لماذا تُعيد الحوسبة الموزعة تعريف أساس اقتصاد الذكاء الاصطناعي

لماذا تُعيد الحوسبة الموزعة تعريف أساس اقتصاد الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي التقنية التي تُحدد عصرنا. عبر الصناعات، من المال والرعاية الصحية إلى الترفيه واللوجستيات، تعيد أنظمة الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية اتخاذ القرارات وكيفية خلق القيمة. ومع ذلك، وراء هذا الطفرة في الابتكار يكمن قيد أقل وضوحًا: البنية التحتية المادية اللازمة لتشغيلها.
بينما تتسابق المؤسسات لنشر النماذج المتقدمة، تكتشف أن الحوسبة، وهي الوقود الذي يغذي الذكاء، أصبحت نادرة، باهظة الثمن، ومركزة بشكل متزايد في أيدي قلة.

يقدم نموذج Aethir السحابي اللامركزي لوحدات GPU حلاً مبتكرًا لشركات الذكاء الاصطناعي، والألعاب، وWeb3 من خلال سد الفجوة بين الطلب والعرض عبر شبكتها العالمية الموزعة لوحدات GPU.
مدعومًا من خزينة الأصول الرقمية Aethir، أول احتياطي استراتيجي للحوسبة،  تستعد Aethir لدعم ابتكار الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مع تقديم حوسبة GPU عالية الأداء وفعّالة من حيث التكلفة.

الاختناق الخفي في ازدهار الذكاء الاصطناعي

في أواخر عام 2024، واجهت الشركات التي تسعى إلى تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع تأخيرات مستحيلة.
كانت وحدات GPU عالية الأداء، وبخاصة تلك المخصصة لتدريب واستدلال النماذج المتقدمة، متأخرة لأشهر.
تظهر تحليلات سلسلة الإمداد الصناعية أن أوقات التسليم لهذه الرقائق وصلت إلى ٤٠ إلى ٥٠ أسبوعًا في بعض الفئات، أي عام كامل بين الطلب والنشر. هذه ليست مجرد مشكلة مؤقتة في الإمدادات؛ إنها العَرَض المرئي لحدود هيكلية أعمق.

اعتماد الذكاء الاصطناعي العالمي يتقدم أسرع من البنية التحتية التي تدعمه. بحلول عام ٢٠٣٠، قد يضيف الذكاء الاصطناعي ما بين ١٥.٧ تريليون دولار و٢٢.٣ تريليون دولار للناتج المحلي الإجمالي العالمي، وفقًا لتقديرات مستقلة من PwC وMcKinsey. ومع ذلك، تبقى الخوادم، ووحدات GPU، ومراكز البيانات القادرة على توفير هذه القيمة محدودة. كانت المؤسسات التي كانت تفترض الوصول الفوري إلى الحوسبة الآن تواجه واقعًا جديدًا: قوائم الانتظار، والطبقات المخصصة، والتقنين من مزودي الخدمات السحابية الكبرى. في هذا السياق، أصبحت وحدات GPU مثل براميل النفط في الاقتصاد الرقمي، مرغوبة، ومخزنة، ومتزايدة التسييس.

التكاليف الخفية للتمركز

نموذج السحابة الذي دعم نمو البرمجيات في العشرين سنة الماضية كان مبنيًا على التمركز. ركزت بعض شركات hyperscale القدرة الحوسبية في مراكز بيانات ضخمة، محققة وفورات الحجم والوصول العالمي. لا يزال هذا النموذج فعالًا للعديد من أحمال العمل، لكن الذكاء الاصطناعي يكشف حدوده.

التمركز يأتي مع ضرائب خفية. يتطلب رأس المال اللازم لبناء وصيانة المنشآت الضخمة hyperscale مليارات الدولارات، مما يضيق المجال ليقتصر على عدد قليل من الشركات العملاقة ذات رأس المال الكبير. المركزية الجغرافية تُدخل تحديات في اللاتنسي والمرونة؛ فعملية تشغيل واحدة في فرجينيا لا تزال تخدم المستخدمين على بُعد نصف الكرة الأرضية. وعندما يرتفع الطلب، كما حدث مع وحدات GPU، لا تستطيع الأنظمة المركزية التوسع بشكل مرن. إنتاج الرقائق الجديدة، وبناء المنشآت، وتوظيف العمالة يستغرق سنوات، وليس أسابيع.

