Menjelajahi Aethir & Predictive Oncology’s Digital Asset Treasury (DAT), Strategic Compute Reserve pertama di dunia, yang dibangun untuk mendukung tahap selanjutnya dari inovasi AI, dengan GPU computing berperforma tinggi premium.

Tahun 2010-an memberikan keuntungan bagi mereka yang mengumpulkan dan mengelola data. Tahun 2020-an akan memberikan keuntungan bagi mereka yang menguasai komputasi—sumber daya langka yang menghasilkan pendapatan dan mengubah data menjadi kecerdasan. Ketika AI beralih dari tahap percobaan ke produksi, kapasitas compute menjadi infrastruktur inti.

Artikel ini menjelaskan mengapa komputasi adalah aset yang dapat diinvestasikan dalam siklus ini, bagaimana distributed physical infrastructure (DePIN) membuka pasokan dalam skala besar, dan bagaimana Digital Asset Treasury (DAT) milik Aither—yang dioperasikan melalui Predictive Oncology—memberikan akses institusional ke komputasi yang dapat diverifikasi dan menghasilkan imbal hasil.

Pendorong Pasar: Pertumbuhan Sekuler Bertemu Kelangkaan yang Persisten
IDC memprediksi pengeluaran AI global akan mencapai $632 miliar pada tahun 2028 (dari $307 miliar pada 2025), menurut IDC’s Spending Guide, dengan liputan pendukung di Computerworld.

Siklus besar belanja modal dan kendala daya terlihat dalam rencana pusat data AI multi-GW dan analisis dari McKinsey, Reuters (pembangunan Stargate), dan Deloitte.

Biaya sosial dari komputasi yang langka disorot oleh Sam Altman, yang memperingatkan bahwa tanpa infrastruktur yang memadai, AI akan menjadi alat bagi segelintir orang saja—lihat The Intelligence Age.

AI meningkatkan sebagian besar industri dan memperkenalkan cara baru untuk meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan produktivitas, menghasilkan inovasi yang mengubah kehidupan. Namun, hal ini membutuhkan sumber daya komputasi GPU dalam jumlah besar agar dapat berkembang tanpa batasan.

Hanya GPU berperforma tinggi seperti NVIDIA H100, H200, dan GB200 yang dapat secara efektif mendukung beban kerja AI paling canggih, termasuk inferensi AI, pelatihan model, dan aplikasi AI robotics. Sayangnya, hambatan akses GPU mencegah banyak perusahaan mengintegrasikan AI dan memperluas operasi mereka.

Masalah Terpusat: Hambatan Akses dan Biaya yang Melonjak
Industri komputasi cloud didominasi oleh penyedia GPU terpusat yang menggunakan hyperscaler data centers yang berlokasi di pusat-pusat regional. Penyedia cloud tradisional seperti AWS atau Google Cloud melayani semua klien mereka dari pusat data besar, yang memiliki skalabilitas terbatas dan biaya tinggi karena biaya pemeliharaan data center serta pengeluaran tersembunyi. Hal ini mengakibatkan biaya GPU yang terlalu mahal bagi klien  komputasi, yang terpaksa membayar biaya tinggi untuk komputasi dengan performa tinggi.

Konsentrasi di antara hyperscale clouds menyebabkan antrean alokasi, pengadaan yang tidak transparan, dan ketergantungan pada egress-fee. Studi kasus menunjukkan pengurangan biaya total yang signifikan (sekitar 40–80%) ketika beban kerja dialihkan ke kapasitas GPU terdesentralisasi—lihat Aethir’s ROI analysis dan pengumuman kemitraan TensorOpera.

Aethir’s decentralized GPU cloud mengenakan biaya hingga 86% lebih rendah dibandingkan penyedia cloud terpusat untuk GPU tercanggih seperti H100.

Solusi DePIN: Distributed Compute sebagai Barang Publik Global—dan Kelas Aset yang Dapat Diinvestasikan
DePIN stack milik Aethir mengoordinasikan GPU yang tersebar secara global ke dalam marketplace berbasis kebijakan dengan kinerja yang dapat diverifikasi:

1.     Agregasi dan perutean pasokan di seluruh perangkat keras heterogen (H100/H200, B200/GB200), diatur oleh kontrol operasional yang jelas (Operational Requirements).

2.     Quality assurance melalui penegakan SLA/SLO yang didukung staking (Staking as Cloud Host).

3.     Pasar yang efisien dengan regional price discovery dan workload-aware scheduling yang meningkatkan utilisasi dan menurunkan biaya per inferensi atau per GPU-hour.

