Physical AI là thật, là tất yếu, và chỉ có hạ tầng phi tập trung mới giúp nó mở rộng. Cuộc cách mạng DePAI đang thúc đẩy sự dịch chuyển này, thay thế những nhà cung cấp cloud tập trung mong manh, độc quyền bằng mạng lưới Physical AI mở, mô-đun và phi tập trung—mở ra kỷ nguyên mới cho robotics và tự động hóa.

Key Takeaways

- Đến năm 2030, hơn một nửa số robot chạy bằng AI sẽ vận hành trên mạng lưới GPU phi tập trung, không phải AWS, Azure hay Google Cloud — đảo ngược hoàn toàn mô hình hiện tại, tạo cơ hội thị trường trị giá 100 tỷ USD.

- Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) dự báo thị trường DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) sẽ tăng từ 20 tỷ USD hiện nay lên 3.5 nghìn tỷ USD vào năm 2028 — mức tăng khủng khiếp 6,000%.

- Morgan Stanley dự đoán ngành humanoid robotics có thể tạo ra tới 4.7 nghìn tỷ USD doanh thu thường niên vào năm 2050, với hơn 1 tỷ robot được bán ra trong năm đó.

-Jensen Huang (CEO NVIDIA) khẳng định robotics là cơ hội tăng trưởng lớn nhất của công ty sau AI, với tầm nhìn về “hàng tỷ robot, hàng trăm triệu xe tự hành, và hàng trăm nghìn nhà máy robot.”

- Hệ sinh thái DePAI được vận hành bởi những dự án hàng đầu: Aethir, XMAQUINA, IoTeX, GEODNET, peaq, elizaOS, cùng AI Unbundled Alliance cung cấp tiêu chuẩn và năng lực vận hành để hiện thực hóa tầm nhìn này.

Cloud tập trung về cơ bản không thể đáp ứng nhu cầu xử lý thời gian thực, độ trễ thấp và tính bền vững của Physical AI — tạo nên động lực cho cuộc chuyển đổi hạ tầng này.

Khủng Hoảng Cloud Tập Trung

Hạ tầng cloud tập trung đang đối mặt với điểm gãy:

Thiếu hụt GPU toàn cầu khiến AI cao cấp trở nên cực kỳ đắt đỏ. Chip NVIDIA H100 có giá hơn 40,000 USD mỗi chiếc và vẫn khan hiếm.

Các cloud provider lớn không đáp ứng kịp nhu cầu, khách hàng phải chờ hàng tháng mới có GPU premium.

Chi phí vận hành không bền vững: một xe tự hành xử lý 4TB dữ liệu cảm biến mỗi ngày sẽ phải trả hóa đơn cloud khổng lồ, khiến việc triển khai diện rộng là bất khả thi.

Độ trễ là rào cản lớn nhất:

Xe tự hành cần phản ứng trong 1–5 ms để phanh khẩn cấp.

Robot phẫu thuật yêu cầu phản hồi xúc giác dưới 1 ms.

Cloud tập trung không thể đạt được vì dữ liệu phải di chuyển hàng nghìn km tới data center.

Sự cố hạ tầng: riêng AWS đã có 27 lần outage nghiêm trọng trong năm 2023, ảnh hưởng hàng nghìn ứng dụng. Với Physical AI, sự cố như vậy có thể gây thảm họa.

Cuộc Cách Mạng DePAI

DePAI (Decentralized Physical AI) giải quyết triệt để các vấn đề của cloud tập trung:

Thay vì phụ thuộc vào vài data center khổng lồ, DePAI kết hợp GPU từ hàng nghìn node độc lập toàn cầu.

Mạng lưới này phân tán, chống lỗi, giảm độ trễ, và tối ưu cho ứng dụng Physical AI.

Aethir là ví dụ tiêu biểu:

Vận hành GPU cloud phi tập trung lớn nhất thế giới.

Hơn 435,000 GPU enterprise-grade, phân bố tại 200+ địa điểm thuộc 93 quốc gia.

