🚀 에이셔 × aiXplain: AI 민주화를 위한 강력한 파트너십

에이셔는 Predictive Oncology (NASDAQ: POAI)의 전략적 컴퓨트 비축(Strategic Compute Reserve)을 활용하여 새로운 파트너 aiXplain을 네트워크에 공식 영입했습니다. aiXplain은 기업들이 AI 전문 지식 없이도 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 구축·배포할 수 있게 하는 플랫폼으로, 이번 협력을 통해 확장 가능한 GPU 인프라를 확보하고 AI 대중화의 새로운 전환점을 마련했습니다.

🧠 aiXplain 소개 – “AI 접근의 장벽을 허물다”

aiXplain은 Meta, AWS, eBay에서 25년 이상 AI 경력을 쌓은 Hassan Sawaf이 설립한 기업으로, “AI의 힘을 활용하는 데 그 어떤 장벽도 있어서는 안 된다.”라는 명확한 비전을 가지고 있습니다.

이들의 핵심 제품은 Agentic OS 플랫폼으로,

• 🧩 노코드/로우코드 환경에서 AI 개발 가능
• 🛠 40,000개 이상의 AI 모델, 파이프라인, 자산을 한 곳에서 활용
• ☁️ 클라우드·온프레미스·엣지 환경 모두 지원

산업 적용 사례도 다양합니다.

🏥 헬스케어 · ✈️ 항공 · 🎓 교육 · 💰 금융 등

→ 모델 학습, 파인튜닝, 다중 에이전트 운영, 실시간 배포까지 통합 지원

💡 왜 aiXplain은 에이셔를 선택했을까?

aiXplain은 수천 개의 AI 에이전트를 운영하기 위해,기존 클라우드가 제공하지 못하는 확장성·비용 효율·신속성을 갖춘 인프라를 원했습니다. 그 해답이 바로 Predictive Oncology의 전략적 컴퓨트 비축과 에이셔의 분산형 GPU 클라우드였습니다.

✅ 선택 이유

• 💰 비용 효율성: 하이퍼스케일러 대비 최대 80% 저렴한 GPU 사용료
• ⚡ 즉시 접근성: 200개 이상 지역, 435,000+ GPU 컨테이너로 24~48시간 내 배포 가능
• 🧱 베어메탈 성능: 가상화 오버헤드 0 → 최대 연산 효율 확보
• 🌍 글로벌 커버리지: 93개국, 91,000+ 체커 노드 기반 SLA 보장
• 🏦 전략적 컴퓨트 비축: Predictive Oncology가 운영하는 기관 등급 인프라 활용

🌐 AI 기업을 위한 새로운 인프라 모델

이 협력은 AI 접근성의 보편화라는 공통된 비전을 실현하는 움직임입니다. 에이셔의 탈중앙화 GPU 인프라와 aiXplain의 지능형 에이전트 플랫폼이 결합되어 기업들이 실험에서 실전(Experiment → Production) 단계로 빠르게 이동할 수 있도록 지원합니다.

💬 “에이셔와 Predictive Oncology의 네트워크는

기업이 비용·복잡성·컴퓨트 제약 없이 AI를 도입할 수 있게 만듭니다.”

— Hassan Sawaf, aiXplain CEO

🧩 파트너십의 시너지 효과

• ⚙️ 에이셔: 4.35만 GPU 컨테이너, 200+ 지역 커버리지, 완전한 분산형 인프라
• 🏗 Predictive Oncology: $3.44억 규모의 전략적 컴퓨트 비축(Strategic Compute Reserve) 운영
• 🧠 aiXplain: 노코드 기반 AI 에이전트 생성 및 운영 플랫폼

이 조합은 차세대 엔터프라이즈 AI의 핵심 인프라로 작동하며, AI 혁신을 “소수의 기술 기업 전유물”이 아닌 모두의 기회로 확장합니다.

💬 주요 인사 코멘트

🗣 Hassan Sawaf (aiXplain CEO)

“프로덕션급 AI 에이전트를 구축하려면 안정적이고 확장 가능한 GPU 인프라가 필수입니다.

Predictive Oncology의 전략적 컴퓨트 비축과 에이셔의 분산형 네트워크는

우리의 고객이 가장 야심찬 AI 프로젝트를 실현할 수 있는 자신감을 줍니다.”

🧩 Kyle Okamoto (Aethir CTO)

“aiXplain은 우리가 에이셔를 설계한 이유를 완벽히 보여주는 파트너입니다.

스타트업 친화적 가격으로 엔터프라이즈급 컴퓨트를 제공하고,

Predictive Oncology와 함께 AI 빌더들이 즉시 접근 가능한 인프라 환경을 제공합니다.”

🌎 함께 만드는 AI의 미래

이번 협력은 단순한 인프라 제공을 넘어 AI 접근의 장벽을 허무는 진정한 패러다임 전환입니다. 에이셔와 aiXplain은 증명할 것입니다.

“세계적 수준의 AI는 거대한 예산이나 박사급 팀이 필요한 것이 아니다.

올바른 도구와 인프라, 그리고 공통된 비전이 필요할 뿐이다.”