Öne Çıkanlar
- Yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi, oyun stüdyolarına oyuncu tabanlarını büyütmek için yeni yollar sunuyor.
- Yapay zeka destekli UA kampanyalarının uygulanması güvenilir ve ölçeklenebilir GPU bilişim desteği gerektirir.
- Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, maliyet etkin yapay zeka bilişim hizmetleriyle yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi kampanyalarını destekleyecek kaynaklara ve uzmanlığa sahiptir.
Küresel oyun pazarı, aynı kullanıcılar için rekabet eden binlerce eşzamanlı oyun projesiyle doygun durumda. Ancak gerçekten öne çıkmak ve oyuncuları çekmek için oyun stüdyolarının kullanıcı edinimi (UA) kampanyalarına önemli kaynaklar yatırması gerekiyor. UA sektörü, endüstriyi dönüştüren ve stüdyolara yapay zekadan güç alan rekabet avantajı sunan yapay zeka destekli UA kampanyaları sayesinde büyük bir değişim sürecinden geçiyor.
Sadece oyun reklamlarına yatırım yapmak artık yeterli değil. UA kampanyalarının stratejik olması ve en değerli kullanıcılara odaklanması gerekiyor. Yapay zeka, kullanıcı tabanı büyümesini hızlandırarak UA alanında oyunun kurallarını değiştiriyor.
Yapay Zeka Destekli Oyun Kullanıcı Edinimi Neden Merkeziyetsiz GPU Bulut Altyapısına İhtiyaç Duyuyor
Modern oyun pazarlama ekipleri artık yalnızca reklam kampanyaları başlatmıyor. Hedef kitleleri gruplandıran, talep üzerine yaratıcı varyasyonlar üreten ve farklı coğrafyalar ile platformlar genelinde sonuçları simüle eden yapay zeka modelleri filolarını yönetiyorlar. Bu sofistike yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi işlevleri yüksek maliyetli olup güvenilir, güvenli ve dinamik olarak ölçeklenebilir GPU bilişim kaynakları gerektiriyor.
Merkezi bulutlar gerekli bilişimi maliyet etkin bir şekilde sunamıyor. Neyse ki Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, ekiplerin satıcıya bağımlılık riskleri ve yüksek gecikme ya da aşırı hizmet ücretleri olmadan daha hızlı iterasyon, daha zengin içgörüler ve daha iyi yatırım getirisi (ROI) elde etmesine yardımcı oluyor.
UA artık model odaklı bir yapıya sahip ve bu, stüdyoların oyuncuları segmentlere ayırmak için kümeleme ve persona keşfi tekniklerine güvenmesi anlamına geliyor. Yüzlerce yaratıcı varyasyon oluşturmak için üretken yapay zeka modelleri kullanıyorlar ve bütçe ayırmadan önce reklam harcaması getirisi (ROAS) ve yaşam boyu değer (LTV) tahmini yapmak için toplu simülasyonlar çalıştırıyorlar. SuperScale, Liftoff ve Bidstack gibi lider UA platformları, oyun kullanıcı edinimi kampanyaları için gelişmiş yapay zekayı halihazırda entegre etmiş durumda.
Modern UA süreçleri, gelişmiş yapay zeka özelliklerinden ve araçlarından yararlanırken UA kampanyası esnekliğini sağlamak için talep üzerine premium GPU bilişimine erişime ihtiyaç duyuyor. Aethir’in UA için GPU hizmeti, yapay zeka destekli UA kampanyalarının gelişimini destekleyecek uzmanlığa ve kaynaklara sahip.
Modern UA’ya Güç Veren Yapay Zeka Teknikleri
Yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi, UA kampanyalarını her açıdan geliştiriyor ve reklam operasyonlarının kritik bir bileşeni haline geliyor. Google, Performance Max Google Ads kampanyaları için üretken varlık oluşturmayı hayata geçirdi ve bu da yaratıcı üretimi ve test süreçlerini hızlandırdı. Bu tür yapay zeka destekli özellikler hız ve reklam kreatiflerinde hızlı yineleme sağlarken, pazarlama ekiplerinin ihtiyaç duyduğu bilişim kaynaklarının çıtasını da yükseltiyor.
