AIインフラの構築コストは高騰しており、まさに天井知らずの状態です。マッキンゼーの最新分析によると、企業はAI需要に対応するためだけに、2030年までにデータセンターへ約6.7兆ドル（約1,000兆円）を投資する必要があるとされています。これは驚異的な数字であり、現実的にこの競争に参加できるのは最大手のテクノロジー企業だけという状況を生み出しています。しかし、別の方法があります。Aethirのような企業は、自社でデータセンターを建設・所有することなく、企業が共有のコンピューティングパワーを活用できる「分散型GPUネットワーク」を構築しています。これは根本的に異なるアプローチであり、大多数のビジネスにとって唯一の持続可能な道となるかもしれません。
従来のデータセンターが抱える問題
出典：マッキンゼー・アンド・カンパニー
AIについて言えることは、「GPUが必要だ」ということです。それも大量に。これらのプロセッサは元々グラフィックス用に作られましたが、AIモデルのトレーニングや大規模な推論（インファレンス）の実行に最適です。これが、誰もがNVIDIAのH100のようなハイエンドGPUへのアクセスを急に必要とし、データセンターが新たなゴールドラッシュとなっている理由です。
しかし、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureのような大手テック企業のクラウドプロバイダーに依存することには、現実的な頭痛の種が伴います。
- 第一に、コストです。 GPUのレンタル価格はすでに高く、さらに上昇を続けています。
- 第二に、長い待ち時間です。 最新のハードウェアにアクセスしたい場合、手に入れるだけで18〜24ヶ月待たされる可能性があります。
- 第三に、これが決定的な点ですが、これらのGPUの大部分は遊休状態（アイドル）です。 調査によると、従来のデータセンターにおけるGPU利用率は30〜50%で推移しています。つまり、企業は使われていないハードウェアに対して料金を支払っているのです。研究では、既存の全GPUの半分以上が常時アイドル状態にあることが判明しており、これは莫大な金の無駄遣いです。
これにベンダーロックインや予期せぬデータ転送料金（エグレスフィー）を加えると、ハイパースケーラー（巨大クラウド事業者）以外の誰にとっても壊滅的なシステムとなります。
インフラの問題はコストだけではありません。デロイトが2025年に120人の電力およびデータセンター幹部を対象に調査したところ、結果は厳しいものでした。送電網の逼迫が最大の課題であり、回答者の79%がAIによって2035年まで電力需要が急増すると回答しています。サプライチェーンの問題がプロジェクトを遅らせており（65%がこれを問題視）、セキュリティ上の懸念も深刻です（64%）。また、場所によっては新しいデータセンターを送電網に接続するのに7年待ちという状況もあります。
それはボトルネックではなく、「壁」です。
異なるアプローチ：Aethirの分散型GPUクラウドコンピューティング
出典：Power and Policy
データセンターを全く建設しなくて済むとしたらどうでしょう？ それが「分散型GPU-as-a-Service（サービスとしてのGPU）クラウドネットワーク」の背後にあるアイデアです。一社のインフラに依存するのではなく、これらのネットワークは世界中のデータセンターやマイニング事業、その他のソースから遊休GPUを活用します。それはまるで、コンピューティングパワーのためのAirbnbのようなものです。
メリットは非常に単純明快です。大手クラウドプロバイダーが請求する額の数分の一、時には60〜80%安くGPUにアクセスできます。巨額の初期投資なしに、必要に応じてスケールアップ・ダウンが可能です。そして、中小企業もついにエンタープライズグレードのハードウェアにアクセスできるようになり、AIイノベーションの競争条件が公平になります。
グレースケール・リサーチは分散型物理インフラネットワーク（DePIN）について詳細な分析を行い、その主な利点を特定しました。それは、中抜きがないこと、より高い回復力（単一障害点がない）、低いオーバーヘッドコスト、そして全員のインセンティブが一致していることです。このトピックに関するA16z Cryptoのリサーチは、分散型ネットワークが実際にAI開発を民主化できると指摘しています。現状では、OpenAIやMicrosoftなど一握りの企業しか大規模モデルをトレーニングできませんが、分散型コンピュートはその方程式を変えます。
Aethirはいかにしてこれを構築しているか
Aethirは分散型GPUコンピューティングについて単に語っているだけではなく、実際に実行しています。このプラットフォームは、GPUパワーを必要とする企業と、共有できるハードウェアを持つ「クラウドホスト」を繋ぎます。その結果、本格的なワークロードを処理できる435,000以上のGPUコンテナのネットワークが構築されました。
Aethirを利用する企業への提案はシンプルです。何も購入したり建設したりせずに、トップティアのGPU（H100を含む）にアクセスできるということです。
- データセンターへの設備投資（CapEx）はゼロ。
- ベンダーロックインなし。93カ国以上に及ぶグローバルインフラにより、どこにいても低遅延を実現。
- 価格設定は透明で、隠れたデータ転送料金なし：Google Cloudより86%安価。
ハードウェアを提供する人々、すなわちクラウドホストにとっては、参加する真のインセンティブがあります。彼らは遊休GPUを収益化し、ネットワークからATHトークンで収益を得ることができます。ハードウェアが未使用のまま放置される従来のモデルとは異なり、クラウドホストはAethirエコシステムにリソースを提供することで報酬を得られるのです。
なぜ今、これが重要なのか
従来のデータセンター軍拡競争は持続不可能です。それは少数の企業しか勝てないゲームです。それ以外のすべての人々、すなわちスタートアップ、研究者、中小企業にとって、未来は異なるものでなければなりません。
Aethirは、世界クラスのコンピューティングパワーにアクセスするためにインフラを所有する必要がないことを証明しています。送電網への接続を何年も待つ必要も、サプライチェーンの悪夢に対処する必要もありません。グローバルネットワークにプラグインするだけでよいのです。
AIが成長を続け、コンピュート需要が高まり続ける中、Aethirのような分散型ネットワークは「あればいいもの（nice-to-have）」ではなく、「不可欠なもの（essential）」になるでしょう。AethirはAIインフラを、アクセスしやすく、手頃で、持続可能なものにしています。それは単に良いビジネスであるだけでなく、未来そのものなのです。
AethirのエンタープライズAI GPU-as-a-Serviceインフラサービスはこちらでご覧ください。
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