分散型クラウドホスティングでGPUを収益化する方法：包括的ガイド

キーテイクアウェイ

分散型GPUクラウドホスティングにより、個人やデータセンターは自身のGPUリソースをグローバルネットワークに提供し、エンタープライズグレードのAI、ゲーム、Web3ワークロードをサポートできます。
Aethirクラウドホストになるには、自身のインフラがネットワーク基準を満たしているか、ハードウェア仕様、インターネット接続、稼働時間の基準を確認する必要があります。
クラウドホストは、実際のGPU稼働率、信頼性、パフォーマンスに基づいてATHトークンで報酬を受け取り、遊休ハードウェアから予測可能な収益源を生み出します。
まずは既存のGPUから始め、経験を積み需要パターンを理解するにつれて、徐々に容量を追加して事業を拡大していきましょう。

AI産業は急速に成長し、生産性、創造性、そして日々の業務を大規模に向上させる画期的なイノベーションで、数多くのセクターを変革しています。しかし、AIは極めて計算集約的であり、ビジネスモデルへのスムーズな統合には十分なコンピューティングリソースが必要です。エンタープライズグレードのAIアプリケーションやユースケースをサポートするために必要なコンピュートを提供できるのは、高性能GPUだけです。

企業はどのようにして必要なGPUコンピューティングサービスを調達できるのでしょうか？Aethirの分散型GPUクラウドホスティングネットワークは、エンタープライズグレードのAI、Web3、ゲームのワークロード向けに、エンタープライズグレードのGaaS（GPU-as-a-Service）を提供します。その分散型ネットワークアーキテクチャにより、Aethirは中央集権型GPUクラウドプロバイダーの主要なペインポイントに対処し、従来のクラウドのボトルネックを解決します。

分散型GPUクラウドホスティングがどのように機能し、なぜこのモデルが高性能AIコンピューティングの未来なのかを学ぶために、さらに深く掘り下げていきましょう。

あなたも今日、Aethirの分散型GPUクラウドネットワークのクラウドホストになり、グローバルなAIイノベーションをサポートしながら、すぐにATHトークンでの収益獲得を始めることができます。

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400億ドル規模のGPUクラウドプロバイダー問題

企業がグローバル規模でAI機能を統合するにつれて、信頼性と拡張性のあるGPUコンピューティングサービスへの需要は急騰しています。しかし、驚くべき非効率性が依然として存在します。調査によると、企業の74%がGPU稼働率の最大化に苦労しており、中央集権型クラウド環境での実際の使用率は平均わずか15〜30%です。この需要と供給の間の不一致は、GPUが全額支払われているにもかかわらず遊休状態にあるか、あるいは企業が必要な時に必要な容量を得られないことを意味します。

要するに、低いGPU稼働率はGPU効率の無駄遣いを意味します。既存のコンピューティングリソースは大幅に未活用である一方、多くの企業は高度なAIワークロードのGPUホスティングに必要なコンピュートへのアクセスに苦労しており、結果として運用上のボトルネックと重大なビジネスパイプラインの非効率性を招いています。

この無駄な効率性は、400億ドル規模の問題に相当します。企業は未活用のインフラに資金を失い、イノベーションは遅れ、GPUサプライチェーンは甚大な負担を強いられています。

Aethirの分散型GPUクラウドモデルは、AIセクターがそのポテンシャルを最大限に発揮するのを妨げているこれらの主要なGPUコンピュートのボトルネックに対する解決策を提示しており、クラウドホストはこの解決策の重要な一部です。

なぜAI時代にGPUクラウドホストになるのか？

クラウドホストは、Aethirの分散型GPUクラウドインフラの重要な部分です。Aethirのネットワーク内のすべてのGPUリソースはコミュニティ所有であり、独立したクラウドホストによって提供されています。Aethirの分散型GPUクラウドには、93カ国、200以上の拠点に分散された435,000以上のGPUコンテナがあります。

