Cơn bùng nổ AI và cuộc đua tài nguyên mới

Mọi ngành công nghiệp đều đang tìm cách tận dụng AI: từ đẩy nhanh khám phá thuốc, tái định hình mô hình tài chính, cho tới vận hành hệ thống tự động thế hệ tiếp theo. Nhưng cuộc cách mạng này vận hành nhờ một loại “nhiên liệu” đặc biệt và ngày càng khan hiếm: năng lực tính toán GPU hiệu năng cao. Đây không chỉ là nhu cầu kỹ thuật - nó chính là “dầu mỏ” mới nuôi dưỡng động cơ đổi mới sáng tạo hiện đại.

Nhu cầu không ngừng tăng đã tạo ra tình trạng tắc nghẽn chưa từng có. Theo báo cáo của McKinsey, cần tới 5,2 nghìn tỷ USD chi phí đầu tư cho trung tâm dữ liệu AI đến năm 2030 mới đủ đáp ứng. Các nhà cung cấp đám mây lớn (hyperscaler) đang vật lộn để đáp ứng, dẫn đến danh sách chờ dài cho GPU cao cấp, chi phí leo thang, và một cuộc cạnh tranh khốc liệt nơi quyền tiếp cận compute là yếu tố quyết định thành bại.

‍Theo báo cáo AI Index 2025 của Stanford, hiện 78% tổ chức đã ứng dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng mạnh từ 55% chỉ một năm trước. Sự bùng nổ này đã tạo ra một “nút thắt hạ tầng đang bóp nghẹt đổi mới AI”. Đối với doanh nghiệp, coi compute chỉ là chi phí vận hành là chiến lược thất bại. Trong bối cảnh mới, compute phải được quản lý như tài sản chiến lược cốt lõi.

Những vết nứt trong đám mây: Mô hình cũ đang gãy

Mô hình đám mây tập trung - vốn đã nuôi dưỡng sự bùng nổ công nghệ thập kỷ trước - đang bộc lộ nhiều điểm yếu trước làn sóng AI. Các hyperscaler liên tục thiếu hụt năng lực, không đáp ứng được dự báo của giới phân tích. Việc phụ thuộc hoàn toàn vào một vài nhà cung cấp đám mây lớn để tiếp cận “nguồn tài nguyên quan trọng nhất của thế kỷ 21” là một rủi ro khó chấp nhận.

Rào cản khan hiếm

Tình trạng thiếu hụt GPU đang rõ rệt. Nguyên nhân là gián đoạn sản xuất và nhu cầu AI bùng nổ. Trong quý 1/2025, NVIDIA đã phân bổ gần 60% sản lượng chip cho khách hàng AI doanh nghiệp, khiến thị trường chung khan hiếm. Một trận động đất 6.4 độ tại TSMC làm hỏng hơn 30.000 wafer cao cấp càng khiến nguồn cung thêm căng thẳng.

Điều này khiến GPU cao cấp như H100 có thời gian chờ dài, giá bán cao hơn MSRP 30–50%. Các dự án bị đình trệ, đổi mới bị kìm hãm. Một phân tích ngành cho biết: “Nhu cầu AI đang tạo áp lực lên GPU, bộ nhớ và chip mạng, thiếu hụt vẫn kéo dài dù đã tăng sản lượng.”

Rủi ro tập trung

Dưới góc độ rủi ro kinh doanh, cấu trúc thị trường hiện tại tạo ra hai vấn đề lớn. Khóa chặt nhà cung cấp (Vendor Lock-in) xảy ra khi doanh nghiệp phụ thuộc vào một hoặc hai nhà cung cấp hạ tầng đám mây lớn, trao cho họ quyền định giá rất lớn và làm giảm tính linh hoạt trong chiến lược của công ty. Khi toàn bộ lộ trình AI của bạn được xây dựng trên hạ tầng của một nhà cung cấp duy nhất, bạn sẽ phải chịu sự chi phối bởi việc tăng giá, giới hạn năng lực và thay đổi ưu tiên từ họ.

Nút thắt đổi mới (Innovation Bottlenecks) lại là một rủi ro còn nghiêm trọng hơn. Trong thế giới AI đầy biến động, tốc độ chính là yếu tố quyết định vị thế dẫn đầu thị trường. Những công ty triển khai hạ tầng AI nhanh hơn đối thủ 40% đạt mức tăng trưởng doanh thu cao gấp 2,3 lần và chiếm lĩnh thị phần lớn hơn tới 60%. Khi nhà cung cấp đám mây không thể đáp ứng năng lực tính toán mà bạn cần, toàn bộ lộ trình sản phẩm của bạn sẽ bị đình trệ.

Sự chênh lệch này đã tạo ra một khoảng cách rõ rệt trong khả năng tiếp cận. Các tập đoàn công nghệ lớn, lâu đời có thể chi hàng tỷ đô la để tự đảm bảo chuỗi cung ứng năng lực tính toán cho riêng mình, trong khi các startup và doanh nghiệp nhỏ hơn - vốn thường là động lực chính của những đổi mới mang tính đột phá - lại phải chật vật tìm kiếm nguồn lực cần thiết để xây dựng và mở rộng.