ما هو أكثر أهمية هو التفاوت الاقتصادي الذي تخلقه هذه البنية. بمجرد أن تتعمق المؤسسات في النظام البيئي لمزود واحد، تصبح تكاليف التحول إلى مزود آخر باهظة. تتجه قوة التسعير نحو المزود. ما كان يعد بالمرونة قد تحول إلى اعتماد.

ظهور الحوسبة الموزعة

على أطراف الشبكة، تتكشف واقع آخر. آلاف من مشغلي مراكز البيانات، وشركات الاتصالات، والشركات التقنية تمتلك بالفعل قدرة كبيرة على GPU، وغالبًا ما تكون غير مستخدمة أو تحت الاستفادة. العتاد موجود، والطاقة والتبريد متوفران، والشبكات تعمل. ما ينقص هو التنسيق.

مفهوم البنية التحتية الموزعة للحوسبة يعالج هذا التفاوت. بدلاً من تركيز كل القدرة الحوسبية في عدد قليل من مراكز hyperscale، تقوم الأنظمة الموزعة بتجميع وتنظيم السعة عبر العديد من العقد المستقلة في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال، قامت Aethir ببناء أكبر شبكة GPU لامركزية في العالم مع أكثر من ٤٣٥,٠٠٠ حاوية GPU عبر ٢٠٠+ موقع في ٩٣+ دولة، مما يثبت أن البنية التحتية الموزعة على مستوى المؤسسات ليست نظرية؛ بل هي عملية اليوم. تخدم سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU أكثر من ١٥٠ شريكًا وعميلًا على مستوى المؤسسات في جميع أنحاء العالم عبر قطاعات الذكاء الاصطناعي، والألعاب، وWeb3.

بالنسبة للمؤسسات، يوفر هذا النموذج وصولًا شبه فوري إلى وحدات GPU دون الحاجة إلى دورة شراء تستغرق عامًا كاملًا.
بالنسبة لمالكي العتاد، يحوّل هذا النموذج الأصول غير المستخدمة إلى بنية تحتية تولّد العوائد. تشير الدراسات التي تستكشف معماريات الحوسبة الهجينة والموزعة إلى إمكانية تحقيق وفورات في التكاليف تصل إلى ٥٠-٨٠٪ مقارنة بالتطبيقات السحابية المركزية في ظل ظروف معينة. تأتي هذه الوفورات من استخدام السعة المتاحة، والقضاء على الهوامش الوسطية، وموقع الأحمال بالقرب من الأماكن التي يتم فيها إنتاج البيانات واستهلاكها. الاقتصاديات هنا مقنعة: ليس سحرًا، بل كفاءة تم تحريرها من خلال التنسيق.

أطروحة الاستثمار في البنية التحتية الجديدة

كل عصر تقني رئيسي قد منح المكافآت لأولئك الذين امتلكوا البنية التحتية الأساسية. في القرن التاسع عشر، كانت السكك الحديدية؛ في القرن العشرين، كانت الشبكات الكهربائية والاتصالات؛ وفي عصر الإنترنت المبكر، كانت الأعمدة الفقرية للألياف البصرية ومراكز البيانات التي شكلت الركيزة الأساسية للويب. اليوم، تمثل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي فرصة جيلية مماثلة.

التمييز هنا حاسِم. الكثير من المستثمرين يرون تعرضهم للذكاء الاصطناعي من خلال عدسة البرمجيات أو الرموز، ويستثمرون في النماذج أو الأنظمة البيئية على أمل التقدير في القيمة. لكن القيمة الدائمة تكمن في امتلاك السكك الحديدية التي تسير عليها هذه القطارات الرقمية. امتلاك البنية التحتية يولّد إيرادات ملموسة: المؤسسات تدفع مقابل دورات الحوسبة، وليس الوعود. وتتضاعف هذه الإيرادات من خلال تأثيرات الشبكة مع زيادة الاستفادة وتعزيز قوة التسعير تحت ظروف الندرة.