AethirはどのようにGPU供給を利用して、世界中のAI企業にサービスを提供しているのでしょうか？

Aethirは、コンピュートをハイパースケールデータセンターに集中させるのではなく、GPUリソースをグローバルなコミュニティ所有のネットワーク全体に広げます。クラウドホストとは、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングやその他のAI推論タスクといった高負荷なAIワークロードをサポートできる高性能GPUを持つ企業や個人です。

クラウドホストは、自身のハードウェアをネットワークに接続するだけで、簡単にAethirのAI GPUホスティングモデルに参加し、即座にATHトークンでの収益獲得を開始できます。報酬はATHトークンで分配され、Proof of Capacity (PoC) と Proof of Delivery (PoD) に基づいています。これらのメカニズムは、公正な報酬を保証し、参加を奨励し、ネットワークの効率を維持します。

PoC報酬は、オンライン状態を維持し、ネットワークの稼働時間要件を満たす全てのコンテナが対象となります。PoC報酬プールの総額は、ネットワーク全体の稼働率とアクティビティに基づいて決定されます。

PoD報酬は、レンダリングタスクの正常な完了に対して付与されます。これにより、参加者が積極的に計算能力を提供してレンダリングジョブを処理し、高品質な結果を提供することが奨励されます。

AethirのGPUクラウドエコシステムは、分散型コンピュートマーケットプレイスとして機能し、ベンダーロックインなしに信頼性の高いオンデマンドのGPUアクセスを企業に提供する、非常に効率的なコンピュートネットワークを通じて、ベンダーとバイヤーを結びつけます。 Aethirの分散型クラウドモデルにより、エコシステム全体がよりレジリエントで柔軟なインフラから恩恵を受けます。

分散型GPUクラウドホスティングを理解する

分散型GPUクラウドホスティングの概念を理解するために、その定義と主要な動作メカニズムを見ていきましょう。

定義とコアコンセプト

分散型GPUクラウドホスティングは、クラウドコンピューティングインフラに対する革新的なアプローチです。AWS、Google Cloud、Azureのような従来のGPUクラウドプロバイダーは、ハイパースケールデータセンターに配置された中央集権型のネットワークアーキテクチャを使用し、単一のデータセンターから多数のクライアントにサービスを提供します。

これらの巨大なデータセンターは建設にコストがかかり、エネルギー集約的な運用要件のために高い維持コストが伴います。さらに、パフォーマンス、価格設定、アクセシビリティの面で単一障害点を生み出します。

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングモデルは、独立したクラウドホストによって提供されるコミュニティ所有のGPUを活用します。Aethirの分散ネットワークアーキテクチャは、コンピュートを少数のハイパースケールデータセンターに集中させるのではなく、世界中の200以上の拠点にあるコンピュート供給を使用します。これは、単一障害点やサプライチェーンのボトルネックがない、ピアツーピアのクラウドインフラモデルです。

クライアントは、自身のニーズを満たす、物理的に最も近い利用可能なGPUコンテナとペアリングされます。

このアプローチは：

ボトルネックを排除する
コストを削減する
リアルタイムのGPUコンピュートに依存する企業に、よりレジリエントなインフラを提供する

エコシステムの構成要素

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングエコシステムは、4つの要素に分かれています。

クラウドホスト：GPUクラウドプロバイダー

クラウドホストは、GPUクラウドプロバイダーとしてのAethirのインフラバックボーンです。彼らはAethirのDePINスタックにGPUを提供し、コンピュートプロバイダーとしての収益をATHトークンで得ます。

ネットワークオーケストレーション

Aethirのインテリジェンスレイヤーは、ワークロードの分配、最適化、そしてリソースが需要と効率的にマッチングされることを保証するソフトウェアです。

ユーザー：コンピュートを必要とする企業

コンピュート需要は、分散型クラウドコンピューティングの主要な推進力です。需要は、AIの統合や機能を利用する様々な産業から生まれます。

検証および品質システム

分散化は、システムが全ての参加者が高品質なサービスを提供し、全てのクライアントが必要な高性能コンピューティングを受けられることを保証する場合にのみ機能します。Aethirは、パフォーマンス、稼働時間、正確性を常に監視する独立した検証メカニズムを展開しています。Aethirのチェッカーノードがクラウドホストネットワークを監視します。

