핵심 요약

• Aethir는 여러 지역에 걸쳐 프로덕션 규모로 NVIDIA B300 GPU를 배포한 최초의 분산형 GPU 클라우드로, 현재 엔터프라이즈 AI 학습에 즉시 활용 가능합니다
• Aethir는 장기 GPU 인프라 배포를 위해 여러 엔터프라이즈 파트너와 심화 협의를 진행 중이며, 2026년 내 추가 발표가 예정되어 있습니다
• KAUST, JobTalk, GAIB를 포함한 조직들이 이미 Aethir의 네트워크를 활용해 고급 AI 워크로드를 처리하고 있습니다
• Aethir는 엔터프라이즈 AI 배포를 지원하기 위해 관리형 Kubernetes 레이어를 도입합니다

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차세대 AI 워크로드를 위한 인프라 확장

Aethir의 분산형 엔터프라이즈 GPU 클라우드는 대규모 AI 워크로드에 대한 급증하는 수요를 충족하기 위해 글로벌 컴퓨팅 네트워크를 지속적으로 확장하고 있습니다.

엔터프라이즈 인프라 로드맵의 일환으로, Aethir는 고급 AI 학습, 멀티모달 모델, 그리고 새롭게 부상하는 AI 에이전트 워크로드를 지원하기 위해 설계된 NVIDIA B300 GPU 클러스터를 도입하고 있습니다.

Aethir는 여러 지역에 B300 GPU를 배포한 최초의 분산형 AI 인프라 네트워크입니다. 현재 다수의 지역에서 경쟁력 있는 가격으로 즉시 활용 가능한 차세대 GPU 컴퓨팅을 각 조직에 제공합니다.

Aethir의 분산형 인프라는 글로벌 클라우드 호스트 네트워크 전반에 걸쳐 GPU의 분산 배포를 가능하게 하여, 단일 중앙집중형 데이터센터에 의존하지 않고도 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있게 합니다. 다양한 AI 워크로드를 지원하는 고성능 GPU 컴퓨팅 컨테이너의 글로벌 플릿을 기반으로, Aethir는 전 세계 AI 빌더와 기업의 늘어나는 컴퓨팅 수요를 충족하기 위해 인프라를 지속 확장하고 있습니다.

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엔터프라이즈 AI 성장의 다음 단계 지원

조직들이 머신러닝, 생성형 AI, 고급 분석을 운영에 통합하면서 AI 컴퓨팅에 대한 수요가 계속 가속화되고 있습니다. AI 코파일럿, 추천 시스템, 로보틱스, 멀티모달 모델 학습, 대규모 시뮬레이션 같은 애플리케이션은 점점 더 복잡해지는 모델을 지원하기 위해 상당한 GPU 리소스를 필요로 합니다.

이러한 수요를 해결하기 위해 Aethir는 대규모 AI 학습 워크로드를 위해 설계된 B300 배포를 포함한 차세대 GPU 클러스터로 인프라 로드맵을 확장하고 있습니다.

Aethir는 현재 AI 학습 및 고급 연구 워크로드를 위한 장기 GPU 인프라 배포와 관련하여 여러 엔터프라이즈 파트너와 심화 협의를 진행 중입니다. 이는 인퍼런스 워크로드를 넘어선 전용 AI 학습 인프라에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다. 엔터프라이즈 배포 관련 추가 발표는 2026년 내 이루어질 예정입니다.

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B300 GPU 클러스터의 글로벌 가용성

Aethir의 B300 GPU 클러스터는 미국, 캐나다, 영국, 프랑스, 노르웨이, 한국, 일본, 태국, 말레이시아를 포함한 점점 더 많은 글로벌 지역에 배포되고 있습니다.

이러한 배포는 조직들이 운영 지역에 가까운 곳에서 고성능 AI 컴퓨팅에 접근하는 동시에, 유연한 클러스터 구성과 확장 가능한 인프라의 혜택을 누릴 수 있게 합니다.

Aethir는 또한 대규모 엔터프라이즈 AI 학습 워크로드를 지원하기 위한 추가적인 B300 인프라 배포를 미국에서 준비하고 있으며, 경쟁력 있는 가격과 엔터프라이즈 SLA가 뒷받침하는 완전한 참조 아키텍처로 엔터프라이즈 파트너를 위한 즉시 투입 가능한 용량을 갖추고 있습니다.

이 클러스터는 다양한 구성을 지원하도록 설계되어, 기업과 AI 빌더가 연구 실험부터 대규모 모델 학습 환경까지 다양한 워크로드를 배포할 수 있습니다.