تتعرف أسواق رأس المال التقليدية بشكل متزايد على هذا. تبحث صناديق التقاعد وصناديق الثروة السيادية ومديرو الأصول المؤسسيين عن تعرض للذكاء الاصطناعي يكون منظمًا ومُولّدًا للتدفقات النقدية. هم أقل اهتمامًا بالأصول المشفرة المضاربية ويركزون أكثر على عوائد البنية التحتية التي يمكن مقارنتها بتلك الخاصة بالطاقة أو المرافق: ثابتة، قابلة للتوقع، وأساسية.

ظهر مؤخرًا ظهور آليات الأصول الرقمية المدعومة بالبنية التحتية مما يُشير إلى دخول رأس المال المؤسسي إلى هذه الفئة. خزينة الأصول الرقمية من Aethir (التي يتم تداولها تحت رمز $POAI في ناسداك)، أول احتياطي استراتيجي للحوسبة، تُظهر كيف توفر هذه الهياكل للمستثمرين المؤسسيين تعرضًا لبنية الذكاء الاصطناعي من خلال أدوات سوق المال العامة المألوفة مع الحفاظ على فائدة تشغيلية حقيقية. وبخلاف الرموز غير النشطة، تُولّد هذه الآليات إيرادات من المؤسسات التي تستأجر سعة الحوسبة، مما يُنتج تدفقات نقدية تشبه الأصول البنية التحتية التقليدية أكثر من الأصول الرقمية المضاربية.

في السيناريوهات النموذجية، قد توفر البنية التحتية الموزعة للحوسبة عوائد أساسية تتراوح بين ٦-٨٪ من العمليات و١٥-٢٥٪ نموًا سنويًا مع زيادة استخدام الشبكة، مما يعادل نطاقات معدل العائد الداخلي التي تتفوق على الأسهم أو السندات التقليدية. هذه توقعات وليست ضمانات، لكنها تُظهر الجاذبية الهيكلية لهذه الفئة.

تقارب القوى السوقية

 توقيت هذا التحول لا يمكن أن يكون أكثر أهمية. لا تزال ندرة وحدات GPU حادة، مع تمدد دورات التصميم والتصنيع إلى عام إلى عامين. تستمر شركات hyperscalers في إعطاء الأولوية لتخصيص وحدات GPU لعملائها الكبار، مما يترك المؤسسات الصغيرة والشركات الناشئة في تنافس للحصول على العرض المحدود. وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن تتجاوز ميزانيات الذكاء الاصطناعي للشركات ٢٠٠ مليار دولار في عام ٢٠٢٥ فقط، حيث تُجبر الشركات على تبني الذكاء الاصطناعي للبقاء قادرة على المنافسة. في سوق يعتمد فيه سرعة الابتكار على تحديد الميزة التنافسية، فإن الانتظار ليس خيارًا.

في الوقت نفسه، نضجت شبكات البنية التحتية البديلة. ما بدأ كمفهوم هامشي في الحوسبة اللامركزية تطور ليصبح منصات جاهزة للإنتاج قادرة على تلبية اتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسات. لقد تقدمت الاتصال، وبرمجيات التنسيق، وأطر الأمان بشكل كافٍ بحيث أصبحت النماذج الموزعة ليست فقط ممكنة، بل عملية أيضًا. المستثمرون المؤسسيون، الذين كانوا في السابق مترددين بسبب عدم اليقين التنظيمي والتشغيلي المحيط بالأصول الرقمية، أصبح لديهم الآن مسارات أكثر وضوحًا للمشاركة من خلال آليات مدرجة في البورصة أو متوافقة مع اللوائح.

ثلاثة اتجاهات متقاربة تُعرّف هذه النقطة التحولية: الندرة المستمرة، الطلب العاجل، والبنية التحتية القابلة للاستثمار.
النتيجة هي إعادة تنظيم لمرة واحدة في الجيل لطريقة توفير وامتلاك الحوسبة.