分散型GPUクラウドホスティングの仕組み

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングインフラは、3つのアーキテクチャレイヤーを使用して、クライアントへのコンピュート供給のシームレスな提供を保証し、同時にクラウドホストのサービスに報酬を与えます。

技術的アーキテクチャ

ネットワークレイヤー

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングの基盤となる柱は、435,000以上のGPUコンテナで構成されるネットワークレイヤーです。これには、NVIDIA H100、H200、GB200といった、高度なAI推論のための最先端チップが数千基含まれています。Aethirのクラウドホストは世界中のどこからでもGPUを提供できるため、クライアントにとってはグローバルなカバレッジと地理的な冗長性という2つの主要な利点がもたらされます。

従来のクラウドでは、ローカルのハイパースケールデータセンターで単一のネットワーク障害が発生すると、地域全体のダウンタイムを引き起こす可能性があります。Aethirでは、特定のクラウドホストのGPUがオフラインになった場合、ワークロードは自動的に再ルーティングされます。

オーケストレーションレイヤー

オーケストレーションレイヤーは、数十万ものGPUを機能的な分散型クラウドへと変えるものです。Aethirのネットワークは、処理能力、遅延、信頼性といった基準に基づいて、ワークロードを最も適したGPUにルーティングするために、高度なルーティングアルゴリズムを利用しています。

これは単に物理的に最も近いGPUでクライアントにサービスを提供するだけでなく、特定のワークロードに対して最も適切なGPUでサービスを提供することも目的としています。Aethirのオーケストレーションレイヤーは、これらすべての要素を考慮に入れ、クライアントとクラウドホストの双方に最高のパフォーマンスと公平性を提供します。

検証レイヤー

検証レイヤーは、Aethirの分散型GPUクラウドホスティングのすべての要素が互いに完璧に同期して動作することを保証する責任を担います。このレイヤーは、ワークロードが正しく処理されているか、プロバイダーが稼働時間を維持しているか、そしてGPUが期待通りに性能を発揮しているかを確認します。

これには、品質監視、パフォーマンス検証、そしてパフォーマンス最適化が含まれます。Aethirのチェッカーノードネットワークは、検証レイヤーの重要な構成要素です。クラウドホストと同様に、チェッカーノードもそのサービスに対してATHトークンの報酬を受け取ります。

GPUクラウドプロバイダーの統合プロセス

インフラの評価と認定

クラウドホストは、自身のGPUがAethirの分散型GPUクラウドホスティングネットワークの要件を満たしていることを確認する必要があります。Aethirは、RTX 4090のようなコンシューマーグレードのカードから、NVIDIA H100、H200、GB200といったAI推論ワークロード向けのエンタープライズグレードのチップまで、広範な高性能GPUをサポートしています。

ネットワークへのオンボーディングとセットアップ

Aethirは、新しいクラウドホストが軽量なソフトウェアと、ワークロードの割り当てとルーティングを処理するクラウドホストポータルを通じて、分散型GPUクラウドに簡単に統合できるようにします。

ワークロードのルーティングと管理

クラウドホストは、Aethirの分散型クラウドを通じてコンピュートを提供する際に、手動でクライアントを探す必要はありません。ネットワークがクラウドホストとコンピュート購入者を自動的にペアリングします。 GPUクラウドプロバイダーは、自身のハードウェアをネットワークに接続するだけでよく、AethirのオーケストレーションレイヤーがGPUとクライアントをマッチングさせます。

