关键要点

去中心化 GPU 云托管允许个人或数据中心将其 GPU 资源贡献给全球网络，为企业级 AI、游戏和 Web3 工作负载提供支持。

潜在的 Aethir Cloud Host 应当审查硬件规格、互联网连接性和在线率标准，以确保其基础设施符合网络标准。

Cloud Host 会根据实际 GPU 利用率、可靠性和性能，以 ATH 代币获得补偿，从而将原本闲置的硬件转化为可预测的收入来源。

先从你已有的 GPU 开始，随着经验的积累与对需求模式的理解加深，再逐步通过增加容量来扩展你的运营。

AI 行业正在快速增长，并以突破性创新改变着众多行业，在大规模层面提升生产力、创造力和日常运营。然而，AI 极度依赖计算资源，需要大量算力才能顺利融入商业模式。只有高性能 GPU 才能提供支持企业级 AI 应用和使用场景所需的算力。

企业该如何获取所需的 GPU 计算服务？Aethir 的去中心化 GPU 云托管网络为企业级 AI、Web3 和游戏工作负载提供企业级 GPU 即服务（GPU-as-a-service）。凭借其去中心化网络架构，Aethir 解决了中心化 GPU 云服务商的主要痛点，并突破了传统云的瓶颈。

让我们更深入地了解去中心化 GPU 云托管的运作方式，以及为何这一模式是未来高性能 AI 计算的方向。

你今天就可以轻松成为 Aethir 去中心化 GPU 云网络中的 Cloud Host，并立即开始以 ATH 代币获取收入，同时支持全球 AI 创新。

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400 亿美元的 GPU 云服务困境

随着企业在全球范围内整合 AI 功能，对可靠且可扩展的 GPU 计算服务的需求正在飙升。然而，存在着巨大的低效：研究显示，74% 的企业在中心化云环境中难以最大化 GPU 利用率，实际平均使用率仅为 15–30%。这种供需失衡意味着 GPU 要么在被完全付费的情况下处于闲置，要么企业在需要时又无法获得所需的容量。

低 GPU 利用率意味着 GPU 效率被浪费。大量现有计算资源被严重闲置，而许多企业却难以获得支持高级 AI 工作负载所需的 GPU 托管算力，导致运营瓶颈和显著的业务流程低效。
这种浪费转化为 400 亿美元的问题：企业因低度使用的基础设施而亏损，创新进程被放缓，GPU 供应链也承受巨大压力。
Aethir 的去中心化 GPU 云模型提供了解决这些 GPU 计算瓶颈的方法，而 Cloud Host 是该解决方案的关键组成部分。

为什么在 AI 时代成为 GPU Cloud Host

Cloud Host 是 Aethir 去中心化 GPU 云基础设施的关键组成部分。Aethir 网络中的所有 GPU 资源均由社区所有，并由独立的 Cloud Host 提供。目前 Aethir 的去中心化 GPU 云拥有 435,000+ 个 GPU 容器，分布在 93 个国家和 200+ 个地点。

Aethir 不将算力集中在超大规模数据中心，而是将 GPU 资源分布在全球社区所有的网络中。Cloud Host 是拥有高性能 GPU 的企业或个人，能够支持大语言模型（LLM）训练等高强度 AI 推理任务。

Cloud Host 可以通过将硬件接入网络，轻松加入 Aethir 的 AI GPU 托管模型，并立刻开始以 ATH 代币赚取收入。奖励机制基于容量证明（PoC）与交付证明（PoD）：

• 满足在线率要求的容器可获得 PoC 奖励（总奖励池由全网利用率决定）；
  
• 成功完成渲染任务将获得 PoD 奖励，激励 Cloud Host 积极贡献算力处理任务并交付高质量结果。
  

Aethir 的 GPU 云生态系统作为一个去中心化计算市场，通过高效的计算网络将供给方与需求方匹配，为企业提供可靠、按需的 GPU 访问，无供应商锁定。
通过 Aethir 的去中心化云模型，整个生态受益于更具韧性与灵活性的基础设施。

