利用 Aethir 的去中心化 GPU 云加速 AI 驱动的广告技术

了解人工智能广告技术如何增强游戏用户获取,以及 Aethir 的 GPU 云如何支持这一激动人心的创新。

Featured | 
Community
  |  
August 11, 2025

在当今的注意力经济时代,广告不再仅仅是投放横幅广告并期待点击。用户的注意力正变得越来越宝贵,尤其是在游戏行业,成千上万的工作室都在竞相吸引用户。人工智能是广告领域的新前沿,它为用户获取、聚合平台和广告网络提供了一整套工具,帮助他们向全球用户展示游戏项目。Unity Ads、AppLovin 和 ironSource 等平台如今都由人工智能驱动,利用实时行为数据来推动更智能的广告定位、深度学习广告素材和预测性竞价。 

虽然人工智能创新正在增强游戏广告技术在游戏用户获取方面的能力,但由于这些新解决方案需要大量的人工智能工作负载,因此计算需求也相当高。为了实现大规模推理、优化和欺诈检测,广告平台需要可靠、安全、可扩展且经济高效的 GPU 计算能力。 

这正是 Aethir 为全球 94 个国家/地区的企业 AI 和游戏客户提供的服务,我们拥有 430,000 多个高性能 GPU 容器,其中包括数千个 NVIDIA H200 和 GB200。 

由于用户需求的快速增长,传统的中心化云平台在可扩展性、延迟和成本效率方面已达到极限,尤其是在用户行为瞬息万变的游戏领域。游戏工作室需要获得功能多样、由人工智能驱动的广告技术,才能在项目营销中获得竞争优势。然而,为了提供此类服务,游戏广告技术平台需要一家信誉良好的云计算提供商,该提供商能够为全球用户提供服务,无论用户身在何处,并提供本地数据处理和超低延迟。Aethir 的去中心化 GPU 云平台能够通过可靠且可扩展的 GPU 计算能力,为 AI 驱动的广告和游戏广告技术提供支持。

人工智能如何重塑游戏广告技术:人工智能、深度学习和 GPU 

最具创新性的广告技术平台依赖先进的AI集成技术,最大限度地提升广告的影响力和投资回报率。这不仅仅是将广告投放到市场上,更关乎最大化成本效益,并瞄准最有可能成为忠实用户的受众。正因如此,AI分析工具对于领先的游戏广告技术平台至关重要,也是AI赋能广告的关键要素。 

企业不再需要投资毫无意义的广告活动,这些活动仅仅只是投放广告,缺乏实时市场反馈或清晰的计划。通过将深度学习算法集成到广告技术栈中,平台可以利用人工智能功能,根据实际市场数据实时、无延迟地增强广告定位。

动态创意广告优化

AI 模型可以根据用户行为、人口统计数据和游戏环境,随时随地生成并定制广告创意。如果企业为不同的用户群体和游戏内容复制相同类型的广告内容,则会浪费宝贵的财务和计算资源。借助动态创意广告优化,AI 广告技术提供商可以为游戏工作室提供完全可定制的广告方案,并借助 AI 模型功能实时调整内容以瞄准高价值用户。可扩展的 AI 模型投放需要灵活的 GPU 计算资源。

预测竞价

深度学习算法分析历史和实时数据,预测用户生命周期价值 (LTV),并在广告交易平台设定最优出价。这使得人工智能广告技术平台能够以更少的资源为客户提供更多价值,并为游戏工作室提供更多资金用于产品开发。这就是由人工智能驱动的智能广告支出。

欺诈检测

随着欺诈手段的不断演变,游戏广告技术平台可以利用 GPU 加速的异常检测技术,在几毫秒内识别可疑活动。这有助于防止与激励性广告观看相关的虚假广告支出,而无需真实贡献。AI 集成可以帮助防止欺诈行为,例如生成虚假的广告展示次数、点击次数或转化次数,以从广告商那里牟利。 

AI 驱动的广告将彻底改变游戏广告技术,但它对资源的要求也相当高。所有这些功能都需要 GPU 密集型资源,需要卓越的计算支持才能高效运行 AI 驱动的操作。它们需要并行处理能力和快速推理能力,而只有高性能 GPU 才能大规模地提供这些能力。 

Aethir 去中心化 GPU 云内部

Aethir 专注于通过优质且高度可扩展的 GPU 计算资源支持企业级 AI 和游戏工作负载。与 AWS 等集中式云平台不同,我们不依赖超大规模数据中心。我们的 GPU 提供商遍布全球 94 个国家/地区的众多地点,使我们能够为客户提供本地数据处理并最大程度地降低延迟。Aethir 的去中心化 GPU 云平台充分利用了全球闲置或未充分利用的 GPU 网络。 

这种设计为人工智能广告技术和游戏公司提供了多项战略优势。

Elastic GPU 可用性

Aethir 确保客户在需要时能够访问高性能 GPU,并根据活动流量或用户负载自动扩展。与以供应链瓶颈著称的集中式云平台不同,Aethir 只需将额外的 GPU 计算从我们的云主机网络直接传输到客户,即可确保实时扩展能力。