Modern yapay zeka destekli UA kampanyalarında kullanılan yenilikçi yapay zeka reklam teknolojileri, büyük dil modeli (LLM) işlevlerinden ve yüksek performanslı GPU bulut oyun altyapısından yararlanan otomasyonlardan güç alıyor. Aethir’in merkeziyetsiz bulut GPU’ları, yapay zeka destekli UA kampanyalarını büyük ölçekte destekleyebilir.
Haydi merkeziyetsiz GPU bilişimine dayanan yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi iş yüklerini inceleyelim.
Denetimsiz Kümeleme
Modern denetimsiz kümeleme, kullanıcıların davranışlarına, harcama alışkanlıklarına, oyun içi telemetriye ve zengin, çok özellikli personaya dayalı potansiyel kullanıcı gruplarını keşfetmek için yapay zekadan yararlanıyor. Bunun sonucunda daha etkili reklam hedefleme ve segment başına daha yenilikçi funnel sıralaması elde ediliyor, bu da yatırım getirisini artırıyor ve daha fazla kullanıcı çekilmesine yol açıyor.
Ölçeklenebilir Üretken Kreatifler
Üretken yapay zeka çözümlerinden yararlanan pazarlama ekipleri, hedeflenen kitleye bağlı olarak ton, dil, hareket vurguları ve değer tekliflerini değiştirerek düzineyi aşkın bölgeye özgü, persona odaklı varyasyonlara dayalı UA kampanyaları oluşturabiliyor. Ölçeklenebilir üretken kreatifler, UA süreçlerini önemli ölçüde hızlandırabilir. Metin tabanlı görsel ve video modelleriyle reklam kreatiflerinin üretim hızı, yaratıcı yenileme döngülerini haftalardan saatlere düşürüyor.
Reklam Harcamalarını Minimize Etmek İçin Toplu Simülasyonlar
Deneyimli UA ekipleri, kampanya bütçelerine karar vermeden önce segmentler, oyunlar, pazarlar ve yerleşimler genelinde tahmini ROAS/LTV eğrilerini öngören toplu senaryo modelleri çalıştırmak zorunda. Örneğin Aethir’in önemli oyun UA ortağı olan SuperScale, kampanya planlaması için tahmini ROAS eğrilerini açıkça paylaşıyor.
Tüm bu iş yükleri, özellikle ülkeler, platformlar ve yaratıcı konseptler genelinde paralel çalıştırıldığında yüksek performanslı GPU bilişimine büyük ölçüde bağımlıdır. Binlerce hesaplamayı saniyeler içinde kolaylaştırmak için yapay zeka entegrasyonlarına ihtiyaç duyarlar ve bu yalnızca son teknoloji yapay zeka uyumlu GPU gruplarıyla mümkün olabilir. Yaratıcı üretim ve simülasyonlar genellikle aynı zaman dilimlerinde (ön lansman, yenileme günleri, büyük güncellemeler) gerçekleşerek kısa ancak büyük talep artışlarına yol açar ve merkezi bulutlar bu talebi maliyet etkin bir şekilde karşılayamaz. Aethir’in merkeziyetsiz bulut oyun altyapısı, yapay zeka destekli UA kampanyalarını desteklemek için gerekli kaynaklara ve saha deneyimine sahiptir.
Merkezi Bulutlarla Yapay Zeka Destekli Oyun Kullanıcı Ediniminin Zorlukları
Merkezi GPU Bulutlarının Temel Zorlukları
- Tedarik zinciri darboğazları ve verimsiz sıra sistemleri
- Bölgesel veri merkezlerinden uzak kullanıcılara hizmet verirken gecikme sorunları
- Satıcıya bağımlılık riskleri
Verimli yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi kampanyaları, merkezi bulutların sunmakta zorlandığı yeterli GPU bilişim desteği gerektirir. AWS gibi geleneksel bulut sağlayıcıları, büyük GPU filolarını pahalı hiperscale veri merkezlerinde yoğunlaştırır, bu da yüksek bakım maliyetlerine yol açar ve müşteriler için bilişim fiyatlarının artmasına neden olur. Merkezi bulut sistemleri, değişken ihtiyaçlara ve yüksek ölçeklenebilirlik potansiyeline sahip dinamik yapay zeka iş yüklerini desteklemek için gerekli esnekliğe ve çeşitliliğe sahip değildir.