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Aethir에서 구축하는 엔터프라이즈 및 연구 기관

점점 더 많은 기업, 연구 기관, AI 네이티브 조직들이 까다로운 AI 워크로드를 지원하기 위해 Aethir의 분산형 GPU 인프라를 활용하고 있습니다.

현재 Aethir에서 워크로드를 배포 중인 조직들은 다음과 같습니다:

JobTalk AI

JobTalk Inc.는 에이전틱 AI 리크루터 플랫폼으로, 스태핑 회사와 사내 채용팀을 위해 지능형 음성 에이전트를 활용하여 지원자 전화 스크리닝, 면접 일정 조율, 후속 연락을 자동화합니다. ATS와 직접 통합하여 음성, SMS, 이메일을 통한 구조화된 24/7 아웃리치 및 스크리닝을 실행하고, 채용 담당자가 반복적인 전화 업무 대신 우수 인재 확보에 집중할 수 있도록 점수화된 요약본, 트랜스크립트, 감정 분석을 제공합니다.

GAIB

GAIB는 대규모 오픈소스 모델 워크로드를 지원하기 위해 Aethir 네트워크에 H200 기반 토큰화 컴퓨팅 인프라를 배포했습니다. 이 프로젝트는 엔터프라이즈급 GPU와 관련 미래 현금흐름을 수익 창출형 온체인 자산인 AID(AI dollar)로 토큰화함으로써 AI 인프라를 위한 경제적 레이어를 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 사용자는 AID를 스테이킹하여 sAID(스테이킹된 AID)를 받음으로써 실질적인 AI 수익을 얻으며, sAID는 미국 단기 국채 및 실물 AI 인프라 금융 거래의 다각화된 포트폴리오로 뒷받침됩니다(최대 TVL: $2억 이상). 이를 통해 AI 인프라 투자에 대한 광범위한 참여가 가능해집니다. GAIB는 Hack VC, Faction, Amber Group, Antalpha의 지원을 받고 있습니다.

KAUST (킹 압둘라 과학기술대학교)

KAUST는 Aethir에서 NVIDIA H200 GPU를 활용하여 매우 경쟁력 있는 가격으로 단기 연구 프로젝트를 진행하고 있습니다. 중동에서 가장 풍부한 재원을 보유한 연구 대학 중 하나인 KAUST는 2024년 생성형 AI 전문 센터오브엑셀런스를 출범시켜, 사우디아라비아의 '비전 2030' 이니셔티브 하에 빠르게 성장하는 AI 연구 허브로서의 위상을 강화하고 있습니다.

이러한 배포는 학술 연구, 최전선 AI 모델 개발, AI 인프라의 새로운 경제 모델에 이르기까지 Aethir 네트워크에서 실행되는 워크로드의 다양성을 잘 보여줍니다.

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엔터프라이즈 AI 워크로드를 위한 관리형 Kubernetes

GPU 인프라 확장에 더해, Aethir는 엔터프라이즈 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 관리형 Kubernetes 레이어를 도입했습니다.

이 레이어는 Aethir의 베어메탈 GPU 인프라 위에 위치하며, 고객이 익숙한 컨테이너 기반 워크플로우를 사용하여 컴퓨팅 리소스를 관리할 수 있도록 합니다.

관리형 Kubernetes 환경은 대규모 AI 시스템을 배포하는 조직에 다음을 포함한 여러 역량을 제공합니다:

• 컨테이너화된 AI 워크로드
• 팀 간 멀티테넌트 리소스 공유
• GPU 파티셔닝 및 오케스트레이션
• 분산 학습 파이프라인의 간소화된 배포

이 관리형 옵션은 GPU 집약적 워크로드를 실행하는 기업, 대학, 연구 기관, 스타트업의 효율성과 운영 유연성을 향상시킵니다.

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AI의 미래를 위한 인프라 구축

AI 컴퓨팅에 대한 수요가 전 세계적으로 계속 증가함에 따라, 확장 가능한 GPU 인프라는 혁신의 핵심 기반이 되고 있습니다. Aethir는 분산형 GPU 클라우드의 지속적인 확장을 통해 AI 빌더, 기업, 연구 기관에 고급 AI 시스템을 규모에 맞게 학습, 배포, 운영하는 데 필요한 인프라를 제공하고자 합니다.

엔터프라이즈 컴퓨팅 문의: sales@axecompute.com