تُعالج سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU الاتجاهات الثلاثة وتُظهر لماذا تُعد البنية التحتية الموزعة للحوسبة هي مستقبل الحوسبة في الذكاء الاصطناعي. لمواكبة الطلب المتزايد بسرعة على الحوسبة، سيلعب الاحتياطي الاستراتيجي للحوسبة من Aethir دورًا حاسمًا في تنسيق صفقات الحوسبة ضمن Aethir DePIN stack وتأمين الدعم الحوسبي الضروري لمبتكري الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

ما وراء المضاربة: من ملكية البنية التحتية السلبية إلى النشطة

لطالما كانت أسواق الأصول الرقمية خلال العقد الماضي تكافئ المشاركة السلبية. كان المستثمرون يمتلكون الرموز، ويشاركونها للحصول على العوائد، وينتظرون التقدير في قيمتها. أنتج هذا النموذج مكاسب متقطعة، لكنه قدم قليلًا من العوائد المستدامة المبنية على الأسس. لكن اقتصاد البنية التحتية الناشئ يختلف بشكل حاد.

الملكية النشطة تعني التحكم في الأصول وتشغيلها التي توفر الحوسبة للمؤسسات. إنها تستبدل قيمة الرموز المجردة بتدفقات الإيرادات الملموسة. عندما تقوم مؤسسة ما باستئجار سعة GPU، فإنها تولد دخلاً يتدفق مباشرة إلى مالك البنية التحتية. ومع توسع الاستفادة، يعيد المالك استثمار الأموال في عتاد أو عقد إضافية، مما يعزز السعة والأرباح معًا. تشبه هذه الديناميكية النمو الصناعي الكلاسيكي أكثر من المالية المضاربية: تدفق نقدي، استثمار، وتوسع.

يُغير هذا النموذج أيضًا نفسية الاستثمار. بدلاً من المراهنة على تبني الآخرين، يقوم المالكون النشطون بتحفيز التبني بأنفسهم. كلما عملوا بشكل أكثر كفاءة، مع تحسين الاستفادة، واللاتنسي، والموثوقية، زادت عوائدهم. إنها رأسمالية مطبقة على الحوسبة، مع التنسيق التكنولوجي كعامل مضاعف.

من النظرية إلى الممارسة: ميزة البنية التحتية

التحول من الحوسبة المركزية إلى الموزعة ليس مجرد مفهوم. قادة السوق يثبتون بالفعل جدوى هذا النموذج على نطاق واسع. توفر سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU، التي تعالج أكثر من ١٦٦ مليون دولار من الإيرادات السنوية للمؤسسات، حوسبة بسعر $١.٢٥/الساعة لوحدات NVIDIA H100 GPUs التسعير من Aethir، أي أرخص بنسبة ٧٩٪ من سعر AWS البالغ ٦.٠٤ دولارات/الساعة وأقل بنسبة ٥٠٪** من المزودين المتخصصين مثل Lambda Labs الذين يعرضون ٢.٤٩ دولار/الساعة. تُحقق هذه الميزة في التسعير ليس من خلال الدعم الحكومي أو الاقتصاد غير المستدام، بل من خلال الكفاءة الأساسية للتنسيق الموزع.

تتجاوز التداعيات مجرد التكلفة. يمكن لمزودي البنية التحتية الموزعة أن يقدموا للعملاء من المؤسسات إمكانية الوصول إلى أحدث العتاد، مثل H200 وB200، دون الحاجة إلى النفقات الرأسمالية أو فترات الانتظار التي تمتد لعدة سنوات. شركات مثل TensorOpera AI خفضت تكاليف التدريب بنسبة ٤٠-٨٠٪ وقللت وقت التدريب بنسبة ٢٠٪ من خلال الاستفادة من البنية التحتية الموزعة لنموذجها الكبير Fox-1 للغة، حيث قامت بمعالجة ٣ تريليونات رمز خلال ٣٠ يومًا باستخدام عناقيد H100 لامركزية.

