لطالما كانت اختبارات الألعاب من أكثر المراحل أهمية واستهلاكًا للموارد في تطوير الألعاب. الاختبار هو العملية التي يتم من خلالها إنشاء النسخة النهائية والمتقنة من اللعبة انطلاقًا من المحتوى الخام الأولي. ضمان تجربة مستقرة، خالية من الأخطاء، ومصقولة للاعبين يتطلب دورات دقيقة من ضمان الجودة (QA) والتي كانت تقليديًا تعتمد على فرق كبيرة من المختبرين البشريين واختبارات لعب مكثفة. ومع ألعاب AAA الحديثة والتعقيد المتزايد في دورات التطوير، أصبحت الأساليب التقليدية في اختبار الألعاب بالية.

ضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو ما يُعرف باختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي أو أتمتة ضمان الجودة، يُغيّر مشهد الصناعة من خلال إدخال وظائف AI متقدمة ضمن سير عمل تطوير الألعاب، مما يُسرّع من دورات الاختبار ويُتيح للمطورين التكرار بشكل أسرع.

مزودو خدمات الاختبار الرائدون مثل Keywords Studios وiXie وGlobalStep يتبنون أحدث تقنيات أتمتة اختبار الألعاب، مما يزيد بشكل كبير من نطاق التغطية ويقلل الاعتماد على التدخل اليدوي من قِبل المختبرين البشريين. يُدخل مقدمو ضمان الجودة المبتكرون روبوتات التعلم المعزز، وأنظمة الرؤية الحاسوبية، وبيئات المحاكاة واسعة النطاق لتعزيز قدراتهم، إلى جانب ميزات اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي الأخرى. وقد أثبتت أدوات QA المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعاليتها الكبيرة في اكتشاف الأخطاء، والتحقق من الأداء، واختبار منطق اللعبة تحت الضغط.

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من الصناعات بفضل قدرته على تسريع سير العمل وزيادة الكفاءة إلى أقصى حد. ومع ذلك، فإن دمج اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي ضمن العمليات اليومية قد يكون مكلفًا بالنسبة للشركات نظرًا للطلب العالي على قوة معالجة GPU التي تتطلبها حلول الذكاء الاصطناعي. يمتلك مقدمو ضمان الجودة أدوات AI قوية تحت تصرفهم، ولكن لكي يتم دمجها واستخدامها بسلاسة يوميًا، فهم بحاجة إلى معالجة GPU قابلة للتوسع ومنخفضة التكلفة. تمتلك شبكة Aethir السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات الموارد وبنية الشبكة اللازمة لدعم هذا الابتكار في QA المدعوم بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم

صعود ضمان الجودة المدفوع بالذكاء الاصطناعي والاختبار الآلي للألعاب

تُعد وحدات معالجة الرسومات (GPU) القوة المحركة وراء أحمال العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، سير العمل التلقائي المعتمد على الوكلاء، وواجهات المستخدم المعززة بالذكاء الاصطناعي ليست سوى بعض من أبرز الاستخدامات التي تعتمد على معالجة GPU عالية الأداء. يستفيد اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي وأتمتة ضمان الجودة من العديد من هذه الوظائف المتقدمة لدعم خطوط ضمان الجودة وزيادة كفاءتها، ولهذا يتطلب أيضًا بنية GPU حوسبية موثوقة.

بعض من أثقل أحمال العمل في اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي تشمل:

روبوتات التعلم التعزيزي

تحاكي الروبوتات آلاف السيناريوهات لتحسين السلوك واكتشاف الأخطاء. حتى تدريب وكيل واحد على نطاق واسع يتطلب عددًا كبيرًا من ساعات GPU، وهو ما قد يُثقل كاهل السحب المركزية.

الفحص البصري والاستدلال

معالجة الصور إطارًا تلو الآخر لاكتشاف الأعطال، فقدان الإطارات، أو التناقضات في العرض تتطلب حسابات متوازية وسريعة باستخدام GPU. وهذا بدوره يتطلب قدرة ديناميكية على توسيع أحمال العمل، وهو ما تُعاني السحب المركزية في دعمه.

اختبار التحمل بالمحاكاة

يتم إدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات اختبار معزولة لقياس أداء اللعبة تحت الضغط، ما يتطلب حسابات متعددة للوكلاء في الوقت الفعلي. يُعد هذا من أكثر المهام استهلاكًا لـ GPU ويتطلب دعمًا غير متقطع وذو زمن استجابة منخفض للغاية.

يجب أن تكون هذه العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة سريعة وفعّالة، لأن أي تأخير في نتائج الاختبار قد يتسبب في اختناقات ضمن خط الإنتاج ويؤدي إلى تأجيل الإطلاقات. كلما زادت السرعة، زادت أعداد العمليات الحسابية بشكل أُسي، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على وحدات GPU عالية الجودة.

داخل Aethir: شرح خدمة GPU اللامركزية كخدمة

أنشأت Aethir المنصة الوحيدة من فئة المؤسسات لخدمة GPU اللامركزية كخدمة لشركات الذكاء الاصطناعي والألعاب في السوق. يتكوّن نظامنا البيئي من أكثر من 150 شريكًا وعميلًا من قطاعات الذكاء الاصطناعي وWeb3 والألعاب، مما يحقق أكثر من 141 مليون دولار كإيرادات سنوية متكررة لحزمة Aethir DePIN. تتمثل قوتنا الأساسية في الاستفادة من قوة البنية التحتية السحابية اللامركزية لتقديم حوسبة GPU موثوقة وآمنة وقابلة للتوسع لعملائنا في جميع أنحاء العالم، دون القيود والمشكلات المعتادة التي تواجهها الخدمات السحابية المركزية.

