、そして投資可能な資産クラスへ

AethirのDePINスタックは、世界中に分散したGPUを、検証可能なパフォーマンスを持つポリシー駆動型のマーケットプレイスに統合します。

1. 供給の集約とルーティング: 異種のハードウェア（H100/H200, B200/GB200）にわたり、明確な運用管理（運用要件）によって統制されます。
2. 品質保証: SLA/SLO（サービスレベル合意/目標）のステーキングによる強制実行を通じて品質を保証します（クラウドホストとしてのステーキング）。
3. 効率的な市場: 地域別の価格発見とワークロードを考慮したスケジューリングにより、稼働率を高め、1推論あたりまたは1GPU時間あたりのコストを低減します。
4. ネットワークは91,000以上のチェッカーノードによって保護・監視され、常に最適なサービス品質を保証します。
5. コンピュートリソースはコミュニティが所有し、Aethirの150以上のパートナーやクライアントをサポートすることでATHを獲得する独立したクラウドホストによって運営されます。

機関投資家の視点：証券化され、ステークされ、利回りを生み出す資産

コンピュートは、機関投資家が好む特性を示します。それは、契約可能な需要、観測可能なパフォーマンス、分散されたリスク、そして明確な仕組みです。パフォーマンスと収益の可観測性は、Aethir GPUダッシュボード上のライブテレメトリによってサポートされます。容量は証券化（収益連動型ビークル）、ステーキング（履行保証）、そして利回り生成（純営業キャッシュフロー）が可能です。

ケーススタディ：Aethir—規模、収益、そして実証されたワークロード

ライブネットワークのテレメトリは、需要と供給の指標を含むAethir GPUダッシュボードで利用可能です。

規模とフットプリントには、93カ国200以上の拠点にわたる435,000以上のGPUコンテナが含まれ、エンタープライズグレードの展開でAI推論、3D/リアルタイムレンダリング、インタラクティブストリーミングにサービスを提供しています。Aethirの分散型GPUクラウドを活用してAI運用を改善したパートナーやクライアントには、TensorOpera、DCENT、Raiinmaker、Inferium、OpenLedger、その他Aethirのおかげで事業を拡大している多数のAIイノベーターが含まれます。

容量の等価性（参考）

仮に完全に専有した場合、Aethirの総コンピュート能力は、GPT-3規模のモデルを数ヶ月ではなく数日でトレーニングできます（トレーニングコンピュートの背景についてはEpoch AIを参照）。

大衆市場向けの推論では、複雑な生成クエリあたり約125 GFLOPと控えめに見積もると、1時間あたり約1.1兆回の推論（1日あたり約26.4兆回）が可能となり、これは1ユーザーあたり1日100クエリで約2億6400万人のデイリーユーザーに十分な量です。ライブの容量と稼働率についてはAethirダッシュボードを、より広い文脈でのスループットについてはIFPの議論を参照してください。

プレディクティブ・オンコロジーを介したAethirのDAT：戦略的コンピュートリザーブへの機関投資家アクセス

プレディクティブ・オンコロジーは、Aethirのデジタル資産財務（DAT）を戦略的コンピュートリザーブとして運営します。これは、Web2とWeb3にわたり、エンタープライズグレードのGPUインフラを集約、展開、収益化するアクティブなビークルです。実際のワークロードからの収益は、容量を拡大し、ATHを通じてインセンティブを調整するために再投資されます。

1. 資産基盤: 文書化された管理（運用要件）の下でクラウドホストを介してオンボードされた、エンタープライズグレードのH100/H200/B200/GB200 GPU。
2. 収益化: 実証済みのコスト/パフォーマンスを持つ、Web2/Web3両方の需要（トレーニング、推論、レンダリング、ストリーミング）（TensorOperaとのパートナーシップおよびAethirのコスト効率分析（40-80%）を参照）。
3. ステーキングに裏付けられた信頼性: プロバイダーはATHを担保として差し入れ、スラッシング/ペナルティによって稼働時間と品質を強制します（クラウドホストとしてのステーキングを参照）。
4. 報告: 機関投資家レベルの開示は、ライブのAethirダッシュボード（容量、稼働率、ワークロード別収益、SLA遵守状況）を参照します。
5. なぜ今か: 数兆ドル規模のAIインフラ構築と電力制約が、強制力のあるSLAの下で提供可能なTFLOPs（テラフロップス）に対して、持続的な価格差（スプレッド）を生み出します（マッキンゼー、ロイター、デロイトを参照）。

コンピュートはAI経済の基盤である

DePINは、グローバルで異種のハードウェアを、プログラム可能で、監査可能で、利回りを生むインフラレイヤーに変えます。エクサスケールの容量、増加するARR（年間経常収益）、そして本番稼働のワークロードを持つAethirのネットワークテレメトリとプレディクティブ・オンコロジーのDATは、コンピュート経済への機関投資家グレードの道筋を提供します。