収益生成のメカニズム

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングネットワークは、GPUの使用状況、稼働時間、パフォーマンスに基づいてコンピュートプロバイダーに報酬を与える、クラウドホストのための公正な分配モデルを持っています。さらに、ステーキングメカニズムがインセンティブを調整し、追加の報酬を提供します。

分散型AIワークロードGPUホスティングの経済学

Aethirはハイパースケールデータセンターを使用せず、全てのコンピュートがクラウドホストによって提供されるため、コンピュートプロバイダーは透明で分散化された経済モデルでより多くを稼ぐことができます。

稼働率ベースの報酬： 収益はワークロードの使用量に直接結びついており、実際の働きに対して公正な支払いを保証します。各GPUはその稼働率に基づいてATHを獲得し、Aethirの稼働率は平均95%以上です。これは中央集権型クラウドの15%〜30%と比較してはるかに高い数値です。
パフォーマンスインセンティブ： より高い信頼性と強力なスループットを持つクラウドホストは、そのサービスに対してボーナスを獲得します。これは、クラウドホストが高品質なコンピューティングサービスを提供し、収益を最大化するためのさらなるインセンティブ層を追加します。
ステーキングと利回りメカニズム： Aethirは、長期的なコミットメントを調整するためにトークン化されたインセンティブを使用します。ステーキングはAethirの分散型GPUクラウドへのコミットメントを示し、その見返りとして、ステーキング量と期間に応じてより高い利回りを得ることができます。Aethirのエコシステム内のすべてのコンピュートはATHでステークされます。

Dcentは、クラウドホストがAethirでGPU稼働率を最大化する方法を示すエキサイティングな例です。この持続可能なエッジデータセンター運営者は、数ヶ月でアイドル時間を50%以上削減し、GPUノードあたりの収益を30%増加させ、自信を持って拡大するための地位を確立しました。

Aethirでは、顧客はベンダーの柔軟性を持ち、自身のニーズに最も適したクラウドホストと自動的にペアリングされます。ベンダーロックインのリスクはなく、クライアントは実際に使用したコンピュートに対してのみ支払います。これは、クラウドホストとコンピュート購入者の双方にとって非常に有益な関係です。

主要な技術的差別化要因

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングネットワークが、AWS、Azure、Google Cloudといった中央集権型GPUクラウドプロバイダーと一線を画し、コスト効率が高く信頼性の高い代替案となる理由を見ていきましょう。

中央集権的なボトルネックなし： GPUは少数のハイパースケールデータセンターからではなく、多数の独立したクラウドホストから調達されます。これにより、Aethirはサプライチェーンのボトルネックや、GPUコンピュートを必要とするクライアントの長い待ち時間を回避できます。GPUは異なるクラウドホストから調達され、処理能力は一切のボトルネックなしにクライアントに直接送られます。
大幅な遅延削減： Aethirの分散型GPUクラウドは、ネットワークのエッジ、つまりエンドユーザーに近い場所でワークロードを処理することで、超低遅延のGPUコンピューティングサービスを提供し、ゲームやライブAI推論のようなアプリケーションでのラグを削減します。GPUからクライアントまでの物理的な距離を縮めることで、Aethirは遅延を最小限に抑えます。
動的なコンピュートスケーラビリティ： AethirのGPUインフラは常に拡大しており、世界中で新しいクラウドホストの群れをオンボーディングしています。より多くのGPUクラウドプロバイダーが参加するにつれて、ネットワークは有機的に成長し、既存および新規のクライアントに向上したスケーラビリティを提供します。
コスト効率： AethirのGPUクラウドホスティングネットワークの分散アーキテクチャは、ハイパースケールデータセンターの場合のような高価なオーバーヘッドコストがないことを意味します。これによりサービスコストが大幅に削減され、クライアントにとってはより低い料金、GPUクラウドプロバイダーにとってはより良いマージンを意味します。AethirのH100 GPUは、Google Cloudと比較して最大86%安価です。