边缘计算就绪

Aethir 利用边缘部署将 GPU 部署到更靠近用户的位置,从而实现广告投放中的超低延迟决策。由于我们的 GPU 网络分布在全球多个位置,我们可以使用物理上距离最近的可用 GPU 容器为每位用户提供服务,并通过本地数据处理进行延迟敏感的推理。借助 GPU 容器编排机制,我们可以同时高效地为网络中心和边缘的用户提供服务。

成本效益

Aethir 的去中心化模式消除了传统云垄断带来的开销,显著降低了计算成本。由于我们的 GPU 计算由云主机提供,因此我们无需维护昂贵的大型数据中心。这使我们能够在保持高效计算服务的同时,为客户提供极具竞争力的价格。

Web3 集成

对于集成基于区块链的奖励或广告验证的平台,Aethir 提供对去中心化计算模型的原生支持。Aethir 是一个基于 Web3 的去中心化 GPU 云,以区块链技术为核心运行原理。ATH代币是 Aethir DePIN 堆栈的核心,用于预订计算资源、支付 GPU 云主机费用、奖励质押者和检查节点。 

大规模实时性能:延迟和吞吐量为何重要 

超低延迟不仅是云游戏的关键因素,也是移动和游戏内广告的关键要素。我们都知道,看到加载缓慢、无法呈现视觉元素、卡在手机或桌面屏幕上的广告是多么令人沮丧。即使广告加载慢了一秒,也可能破坏沉浸感、错失竞价机会,或无法及时发现欺诈行为。

现代人工智能广告技术需要高效的云计算支持,以确保终端用户体验到完美的广告效果,真正吸引他们的注意力,而不是让他们直接跳过广告。对于面向数百万用户并拥有数十个高要求游戏客户端的广告技术平台来说,处理视觉密集型游戏广告并成功将其同时投放到数千台用户设备上的能力至关重要。人工智能集成在使顶级广告技术平台能够高效地定位用户方面发挥着决定性作用,但这也需要大量可靠的 GPU 计算能力。 

Aethir 的去中心化 GPU 云可以支持具有动态可扩展 GPU 资源的广告技术平台,从而比中心化云提供商更具竞争优势。

  1. 低于 100 毫秒的推理:借助 Aethir 的分布式 GPU 资源,AI 广告技术平台可以以闪电般的速度运行广告参与度预测和欺诈检测模型。

  2. 无延迟吞吐量:得益于我们分散的 GPU 架构,平台可以处理数千个并行广告请求,而没有中心瓶颈。

  3. 无停机扩展:随着活动量激增,客户可以实时增加 GPU 资源。

利用 Aethir 闪电般的 GPU 计算能力,游戏公司可以在不影响用户体验或避免过度广告支出的情况下提升广告效果和变现能力。对于游戏内广告,Aethir 的 GPU 网络可以为 AI 广告技术平台提供精准的广告定位和投放能力,避免令人烦恼的延迟问题。

人工智能广告技术领域去中心化基础设施的未来

将人工智能功能整合到当今的游戏广告技术平台中,是提升广告效率的必然举措,尤其是在快速发展的游戏行业。在人工智能时代,广告定位和创意广告投放从未像现在这样具有创新性,而这种转变才刚刚开始。然而,缺乏可靠的 GPU 计算资源以及中心化云服务提供商带来的供应链瓶颈,阻碍了人工智能广告技术充分发挥其潜力。

Aethir 的去中心化 GPU 云价值主张基于分布式网络架构,该架构可克服延迟问题、供应链瓶颈和供应商锁定,同时支持动态可扩展性。 

我们的高性能 GPU 网络可为游戏广告技术平台提供集成高级 AI 功能所需的计算资源,无需担心云渲染问题和延迟,从而降低用户体验。事实上,Aethir 的去中心化云基础架构旨在通过从我们的云主机网络随时调取额外的 GPU 计算资源,无缝扩展企业级 AI 和游戏工作负载。 

在我们的官方游戏部分了解有关 Aethir 的去中心化 GPU 云游戏基础设施的更多信息,该基础设施可以支持现代 AI 广告技术平台。

有关 Aethir 面向游戏和 AI 企业的 GPU 云的更多详细信息和教育内容,请浏览我们的官方博客

常见问题解答

什么是人工智能广告技术?

AI广告技术,也称为AI赋能广告,利用程序化广告AI工具执行AI增强操作,旨在最大化用户获取活动和定向广告的投资回报率。这对于希望改进广告策略和活动的游戏广告技术平台大有裨益。

为什么 AI 广告技术平台需要 GPU?

程序化广告AI高度依赖GPU,因为它利用的AI功能需要在短时间内进行大量计算才能有效执行。高性能GPU可以为AI广告技术提供所需的计算能力。 

去中心化的 GPU 云如何降低延迟?

Aethir 的去中心化 GPU 云采用灵活的 GPU 容器编排和边缘部署计算资源,以实现对延迟敏感的推理。我们的 GPU 分布在全球各地,DePIN 堆栈服务中距离最近的可用容器将为客户端提供服务。

Resources

Keep Reading