理解去中心化 GPU 云托管

要理解去中心化 GPU 云托管的概念，我们需要先看它的定义和核心运作机制。

定义与核心概念

去中心化 GPU 云托管是对云计算基础设施的一种创新方式。
AWS、Google Cloud 或 Azure 等传统 GPU 云提供商使用集中式网络架构，将大量 GPU 部署在超大规模数据中心，通过单一数据中心为大量客户提供服务。

这些庞大的数据中心建设成本高昂，并且由于其高能耗运营需求而带来极高的维护成本。
此外，它们还在性能、定价和可访问性方面形成了单点故障。

当海量计算资源被集中存储并由一个超大规模数据中心统一管理时，若该中心遭遇安全漏洞或网络故障，可能导致数千块 GPU 同时瘫痪。

Aethir 的去中心化 GPU 云托管模型利用由独立 Cloud Host 提供的社区所有 GPU。
Aethir 的分布式网络架构并非将算力集中在少数超大规模数据中心，而是使用分布在全球 200+ 个地点的算力资源。
这是一种点对点的云基础设施模型，没有单点故障，也不会出现供应链瓶颈。

客户会被分配到物理距离最近、且符合其需求的 GPU 容器。
这种方法能够：

• 消除瓶颈
  
• 降低成本
  
• 为依赖实时 GPU 计算的企业提供更具韧性的基础设施
  

生态系统的组成部分

Aethir 的去中心化 GPU 云托管生态系统分为四个部分。

Cloud Host（GPU 云供给方）

Cloud Host 是 Aethir 作为 GPU 云服务提供商的基础设施支柱。
他们为 Aethir 的 DePIN 技术栈提供 GPU，并通过 ATH 代币获得计算供给收入。

一个常见问题是：“谁可以成为 Aethir 去中心化 GPU 云中的计算供给方？”
答案是：任何拥有 Aethir 支持的高性能 GPU 的人都可以成为 Cloud Host 并开始赚取收入。
ATH 收入会与每个 Cloud Host 对网络的贡献量成正比。

网络编排（Network Orchestration）

Aethir 的智能层是负责工作负载分配、优化，以及确保资源与需求高效匹配的软件。
编排层促进供给方与需求方之间的连接，确保所有 GPU 工作负载能有效分配到 Aethir 的各个 Cloud Host。

如果没有编排，一个去中心化系统会陷入混乱；
有了编排，工作负载就能顺畅流动。

用户（需要计算资源的公司）

计算需求是推动去中心化云计算的核心动力。
需求来自使用 AI 集成功能的各行各业。
客户既包括开发自有解决方案的 AI 企业，也包括在不同业务线中整合 AI 的公司。

Aethir 的去中心化 GPU 云托管为来自 AI、Web3 和游戏领域的客户提供可扩展且高性价比的 GPU 接入服务。

验证与质量系统（Verification and Quality Systems）

去中心化模式只有在系统能确保所有参与者提供高质量服务、所有客户都获得所需高性能计算的前提下才能正常运行。
Aethir 部署了独立的验证机制，持续监控性能、在线率与准确性。

Aethir 的 Checker Nodes 会监控整个 Cloud Host 网络，以确保所有 GPU 都能提供相同质量的服务。

去中心化 GPU 云托管的运作方式

Aethir 的去中心化 GPU 云托管基础设施采用三层架构，确保能为客户无缝提供计算资源，同时为 Cloud Host 的服务给予奖励。

技术架构（The Technical Architecture）

网络层（Network Layer）

Aethir 去中心化 GPU 云托管的基础支柱是网络层，由 435,000+ 个 GPU 容器组成，其中包含大量用于高级 AI 推理的最先进芯片，例如 NVIDIA H100、H200 和 GB200。
Aethir 的 Cloud Host 可以在全球任意地点提供 GPU，从而为客户带来两个关键优势：全球覆盖和地理冗余。

在传统云中，本地超大规模数据中心的一次网络中断可能导致整个区域的宕机。
而使用 Aethir 时，如果某个 Cloud Host 的 GPU 离线，工作负载会自动被重路由到其他 GPU。

