В современной гиперсвязанной цифровой экономике важна каждая миллисекунда. Независимо от того, обучаете ли вы ИИ-модели для обнаружения мошенничества в реальном времени, рендерите интерактивные игровые сцены или обрабатываете финансовые транзакции — задержка может стать решающим фактором между успехом и провалом. Тем не менее, многие организации до сих пор полагаются на удалённую централизованную облачную инфраструктуру, которая неизбежно вносит задержки.
Решение? Глобальный доступ к локальным кластерам корпоративного уровня — распределённый подход, приближающий вычислительные мощности к месту, где они действительно нужны. Вот почему этот архитектурный сдвиг становится необходимым для приложений, чувствительных к задержке.
Физика задержки: расстояние всё ещё имеет значение
Несмотря на развитие сетевых технологий, фундаментальные законы физики не изменились. Данные, передающиеся со скоростью света по оптоволоконным кабелям, по-прежнему испытывают измеримую задержку, зависящую от расстояния. Межконтинентальные соединения обычно имеют задержку 50–200 мс, тогда как локальные соединения могут достигать показателей менее 10 мс.
Исследования восприятия человеком показывают, что для «мгновенного» отклика необходима общая задержка менее 100 мс. Учитывая время обработки на стороне приложения, маршрутизацию и другие накладные расходы, удалённая инфраструктура оставляет минимум времени на фактические вычисления.
Реальное влияние на разные отрасли
Финансовые сервисы: скорость имеет значение
В финансовом секторе задержка напрямую влияет на бизнес-результаты. Компании, занимающиеся высокочастотной торговлей, активно инвестируют в сокращение времени исполнения, а системы обнаружения мошенничества в реальном времени должны обрабатывать транзакции в строго заданные сроки, чтобы избежать проблем для клиентов.
Платёжные системы сообщают, что снижение задержки повышает уровень одобрения транзакций и уменьшает количество ложных срабатываний, при этом соблюдая стандарты безопасности, необходимые для финансовых операций.
Игры и интерактивные медиа: пользовательский опыт — всё
Современные игровые приложения требуют крайне низкой задержки для соревновательного геймплея. Облачные игровые сервисы сталкиваются с трудностями в принятии пользователями, если обслуживают их из удалённых дата-центров — из-за заметной задержки ввода.
Игровые приложения предъявляют жёсткие требования к задержке:
• Соревновательные игры требуют задержки менее 20 мс
• VR-приложения нуждаются в ультранизкой задержке, чтобы избежать укачивания
• Сервисы облачного рендеринга должны обеспечивать стабильную частоту кадров
• Многопользовательские режимы в реальном времени зависят от отзывчивой сетевой инфраструктуры
Отраслевые отчёты показывают, что игроки проявляют более высокий уровень вовлечённости при работе в условиях оптимальных показателей задержки.
ИИ и машинное обучение: принятие решений в реальном времени
Приложения на базе ИИ всё чаще требуют вывода (inference) в реальном времени в различных сферах:
Автономные системы: современные автономные транспортные средства нуждаются в ультранизкой задержке для принятия решений, критически важных для безопасности, при обработке данных с датчиков и взаимодействии с инфраструктурой.
Медицинские ИИ-приложения: диагностические инструменты, работающие на ИИ в клинических условиях, получают значительные преимущества от локальной обработки данных — это ускоряет постановку диагноза и помогает соответствовать требованиям к обработке данных.
Промышленные приложения: производственные предприятия используют ИИ для предиктивного обслуживания и контроля качества, где локальная обработка обеспечивает более быструю реакцию и снижает вероятность сбоев в работе.
Задача корпоративной инфраструктуры
Традиционные облачные провайдеры обычно имеют ограниченную географическую представленность своей самой производительной инфраструктуры, сосредоточенной в ключевых регионах. Это создаёт несколько проблем:
Ограниченное географическое покрытие
Крупнейшие облачные провайдеры предлагают GPU-инфраструктуру корпоративного уровня только в ограниченных регионах, при этом новейшее оборудование сосредоточено на основных рынках. Это создаёт географические ограничения для организаций, которым необходима локальная обработка данных.
Ограничения по мощности
Кластеры GPU корпоративного уровня часто сталкиваются с проблемами доступности: длительные сроки развертывания, нехватка мощностей в периоды пикового спроса и более высокая стоимость из-за ограниченного предложения.