Yüksek Bilişim Talepleri ve Merkezi Bulut Sınırlamaları
Merkezi veri merkezleri, GPU’lar için tedarik zinciri darboğazlarıyla ve GPU’lar için pratik olmayan sıra sistemleriyle karşı karşıyadır, bu da uzun bekleme sürelerine, öncelik kaybına veya düşük performanslı örneklere yol açar. Bu durum, büyük yapay zeka destekli UA kampanyaları sırasında ani bilişim talebi artışlarıyla başa çıkması gereken yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi süreçleri için kritik öneme sahip olan gerçek zamanlı iterasyon açısından olumsuz bir durumdur.
Ayrıca hiperscale veri merkezleri, çeşitli yapay zeka iş yüklerinin ihtiyaçlarını karşılayamayan hizmetler için yüksek ücretler talep eder. Geleneksel bulutlar yapay zeka çağına hazır olduklarını iddia etseler de kota sınırları, GPU erişilebilirliği ve maliyet tahmin edilemezliği ölçeklenebilirliği kısıtlıyor.
Gecikme Sorunları
Yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi, hızlı kreatif testleri, cihaz içi çıkarım ve bölgesel veriler dahil olmak üzere giderek artan bir şekilde coğrafi konumlu öğrenme döngülerine dayanıyor. Bu da gelişmiş UA iş yüklerinin hedef kitlelere ulaşmak için ultra düşük gecikmeli GPU bilişim desteğine ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor. Merkezi bulutlar GPU’ları devasa veri merkezlerinde yoğunlaştırarak bölgesel veri merkezlerinden uzak kullanıcılar için düşük gecikmeli hizmet sunmayı zorlaştırıyor.
UA sektörü, merkezi bulut veri merkezlerinin yakınında olmayan kullanıcılar da dahil olmak üzere tüm ağ genelinde aynı düşük gecikmeli bilişim yeteneklerini sağlayabilen merkeziyetsiz bulut oyun altyapısına erişim gerektiriyor. Aethir’in GPU Hizmet Olarak Altyapısı (GPU-as-a-Service), bilişimi son kullanıcılara yaklaştırarak gecikme sorununu çözüyor.
Satıcıya Bağımlılık ve Çeviklik Eksikliği
UA ekipleri, önemli teknik değişiklikler, engeller veya uzun gecikmeler olmadan GPU iş yüklerini en iyi performansı gösterecekleri yerlere yerleştirmelerine ve ölçeklendirmelerine olanak tanıyacak esnek GPU bilişim hizmetlerine ihtiyaç duyuyor. Merkezi bulutlarda satıcıya bağımlılık yaygın bir sorundur ve bu, tüm UA yığınlarının (veriler, modeller, orkestrasyon ve faturalandırma dahil) tek bir bulutun özel hizmetlerine, bölgelerine ve fiyatlandırmasına bağlı kalması anlamına gelir. Aethir’in UA için GPU hizmeti, UA iş yüklerini fiziksel olarak en yakın ve en uygun GPU Konteynerleriyle eşleştirerek bu sorunu çözer.
Aethir’in GPU Hizmet Olarak Altyapısı: Temel Avantajlar
Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, merkezi bulut hizmetlerine kıyasla tamamen farklı bir yaklaşım kullanıyor. Hesaplamayı birkaç hiperscale veri merkezinde yoğunlaştırmak yerine, GPU bulut oyun altyapımız 93 ülkeye dağılmıştır ve bağımsız Bulut Sağlayıcılar (Cloud Hosts) tarafından sağlanmaktadır. Toplamda 435.000’den fazla GPU Konteynerimiz bulunuyor. DePIN yığınımız, NVIDIA H200 ve GB200 gibi büyük ölçekli yapay zeka çıkarım iş yükleri için tasarlanmış en gelişmiş yapay zeka çiplerini içeren yüksek performanslı GPU’ların geniş bir yelpazesini içeriyor.
Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutundaki bilişim kaynakları topluluk tarafından sahiplenildiği için, müşterilerimiz hiperscale veri merkezi sağlayıcılarında olduğu gibi herhangi bir bakım ücreti ödemez. Müşteriler yalnızca kullandıkları bilişim gücü için ödeme yapar, bu da gelişmiş yapay zeka GPU çipleri için rakipsiz fiyatlar sunmamızı sağlar. Bu, Aethir’in UA için GPU hizmetine bulut bilişim sektöründe rekabet avantajı kazandırırken daha küçük UA ekiplerinin bile sınırlı UA bütçeleriyle premium GPU bilişimine erişmesini sağlar.
Aethir’in Merkeziyetsiz GPU Bulutunun Temel Avantajları
- Paralelleştirilmiş UA iş yükü yeteneği
- Gecikmeyi azaltmak için uç bilişim
- Rakipsiz fiyatlandırma yapısına sahip maliyet etkin bulut oyun altyapısı
- Yapay zeka destekli UA kampanyalarını destekleyen yenilikçi Anında Oynama (Instant Play) özelliği
Paralelleştirilmiş UA İş Yükleri
Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu sayesinde UA ekipleri, oyunlar, kullanıcı grupları ve coğrafyalar genelinde eşzamanlı toplu simülasyonlar çalıştırabilir. Aynı zamanda ayrı bir üretim hattı, herhangi bir darboğaz olmadan kreatif üretimi yönetir. Aethir’in UA için GPU hizmeti, bilişimi doğrudan ihtiyaç duyulan yere yönlendirerek müşterilere her zaman gerçek zamanlı olarak ek GPU kaynakları atayabilir.
Gecikmeyi Azaltmak İçin Uç Dağıtım
Merkeziyetsiz GPU bulut oyun altyapısı, UA ekiplerinin yapay zeka çıkarımı ve eğitimini trafiğe daha yakın konumlandırmasına ve iş yüklerini ihtiyaç duyulan alanlarda tüm ağa dağıtmasına olanak tanır. Yerelleştirilmiş veri işleme, yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi süreçlerini hızlandırabilir ve ekiplerin yüksek ağ yoğunluğu dönemlerinde GPU bilişim sıralarına ve gecikmelere güvenmeden daha kısa sürede daha fazlasını başarmasını sağlar. Aethir’in oyun UA için düşük gecikmeli GPU bilişimi, stüdyolara yapay zeka destekli UA kampanyalarında rekabet avantajı sunar.
Maliyet Etkin GPU Bilişimi
Aethir’in Bulut Sağlayıcıları GPU kaynaklarını bağımsız olarak ağımıza sağladığından ve bu kaynakları kendileri operasyonel olarak sürdürdüğünden, müşterilerimiz merkezi bulutlara kıyasla çok daha düşük ücretler ödeyebilir. Üçüncü taraf bir veri merkezi bu ücretlerden pay almadığı için müşterilerimiz için hizmet fiyatları önemli ölçüde daha düşüktür.
Düşük CPI ve Yüksek Dönüşüm İçin Anında Oynama
Aethir’in GPU hizmeti uzmanlığı, oyun şirketlerine yapay zeka destekli UA kampanyaları için yüksek verimlilik sağlar. Merkeziyetsiz bulut oyun altyapımız, düşük gecikmeli süreçleri ve Anında Oynama UA akışlarını verimli bir şekilde destekleyebilir. SuperScale, Tiny Tower ve Doctor Who: Worlds Apart oyunları dahil olmak üzere gerçek dünyadaki oyun örneklerinde Aethir’in Anında Oynama bulut oyun özelliğinin yapay zeka destekli UA kampanyalarına uygulanması üzerine iki vaka çalışması gerçekleştirdi ve büyük başarı elde etti.
Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutunu tercih eden stüdyolar, yapay zeka destekli UA kampanyalarını performans açısından geliştirebilir, daha fazla kullanıcıya ulaşabilir ve reklam harcamalarını aşırı artırmadan kârlarını maksimize edebilir.