编排层（Orchestration Layer）

编排层将数十万块 GPU 组织为一个可运行的去中心化云。
Aethir 网络使用先进的路由算法，根据处理能力、延迟和可靠性等标准，将工作负载分配给最合适的 GPU。

这不仅仅是为客户匹配物理上最近的 GPU，还会为其特定工作负载匹配最适合的 GPU。
Aethir 的编排层会综合考虑这些因素，以为客户与 Cloud Host 同时提供最大化的性能与公平性。

验证层（Verification Layer）

验证层负责确保 Aethir 的去中心化 GPU 云托管各部分能够完美地协同运作。
该层会检查工作负载是否被正确处理、供给方是否保持在线，以及 GPU 是否按预期运行。

它包括质量监控、性能验证以及性能优化。
Aethir 的 Checker Node 网络是验证层的关键组成部分。
与 Cloud Host 类似，Checker Node 也会因其服务获得 ATH 代币奖励。

GPU 云服务提供商接入流程（The GPU Cloud Provider Integration Process）

基础设施评估与资质认证（Infrastructure Assessment and Qualification）

Cloud Host 需要确认其 GPU 满足 Aethir 去中心化 GPU 云托管网络的要求。
Aethir 支持范围广泛的高性能 GPU，从消费级显卡（如 RTX 4090），一直到用于 AI 推理工作负载的企业级芯片（如 NVIDIA H100、H200 和 GB200）。

网络接入与部署（Network Onboarding and Setup）

Aethir 通过轻量化软件和 Cloud Host Portal，使新 Cloud Host 能够轻松接入其去中心化 GPU 云，Portal 负责工作负载的分配与路由。

工作负载调度与管理（Workload Routing and Management）

在通过 Aethir 的去中心化云提供计算时，Cloud Host 无需手动寻找客户。
网络会自动将 Cloud Host 与计算购买方匹配。
GPU 云服务提供商只需将硬件接入网络，Aethir 的编排层会将这些 GPU 与客户需求进行匹配。

收益生成机制（Revenue Generation Mechanics）

Aethir 的去中心化 GPU 云托管网络为 Cloud Host 提供公平的分配模式，根据 GPU 使用率、在线率和性能为计算供给方发放奖励。
此外，质押机制可以对齐激励并提供额外收益。

去中心化 AI 工作负载 GPU 托管的经济模型（The Economics of Decentralized AI Workload GPU Hosting）

由于 Aethir 不使用超大规模数据中心，所有计算资源都由 Cloud Host 提供，因此在这种透明且去中心化的经济模型中，计算供给方能够获得更高收益。

基于利用率的补偿（Utilization-Based Compensation）：
收入与工作负载使用量直接挂钩，确保为实际工作提供公平报酬。
每块 GPU 会根据其利用率赚取 ATH，Aethir 的平均 GPU 利用率超过 95%，远高于中心化云的 15–30%。

性能激励（Performance Incentives）：
具备更高可靠性和更强吞吐量的 Cloud Host 会因其服务获得额外奖励。
这为 Cloud Host 提供优质计算服务、最大化收益增加了一层激励机制。

质押与收益机制（Staking and Yield Mechanisms）：
Aethir 通过代币化激励来对齐长期承诺。
质押表明 Cloud Host 对 Aethir 去中心化 GPU 云的承诺，并因此获得更高收益，收益水平取决于质押数量与质押时长。
Aethir 生态系统中的所有计算资源都需质押 ATH。

Dcent 是一个 Cloud Host 如何通过 Aethir 最大化 GPU 利用率的优秀案例。
这家可持续边缘数据中心运营商在几个月内将 GPU 空闲时间减少了 50% 以上，单 GPU 节点收入提升 30%，并为自信扩张奠定了基础。

在 Aethir 中，客户拥有供应商灵活性，系统会自动为他们匹配最合适的 Cloud Host。
客户没有供应商锁定风险，并且只需为实际使用的算力付费。
这对 Cloud Host 和计算购买方双方都是高度有利的关系。

