🚀 첫 K-Value 최적화, 네트워크 출범 이후 최초 조정

에이셔가 네트워크 출범 이후 처음으로 K-Value(케이 값) 파라미터를 전면 최적화합니다. 이번 조정은 엔터프라이즈급 GPU를 운영하는 클라우드 호스트의 초기 자본 부담을 줄이고, 시장 수요와 고객 만족도를 반영한 보상 구조를 제공합니다.

• 네트워크 전체 GPU 활용률 95% 이상
• 기존 클라우드 호스트의 스테이킹·보상 변동 없음
• 이번 업데이트는 새롭게 참여하는 공급자에게만 적용

🎯 핵심 전략: AI 수요 확대 + 호스트 보상 극대화

AI와 게임용 연산 수요가 폭발적으로 증가하는 상황에서, 이번 K-Value 업데이트는 다음과 같은 선순환을 만듭니다.

• K-Value 하향 조정 → 스테이킹 요구치 감소
• 스테이킹 감소 → GPU 공급량 증가
• GPU 증가 → AI·게임 고객 만족도 향상
• 만족도 상승 → 네트워크 활용률 증가
• 활용률 증가 → 클라우드 호스트 보상 확대

결과: 클라우드 호스트가 무리 없는 확장과 우수한 서비스 제공을 동시에 달성 가능

📌 K-Value란 무엇인가?

K-Value는 에이셔 네트워크 내 특정 GPU 사양의 가치를 나타내는 핵심 지표입니다. 이 값은 보상 분배와 GPU 모델별 스테이킹 기준에 직접적인 영향을 미칩니다. 에이셔 랩스는 1년 이상의 실제 운영 데이터, 시장 동향, 하드웨어 가격 트렌드를 종합해 이번 K-Value를 재조정했습니다.

📈 왜 K-Value 조정이 네트워크 성장을 가속화하나?

일반적인 오해와 달리, K-Value 하향 = 보상 축소가 아닙니다.

이번 조정은 실제 GPU 성능·활용도에 맞춰 보상을 재배치하는 과정입니다.

• 효율 중심 보상 → 대기업 고객이 선호하는 고성능 GPU에 집중
• 가동률 우선 → 높은 업타임과 안정성을 가진 호스트에 우선 배분
• 수요 기반 경제 구조 → GPU 공급 증가와 함께 서비스 수수료 및 보상 풀 확대

💡 AI 컴퓨팅 수요 폭증에 대응하는 해법

AI 스타트업, 엔터프라이즈 AI 팀, 연구기관 모두 GPU 부족과 비용 문제에 시달리고 있습니다.

이번 K-Value 최적화로 에이셔는 다음을 제공합니다.

• 즉시 GPU 접근성 → AI 빌더가 필요할 때 즉시 확보 가능
• 경쟁력 있는 가격 → 지속 가능한 서비스 요금 구조
• 무제한 확장성 → 다양한 규모와 유형의 워크로드 수용

📊 왜 지금 조정하는가? (데이터 기반 분석)

1년간 네트워크 데이터를 분석한 결과

• 이전 K-Value는 스테이킹 규모를 과도하게 중시, 실제 연산 기여도 반영 부족
• 높은 K-Value가 품질 향상 없이 신규 호스트 진입 장벽만 높임
• 보상 구조가 실제 수요와 맞지 않는 GPU 사양에도 과도하게 배분
• AI 인프라 수요가 예상을 훨씬 상회

→ 결론: 수요 폭증에 대비한 선제적 조정이 필요하다고 판단

🗓️ 적용 일정 & 진행 방식

• 적용일: 2025년 8월 14일
• 네트워크 전반 자동 반영, 사용자 조치 불필요
• 기존 스테이킹·보상 구조 변경 없음
• 신규 GPU 사양부터 새 스테이킹 기준 적용
• 보상 배분은 새로운 K-Value에 맞춰 자동 조정

🏆 결론: AI 혁신을 뒷받침하는 GPU 경제 최적화

이번 K-Value 재조정은 클라우드 호스트의 부담을 줄이고, GPU 공급을 확대하며, 실제 수요와 보상을 정밀하게 연결합니다. 에이셔는 이를 통해 AI·게임 분야에서 세계 최고 수준의 GPU 인프라 플랫폼으로서 입지를 더욱 확고히 합니다.

AI 시대에는 유연하고 고성능인 컴퓨팅 인프라가 필수입니다.

에이셔는 그 준비가 이미 끝났습니다.