4.     Jaringan diamankan dan dipantau oleh lebih dari 91.000 Checker Nodes, memastikan kualitas layanan optimal setiap saat.

5.     Sumber daya komputasi dimiliki oleh komunitas dan dioperasikan oleh Cloud Hosts independen yang mendapatkan ATH dengan mendukung lebih dari 150 mitra dan klien Aethir.

Sudut Pandang Institusional: Securitized, Staked, dan Menghasilkan Imbal Hasil
Komputasi menunjukkan karakteristik yang disukai oleh alokator institusional: permintaan yang dapat dikontrak, kinerja yang dapat diamati, risiko yang terdiversifikasi, dan struktur yang jelas. Kinerja dan pendapatan dapat diamati melalui telemetri langsung pada Aethir GPU Dashboard. Kapasitas dapat disekuritisasi (revenue-linked vehicles), distake (performance bonds), dan menghasilkan imbal hasil (net operating cash flows).

Studi Kasus: Aethir—Skala, Pendapatan, dan Validasi Beban Kerja
Telemetri jaringan langsung tersedia melalui Aethir GPU Dashboard, termasuk metrik permintaan dan pasokan.
Skala dan jangkauan mencakup lebih dari 435.000 kontainer GPU di 93 negara dan 200+ lokasi, dengan penempatan tingkat enterprise yang melayani AI inferensi, 3D/real-time rendering, dan interactive streaming. Kemitraan dan klien yang meningkatkan operasi AI mereka dengan memanfaatkan GPU cloud terdesentralisasi milik Aethir meliputi TensorOpera, DCENT, Raiinmaker, Inferium, OpenLedger, dan banyak inovator AI lainnya yang mengembangkan bisnis mereka berkat Aethir.

Kapasitas yang Setara (Ilustratif)
Jika digunakan sepenuhnya, total komputasi Aethir dapat melatih model seukuran GPT-3 dalam hitungan hari, bukan bulan—lihat konteks pelatihan komputasi dari Epoch AI.

Untuk inferensi pasar massal, menggunakan perkiraan konservatif sekitar 125 GFLOP per query generatif kompleks menghasilkan sekitar 1,1 triliun inference per jam (≈26,4T/hari), cukup untuk sekitar 264 juta pengguna harian dengan 100 query per pengguna per hari; lihat Aethir Dashboard untuk kapasitas dan utilisasi langsung, serta pembahasan IFP tentang throughput untuk konteks yang lebih luas.

DAT milik Aethir melalui Predictive Oncology: Akses Institusional ke Strategic Compute ReservePredictive Oncology mengoperasikan Digital Asset Treasury (DAT) milik Aethir sebagai Strategic Compute Reserve—sebuah entitas aktif yang mengumpulkan, menerapkan, dan memonetisasi infrastruktur GPU tingkat enterprise di seluruh Web2 dan Web3. Hasil dari beban kerja nyata diinvestasikan kembali untuk memperluas kapasitas dan menyelaraskan insentif melalui ATH.

1.     Basis aset: GPU tingkat enterprise H100/H200/B200/GB200 yang diaktifkan melalui Cloud Hosts dengan kontrol terdokumentasi (Operational Requirements).

2.     Monetisasi: Permintaan ganda Web2/Web3 (pelatihan, inferensi, rendering, streaming) dengan kinerja dan biaya yang telah terbukti—lihat kemitraan TensorOpera dan analisis efisiensi biaya Aethir (40–80%).

3.     Keandalan yang didukung staking: Penyedia menaruh ATH sebagai jaminan; slashing/penalti menegakkan uptime dan kualitas—lihat Staking as Cloud Host.

4.     Pelaporan: Pengungkapan tingkat institusional merujuk pada Aethir Dashboard langsung (kapasitas, utilisasi, pendapatan per beban kerja, kepatuhan SLA).

5.     Mengapa sekarang: Pembangunan AI bernilai multi-triliun dolar dan keterbatasan daya menciptakan selisih berkelanjutan untuk TFLOPs yang dapat dikirim di bawah SLA yang dapat ditegakkan—lihat McKinsey, Reuters, dan Deloitte.

‍Komputasi Adalah Fondasi dari Ekonomi AI
DePIN mengubah perangkat keras global yang heterogen menjadi lapisan infrastruktur yang dapat diprogram, diaudit, dan menghasilkan imbal hasil. Dengan kapasitas exa-scale, ARR yang meningkat, dan beban kerja produksi, telemetri jaringan Aethir dan DAT milik Predictive Oncology menyediakan jalur tingkat institusional menuju ekonomi komputasi.