Aethir ile Yapay Zeka Destekli UA’nın Geleceği
Yapay zeka destekli araçların kullanımı, UA kampanyalarının geleceğidir. UA ekiplerine gerçek zamanlı kreatif A/B testleri, canlı model güncellemeleriyle desteklenen anlık bütçe yeniden tahsisi ve oyunlar arası daha derin kitle içgörüleri kazandırır.
Ancak yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi, büyük reklam harcaması artışları ve merkezi bulut bilişimle ilişkili sorunlar olmadan verimli bir şekilde ölçeklenmek için merkeziyetsiz GPU bulut bilişimine ihtiyaç duyar.
Aethir, dünyanın dört bir yanındaki yapay zeka, oyun ve Web3 şirketleri için kurumsal düzeyde merkeziyetsiz GPU bulut bilişimi sağlar ve UA platformlarının paralel toplu simülasyonlar çalıştırmasını, hızlı kreatif üretimi gerçekleştirmesini ve bilişimi merkezi darboğazlar olmadan trafiğe yakın konumlandırmasını mümkün kılar.
Yüksek performanslı, merkeziyetsiz GPU’lardan oluşan küresel ağımızla UA modellerinizi serbest bırakmaya hazır mısınız?
Kurumsal çözümler için Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu tekliflerini keşfedin ve resmi blog bölümümüzde merkeziyetsiz bulut oyun altyapımızın özel özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, maliyetleri düşürerek, gecikmeyi azaltarak ve yapay zeka destekli oyun kullanıcı edinimi kampanyalarını küresel ölçekte ölçeklendirerek oyun stüdyolarına destek sağlar.
Merkeziyetsiz GPU bulutu nedir ve oyun kullanıcı edinimini (UA) nasıl destekler?
Aethir gibi merkeziyetsiz bir GPU bulutu, topluluk tarafından sahip olunan ve dağıtılmış GPU kaynaklarını kullanarak GPU hesaplama gücünü müşterilere doğrudan ve kolay bir şekilde sunar. Böylece tedarik zinciri darboğazlarını ve yüksek bakım maliyetlerini ortadan kaldırır.
Instant Play, mobil oyun edinimlerinde Maliyet Başına Kurulum’u (CPI) nasıl düşürür?
Instant Play bulut oyun teknolojisi, oyunculara oyunu indirmeden veya satın almadan önce deneme imkânı sunarak CPI’yi düşürür. Bu yöntem, kullanıcılara oyunu yükleme kararı vermeden önce deneyimleme fırsatı sunarak, yapay zekâ destekli kullanıcı edinim kampanyalarında CPI’yi iyileştirmek için etkili bir yoldur.
Yapay zekâ destekli kullanıcı edinim araçlarının GPU-as-a-Service’e neden ihtiyacı var?
Yapay zekâ ile güçlendirilmiş oyun kullanıcı edinim araçları, son derece yoğun işlem gücü gerektiren yapay zekâ özelliklerini verimli bir şekilde entegre edebilmek için yüksek performanslı GPU’lara ve güvenilir bir GPU hizmet altyapısına ihtiyaç duyar.
Uç dağıtım (edge deployment) yaratıcı testlerde gecikmeyi nasıl düşürür?
Aethir’in merkeziyetsiz GPU bulutu, kullanıcı edinim iş yükleri için GPU hizmetini müşterilere daha yakın bir noktadan sunar. GPU kaynakları, yalnızca bölgesel hiper ölçekli veri merkezlerinde toplanmak yerine tüm ağ genelinde dağıtılır. Böylece müşteriler, Aethir ağı üzerindeki fiziksel olarak en yakın GPU Konteynerlerinden hizmet alır ve bu sayede gecikme süresi azalır.
Merkezi bulutlar, yapay zekâ destekli kullanıcı edinim süreçleri için ne gibi riskler barındırır?
Merkezi bulut altyapısının yapay zekâ destekli kullanıcı edinim kampanyaları için başlıca riskleri; sağlayıcıya bağımlılık riski, tedarik zinciri darboğazları ve hiper ölçekli veri merkezleri sağlayıcılarının üstlendiği yüksek GPU bakım maliyetlerinden kaynaklanan düşük maliyet verimliliğidir.