关键技术差异化（Key Technical Differentiators）

让我们来看一看 Aethir 的去中心化 GPU 云托管网络是如何从中心化 GPU 云服务商中脱颖而出，使其成为 AWS、Azure 或 Google Cloud 的一种高性价比且可靠的替代方案。

无中心化瓶颈（No Centralized Bottlenecks）：
GPU 来自众多独立的 Cloud Host，而不是少数超大规模数据中心。
这使 Aethir 能避免供应链瓶颈或客户等待 GPU 计算资源的长队。
GPU 来自不同的 Cloud Host，计算能力直接传递给客户，不会出现任何瓶颈。

显著降低延迟（Major Latency Reduction）：
Aethir 的去中心化 GPU 云通过在网络边缘处理工作负载，为用户提供超低延迟的 GPU 计算服务。
靠近终端用户可以减少游戏、实时 AI 推理等应用中的延迟。
通过缩短 GPU 与客户之间的物理距离，Aethir 将延迟降到最低。

动态算力可扩展性（Dynamic Compute Scalability）：
Aethir 的 GPU 基础设施不断扩展，持续在全球范围引入新一批 Cloud Host。
随着更多 GPU 云服务提供商加入，网络会有机增长，为现有和新客户提供更高的可扩展性。

成本效率（Cost Efficiency）：
Aethir 的 GPU 云托管网络采用分布式架构，因此不存在超大规模数据中心那类昂贵的间接成本。
这显著降低了服务成本，意味着客户支付的费用更低，而 GPU 云供给方的利润更高。
Aethir 的 H100 GPU 相比 Google Cloud 便宜高达 86%。

GPU 云服务提供商的关键成功因素（Critical Success Factors for GPU Cloud Providers）

潜在的 Cloud Host 在申请加入 Aethir 网络成为 GPU 云服务提供商之前，需要考虑若干基础设施要求与运营事项。

基础设施要求（Infrastructure Requirements）

Aethir 的云计算基础设施在 GPU 硬件与连接性方面有严格标准。
只有拥有企业级 AI 芯片或高端消费级 GPU 的提供商才可以作为 Cloud Host 加入 Aethir 网络。
虽然高级 AI 工作负载 GPU 托管需要 H200、GB200 等最强大的 GPU，但高端消费级 GPU 也非常适合轻量级推理任务和渲染工作。

你可以在此查看符合 Aethir 去中心化 GPU 云托管网络的 GPU 完整列表。

每个 Cloud Host 必须做到：

• 具备稳定的互联网连接与充足带宽，以高效支持 Aethir 客户
  
• 展现出高可靠性，因为宕机会导致收入损失与声誉受损。为了最大化收益，Cloud Host 应力求极高在线率。
  

运营事项（Operational Considerations）

为了确保所有 Cloud Host 都能为 Aethir 客户提供卓越服务，网络使用持续的监控与维护流程，确保驱动程序保持最新且硬件性能稳定。
Aethir 提供仪表盘与监控工具以支持这一流程。

为保证最佳计算性能，所有 Cloud Host 必须遵守以下最低硬件要求：

• 获批的 GPU 服务器位置
  
• 服务器规格要求
  
• 网络可达性
  
• 性能基准
  
• 关键绩效指标（KPI）
  

Cloud Host 也应考虑扩展策略。
虽然最初只用几块 GPU 小规模起步是完全可以的，但随着收入增长，Cloud Host 有机会扩展运营规模并增加算力容量以赚取更多收益。

潜在的 Cloud Host 可在此查看运营事项的详细列表。

网络选择决策（The Network Selection Decision）

Aethir 的去中心化 GPU 云托管基础设施在独立 GPU 供给方选择云网络时，正在树立新的行业标准。

目前市场上存在多个其他去中心化计算提供商，但只有 Aethir 能在大规模层面为 AI、Web3 和游戏提供企业级服务。

网络选择要看什么（What to Look for in a Network）

规模与需求稳定性（Scale and Demand Consistency）：
Aethir 的 GPU 网络包括 435,000+ 台最先进的 GPU 容器，并且通过持续引入新的 Cloud Host 不断扩张。