Узкие места пропускной способности
Централизованные архитектуры создают целый ряд сетевых проблем: платы за вывод данных (egress), которые существенно увеличивают совокупные издержки, перегрузка сетей в часы пик и потенциальные единые точки отказа, затрагивающие сразу несколько приложений.
Распределённое решение: глобальный доступ, локальная производительность
Распределённая сеть GPU от Aethir решает эти проблемы, предоставляя кластеры корпоративного уровня в 94 странах, что позволяет организациям:
Развёртываться ближе к пользователям
Благодаря кластерам, доступным в 94 странах — включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Африку и развивающиеся рынки — приложения могут достигать задержек менее 10 мс для локальных пользователей, обеспечивать 99,9% времени бесперебойной работы за счёт резервной локальной инфраструктуры и снижать затраты на пропускную способность благодаря обработке данных на месте.
Масштабироваться динамически по регионам
В отличие от традиционных провайдеров, распределённые сети позволяют:
• Разворачивать новые региональные кластеры за 24–48 часов
• Эластично масштабироваться в зависимости от спроса в конкретных регионах
• Распределять нагрузку между разными географическими зонами
Поддержание корпоративных стандартов по всему миру
Каждый локальный кластер соответствует требованиям уровня enterprise:
- Референсная архитектура NVIDIA HGX для стабильной производительности
- Стандарты дата-центров Tier 3/4 для надежности
- SLA уровня enterprise с круглосуточной поддержкой
- Соответствие требованиям безопасности в рамках местного регулирования (GDPR, SOC 2 и др.)
Преимущества на практике: отраслевые примеры
Глобальные гейминговые приложения
Геймдев-компании, разворачивающие распределённые GPU-кластеры, как правило, получают улучшенное качество пользовательского опыта за счёт снижения задержек, повышения вовлечённости благодаря высокой производительности и оптимизации затрат за счёт устранения egress-комиссий.
Реализация в финансовом секторе
Международные финансовые институты, внедряющие локальные ИИ-кластеры, часто достигают ускоренной обработки для задач обнаружения мошенничества, повышенной точности за счёт минимизации задержек и улучшенного клиентского опыта благодаря снижению числа ошибочных отказов.
ИИ-платформы в здравоохранении
Медицинские технологические компании, разворачивающие локальные кластеры для инференса, как правило, достигают более быстрой обработки диагностики, повышают соответствие нормативным требованиям за счёт локальной обработки данных и увеличивают операционную эффективность.
Архитектурные особенности
Гибридный дизайн "Edge + Cloud"
Оптимальные архитектуры с чувствительностью к задержкам обычно сочетают:
- Локальные кластеры инференса для обработки в реальном времени
- Централизованную инфраструктуру для обучения моделей
- Синхронизированное развёртывание моделей в распределённых локациях
Стратегии локализации данных
- Региональное хранение данных в целях соответствия требованиям
- Интеллектуальное кэширование часто используемых данных
- Иерархическое хранилище: локальные SSD + резервное копирование в облако
Оптимизация сетей
- Прямое пиринг-соединение с локальными ISP и CDN
- Множественные опции подключения (оптика, 5G, спутник)
- Резервные маршруты для устранения единых точек отказа
Экономика распределённой инфраструктуры
Сравнение структуры затрат
Традиционные централизованные подходы включают базовые вычислительные расходы плюс дополнительные egress-комиссии и потери производительности от виртуализации, что приводит к более высоким суммарным затратам.
Распределённые локальные кластеры, как правило, обеспечивают более прозрачное ценообразование с производительностью "на голом железе" и минимальными либо отсутствующими egress-расходами, что ведёт к лучшей предсказуемости затрат и зачастую — к их снижению.
Окупаемость за счёт производительности
Организации, внедряющие распределённую инфраструктуру, обычно получают возврат инвестиций за счёт роста вовлечённости пользователей, повышения операционной эффективности, снижения затрат на инфраструктуру и улучшения соответствия требованиям.
