当 2020 年初 COVID-19 爆发时，全球研究人员疯狂地建模疾病传播、模拟药物相互作用并预测医院承载能力。计算需求达到了惊人的程度。科学家们需要庞大的 GPU 集群来运行流行病学模拟，从而为生死攸关的政策决策提供依据。最终的应对方式？是仓促拼凑了一个由政府实验室、大学和私营企业组成的高性能计算联盟。它勉强运转。但这场仓促应对暴露了一个危险的漏洞：我们没有任何能够在国家紧急状态下部署算力的永久性基础设施。

这并不是一个新问题。五十年前，美国在石油领域面临过类似的挑战。1973 年的阿拉伯石油禁运导致汽油价格飙升，并暴露了美国对外国能源的依赖。解决方案是战略石油储备，一个巨大的地下盐穴系统，储存了数亿桶原油，并可在危机时期释放。自那以后，该储备在海湾战争、卡特里娜飓风以及俄罗斯入侵乌克兰期间被多次启用。这是一个已被验证的模式：在和平时期储备关键资源，在紧急时期迅速部署。

如今，算力同样需要被这样对待。战略算力储备并不是一个未来主义概念，而是一个早该落地的必需品。Aethir 的去中心化 GPU 云正在率先推动“战略算力储备”这一概念，其数字资产储备由 Predictive Oncology 推出。

为什么私营市场无法独自承担这一任务

问题在于：企业以利润最大化为目标，而不是为危机做准备。云服务提供商维持着极度紧张的产能运作，几乎没有多余的容量。需要紧急 GPU 资源？排队吧。等待时间长达三到六个月。这对于有计划的 AI 训练任务是可以接受的。但一旦疫情爆发，或关键基础设施遭到攻击，这将是灾难性的。

更糟糕的是，中心化带来了单点故障。2017 年，NotPetya 网络攻击击中了全球最大的航运公司马士基。洛杉矶到新泽西的码头全面瘫痪。工人们只能依靠便利贴和 WhatsApp 手动调度集装箱。白宫后来称其为“历史上最具破坏性和代价最昂贵的网络攻击”。一家公司，一次攻击，却引发了全球经济的混乱。

这正是把所有计算资源集中在少数中心化系统中的风险。战略算力储备则颠覆了这一模式，它将算力分布在独立的提供方和地理区域之间，使得当一个节点失效时，数十个其他节点可以立刻接管负载。

借助 Aethir 的战略算力储备，高性能 GPU 计算资源可以被快速部署，用于在全球范围内支持企业级 AI 工作负载的规模化运行。

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三种必须即时获得算力的危机场景

疫情响应： 还记得那些塑造封锁政策的 COVID-19 模型吗？它们需要极其强大的算力支撑。《Nature》期刊的一项综合性综述分析了 183 篇关于疫情期间 AI 应用的研究，涵盖疾病传播预测、实时疫情检测、患者分诊以及治疗效果预测。研究人员发现了一个令人担忧的问题：虽然在 COVID-19 期间最终开发出了强大的机器学习工具，但很少有工具在疫情早期被“优化用于实际应用”。换句话说：我们有算法，却缺乏能在关键时刻部署它们的基础设施。战略储备正好弥补了这一缺口。

网络防御： 现代网络攻击以机器速度发生。针对关键基础设施（如电网、金融系统和交通网络）的协同攻击，需要实时威胁检测和自动化响应。用于识别零日漏洞的模式识别算法需要大规模并行计算。当攻击者已经入侵网络时，根本没有时间去申请云算力资源。

自然灾害： 当飓风袭来时，应急管理人员需要 AI 模型来预测风暴潮、优化疏散路线并预先部署救援资源。当发生地震时，处理卫星图像的损伤评估算法可以识别倒塌建筑和被困群众。任何算力上的延迟，都意味着生命处于风险之中。

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Aethir：构建本就该存在的基础设施

这正是 Aethir 去中心化 GPU 网络登场的地方。传统云服务提供商可能让你等待数月才能获得产能，而 Aethir 在 93 个国家的 200 多个地点部署了 435,000+ 个 GPU 容器。部署时间？24–48 小时。不是几个月。不是几周。是几天。

由 Predictive Oncology 通过 3.44 亿美元投资支持的 Aethir 数字资产储备，代表了全球首个战略算力储备。但与传统储备不同的是：这套基础设施并非闲置。它持续从 AI 工作负载、游戏和企业级计算中产生收入。当紧急事件发生时，这些产能可以被迅速重新调度。这就像一个同时运营救护车服务的消防部门，其设备始终保持运行状态和实战准备，而不是在仓库里积灰。

其经济模型同样可行。Aethir 相比传统云服务商可提供 40–80% 的成本节约，同时通过质押担保机制保障 100% 的运行时间。未达到运行时间承诺？就会直接损失资金。这种约束力比大多数云服务商模糊的服务等级协议要强得多。该网络支持企业级 NVIDIA 硬件，包括 H100、H200、B200 和 B300 GPU，因此在算力性能上不存在任何妥协。

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地理决定命运（而去中心化是保险）

还记得马士基的网络攻击吗？现在设想一下，如果这次攻击发生在 AWS 的 US-EAST-1 区域会怎样。实际上你不必设想，因为它真的发生过。当该区域宕机时，Coinbase、Fortnite、Snapchat、Disney+、达美航空和联合航空都被迫下线。将基础设施高度集中化的企业没有任何备份方案。而依赖分布式系统的企业则继续运行。这次宕机暴露了中心化云基础设施的巨大脆弱性。

许多在此次宕机期间没有受到影响的企业，并不是最大的公司，也不是拥有最多算力的公司。而是那些依赖多样化基础设施、分布在多个独立供应商之间的企业。当一个区域失效时，它们的工作负载可以在其他区域持续运行。这正是所有企业都需要确保的能力。这是真正的未来——具备韧性的系统。

中心化数据中心容易受到停电、自然灾害、地缘政治紧张局势以及定向攻击的影响。一场飓风就可以瘫痪整个可用区。一场地震就可以切断光纤连接。一场有组织的网络攻击可以压垮区域防御系统。Aethir 的架构将这些风险分散到多个大陆。单点的基础设施故障无法演变为系统性崩溃。这种冗余跨越国界，使得网络能够同时抵御自然灾害和地缘政治冲击。

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战略算力储备：问题不是“是否”，而是“何时”

各国政府已经开始朝这个方向行动。美国国家科学基金会已经规划了一个永久性的国家战略计算储备体系。《促进韧性供应链法案》在参议院一致通过，明确指出：“一次供应链冲击就可以扰乱整个系统。”而计算基础设施正是终极供应链，是所有数字系统赖以生存的基础。

Aethir 的去中心化 GPU 云将自身定位为保障 AI 未来的关键合作伙伴，而且其目标远不止商业应用。通过为企业和政府提供快速接入的分布式、具备韧性的算力资源，Aethir 使 AI 驱动的危机响应能力真正具备可落地性，以应对现代威胁环境。

战略石油储备在过去五十年间保护了美国的能源安全。战略算力储备将在未来五十年里以同样的方式保护数字安全。基础设施已经存在。先例已经被验证。唯一的问题是：我们会在下一次危机到来前建设这些储备，还是等到被迫行动之后才开始。

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