GPUクラウドプロバイダーにとっての重要な成功要因

AethirのネットワークでGPUクラウドプロバイダーになることを申請する前に、潜在的なクラウドホストが考慮すべきいくつかのインフラ要件と運用上の考慮事項があります。

インフラ要件

Aethirのクラウドコンピューティングインフラは、GPUハードウェアと接続性に関して厳格な基準を持っています。エンタープライズグレードのAIチップまたはハイエンドのコンシューマーGPUを持つプロバイダーのみが、クラウドホストとしてAethirネットワークに参加できます。高度なAIワークロードのGPUホスティングにはH200やGB200のような最も強力なGPUが必要ですが、高性能なコンシューマーグレードGPUは、より軽量な推論タスクやレンダリングに最適です。

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングネットワークの対象となるGPUの完全なリストはこちらでご覧いただけます。

すべてのクラウドホストは、以下を行う必要があります：

Aethirのクライアントを効率的にサポートするために、安定したインターネット接続と十分な帯域幅を持つこと。
信頼性を実証すること。ダウンタイムは収益の損失と評判の低下につながります。利益を最大化するため、クラウドホストは卓越した稼働時間を目指すべきです。

運用上の考慮事項

全てのクラウドホストがクライアントに優れたサービスを提供することを保証するため、ネットワークは継続的な監視とメンテナンスプロセスを使用し、ドライバーが最新であり、ハードウェアが一貫して性能を発揮することを保証します。Aethirはこれをダッシュボードと監視ツールでサポートします。

最適なコンピュートパフォーマンスを保証するために、全てのクラウドホストは以下の最小ハードウェア要件を遵守しなければなりません：

承認されたGPUサーバーの場所
サーバー仕様要件
ネットワークアクセシビリティ
パフォーマンスベンチマーク
重要業績評価指標（KPI）

クラウドホストはスケーリング戦略も考慮すべきです。少数のGPUで小さく始めることは全く問題ありませんが、収益が増加するにつれて、クラウドホストは事業を拡大し、さらに多くの収益を得るためにコンピュート容量を増やす可能性を得ます。

潜在的なクラウドホストは、運用上の考慮事項の詳細なリストをこちらでご覧いただけます。

ネットワーク選択の決定

Aethirの分散型GPUクラウドホスティングインフラは、独立したGPUプロバイダーのためのクラウドネットワーク選択に関して、新たな業界標準を打ち立てています。

市場には他にも様々な分散型コンピュートプロバイダーが存在しますが、エンタープライズグレードのサービスをAI、Web3、ゲーム向けに大規模に提供しているのはAethirだけです。

ネットワークに求めるべきこと

規模と需要の一貫性： AethirのGPUネットワークには435,000以上の最先端GPUコンテナが含まれており、新しいクラウドホストをオンボーディングすることで常に拡大しています。
質の高いクライアント： AIセクターでGPU集約型のビジネスを運営する評判の良いクライアントの流入は、収益成長の見込みがある、クラウドホストの安定した収入の最良の保証です。
堅牢な技術基準： 特にGPU、接続性、稼働時間、ネットワークセキュリティに関する一貫した技術要件は、ネットワークの信頼性を保ち、質の高い顧客を引きつけます。
透明な経済性： 明確で透明な収益システムは、信頼できるクラウドコンピューティングネットワークの礎です。Aethirのクラウドホスト収益モデルは単純明快で、サービス品質と一貫性に報いるものです。

避けるべき危険信号（レッドフラグ）

警告サインには以下が含まれます：

小規模で実績のないネットワーク： クライアント数が少ない実績のないネットワークは、コンピュートプロバイダーに意味のある収益を実際に提供するのに十分なワークロードを生成できない可能性があるため、避けるべきです。
不透明な収益モデル： 不透明なコンピュートプロバイダー収益モデルは、運用上の不確実性を示す大きな危険信号であり、GPUプロバイダーを安心させません。透明性の欠如は、持続不可能な経済性を示唆する可能性があります。
過剰な技術要件： 明確な技術要件と高いネットワーク基準はプラスです。しかし、技術的な障壁が高すぎてROIを正当化できない場合は、そのネットワークから離れるべき明確なサインです。
不十分なプロバイダーサポート： コンピュートプロバイダーはGPUネットワークのバックボーンであり、ネットワーク運営者からの高品質なサポートが必要です。強力なプロバイダーサポートがなければ、ダウンタイムと非効率性が増大します。