بالنسبة لمالكي البنية التحتية، يُحول هذا النموذج الأصول غير المستفاد منها إلى عوائد منتجة. يُبلغ مشغلو مراكز البيانات مثل DCENT عن خفض بنسبة أكثر من ٥٠٪ في زمن الخمول لوحدات GPU وزيادة بنسبة ٣٠٪ في الإيرادات لكل عقدة بعد الانضمام إلى الشبكات الموزعة، مع استخدام لوحدات GPU بشكل مستمر أعلى من المتوسطات الصناعية، وهو تباين حاد مع معدلات الاستخدام التي تتراوح بين ١٥-٥٠٪ التي تعتبر شائعة في عمليات نشر GPU في المؤسسات التقليدية.

هذه ليست مجرد بنية تحتية بديلة، بل هي بنية تحتية متفوقة، تقدم للمؤسسات اقتصاديات أفضل، ونشر أسرع، ومرونة أكبر مما يمكن أن تقدمه النماذج المركزية التقليدية.

البنية التحتية غير المرئية للذكاء

قال Rory Sutherland مرة إن المجتمع يميل إلى تقليل قيمة ما لا يستطيع رؤيته. لقد حولت الكهرباء، والسكك الحديدية، والعمود الفقري للإنترنت كل منها الحضارة بينما ظلت غير مرئية إلى حد كبير للمستخدمين. تحتل بنية الحوسبة نفس المساحة المتناقضة. يفكر معظم الناس في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وليس في الخوادم والرقائق التي تجعلها ممكنة. لكن عدم رؤية البنية التحتية هو بالضبط ما يعطيها قيمتها: الناس يدفعون علاوة لألا يفكروا فيها.

طالما أن وحدات GPU لا تزال نادرة، سيظل مالكو البنية التحتية يمتلكون قوة التسعير. قد يختارون مشاركة تلك الكفاءة مع العملاء من خلال تقليل التكاليف، ولكن الميزة الهيكلية تبقى. ومع تجاوز الأنظمة الموزعة للأنظمة المركزية في الموثوقية والكفاءة من حيث التكلفة، كما يحدث الآن، يصبح تبنيها أمرًا لا مفر منه. لقد فاز التمركز سابقًا لأنه كان أكثر كفاءة؛ أما الآن، فإن العكس أصبح هو الحقيقة.

الطريق أمامنا

سيحدث تحول بنية الحوسبة على مراحل. أولاً يأتي التجميع: ربط القدرة المجزأة في شبكات متكاملة ومنسقة. ثم يأتي التكامل: إضافة قدرات التخزين، والشبكات، وأنابيب البيانات لإنشاء بيئات متكاملة لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. في النهاية، ستتيح الوحدات للمؤسسات تكوين مزيج من بنيتها التحتية الخاصة بها، من خلال دمج الحوسبة، والتخزين، وعرض النطاق الترددي من مزودين متعددين بسهولة مثل تجميع محفظة مالية. المرحلة النهائية هي التمكين: عالم حيث يمكن للمطورين في كل مكان الوصول إلى حوسبة بمستوى المؤسسات مقابل جزء صغير من التكلفة الحالية.

كل مرحلة تكافئ نفس المبدأ: امتلاك البنية التحتية الممكنة. بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الاقتصاد العالمي، سيحصل أولئك الذين يمتلكون السكك الحديدية بدلاً من مجرد الركوب عليها على القيمة الدائمة.

كل بضعة عقود، يعيد الاقتصاد تشكيل نفسه. ربطت السكك الحديدية الأسواق، وأمدت الكهرباء الصناعة بالطاقة، وحوّل الإنترنت الاتصال إلى الرقمنة. اليوم، يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل الإدراك، وطريقة تحول المعلومة نفسها إلى عمل. لن تُحقق هذه الثورة من قبل أولئك الذين يصنعون أذكى الخوارزميات، بل من قبل أولئك الذين يسيطرون على الأسس المادية والاقتصادية التي تجعل الذكاء ممكنًا.

ثورة بنية الذكاء الاصطناعي قد بدأت بالفعل، والاحتياطي الاستراتيجي للحوسبة من Aethir يدعم توصيل الحوسبة على نطاق واسع إلى سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU لتلبية الحاجة المتزايدة بسرعة إلى حوسبة الذكاء الاصطناعي المتميزة، الموزعة، وعالية الأداء.