Tổng công suất tính toán trị giá hơn 400 triệu USD, uptime đạt 98.92%.

Các dự án như Gensyn và Holoworld AI đã sử dụng GPU cloud của Aethir để vận hành AI agentic real-time.

Các Trụ Cột Trong Hệ Sinh Thái DePAI

IoTeX → blockchain cho Physical AI, cung cấp dữ liệu thời gian thực xác minh và hạ tầng danh tính máy móc.

GEODNET → mạng lưới định vị chính xác phi tập trung với hơn 19,500 trạm GNSS, cho phép robot và xe tự hành định vị chính xác đến centimet.

XMAQUINA → DAO cho phép cộng đồng đầu tư vào các công ty robotics tư nhân hàng đầu, dân chủ hóa quyền sở hữu và lợi ích từ humanoid robots.

peaq → hệ điều hành Machine Economy, giúp thiết bị tự giao dịch, cung cấp dịch vụ dữ liệu, và phối hợp qua DePIN marketplace.

elizaOS → mở rộng từ AI agent sang robotics, trang bị tự chủ và phối hợp nhiệm vụ local-first, dựa trên GPU phi tập trung từ Aethir.

Lợi Thế Kinh Tế & Kỹ Thuật

Kinh tế: loại bỏ phí “ăn chặn” từ cloud tập trung, thay bằng giao dịch peer-to-peer với pricing động nhờ token incentive.

Kỹ thuật: compute phân tán gần thiết bị, giảm latency gần như bằng 0, hệ thống tự phục hồi khi node gặp sự cố.

Biến Đổi Thực Tế

Chăm sóc sức khỏe: humanoid robot hỗ trợ người cao tuổi 24/7, xử lý dữ liệu nhạy cảm tại chỗ để đảm bảo quyền riêng tư.

Logistics: xe tự hành xử lý 36 nghìn tỷ phép tính/giây, cần hạ tầng local-first, DePAI đáp ứng điều này.

Sản xuất: robot cộng tác (cobot) vận hành an toàn cùng con người, xử lý real-time visual/tactile data để bảo trì dự đoán và kiểm soát chất lượng.

Thị Trường

GPU data center: từ 120 tỷ USD (2025) lên 228 tỷ USD (2030).

GPU-as-a-Service: từ 8.8 tỷ USD lên 26.6 tỷ USD trong cùng kỳ.

AI Robotics: từ 25.02 tỷ USD lên 126.13 tỷ USD (2030), với châu Á dẫn đầu tăng trưởng (13.1% CAGR).

Rào Cản & Đối Kháng

Phức tạp trong phối hợp: cần DAO, DePIN, và chuẩn chung (AI Unbundled Alliance giải quyết).

Kháng cự từ Big Tech: hyperscalers sẽ tìm cách chặn adoption qua regulation & pricing war.

Quy định: lo ngại về AI thay thế lao động & quyết định tự động ảnh hưởng an toàn.

Tuy nhiên, DePAI có lợi thế vượt trội về chi phí, hiệu năng, độ bền vững, do đó adoption là không thể ngăn cản.

Tương Lai Của Hạ Tầng

Physical AI đang phát triển nhanh, nhưng chỉ có hạ tầng phi tập trung mới đủ sức đáp ứng quy mô, tốc độ, và khả năng chống chịu mà tương lai robot yêu cầu.

Cuộc cách mạng DePAI, được dẫn dắt bởi Aethir, XMAQUINA, IoTeX, GEODNET, peaq, elizaOS, không chỉ cung cấp sức mạnh tính toán, mà còn kiến tạo một hạ tầng dân chủ, đáng tin cậy, sở hữu bởi cộng đồng thay vì tập đoàn.

Câu hỏi không còn là “có xảy ra hay không”, mà là “chúng ta sẽ rời bỏ cloud tập trung để bước vào kỷ nguyên robot phi tập trung nhanh đến mức nào”.