分散型GPUインフラの未来：スケーラブルなAIワークロードGPUホスティング

分散型GPUクラウドインフラは、次世代の計算集約型イノベーションをリードする立場にあります。AethirのGPUネットワークは、中央集権型クラウドのボトルネックに対する実行可能な解決策を提供し、クラウドホストにユニークな市場機会を提示します。

市場予測

Business Research Insightsによると、世界のGPUクラウドコンピューティング市場は2024年に約31.7億米ドルと評価され、2033年までに472.4億米ドルに達すると予想されており、2025〜2033年の間に約35%のCAGR（年平均成長率）を示しています。成長を牽引するいくつかの重要な要因があります。

AIの導入は数多くの産業で急増しており、大多数の企業が、日々の業務やビジネスモデルへのAIの統合を検討しているか、あるいは既に統合しています。AIを活用したイノベーションを立ち上げるAIスタートアップや開発者チームの数は急速に増加しており、そのすべてが高性能なGPUコンピューティングを必要としています。
OpenAIのような業界リーダーによって牽引される、大規模なAIイノベーションが持つ革新的なポテンシャルにより、需要は急騰しています。生成AIやAI搭載ツールは、何百万人ものユーザーの業務ワークフローや日常生活を変えています。これらの遅延に敏感なワークロードは、分散型GPUインフラを要求します。
計算集約型のAI統合を活用する企業は、中央集権型のハイパースケーラーでは実現不可能なコスト削減と柔軟性を求めています。分散型GPUクラウドコンピューティングは、コスト効率の高い代替案を提供します。

先行者利益

分散型クラウド革命に早期に参加するクラウドホストは、後で最も多くの利益を得る人々となるでしょう。Aethirに早期に参加することは、大きな利点をもたらします。

初期のプロバイダーは、初期供給が限られているため、しばしばプレミアムなレートを享受します。
ネットワークが成長するにつれて、ネットワーク効果が需要を押し上げ、信頼性の高いサービスで評判の確立されたプロバイダーに利益をもたらします。
現在の戦略的な位置づけは、長期的な契約とより高い生涯価値につながる可能性があります。

分散型GPUクラウドセクターは急速に発展しており、Aethirのクラウドホストはこの革新的なコンピューティングモデルの最前線にいます。このモデルの人気は指数関数的に高まっています。Aethirのクラウドホストは、既にAethirエコシステム内の150以上の企業にサービスを提供し、そのサービスに対してATHで収益を得ています。

プロバイダーとしての始め方

Aethirの分散型GPUクラウドの一部となるために、コンピュートプロバイダーが取るべきステップを明確に概説した、潜在的なクラウドホスト向けのアクションリストです。

準備ができたら、こちらからAethirクラウドホストに応募できます。

準備状況の評価

Aethirに参加する前に、潜在的なクラウドホストは以下を行うべきです：

自身のGPUがAethirのクラウドネットワークの対象であることを確認する。
最適な接続性と正しい仕様を持っていることを確認する。
安定したGPUホスティング環境を確保する。
稼働率、ステーキング報酬、支払い期間を考慮してROIを試算する。

導入パス

準備状況の評価を完了した後、潜在的なクラウドホストは以下の簡単なステップに従うだけで、Aethirの分散型クラウドエコシステムに参加し、収益獲得を開始できます：

オンボーディングとステーキング： プロバイダーはプラットフォームに参加し、必要な額をステークし、GPUを有効化します。
技術的統合： Aethirの24時間365日サポートが、統合と展開から最初のATH報酬を得るまでの全プロセスでクラウドホストを支援します。
収益の最適化： オンボーディング後、クラウドホストはGPUの使用状況を監視し、容量をスケールさせ、稼働率ベースの収益を最大化します。クラウドホストは、Aethirの専門的なコンピュートプロバイダーポータルを通じて、自身の運用と収益を管理します。