Вперёд — к распределённому будущему
По мере того как приложения становятся всё более чувствительными к задержкам, тренд на распределённую инфраструктуру будет усиливаться:
Новые сценарии использования
- Расширенная реальность (XR): требование <10 мс для иммерсивного опыта
- Автономные системы: принятие решений в реальном времени в масштабах
- Совместная работа в реальном времени: низкие задержки в виртуальной среде
- Периферийные вычисления IoT: обработка данных у источника генерации
Технологические драйверы
- Сети 5G: открывают новые категории мобильных приложений
- Edge ИИ-чипы: специализированное "железо" для локальной обработки
- Оркестрация контейнеров: упрощённое развёртывание в распределённой среде
- Serverless-вычисления: масштабирование по событиям на границе сети
Прогнозы рынка
Аналитики прогнозируют значительный рост рынка edge computing, главным образом за счёт приложений, чувствительных к задержкам, и необходимости локальной обработки данных.
Вывод: производительность без компромиссов
Эпоха, когда высокая задержка считалась приемлемой ценой за удобство централизованных облаков, подходит к концу. Современные приложения требуют как глобального охвата, так и локальной производительности — и эти требования можно удовлетворить только через распределённую, корпоративного уровня инфраструктуру.
Организации, обеспечившие глобальный доступ к локальным кластерам, получают существенные конкурентные преимущества: превосходный пользовательский опыт за счёт низких задержек, операционную эффективность через ускоренную обработку, оптимизацию затрат благодаря устранению egress-комиссий и готовность к соответствию требованиям за счёт локальной обработки данных.
По мере развития цифровой экономики вопрос больше не в том, переходить ли на распределённую инфраструктуру — а в том, насколько быстро вы это сделаете, чтобы остаться конкурентоспособными.
Почему выбирают Aethir для распределённой GPU-инфраструктуры
Aethir управляет крупнейшей в мире распределённой сетью GPU, предоставляя инфраструктуру корпоративного уровня в 94 странах. Наша платформа специально разработана для решения проблем с задержкой и производительностью, описанных в этой статье.
Глобальный масштаб, локальная производительность
• Покрытие в 94 странах обеспечивает пользователям по всему миру доступ к локальным высокопроизводительным кластерам
• Задержка менее 10 мс достигается благодаря стратегическому географическому распределению
• Оборудование корпоративного уровня, включая GPU H100, H200 и B200, построенные по эталонной архитектуре NVIDIA HGX
Прозрачное и предсказуемое ценообразование
• Стоимость от $1.45 в час за корпоративные GPU H100
• Отсутствие платы за пропускную способность исключает неожиданные расходы и обеспечивает полную предсказуемость затрат
• Отсутствие издержек виртуализации благодаря доступу к "голому железу" для максимальной производительности
Быстрое развертывание и высокая надёжность
• Развёртывание кластеров за 24–48 часов по сравнению с 6–12 неделями у традиционных провайдеров
• Гарантированное время безотказной работы 99,9% согласно корпоративным SLA и круглосуточная поддержка
• Масштабируемость от одного GPU до кластеров с 4 000+ GPU для любых задач
Корпоративная безопасность и соответствие требованиям
• Провайдеры с верификацией KYC, находящиеся под контролем более чем 90 000 распределённых узлов-проверяющих
• Соблюдение стандартов дата-центров Tier 3 и Tier 4 по всему миру
• Варианты локального хранения данных для соответствия регуляторным требованиям
• Защита корпоративного уровня с соответствием стандарту SOC 2
Инфраструктура, готовая к будущему
• Возможность миграции с H100 на H200 и B200 без капитальных затрат
• Поддержка мультисетевой структуры, включая InfiniBand, RoCE и Ethernet
• Гибкие варианты хранения данных: от VAST и DDN до WekaIO
• Круглосуточная поддержка корпоративного уровня и персональный менеджмент
Создаёте ли вы приложения ИИ в реальном времени, разрабатываете игры нового поколения или обрабатываете финансовые транзакции с минимальной задержкой — распределённая инфраструктура Aethir обеспечивает глобальный охват и локальную производительность, которых требуют ваши приложения.
Хотите устранить задержки в своих приложениях?
Узнайте, как распределённая GPU-сеть Aethir может обеспечить производительность корпоративного уровня в 94 странах. Свяжитесь с нашей командой: enterprisesales@aethir.com или посетите сайт www.aethir.com, чтобы начать.
Развёртывайтесь быстрее. Работайте эффективнее. Масштабируйтесь по всему миру.
Ощутите преимущества настоящих распределённых вычислений — с прозрачным ценообразованием, нулевыми расходами на трафик и корпоративной надёжностью в каждой локации.