高质量客户（Quality Clients）：
大量在 AI 领域运营 GPU 密集型业务的知名客户涌入，是 Cloud Host 收入稳定且增长潜力可期的最佳保障。

健全的技术标准（Robust Technical Standards）：
一致的技术要求（尤其在 GPU、网络连接性、在线率和网络安全方面）确保网络的可靠性并吸引优质客户。

透明的经济模型（Transparent Economics）：
清晰透明的收益体系是一张可靠云计算网络的基石。
Aethir 的 Cloud Host 收益模型简单直接，奖励服务质量与一致性。

需要避免的风险信号（Red Flags to Avoid）

规模小且未经验证的网络（Small, Unproven Networks）：
避免加入客户数量很少、未经验证的网络，因为它们可能无法产生足够的工作负载，导致计算供给方难以获得有意义的收入。

不清晰的收益模型（Unclear Revenue Models）：
不明确的计算供给收益模型是重大警告信号，代表运营不确定性，也无法让 GPU 提供商放心。缺乏透明度可能意味着经济模型不可持续。

过度苛刻的技术要求（Excessive Technical Requirements）：
清晰的技术要求和较高的网络标准本是优点，但如果技术门槛过高且回报不足，则是明显的风险信号。

糟糕的供给方支持（Poor Provider Support）：
计算供给方是 GPU 网络的支柱，他们需要来自网络运营方的高质量支持。
如果缺乏强有力的支持，宕机和效率低下问题会愈演愈烈。

去中心化 GPU 基础设施的未来：可扩展 AI 工作负载 GPU 托管

（The Future of Decentralized GPU Infrastructure: Scalable AI Workload GPU Hosting）

去中心化 GPU 云基础设施正处在引领下一代高算力创新的关键位置。
Aethir 的 GPU 网络为中心化云瓶颈提供了可行的解决方案，并为 Cloud Host 带来了独特的市场机遇。

市场预测（Market Projections）

根据 Business Research Insights 的数据，全球 GPU 云计算市场在 2024 年的估值约为 31.7 亿美元，预计到 2033 年将达到 472.4 亿美元，在 2025–2033 年间的年复合增长率约为 35%。
有几个关键因素正在推动这一增长：

• AI 在众多行业中快速普及，大多数企业正在探索或已经将 AI 融入日常运营和商业模式。
  
• AI 初创公司与开发团队的数量正迅速增长，他们都在推出由 AI 驱动的创新，而所有这些都需要高性能 GPU 计算资源。
  
• 由 OpenAI 等行业领导者推动的大规模 AI 创新潜力正在使需求飙升。生成式 AI 和 AI 驱动工具正在改变数百万用户的工作流程与日常生活。
  
• 这些对延迟极为敏感的工作负载要求分布式 GPU 基础设施。
  
• 采用算力密集型 AI 集成的企业正在寻求中心化超大规模云所无法提供的成本节省与灵活性，而去中心化 GPU 云计算正提供这种高性价比替代方案。
  

先发优势（First-Mover Advantages）

早期加入去中心化云革命的 Cloud Host，将是未来获得最大收益的人。
现在加入 Aethir 可带来显著优势：

• 早期供给方通常因初期供应有限而享受更高费率。
  
• 随着网络增长，网络效应会推高需求，惠及拥有高可靠性声誉的成熟供给方。
  
• 现在的战略性布局未来可能转化为长期合同与更高的生命周期价值。
  

去中心化 GPU 云领域正快速发展，Aethir 的 Cloud Host 处在这一日益流行的创新计算模型的最前沿。
Aethir 的 Cloud Host 已经在 Aethir 生态中为 150+ 家企业提供服务，并以此赚取 ATH 收入。

