Создание инфраструктуры для ИИ становится дорогим — очень дорогим. Согласно последнему анализу McKinsey, компаниям потребуется инвестировать около $6,7 триллиона в дата-центры к 2030 году, чтобы просто не отставать от спроса на ИИ. Это ошеломляющая сумма, и она породила гонку, в которой реально могут участвовать только крупнейшие технологические компании. Но есть и другой путь. Такие компании, как Aethir, создают децентрализованные GPU-сети, позволяющие предприятиям подключаться к совместно используемой вычислительной мощности без необходимости строить и владеть собственными дата-центрами. Это принципиально иной подход, и для большинства бизнесов он может оказаться единственно устойчивым.
Проблема традиционных дата-центров
Источник: McKinsey & Company
Вот в чём дело с ИИ: ему нужны GPU. Много GPU. Эти процессоры изначально создавались для графики, но они идеально подходят для обучения моделей ИИ и выполнения инференса в масштабе. Именно поэтому всем внезапно понадобился доступ к высокопроизводительным GPU вроде NVIDIA H100, и именно поэтому дата-центры стали новой золотой лихорадкой.
Но зависимость от крупных облачных провайдеров Big Tech — таких как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure — сопряжена с реальными проблемами.
- Во-первых, это стоимость. Цены на аренду GPU уже высоки и продолжают расти.
- Во-вторых, это длительные ожидания. Если вам нужен доступ к новейшему оборудованию, вы можете ждать 18–24 месяца, прежде чем получите его в своё распоряжение.
- В-третьих, и это ключевой момент: большинство этих GPU простаивают. Исследования показывают, что загрузка GPU в традиционных дата-центрах колеблется в пределах 30–50%. Это означает, что компании платят за оборудование, которое даже не используется. Исследования выявили, что более половины всех GPU в любой момент времени простаивают — это колоссальная трата денег.
Добавьте к этому привязку к вендору и неожиданные сборы за выгрузку данных, и вы получите систему, которая не работает для всех, кроме гиперскейлеров.
Проблемы инфраструктуры выходят далеко за рамки стоимости. В 2025 году Deloitte опросила 120 руководителей в сфере энергетики и дата-центров, и результаты рисуют мрачную картину. Нагрузка на энергосети — главный вызов: 79% респондентов заявили, что ИИ приведёт к резкому росту спроса на электроэнергию вплоть до 2035 года. Проблемы в цепочках поставок задерживают проекты (65% указали это как проблему), а вопросы безопасности остаются серьёзными (64%). В некоторых регионах подключение новых дата-центров к электросети требует ожидания до семи лет.
Это не узкое место — это стена.
Другой подход: децентрализованные GPU-облачные вычисления Aethir
Источник: Power and Policy
А что, если бы вам вообще не нужно было строить дата-центр? В этом и заключается идея децентрализованных облачных сетей GPU-as-a-Service. Вместо опоры на инфраструктуру одной компании такие сети используют простаивающие GPU из дата-центров, майнинговых операций и других источников по всему миру. Это как Airbnb, но для вычислительной мощности.
Преимущества здесь довольно очевидны. Вы можете получить доступ к GPU за долю стоимости, которую взимают крупные облачные провайдеры, иногда на 60–80% дешевле. Вы можете масштабироваться вверх или вниз по мере необходимости без колоссальных первоначальных инвестиций. И, наконец, небольшие компании получают доступ к оборудованию корпоративного уровня, что выравнивает условия для инноваций в области ИИ.
Grayscale Research провела глубокий анализ децентрализованных сетей физической инфраструктуры и выделила ключевые преимущества: отсутствие посредника, забирающего свою долю, повышенная устойчивость (нет единой точки отказа), более низкие накладные расходы и выравнивание стимулов для всех участников. Исследование A16z Crypto по этой теме подчёркивает, что децентрализованные сети способны действительно демократизировать разработку ИИ. Сегодня только OpenAI, Microsoft и ещё несколько компаний могут позволить себе обучение крупных моделей. Децентрализованные вычисления меняют это уравнение.
Как Aethir реализует это на практике
Aethir не просто говорит о децентрализованных GPU-вычислениях — он действительно их реализует. Платформа соединяет компании, которым нужна GPU-мощность, с «Cloud Hosts», у которых есть оборудование для совместного использования. В результате формируется сеть из более чем 435 000 GPU-контейнеров, способных обрабатывать серьёзные рабочие нагрузки.
Для компаний, использующих Aethir, предложение предельно простое: получить доступ к GPU высшего уровня (включая H100) без покупки или строительства чего-либо.
- Отсутствие капитальных затрат на дата-центры.
- Отсутствие привязки к вендору. Глобальная инфраструктура в более чем 93 странах обеспечивает низкую задержку где бы вы ни находились.
- Прозрачное ценообразование без скрытых сборов за egress-трафик: на 86% дешевле, чем Google Cloud.
Для тех, кто предоставляет оборудование — Cloud Hosts — существует реальный стимул участвовать. Они могут монетизировать простаивающие GPU и получать доход от сети в токенах ATH. В отличие от традиционных моделей, где оборудование простаивает без дела, Cloud Hosts получают вознаграждение за вклад своих ресурсов в экосистему Aethir.
Почему это важно именно сейчас
Традиционная гонка вооружений в сфере дата-центров неустойчива. Это игра, в которой могут победить лишь немногие компании. Для всех остальных — стартапов, исследователей и небольших предприятий — будущее должно выглядеть иначе.
Aethir доказывает, что для доступа к вычислительной мощности мирового уровня необязательно владеть инфраструктурой. Не нужно годами ждать подключения к энергосети или сталкиваться с кошмарами цепочек поставок. Достаточно подключиться к глобальной сети.
По мере того как ИИ продолжает расти, а спрос на вычисления неуклонно увеличивается, децентрализованные сети вроде Aethir перестанут быть опцией «по желанию» — они станут необходимостью. Aethir делает инфраструктуру ИИ доступной, недорогой и устойчивой. Это не просто хороший бизнес. Это будущее.
Ознакомьтесь с корпоративным предложением Aethir по инфраструктуре AI GPU-as-a-Service здесь.
Подайте заявку на участие в качестве Aethir Cloud Host и начните монетизировать свои простаивающие GPU, заполнив эту форму.