Giải pháp cho doanh nghiệp: Xây dựng Dự trữ Năng lực Tính toán Chiến lược

Để có thể định hướng trong bối cảnh đầy thách thức này, các doanh nghiệp cần thay đổi cách tiếp cận. Đã đến lúc đưa ra khái niệm “Ngân quỹ Tính toán” hay “Dự trữ Năng lực Tính toán Chiến lược” như một phần cốt lõi trong tài chính và chiến lược doanh nghiệp.

Điều này không phải là việc tích trữ phần cứng trong các trung tâm dữ liệu riêng. Thay vào đó, đây là một chiến lược tinh vi nhằm đảm bảo quyền truy cập lâu dài, được cam kết vào năng lực tính toán với chi phí có thể dự đoán trước. Nó giống như việc các hãng hàng không phòng ngừa rủi ro trước biến động giá nhiên liệu, hay các nhà sản xuất ký hợp đồng dài hạn cho những nguyên liệu thô thiết yếu.

Lợi tức đầu tư (ROI) khi xây dựng một Dự trữ Năng lực Tính toán là rất rõ ràng và thuyết phục:

Bảng: ROI của Dự trữ Năng lực Tính toán Chiến lược

Aethir: Hạ tầng cho Kho Dự Trữ Compute của bạn

Chiến lược mới này cần hạ tầng kiểu mới. Mô hình đám mây truyền thống mất 20–32 tuần để triển khai từ mua sắm, cài đặt, thử nghiệm đến sản xuất. Khi hoàn tất thì cơ hội thị trường đã trôi qua.

Aethir được thiết kế để giải quyết vấn đề này bằng điện toán đám mây phi tập trung, rút ngắn thời gian triển khai tới 90%. Mô hình phân tán của Aethir tận dụng năng lực GPU chưa khai thác từ mạng lưới toàn cầu – từ data center độc lập đến phần cứng doanh nghiệp dư thừa.

Lợi ích chính mà đám mây tập trung không thể có:

Hiệu quả chi phí: tại Aethir GPU H100 doanh nghiệp chỉ 1,25 USD/giờ (~900 USD/tháng), rẻ hơn tới 90%, bao gồm lưu trữ và băng thông tốc độ cao, không phí ẩn.

Phủ sóng toàn cầu: Với hạ tầng trải rộng trên 94 quốc gia và hỗ trợ hơn 435.000 GPU container hiệu năng cao, Aethir cho phép triển khai mô hình AI trên nhiều khu vực, đồng thời giảm độ trễ bằng cách xử lý khối lượng công việc gần hơn với người dùng hoặc nguồn dữ liệu.

Triển khai nhanh chóng: Quy trình triển khai trong vòng hai tuần của Aethir loại bỏ hoàn toàn các nút thắt truyền thống. Tuần đầu tiên tập trung vào việc lập kế hoạch yêu cầu và cung cấp hạ tầng, trong khi tuần thứ hai xử lý việc tích hợp mô hình, kiểm thử và sẵn sàng đưa vào vận hành.

Kiến trúc linh hoạt: Không giống như các đám mây truyền thống với cấu hình cứng nhắc, Aethir cung cấp quyền truy cập trực tiếp bare-metal mà không có chi phí ảo hóa, hỗ trợ kết nối InfiniBand và RoCE để truyền tải dữ liệu thông lượng cao, cùng khả năng tùy chỉnh toàn bộ stack hạ tầng.

Kết luận: Bảo đảm nhiên liệu cho tương lai

Lập luận kinh doanh ở đây là không thể phủ nhận. Cuộc cách mạng AI thực chất là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán, và mô hình cũ coi compute như một tiện ích đơn giản đã không còn phù hợp. Nghiên cứu cho thấy mức độ tự tin của các lãnh đạo trong việc triển khai AI đã tăng từ 53% lên 71% chỉ trong một năm, nhờ 246 tỷ USD đầu tư vào hạ tầng cùng những kết quả kinh doanh rõ rệt.

Tuy nhiên, các doanh nghiệp không có chiến lược AI chính thức chỉ đạt 37% thành công trong việc ứng dụng AI, so với 80% ở những doanh nghiệp có cách tiếp cận chiến lược. Việc xây dựng Kho Dự Trữ Compute Chiến Lược không còn là lựa chọn nữa - mà là yêu cầu bắt buộc cho bất kỳ tổ chức nào nghiêm túc trong việc cạnh tranh trong kỷ nguyên AI.

Điều này đòi hỏi một sự thay đổi tư duy từ phía lãnh đạo doanh nghiệp: Bạn có đang coi compute chỉ là một khoản chi phí, hay đang quản lý nó như một tài sản chiến lược cốt lõi? Tương lai của công ty bạn trong kỷ nguyên AI có thể sẽ phụ thuộc hoàn toàn vào câu trả lời.

Bạn đã sẵn sàng xây dựng Kho Dự Trữ Compute Chiến Lược của mình chưa? Hãy khám phá cách hạ tầng chuẩn doanh nghiệp của Aethir có thể biến đổi chiến lược AI của bạn. Truy cập Enterprise AI để tìm hiểu thêm về giải pháp GPU đám mây phân tán của chúng tôi, hoặc liên hệ trực tiếp với đội ngũ để thảo luận nhu cầu compute cụ thể của bạn.

Trong phần tiếp theo của chuỗi nội dung này, chúng tôi sẽ phân tích cách tokenomics của Aethir và hệ sinh thái ATH cung cấp cơ chế hoàn hảo để xây dựng và quản lý Kho Dự Trữ Compute Chiến Lược.