成为供给方的入驻步骤（Getting Started as a Provider）

以下是一份可执行清单，为潜在 Cloud Host 清晰列出加入 Aethir 去中心化 GPU 云所需采取的步骤。

一旦准备就绪，你可以在此申请成为 Aethir Cloud Host。

准备评估（Readiness Assessment）

在加入 Aethir 之前，潜在的 Cloud Host 应当：

• 确认其 GPU 是否符合 Aethir 云网络的资质要求；
  
• 确保具备最佳的网络连接性与正确的硬件规格；
  
• 确保其 GPU 托管环境稳定；
  
• 结合利用率、质押奖励和支付周期等因素，评估投资回报率（ROI）。
  

实施路径（Implementation Path）

完成准备评估后，潜在 Cloud Host 只需遵循以下几个简单步骤，即可加入 Aethir 去中心化云生态并开始赚取收入：

入驻与质押（Onboarding and Staking）：供给方加入平台、质押所需数量的代币，并激活其 GPU。

技术集成（Technical Integration）：Aethir 的 24/7 支持团队将协助 Cloud Host 完成从集成、部署到赚取首笔 ATH 奖励的整个流程。

收益优化（Revenue Optimization）：完成入驻后，Cloud Host 可监控 GPU 使用情况、扩展容量，并最大化基于利用率的收益。Cloud Host 通过 Aethir 专用的计算供给方门户管理运营与收益。

这里有一段 Aethir Cloud Host 运营流程的视频演示。

用户经常会问：“我该如何加入 Aethir 的 GPU 生态系统？”
答案很简单：你可以申请成为 Cloud Host，让你的 GPU 投入工作。

结论：窗口期（Conclusion: The Window of Opportunity）

AI 和游戏等高算力行业的未来需要去中心化 GPU 云计算，Aethir 拥有支持需要算力的企业所需的企业级专业能力。

通过成为 Aethir Cloud Host，计算供给方将能接入全球增长最快的去中心化 GPU 云网络。
通过将 GPU 资源分布在全球网络中，Aethir 解决了效率低下问题，释放了收入机会，并提供了当前 AI 和游戏工作负载所需的可扩展性。

作为 Aethir Cloud Host，你将拥有：

• 接触 150+ 家需要高性能 GPU 的客户与合作伙伴
  
• 透明的收益模型，基于 GPU 质量、使用率和在线率奖励 Cloud Host
  
• 通过高 GPU 利用率获得的稳定收入，并以 ATH 代币支付
  
• 专属 24/7 支持团队，确保 Cloud Host 成功
  
• 无复杂技术门槛的快速便捷入驻流程
  
  

开始赚取 ATH 代币，让你的 GPU 为 AI 革命提供动力

对于 GPU 拥有者来说，机会很简单：将闲置硬件转化为收入，加入推动下一波数字创新的网络。
越早行动，你的战略优势就越大。

对于“我如何成为 Aethir Cloud Host”这个问题，答案也很简单：
立即申请成为 Aethir Cloud Host，并立刻开始赚取 ATH。

机会就在当下。
别再让你的高性能硬件闲置。

潜在 Cloud Host 常见问答

（Frequently Asked Questions for Prospective Cloud Hosts）

Q：如何开始成为 Aethir Cloud Host？
观看 Cloud Host 教程视频，并在此申请，立即开启你的 Aethir Cloud Host 之旅。

Q：Aethir Cloud Host 的支付结构是怎样的？
GPU 供给方会收到客户付款的 80%，这部分会锁定 45 天以保障 SLA 履行。
剩余的 20% 分配给 Aethir 基金会金库，用于再投资生态系统发展。

Q：作为 GPU Cloud Host，我可以赚多少？
收益取决于你具体的 GPU 型号、设备数量、网络在线率和利用率。
像 H100 和 H200 这样更高级的 GPU 型号相比 RTX 等消费级型号能赚取显著更多的 ATH。
你可以在此查看 GPU K-Value。

Q：哪些硬件符合去中心化 GPU 托管的条件？
Aethir 的去中心化 GPU 云支持多种高性能 GPU。
潜在 Cloud Host 可以在此找到符合条件的完整设备列表。

Q：Aethir 与其他去中心化 GPU 云网络相比如何？
Aethir 是全球最大规模、面向企业使用场景的去中心化 GPU 云网络。 与其他去中心化云不同，Aethir 专注于为企业客户提供服务。 Aethir 的 GPU 即服务在行业内拥有领先的平均 GPU 利用率（95%）。