كيف تحل سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU مشكلة عنق الزجاجة في الحوسبة لضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تمتلك Aethir الموارد والخبرة اللازمة لدعم سير عمل اختبارات الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال قوة الحوسبة المطلوبة لتعزيز مسارات تطوير الألعاب.

لنلقِ نظرة على بعض من أهم حالات استخدام Aethir في اختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي.

تدريب التعلم التعزيزي الموزع على نطاق واسع

تمكّن Aethir فرق ضمان الجودة من استخدام آلاف وحدات GPU لتدريب مختبري الذكاء الاصطناعي بشكل متوازٍ، مما يحقق مستوى غير مسبوق من التوسع في ضمان الجودة. كل حاوية GPU تعالج حالات أو بيئات مختلفة، مما يسرّع من دورات التعلم ويُتيح اكتشاف الأخطاء بسرعة تفوق بكثير عمليات ضمان الجودة اليدوية.

محاكاة الضغط المتوازي

يمكن اختبار أداء الألعاب تحت الضغط من خلال نشر وكلاء عبر بنية Aethir التحتية اللامركزية لوحدات GPU، لمحاكاة ذروة الحركة أو فوضى اللعب في الوقت الفعلي، دون التعرض لمخاطر الأعطال المرتبطة بالبنى التحتية المركزية. بشكل أساسي، يمكن لاستوديوهات الألعاب محاكاة ظروف واقعية لحركة مرور شبكية كثيفة، وهو أمر بالغ الأهمية عند اختبار الألعاب متعددة اللاعبين.

الاستدلال باستخدام GPU عبر الحوسبة الطرفية لاختبار الألعاب بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي

يمكن تنفيذ اكتشاف الأخطاء البصرية باستخدام الرؤية الحاسوبية على أطراف الشبكة، بالقرب من موقع إجراء الاختبارات. تمكّن بنية Aethir من الاستدلال الفوري وتقديم التغذية الراجعة في الوقت الحقيقي دون الحاجة إلى إرسال كل إطار إلى خادم مركزي. نستخدم مجموعات GPU محلية لدعم العملاء من خلال أقرب حاويات GPU متاحة من الناحية الجغرافية.

من خلال الاستفادة من بنية Aethir التحتية لوحدات GPU، يمكن للمختبرين تنفيذ أتمتة ضمان الجودة للألعاب على مدار الساعة وبشكل واسع النطاق، مما يساهم في تسريع جداول تطوير الألعاب وتحسين جودة الاختبارات.

أسعار خدمة GPU كخدمة من Aethir مقابل السحب المركزية

اطلع على هيكل تسعير وحدات NVIDIA H100 GPU المميزة لدينا مقارنةً بمزودي خدمات الحوسبة السحابية التقليدية.

الفوائد الرئيسية لفرق ضمان الجودة واستوديوهات الألعاب

يمكن أن يوفّر دمج سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU العديد من الفوائد الرئيسية لفرق ضمان الجودة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين مسارات إنتاج الألعاب، بفضل بنيتنا الموزعة لوحدات GPU.

• دورات إصدار أسرع:

تمكّن سحابة Aethir اللامركزية فرق ضمان الجودة من الاستفادة من اختبارات الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من خلال تسريع الاختبارات وبناء النسخ المُعتمدة في وقت أقل بكثير مقارنة بالاختبار اليدوي. هذا يمنح الاستوديوهات وقتًا أطول للتطوير، ويتيح للمطورين تحسين ألعابهم للوصول إلى الكمال دون القلق من ضغط المهل الزمنية.

• خفض التكاليف من خلال الحوسبة حسب الطلب:

تتطلب خدمات السحابة المركزية استثمارات أولية كبيرة من العملاء، وتؤدي إلى نفقات تشغيلية مرتفعة بسبب اعتمادها على مراكز بيانات ضخمة. نموذج Aethir القائم على الدفع حسب الاستخدام يُخفف هذا العبء، حيث يدفع العملاء فقط مقابل قوة معالجة GPU التي يستخدمونها فعليًا، دون أي التزام دائم أو احتكار من المزوّد.

• زيادة نطاق التغطية في الاختبار:

توفر حزمة Aethir DePIN القدرة الحوسبية اللازمة لفرق QA لدمج أسراب من وكلاء الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية. وكلاء التعلم التعزيزي يستكشفون خارج نطاق الحالات المعرّفة مسبقًا، مما يساهم في كشف الأخطاء والسلوكيات الغامضة التي قد لا يلاحظها الإنسان.

• قابلية التوسع دون اختناقات في سلاسل الإمداد:

توزّع بنية Aethir التحتية لوحدات GPU على مستوى العالم، وتتميّز بمقاومتها للتغيّرات الجيوسياسية أو الرسوم الجمركية. سواء كانت الاختبارات لألعاب مستقلة أو لعناوين AAA الضخمة، يمكن لفرق QA توسيع موارد GPU ديناميكيًا حسب حجم العمل، من خلال توجيه قوة المعالجة الإضافية من أقرب الحاويات في سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU.

• إجراء الاختبارات عالميًا بغض النظر عن الموقع:

تمكّن بنية Aethir الطرفية فرق العمل الموزعة جغرافيًا من الوصول إلى حوسبة GPU عالية الأداء قريبة من موقعهم، مما يقلّل من زمن الاستجابة ويُحسّن التعاون. أكثر من 430,000 حاوية GPU موزعة على 94 دولة، مما يتيح لنا خدمة العملاء من خلال أقرب الموارد المتوفرة بكفاءة عالية.

توفر سحابة Aethir اللامركزية لوحدات GPU طبقة البنية التحتية اللازمة لاختبارات الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتشغيل الجيل القادم من أعباء العمل المتقدمة في ضمان الجودة.