Aethirのクラウドホスト運用フローのビデオデモンストレーションはこちらです。

ユーザーはしばしば「どうすればAethirのGPUエコシステムに参加できますか？」と尋ねます。答えは簡単です。クラウドホストに応募し、あなたのGPUを働かせることができます。

結論：機会の窓

AIやゲームのような計算集約型産業の未来は、分散型GPUクラウドコンピューティングを必要としており、Aethirはコンピュートを必要とする企業をサポートするためのエンタープライズグレードの専門知識を持っています。

Aethirクラウドホストになることで、コンピュートプロバイダーは世界で最も急成長している分散型GPUクラウドネットワークへのアクセスを得ます。GPUリソースをグローバルネットワーク全体に分散させることで、Aethirは非効率性に対処し、収益機会を解き放ち、今日のAIおよびゲームワークロードが要求するスケーラビリティを提供します。

Aethirクラウドホストとして、あなたは以下を得られます：

高性能GPUを必要とする150以上のクライアントとパートナーからなる成長中のプールへのアクセス。
GPUの品質、使用状況、稼働時間に基づいてクラウドホストに報酬を与える透明な収益モデル。
高いGPU稼働率による安定した収益源（ATHトークンで報酬）。
クラウドホストの成功を保証する専任の24時間365日サポートチーム。
複雑な技術的障壁のない、迅速かつ簡単なクラウドホストのオンボーディング。

AI革命のために、ATHトークンを稼ぎ、あなたのGPUを働かせましょう

GPU所有者にとって、機会は単純です。遊休ハードウェアを収入に変え、次世代のデジタルイノベーションを動かすネットワークに参加しましょう。早く動けば動くほど、あなたの戦略的優位性は大きくなります。

「どうすればAethirクラウドホストになれますか？」という問いへの答えは簡単です。今すぐ応募してAethirクラウドホストになり、すぐにATHを稼ぎ始めましょう。

機会は今です。あなたの高性能ハードウェアを遊ばせておかないでください。

これからクラウドホストを目指す方へのよくある質問

Aethirクラウドホストとして始めるにはどうすればいいですか？

クラウドホストのチュートリアルビデオを視聴し、こちらから応募して、すぐにAethirクラウドホストとしての旅を始めましょう。

Aethirクラウドホストの支払い構造はどのようになっていますか？

GPUプロバイダーはクライアントの支払いの80%を受け取ります。これはSLA（サービス品質保証）の履行を保証するために45日間ロックされます。残りの20%はAethir財団の資金に割り当てられ、エコシステムの成長に再投資されます。

GPUクラウドホストとしてどれくらい稼げますか？

収益は、特定のGPUモデル、デバイスの数、ネットワークの稼働時間、稼働率に依存します。H100やH200のようなより高度なGPUモデルは、NVIDIA RTXシリーズのようなコンシューマーグレードモデルよりもはるかに多くのATHを稼ぐことができます。GPUのK値はこちらでご確認ください。

分散型GPUホスティングにはどのハードウェアが対象ですか？

Aethirの分散型GPUクラウドは、多種多様な高性能GPUをサポートしています。潜在的なクラウドホストは、対象となるデバイスの完全なリストをこちらで見つけることができます。

Aethirは他の分散型GPUクラウドネットワークとどう違いますか？

Aethirは、エンタープライズユースケース向けの最大の分散型GPUクラウドネットワークを持っています。他の分散型クラウドとは異なり、Aethirはエンタープライズクライアントへのサービス提供に専念しています。AethirのGaaSは、業界をリードする平均95%のGPU稼働率を誇ります。